学习网络 算法fasterrcnn深度

一、类型信息运算符 typeid 在C++中typeid可以获取数据的类型，但是需要加头文件 typeinfo find /usr/include -name typeinfo 1、typeid是运算符，执行运算符函数，执行的返回值类型是type_info 类类型对象 2、type_info中有个n ......

指令级并行 1.概念 1.1.指令级并行（ILP）有两种实现方法： （1）依靠硬件来动态发现并实现并行； （2）依靠软件技术在编译时静态发现并行。 1.2.数据依赖与冒险 数据依赖（三种类型）：数据依赖、名称依赖和控制依赖。 1.数据依赖：1）指令 i 生成的结果可能会被指令 j 用到。 2）指令 ......

# 二、用go语言，试证明 COUNTING-SORT 是稳定的。 ## 文心一言： 要证明 COUNTING-SORT 是稳定的，我们需要证明在排序过程中，具有相同值的元素在排序后仍保持其原始的相对顺序。COUNTING-SORT 是一种基于计数的排序算法，其核心思想是利用计数数组记录待排序元素的 ......

继续整理tensorrt的学习资料，方便后续查看. (文章内容大部分摘取于网络资源) ## 1 int8量化 int8量化就是将网络的权重由float32类型缩放为int8类型，同时记录缩放的scale。为了尽可能的不丢失精度，需要采用标定图片来确定缩放的范围。 ### 1.1 int8量化原理 * ......

继续整理tensorrt的学习资料，方便后续查看 ## 1. tensorrt插件 对于tensorrt不支持的算子，可以通过plugin插件的方式，自己实现。这里采用在pytorch中自定义一个算子，导出到onnx中，然后实现一个tensorrt plugin来解析这个自定义算子。 ### 1.1 ......

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中三则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊由 **Python猫** 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容 ......

整理下tensorrt学习资料，方便后续查找。(文章内容大部分摘取于网络资源） # 1. tensorrt介绍 安装： https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html tensorrt python ......

AP5103 是一款效率高，稳定可靠的 LED 灯恒流驱动控制芯片，内置高精度比较器，固定关断时间控制电路，恒流驱动电路等，特别适合大功率 LED 恒流驱动。 AP5103 采用 ESOP8 封装，散热片内置接 SW 脚，通过调节外置电流检测的电阻值来设置流过 LED 灯的电流，支持外加电压线性调光... ......

# 字符串 ```python """ example05 - 字符串 1.转义问题 2.字符编码 Author: danlis Date: 2023/9/2 """ a = 'hello, world' # 和a一样的 b = "hello, world" # 一般长字符串，用三个单引号。三个双引 ......

# 超越平滑: 具有边异质判别的无监督图表示学习 **Title:** Beyond Smoothing: Unsupervised Graph Representation Learning&nbsp with Edge Heterophily Discriminating **Cite:** L ......

啥是迷宫问题？ 迷宫问题，简单来说就是在给定区域内，找到一条甚至所有从某个位置到另一个位置的移动路线。 如果细来讲，我们可以把迷宫化为一个平面矩阵，通过行、列来确定位置，对应位置不同的内容表示不同的地图信息。 在c++里，我们一般用二维数组来存储，例如n*n大小的地图就是m[n][n]，地图中存在空 ......

# 一、普通莫队 莫队是一种基于分块的算法，由莫队提出（orz）。 莫队可以解决一类查询序列区间信息的题。 可以使用该算法的 **前提** 是维护的信息必须可以在 $O(1)$（如果用 map / set 可以带 $\log$，或者优化成 $O(1)$）内将 $[l, r]$ 的答案扩展到 $[l ......

""" example04 - 初步学习Python 1.学习元组tuple 2.元组的应用 Author: danlis Date: 2023/9/2 """ # START1 学习元组tuple # 元组是不可变的容器* # str = (100) # 这实际上class 'int'，所以如果需 ......

一、准备工作 1、虚拟机VMware的下载 官网下载地址 ：Download VMware Workstation Pro 2、linux乌班图的下载 官网下载地址：下载Ubuntu桌面系统 | Ubuntu 二、虚拟机VMware的安装过程 1、点击第一步下载好的虚拟机安装文件，选择自定义，后点击 ......

# 蓝桥云课—全新算法赛内测赛2 [比赛链接](https://www.lanqiao.cn/oj-contest/slug8181/) ## A 新一与基德的身高大战 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3175465/202309/3175465- ......

sudo apt-get update sudo apt-get install qtbase5-dev libqt5opengl5-dev sudo apt-get install libqglviewer-dev网址：https://www.cnblogs.com/cc111/p/9382694 ......

