学习网络 算法fasterrcnn深度
推荐搜索算法论文速读1
# n-gram 模型 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048 简介：一个句子或者一个联想词语，可以使用链式规则建模，利用马尔科夫链的假设（当前词语的产生只与前n个词语产生的概率相关）。n-gram中的n指的就是马尔科夫链假设中的长度。 定义：一元模型uni ......
gateway网关快速启动的学习
配置gateway网关需要先创建model为这个model添加spring-cloud-starter-gateway依赖以及spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery的依赖，然后在yml文件中为对应的服务器编写属性 注意：服务器名称需要是唯一，重新启动 ......
<学习笔记> 莫比乌斯反演
$\mu(x) = \begin{cases}1 \qquad x=1 \\ 0 \qquad 存在平方因子 \qquad \\ (-1)^k \qquad k为质因子个数\end{cases}$ 且 $\mu$ 为积性函数。  string } ``` 对于大多数函数，如果要返回错误，大致上都可以定义为如下模式： ```golang func Foo( ......
学习go语言编程之面向对象
## 类型系统 类型系统是指一个语言的类型体系结构，一个典型的类型系统通常包含如下基本内容： - 基础类型，如：byte、int、bool、float等 - 复合类型，如：数组、结构体、指针等 - 可以指向任意对象的类型（Any类型） - 值语义和引用语义 - 面向对象，即：所有具备面向对象特征（比 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
有关MapReuce的学习二
# 1、WordCount编程实现思路  # 2、Map阶段的执行流程  AI基础之机器学习ML工作原理
1.什么是机器学习？ 机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一部分，属于计算科学领域，专门分析和解释数据的模式及结构，以实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等行为的目的。机器学习在没有明确指令的情况下，依靠既有模式和推理来执行任务。计算机系统使用机器学习算法来处理大量历史数据，并识别数据模 ......
线性规划之单纯形算法
学了很长时间，一直不是很能理解，所以就准备写一篇。 **这篇文章只讲单纯形算法**。 假设我们已经得到了标准型： $$\begin{aligned} \max:\sum\limits_{i=1}^na_ix_i\\ \sum\limits_{i=1}^nb_{j,i}x_i=c_j&,j=1,2\d ......
Java入门学习——day3（基础语法）
使用变量的几个注意事项 变量要先声明才能使用。这里的age没有声明，会标红，鼠标放在标红的age上出现了Cannot resolve symbol 'age'，运行会报错！改正： 变量是什么类型，就应该用来装什么类型的数据，否则报错。本来age是int类型，但是我们给了一个double类型。改正： ......
PMP 学习笔记（九）
08.09 星期三 有新干系人加入时，先分析，再做其他操作 敏捷项目有新需求，先列入到待办项列表，再分析影响，不需要分类 风险管理计划是项目经理自己用的，不是用于上报的 要削减预算，必须缩小范围 质量审计和合规有对应关系 整合工作不能委托/授权给其他人 风险问题要“疑似从有” 技术意见不一致，鼓励其 ......
【web_逆向04】MD5摘要算法
## MD5是一个非常常见的摘要(hash)算法，其特点就是小巧. 速度快. 极难被破解。所以, md5依然是国内非常多的互联网公司选择的密码摘要算法 - 1. 这玩意不可逆. 所以. 摘要算法就不是一个加密逻辑. - 2. 相同的内容计算出来的摘要应该是一样的 - 3. 不同的内容(哪怕是一丢丢丢 ......
有关MapReduce的学习一
# 1、MapReduce思想  主要分为两个阶段： $：事件 $A$ 发生的概率。 - $E(X)$：随机变量 $X$ 的期望值，有公式 $E(X) = \displaystyle \sum_{w}w \times P(X = w)$。 - 独立事件：两个事件 $A ......
docker网络 bridge 与overlay 模式
转载请注明出处： 1.bridge网络模式 工作原理： 在Bridge模式中，Docker通过创建一个虚拟网络桥接器（bridge）将容器连接到主机上的物理网络接口。每个容器都会被分配一个IP地址，使得它们可以相互通信，并且可以与主机进行通信。 Docker的Bridge网络模式是默认的网络配置选项 ......
深度学习环境搭建
#一、Anaconda配置 镜像下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ - 创建虚拟环境 创建一个名称为test的虚拟环境，如下： ``` conda create -n test python=3.7 ``` - 进入创 ......
JavaScript学习笔记
## JavaScript #### 1 JavaScript 输出 JavaScript 能够以不同方式"显示"数据： - 使用 window.alert() 写入警告框 - 使用 document.write() 写入 HTML 输出 - 使用 innerHTML 写入 HTML 元素 - 使用 ......
<学习笔记>整除分块
$[CQOI2007] 余数求和$ 求 $G(n,k)=\sum_{i=1}^{n}k \mod i$ 因为 $k \mod i=k-\lfloor \frac{k}{i}\rfloor*i$ 所以就成了求 $n*k-\sum_{i=1}^{n}\lfloor \frac{k}{i}\rfloor* ......
青龙脚本学习笔记
1. 安装 https://github.com/whyour/qinglong https://raw.githubusercontent.com/whyour/qinglong/master/docker/docker-compose.yml 5700 端口进行配置，搞完后把端口关了，免得被攻击 ......
ugui学习 - Text的quad标签的使用
这个标签本来是用于TextMesh来实现图文混排的，并不是用于Text的，但用在Text中也不会报错，而且通过一定的trick，也能用于Text来实现图文混排。 <quad>标签支持的属性 material: MeshRender中Materials数组的索引。 TextMesh组件才有, Text ......
数据结构与算法 --- 排序算法（一）
## 引言 按照时间复杂度，将一些常见排序算法进行分类，分为以下三类： - $O(n^2)$：冒泡排序，插入排序，选择排序。 - $O(nlogn)$：快速排序，归并排序。 - $O(n)$：桶排序，计数排序，基数排序。 本篇文章讨论以下第一类：冒泡排序，插入排序，选择排序。 上一篇[数据结构与算法 ......
数据结构与算法 --- 排序算法（二）
title: 数据结构与算法 排序算法（二） category: 数据结构与算法 tags: 算法 updatedAt: 2023-05-18T15:29:17.847Z createdAt: 2023-05-13T14:43:31.656Z ## 引言 上一篇[数据结构与算法 排序算法（一）](h ......
数据结构与算法 --- “哨兵”思想
## 引言 哨兵思想是指在算法中使用一个特殊值来检测或标记某些条件的发生，它的目的是为了简化代码，并使其更容易理解，常常用于在循环中优化边界条件的判断。 ## 介绍 在算法中，"哨兵"思想是指在循环中设置一个特殊的元素（称为哨兵），以便在循环过程中能够更高效地处理某些边界情况或结束条件。 这种思想可 ......
数据结构与算法 --- 递归（一）
## 什么是递归？ **递归（Recursion)** 是一种解决问题的方法，它将问题分解为更小的子问题，并逐层解决这些子问题。递归算法的核心思想是：**一个函数可以直接或间接地调用自身**。通过这种自我调用，我们可以用简洁的代码来解决复杂问题。 ## 满足递归的条件 一般来说，满足下面三个条件就可 ......
数据结构与算法 --- 递归（二）
## 引言 上文[数据结构与算法 递归（一）](https://niuery.com/post/51) 讲述了什么是递归算法，如何编写递归算法及如何写好递归算法，本文着重讲述一下如何避免递归过深导致的堆栈溢出问题。 ## 探究产生堆栈溢出的原因 函数调用采用**函数调用栈**来保存当前“快照”（局部 ......