学习网络 算法 深度matlab
min-max 容斥学习笔记
定义 设 $\max(S)$ 为集合 S 中的最大值， $\min(S)$ 为集合 $S$ 中的最小值，$|S|$ 为集合 S 的元素数量，那么有以下两个等式： $$\max(S)=\sum_{T \subseteq S} (-1)^{|T|+1} \min(T)$$ $$\min(S)=\sum_ ......
0-《从0到1：CTFer成长之路》学习笔记
本人很早就买下了《从0到1：CTFer成长之路》这本书，但一直没有好好的阅读并实践这本书上的内容 《从0到1：CTFer成长之路》这本书自发布以来一直是国内CTF相关领域优秀的学习书籍，本人也是在学长的推荐下买下这本书。但在购买此书两年后才开始真正学习。 记下这篇博客，开始真正阅读这本书。 ......
搭建自己的网络商城-购物平台管理端界面预览
平台管理端用户平台搭建运营者对使用平台的商家进行管理设置维护等，平台支持多商家，单商家多店铺运营。店铺经营类目分类，店铺等级。商品管理支持，商品分类发布，商品规格，参数设置，品牌管理等。平台支持物流公司配置，多种支付方式的配置，支持多种第三方登录方式，如：支付宝，微信，qq等。多种促销方式可以灵活配 ......
Java开发学习(四十九)----MyBatisPlus更新语句之乐观锁
1、概念 在讲解乐观锁之前，我们还是先来分析下问题: 业务并发现象带来的问题:秒杀 假如有100个商品或者票在出售，为了能保证每个商品或者票只能被一个人购买，如何保证不会出现超买或者重复卖 对于这一类问题，其实有很多的解决方案可以使用 第一个最先想到的就是锁，锁在一台服务器中是可以解决的，但是如果在 ......
算法总结--动态规划
声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 ##1.动态规划介绍 动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。其中每一个状态一定是由上一个状态推导出来，这是DP的一个重要标志。 ##2.DP大法的使 ......
有监督学习——高斯过程
1. 高斯过程 高斯过程（Gaussian Process）是一种假设训练数据来自无限空间且各特征都符合高斯分布（高斯分布又称“正态分布”）的有监督学习。 高斯过程是一种概率模型，在回归或分类预测都以高斯分布标准差的方式给出预测置信区间估计。 随机过程 高斯过程应用于机器学习已有数十年历史，，它来源 ......
salesforce零基础学习（一百二十八）Durable Id获取以及相关概念浅入浅出
本篇参考： salesforce 零基础开发入门学习（十一）sObject及Schema深入 https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.api_tooling.meta/api_tooling/tooling_api_objects_enti ......
K8S安全学习
k8s安全学习 一、云 云的定义看似模糊，但本质上，它是一个用于描述全球服务器网络的术语，每个服务器都有一个独特的功能。云不是一个物理实体，而是一个庞大的全球远程服务器网络，它们连接在一起，旨在作为单一的生态系统运行。这些服务器设计用于存储和管理数据、运行应用程序，或者交付内容/服务（如视频短片、W ......
机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......
Tars-Java网络编程源码分析
作者：vivo 互联网服务器团队- Jin Kai 本文从Java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。 一、Tars框架基本介绍 Tars是腾讯开源的支持多语言的高性能RPC框架，起源于腾讯内部2008年至今一直使用的统一应用框架TAF（Total Appl ......
基于深度学习的车型识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用，本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别；可通过UI界面选择文件，切换标记识别目标，支持切换模型，支持用户登录注... ......
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）
智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图... ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
王树森Transformer学习笔记
Transformer Transformer是完全由Attention和Self-Attention结构搭建的深度神经网络结构。 其中最为重要的就是Attention和Self-Attention结构。 Attention结构 Attention Layer接收两个输入$X = [x_1, x_2 ......
算法 | 中缀表达式转后缀表达式并计算结果（利用栈）
1.手动实现中缀转后缀 2.代码实现中缀转后缀并计算表达式结果 为了简化问题，假设算术运算符仅由加、减、乘、除4种运算符和左、右括号组成。 step1: 声明栈结构 #include <iostream> #include <string> using namespace std; #define ......
【分布式技术专题】「分布式技术架构」一文带你厘清分布式事务协议及分布式一致性协议的算法原理和核心流程机制（Paxos篇）
概念简介 Paxos是一种基于消息传递具有高度容错特性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一。 发展历史 Paxos算法的发展历史追溯到古希腊，当时有一个名为“Paxos“的小岛， 岛上采用一会的形式通过法令， 议会中议员通过信使进行消息传递，议员与信使都是兼职的，他们随时都 ......
