学习网络 算法fasterrcnn深度

Python模块学习:subprocess模块详解

### 一.subprocess模块 subprocess是Python 2.4中新增的一个模块,它允许你生成新的进程,连接到它们的 input/output/error 管道,并获取它们的返回(状态)码。这个模块的目的在于替换几个旧的模块和方法,如: ```python os.system os. ......
模块 subprocess Python

【做题笔记】网络流24题

# [Part1.飞行员配对方案问题](luogu.com.cn/problem/P2756) ## Problem 有两个集合 $A$,$B$。给定正整数 $n$,$m$。$A = \{x|1\leq x \leq m\}$,$B = \{y|m+1\leq y \leq n\}$。 现在要将 $ ......
笔记 网络

《Rust编程之道》学习笔记一

# 《Rust编程之道》学习笔记一 ## 序 ### Rust语言的主要特点 - 系统级语言 - 无GC - 基于LLVM - 内存安全 - 强类型+静态类型 - 混合编程范式 - 零成本抽象 - 线程安全 ### 程序员的快乐 何谓快乐?真正的快乐不仅仅是写代码时的“酸爽”,更应该是代码部署到生产 ......
笔记 Rust

Maven学习

# 1 Maven介绍 Maven就是是专门为Java项目打造的管理和构建工具,它的主要功能有: - 提供了一套标准化的项目结构; - 提供了一套依赖管理机制; - 提供了一套标准化的构建流程(编译,测试,打包,发布……)。 ## 1.1 Maven项目结构 一个使用Maven管理的普通的Java项 ......
Maven

「学习笔记」线段树优化建图

在建图连边的过程中,我们时常会碰到这种题目,一个点向一段连续的区间中的点连边或者一个连续的区间向一个点连边,如果我们真的一条一条连过去,那一旦点的数量多了复杂度就爆炸了,这里就需要用线段树的区间性质来优化我们的建图了。 那棵线段树大概长这个样子。 ![线段树](https://images.cnbl ......
线段 笔记

常用的排序算法

# 总结 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1348014/202308/1348014-20230812144206246-504582825.png) # 基于比较的排序(从小到大排序) ### 冒泡排序 GO实现 ``` func MySort ......
算法 常用

c语言精通学习「1」: 内存

1.为什么需要内存 (1)计算机为什么需要编程?为什么要写新的程序? 计算机编程主要注重两点,结果和过程。比如下面的代码看重的是结果 int add(int a,int b) ) { return a+b; } 下面的代码看重的是过程 void add(int a,int b) { printf(" ......
内存 语言

8.7-8.13学习总结博客五:Hive进阶与复杂查询

博客题目:学习总结五:Hive进阶与复杂查询实践内容概要:学习Hive进阶的使用方法,包括复杂查询、数据转换和性能优化等方面的知识。学习资源:推荐的Hive进阶教程、实践案例和性能优化技巧。实践内容:通过编写复杂的Hive查询语句,探索Hive的高级功能和性能优化方法,并分享实践中的挑战和解决方案。 ......
博客 8.13 Hive 8.7 13

文章学习 | MPC 是下一代私钥安全的7大原因

> 文章学习:[MPC 是下一代私钥安全的7大原因](https://mp.weixin.qq.com/s/KwwNZasQwNk_BEjSZAJJyw) ## 前言 **多重签名钱包**与单一密钥钱包相比,因其提升了资产安全性,如今已成为机构管理加密货币的标准做法。然而,最近在多方计算(MPC)领 ......
下一代 文章 MPC

机器学习线性代数基础

> 本文是斯坦福大学CS 229机器学习课程的基础材料,[原始文件下载](http://cs229.stanford.edu/summer2019/cs229-linalg.pdf) > 原文作者:Zico Kolter,修改:Chuong Do, Tengyu Ma > > 翻译:[黄海广](ht ......
线性代数 代数 线性 机器 基础

k8s学习笔记-05(命名空间)

原创文档编写不易,未经许可请勿转载。文档中有疑问的可以邮件联系我。 邮箱:yinwanit@163.com 概述 k8s中资源通过命名空间进行资源与资源间的隔离。不同的命名空间中的资源相互独立。可以理解为租户。k8s安装完成过后默认自带四个命名空间:default、kube-node-lease、k ......
笔记 空间 k8s k8 8s

