学习网络 算法fasterrcnn深度
算法学习笔记(38): 2-SAT
SAT 问题，也就是可满足性问题 Boolean Satisfiability Problem，是第一个被证明的 NPC 问题。 但是特殊的 2-SAT 我们可以通过图论的知识在线性复杂度内求解，构造出一组解。 基本的模型在 P4782 【模板】2-SAT 中有体现。 经典的标志是：AB 至少选一个 ......
算法刷题记录-链表移除元素
算法刷题记录-链表移除元素 移除链表元素 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ，请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点，并返回 新的头节点 。 示例 1： 输入：head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6 输出：[1,2,3,4,5] 示例 ......
计算机网络
计算机网络知识总结 本部分主要是笔者在复习计算机网络相关知识和一些相关面试题时所做的笔记，如果出现错误，希望大家指出！ 目录 应用层 HTTP 协议 概况 HTTP 请求报文 HTTP 响应报文 首部行 HTTP/1.1 协议缺点 HTTP/2 协议 二进制协议 多路复用 数据流 头信息压缩 服务器 ......
算法学习笔记(37): 矩阵
一切线性操作都可以归为矩阵乘法 --by SmallBasic 本文是拿来玩耍，而不是学习的！ 目录线性递推超级矩阵快速幂！矩阵与邻接矩阵矩阵与线段树矩阵与 FFT矩阵与期望不知道还能扯啥了 矩阵的加法，要求两个矩阵大小相等，于是可以对位单点相加。 \[C_{i, j} = A_{i, j} + B ......
NS-3源码学习（一）
NS-3源码学习（一） NS-3项目的源码包装的非常严密，对于仿真来说仅需要使用helper函数即可完成环境的配置。但是这种封装简直是解析ns-3数据传输的过程的一座大山。想要用传统的单步调试的方案去观察数据的流向更是寄，各种回调函数满天飞。没办法，只能从源码入手，一点点褪下这层helper函数外衣 ......
中国剩余定理及其扩展定理 学习笔记
中国剩余定理及其扩展定理 学习笔记 中国剩余定理，又叫孙子定理，最早出现在我国古代著作《孙子算经》中，OI 中常称其为 CRT(China Remainder Theorem)。 问题 CRT 用于求解线性同余方程组问题，且模数互质： \[(a_1, a_2, ..., a_n) = 1\\\beg ......
11.13算法
题目 二叉搜索树中第K小的元素 给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。 示例 1： 输入：root = [3,1,4,null,2], k = 1 输出：1 示例 2： 输入：root = [5,3,6,2,4,nu ......
OpenSSL学习(Secure Socket Layer）2023/11/13
示例OpenSSL版本为 OpenSSL 3.0.2 15 Mar 2022 (Library: OpenSSL 3.0.2 15 Mar 2022） 别搞错了！搞错容易在sm2签名验签出问题 生成自签名证书 openssl req -x509 -newkey rsa:2048 -keyout my ......
OAuth1.0的在http请求中的使用方式以及签名算法说明
1、在http request header的Authorization中，其格式为Authorization: "OAuth oauth_consumer_key="OAuth Consume Key",oauth_token="OAuth Token",oauth_signature_metho ......
【C++】【图像处理】均值滤波和高斯滤波（低通滤波）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 s ......
软件设计模式学习每日总结-第一天
Uml类图 1、 分三层，从上至下分别为类名，属性，方法。 2、 类与类之间的关系：关联（聚合，组合）、依赖、继承、实现。 3、 依赖是最低耦合，继承是最高耦合。 七大原则 1、 开闭原则：程序代码对扩展开发，对修改关闭。 2、 里氏代换原则：子类可以扩展父类功能，但是不要修改父类原有的功能。 3、 ......
Linux第12章学习笔记
第十二章学习笔记 块设备I/O和缓冲区管理 本章讨论了块设备1O和缓冲区管理；解释了块设备I/O的原理和I/O缓冲的优点；论述了Unix的缓冲区管理算法，并指出了其不足之处；还利用信号量设计了新的缓冲区管理算法，以提高I/O缓冲区的缓存效率和性能；表明了简单的PV算法易于实现，缓存效果好，不存在死锁 ......
Spartacus CSR 渲染模式下的 home page 网络请求
Spartacus CSR 渲染模式下的 home page 网络请求如下，其中第一个请求就是 baseSites OCC API 调用。 Spartacus是一个开源的、响应式的电子商务前端框架，是基于Angular构建的，旨在帮助企业快速构建现代化的电子商务网站。OCC（Omni Commerc ......
（全网最全,唯一）250+种优化算法优化逐次变分模态分解SVMD的参数及降噪-注释详细-matlab
变分模态分解(VMD)是一种将信号同时分解为其组成的固有模态的强大技术。然而，如果信号中可用模式的数量未知时，则VMD的性能将会下降。介绍了一种新的方法，即逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition，SVMD)，该方法可以连续提取模态，而不需 ......
Markdown语法学习笔记
My First Markdown File（Markdown常用语法总结） 文章标题 文字前以#数量为一级、二级、三级、四级标题，例如本文标题，我使用了：#My First Markdown File（Markdown常用语法总结） 同样的， Second Title (##二级标题) Third ......