算法学习笔记(19): 树上启发式合并（DSU on tree）
树上启发式合并 DSU on tree，我也不知道DSU是啥意思 这是一种看似特别玄学的优化 可以把树上部分问题由 $O(n^2)$ 优化到 $O(n \log n)$。 例如 CodeForces 600E。 又例如一道神奇的题： 适用情况 可以离线的部分树上问题。 需要子树上的所有信息，但是信息 ......
复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。 ......
python进阶：带你学习实时目标跟踪
摘要：本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 本文分享自华为云社区《python进阶——人工智能实时目标跟踪,这一篇就够用了！》，作者：lqj_本人 。 前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 项目介绍 区域性锁定目标实时 ......
golang中关于deadlock的思考与学习
1、Golang中死锁的触发条件 1.1 书上关于死锁的四个必要条件的讲解 发生死锁时，线程永远不能完成，系统资源被阻碍使用，以致于阻止了其他作业开始执行。在讨论处理死锁问题的各种方法之前，我们首先深入讨论一下死锁特点。 必要条件： 如果在一个系统中以下四个条件同时成立，那么就能引起死锁： 互斥：至 ......
TypeScript 学习笔记 — 类型兼容 （十）
TS 是结构类型系统（structural type system），基于结构/形状检查类型，而非类型的名字。 TS 中的兼容性，主要看**结构是否兼容**。(核心是考虑安全性),结构化的类型系统(又称鸭子类型检查),如两个类型名字不一样但是无法区分 类型兼容性是基于结构子类型的。 结构类型是一种只 ......
ARP协议：网络世界的临门一脚
大家好，我是风筝。 各位同学肯定见过关于网络的面试题，什么TCP协议和UDP的区别啦，IP协议工作在哪层啊等等，这都是网络中定义的各种协议。这些标准化的协议就是网络分层模型标准化的核心部分。要想搞懂网络，必须搞明白其中的几种主要的网络协议。 今天我们就开始介绍网络世界的协议。介绍的顺序大致是从网络模 ......
（数据科学学习手札150）基于dask对geopandas进行并行加速
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，geopandas作为我们非常熟悉的Python GIS利器，兼顾着高性能和易用性，特别是在其0.12.0版本开始使用全新的sha ......
JUC源码学习笔记8——ConcurrentHashMap源码分析1 如何实现低粒度锁的插入，如何实现统计元素个数，如何实现并发扩容迁移
源码基于jdk1.8 这一片主要讲述ConcurrentHashMap如何实现低粒度锁的插入，如何实现统计元素个数，如何实现并发扩容迁移 系列文章目录和关于我 一丶ConcurrentHashMap概述 支持高并发读写的哈希表，ConcurrentHashMap中每一个方法都是线程安全的，并且读数据 ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列三十——JWT登录（4）
JWT只是缩写，全称则是JSON Web Tokens，是目前流行的跨域认证解决方案，是基于开放标准RFC7519，提供一种身份认证与信息交换的解决方案，是一种基于JSON的用于在网络上声明某种主张的令牌（token）。今天的文章使用API接口来实现使用JWT登出功能。 ......
无处不在的边缘网络感知
01 引子 CDN 服务了互联网的大部分场景，是互联网业务背后重要的基础组件。CDN 的访问异常有可能造成大面积的互联网业务影响，如何应对访问异常是衡量 CDN 服务质量好坏的一个重要标准。比如某某电信大楼着火事件造成了某些地区的网络不可访问，阿里云 CDN 通过技术手段，保障了客户业务的正常运转。 ......
「学习笔记」平衡树基础：Splay 和 Treap
「学习笔记」平衡树基础：Splay 和 Treap 点击查看目录 知识点 平衡树概述 二叉搜索树（BST）的简单定义： 根节点的左子树权值 $<$ 根节点权值 $<$ 根节点的右子树权值； 左子树和右子树均为二叉搜索树。 这样的数据结构可以维护一个集合的以下操作： 查找最小/最大值； 插入一个元素； ......
能快速构建和定制网络拓扑图的WPF开源项目-NodeNetwork
大家好，我是沙漠尽头的狼，今天介绍一个WPF开源项目-NodeNetwork，它可以帮助我们快速构建和定制网络拓扑图。 一、前言 在现代软件开发中，数据可视化和可交互性越来越受到关注。为了实现这一点，通常需要使用各种图表、表格、网络拓扑图等控件。然而，对于某些特殊的场景，这些控件可能无法满足需求，此 ......
基于量子随机游走的图像加密算法
一、概述 量子随机游走是一种基于量子力学的随机游走模型，其具有良好的随机性和不可预测性，因此被广泛应用于密码学中。基于量子随机游走的图像加密算法是一种新兴的加密算法，其基本思路是将明文图像转换为量子态，通过量子随机游走对量子态进行加密，最后将加密后的量子态转换为密文图像。 二、算法流程 将明文图像转 ......