博客题目：学习总结八：数据工程与系统部署实践内容概要：了解数据工程的基本概念和核心技术，学习如何将学到的技能应用于实际项目中，并了解数据处理系统的设计和部署。学习资源：推荐的数据工程、系统部署和项目实践的教程、实践资源和学习资料。实践内容：通过针对实际项目的数据处理和系统部署任务，实践数据工程的技术 ......

# Python初级学习20230901 运算符 >优先级和结合性 左结合：从左往右进行计算（大部分运算符） 右结合：从右往左进行计算（赋值运算符，正负号，索引和切片） ## assert断言语句 ``` python a = 1 assert a == 1 # 后面可以不加 assert a == ......

## 定义 一般地，对于一个函数 $f$，定义它的狄利克雷生成函数（简写为 DGF）为： $$\tilde{F}(x) = \sum _ {i \ge 1} ^ \infty \dfrac{f_i}{i^x}.$$ 即： $$\tilde{F}(x) = f_1 + \dfrac{f_2}{i^2} ......

# 1. 七大排序算法简述 ## 1.1 选择排序 算法思想： 1. 进行n轮操作 2. 在某一轮中，选择未排序的一个最小数组元素，与右侧未排序的第一个数组元素交换 3. 交换完之后，相当于向右扩大已排序的数组范围。 4. 重复2,3.直至所有数组元素已排序 稳定性：**不稳定** 假设在某一轮数组 ......

数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型，研究和开发新算法，改进数据质量，解决实际问题，推动科学研究，支持数据可视化，以及决策制定。数据集提供了丰富的信息，用于理解和应用数据，从而支持各种应用领域，包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保 ......

## 一、A ### 网络 小娱C1软路由 主中枢、遗憾的是只有千兆，但是我也没那么高的网络带宽 畅网N100 小型服务器，承担一些更高级的功能，比如Git、alist等 无线路由器 2台，因为不太好组有线mesh，另一台刷了padavan 并设置了不同的 SSID 名称。 ### 卧室 米家中枢网 ......

# 笛卡尔树 学习笔记 ## 定义 笛卡尔树是一棵特殊的 BST，或者说特殊的堆，它既满足 BST 的性质又满足堆的性质。 一棵笛卡尔树的一个节点同时拥有两个权值，一个是 $id$，一个是 $key$，分别是 BST 和 堆 的权值，单看 $id$ 值它是一棵 BST，单看 $key$ 值他是一个堆 ......

[toc] `资料参考地址1:` [HashMap源码学习笔记](https://blog.csdn.net/weixin_42173193/article/details/103069082/) `资料参考地址2:` [**jdk8之HashMap resize方法详解（深入讲解为什么1.8中扩容 ......

快捷键： CTRL+F 搜索 小结：1.点亮LED要设置推挽输出模式，高低电平都有驱动能力 2.点灯用到RCC和GPIO两个外设 目的：操作STM32的GPIO 步骤：1.使用RCC开启GPIO时钟 2.使用GPIO_Init函数初始化GPIO 3.使用输出或输入的函数控制GPIO口 课程： 1.l ......

一.多层前馈神经网络 首先说下多层前馈神经网络，BP算法，BP神经网络之间的关系。多层前馈[multilayer feed-forward]神经网络由一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层组成，后向传播（BP）算法在多层前馈神经网络上面进行学习，采用BP算法的（多层）前馈神经网络被称为BP神经网络 ......

VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提，但是在网络深度增加到一定程度时，更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深，梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显，所以在后向传播的时候，无法有效的把梯度更新到前面的网络层，靠前的网络层参数无法更新， ......

1、inter i7所用层次结构内容 ​ 修改处Data DLB(Data TLB). ​ 2、Inter i7存储器层次结构及指令与数据访问步骤图 3、指令与数据访问步骤： 指令地址的页帧（36bit）被发送给指令TLB（①）。 同时虚拟地址的12位页内偏移量被发送给指令缓存（ICACHE）.对于 ......

一、虚函数、虚函数表、虚表指针、覆盖 1、虚函数 只要是在成员函数前面加 virtual 后，该函数就成为虚函数，此时该类就会 像虚继承一样多了一个虚表指针（虚函数表指针、虚指针） 2、虚函数表 虚表指针指向的是属于该类的一张表格的首地址，该表格中记录了该类中所有虚函数的首地址 通过 ((void( ......

# 题单 ## [P1344](https://www.luogu.com.cn/problem/P1344)：最小割 由两问构成，第一问直接运行最小割即可，第二问比较困难，容易想到建议另一个边权均为 $1$ 的网络然后再跑一遍最小割，然而这样是错误的：新图的答案并不对应给定图的最小割，[hack数 ......