网络空间安全概述学习总结
一、信息时代与信息安全 1、信息技术与产业空前繁荣 （1）我国已成为信息技术与产业大国 （2）量子信息技术高速发展 2、信息安全形势严峻 （1）敌对势力的破坏 （2）黑客攻击 （3）病毒入侵 （4）利用计算机进行经济犯罪 （5）网络上的有害内容泛滥 （6）隐私保护问题严重 （7）信息战、网络战已经开 ......
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第10周学习总结
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第10周学习总结 教材学习内容总结 说明：由于本章作为“概述”性章节的特殊性，具有大量识记性基础内容（一个不太准确的描述...），许多内容通过教材的分类子目录与解释已经清晰明了，故在思维导图中不做抄写的重复劳动（虽然还是有抄书嫌疑在其中. ......
第十一周学习
# 块设备I/O和缓冲区管理 块设备I/O和缓冲区管理是操作系统中关键的概念，涉及到如何处理和管理存储设备上的数据。这个文档将介绍块设备I/O、缓冲区管理以及它们在计算机系统中的重要性。 ## 块设备I/O 块设备I/O是指在存储设备上以块为单位进行数据读取和写入的过程。块设备通常包括硬盘驱动器、S ......
2023-11-13 electron-egg（学习笔记）
描述：一个基于Electron的桌面软件开发框架。 项目地址：https://gitee.com/dromara/electron-egg.git 官网：https://www.kaka996.com/ 注： clone下来后可以切换到demo分支查看demo效果，master分支就只是简单的hel ......
网络分层 http，https，arp
目录 网络分层 分层 OSI七层协议 数据上下变化 其它模型 设备 http 常见状态码 TCP Keep-Alive和HTTP Keep-Alive http 1.0 -> 1.1 -> 2.0 -> 3.0 http 1.0 http 1.1 http 2.0 http 3.0 why quic ......
c# 使用自写命令来一键控制无线和本地网络的开启关闭
程序需要用管理员的身份运行，使用WMI（Windows Management Instrumentation） 使用ManagementObjectSearcher对象获取适配器信息 使用ManagementObject的InvokeMethod方法执行相应操作 代码如下 static void M ......
java基础学习：强制类型转换
1. 2. 代码： package com.itheima.type; public class Type3 { public static void main(String[] args) { //掌握强制类型转换 int a=20; //byte b=a; 报错，直接将类型范围大的变量转换为类型 ......
nodejs学习03——包管理工具npm
关于npm的国内镜像源 一、说明 在前端开发的时候使用国外的镜像源速度很慢并且容易下载失败，有时候需要尝试多次才有可能下载成功，很麻烦，因此可以切换为国内镜像源，下面为常用的npm,yarn,pnpm切换国内镜像源（以淘宝为例）的方式。 二、NPM切换镜像源 查看当前的镜像源。 npm config ......
【lwip学习】资料与文档集合站
1. 野火资料中心：https://doc.embedfire.com/products/link/zh/latest/index.html 介绍：包含了野火的所有资料的索引 2. 野火在线教程《LwIP应用开发实战指南—基于STM32》：https://doc.embedfire.com/net/ ......
NFV（网络功能虚拟化）
（一）NFV概念 NFV即Network Functions Virtualization（网络功能虚拟化），就是将传统的CT业务部署到云平台上（云平台是指将物理硬件虚拟化所形成的虚拟机平台，能够承载CT和IT应用），从而实现软硬件解耦合。 （二）NFV的ETSI标准架构 NFV最主要的5个部分：V ......
算法题：约瑟夫环问题
原题： N个人围成一圈顺序编号，从1号开始按1、2、3…顺序报数，报p者退出圈外，其余的人再从1、2、3开始报数，报p的人再退出圈外，以此类推。 请按退出顺序输出每个退出人的原序号。 输入格式: 输入只有一行，包括一个整数N(1<=N<=3000)及一个整数p(1<=p<=5000)。 输出格式： ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （134）-- 算法导论11.2 6题
六、用go语言，假设将n 个关键字存储到一个大小为 m 且通过链接法解决冲突的散列表中，同时已知每条链的长度，包括其中最长链的长度 L，请描述从散列表的所有关键字中均匀随机地选择某一元素并在 O(L·(1+1/a))的期望时间内返回该关键字的过程。 文心一言，代码不能运行： 在这个问题中，我们需要使 ......
JavaSE day06【排序查找算法，Map集合，集合的嵌套，斗地主案例】测评题
选择题 题目1(多选): 下列关于TreeSet集合排序的原理正确的是 ( ) 选项 : A. 排序方法如果返回的是小于0 , 代表的是当前元素较小 , 需要存放在左边 B. 排序方法如果返回的是大于0 , 代表的是当前元素较大, 需要存放在右边 C. 排序此方法如果返回的是0 , 代表 ......
TRL(Transformer Reinforcement Learning) PPO Trainer 学习笔记
(1) PPO Trainer TRL支持PPO Trainer通过RL训练语言模型上的任何奖励信号。奖励信号可以来自手工制作的规则、指标或使用奖励模型的偏好数据。要获得完整的示例，请查看examples/notebooks/gpt2-sentiment.ipynb。Trainer很大程度上受到了原 ......
RCNN, fastRCNN, fasterRCNN
RCNN, fastRCNN, fasterRCNN 参考目录： RCNN，fast-RCNN，faster-RCNN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64694855 RCNN 参考目录： RCNN详解：https://blog.csdn.net/weixin_44338 ......