学习平板如何访问外网(2023.8.12)

嗨!今天我教大家学习平板如何访问外网(这篇文章就是我用学习平板访问外网写的) 首先,你要确保你的平板里安装了快对(原快对作业),然后打开它。在“我的”页面中往下滑找到设置,在设置往下滑中找到“第三方信息共享清单”,点进去,点击第一个腾讯的SDK下面的网站,再点击进去,点击右上角的腾讯云的logo会进 ......
平板 2023 12

机器学习实战4-数据预处理

# 数据无量纲化 ![2.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/12/EjC3bcDD.png) ## preprocessing.MinMaxScaler(归一化) ![3.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/12/51SfYR ......
实战 机器 数据

Java | 如何学习Java

**1、确定需求** + 工作需要 + 跳槽,对方要求 + 技术控 **2、看看能否使用传统技术解决** + 能解决,但是不能完美的解决 + 完全解决不了 **3、引出我们学习的新技术和知识点** **4、学习新技术或者知识点的基本原理和基本语法(不要考虑细节)** **5、快速入门(基本程序,cr ......
Java

MIL概念就是包范围的监督学习

在机器学习中,多示例学习(Multiple Instance Learning 简称 MIL)是由监督型学习算法演变出的一种方法,定义“包”为多个示例的集合,具有广泛的应用。学习者不是接收一组单独标记的实例,而是接收一组带标签的包,每个包拥有多个实例。在多实例二进制分类的简单情况下,如果包中的所有实 ......
范围 概念 就是 MIL

学习笔记——狄利克雷卷积

# 狄利克雷卷积 用于计算求和问题(如莫比乌斯反演) ## 定义 设$f$和$g$为算数函数,其卷积为$f*g$, 则 $$(f*g)(n)=\sum_{d|n}f(d)g(\frac nd)$$ 卷积是对正因数求和。 举个例子:定义恒等函数$I(n)=n$,常数函数$1(n)=1$. 则 $$(I ......
卷积 笔记

【pytorch】ResNet源码解读和基于迁移学习的实战

“工欲善其事,必先利其器”,掌握ResNet网络有必要先了解其原理和源码。本文分别从原理、源码、运用三个方面出发行文,先对ResNet原理进行阐述,然后对pytorch中的源码进行详细解读,最后再基于迁移学习对模型进行调整、实战。本文若有疏漏、需更正、改进的地方,望读者予以指正!!!笔者的运行设备与 ......
实战 源码 pytorch ResNet

a、算法的提出

# 基本概念 参考文档:《数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕》 B站视频:数据结构与算法(Python语言描述)--完整顺序版 ## 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或 ......
算法

网络流在入门ing

网络流入门 推荐这个视频,之前生看书的话,知识储备存在断层,而这个UP则详细讲述了网络流的产生过程,没想到和线性规划还这么密切。 有空补档 ......
网络 ing

基于时态差分法的强化学习:Sarsa和Q-learning

时态差分法(Temporal Difference, TD)是一类在强化学习中广泛应用的算法,用于学习价值函数或策略。Sarsa和Q-learning都是基于时态差分法的重要算法,用于解决马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)中的强化学习问题。 下面是最简单的T ......
差分法 时态 Q-learning learning Sarsa

网络传输数据的编解码

网络传输数据的类型(二进制) 网络传输是以二进制数据进行传输的,因此在网络传输数据的时候,数据需要先编码转化为二进制(bytes)数据类型 数据的编解码 在Python中进行网络数据传输编解码通常涉及到将数据转换为字节流进行传输,并在接收方将字节流转换回原始数据。 编码 编码是将数据从一种形式转换为 ......
网络传输 数据 网络

[学习笔记]Dirichlet

# Dirichlet学习笔记 ## Dirichlet前缀和 狄利克雷前缀和是求解形如 $$ b_k=\sum\limits_{i|k}a_i $$ 的式子 首先我们可以想到枚举 $i$ ,再枚举 $i$ 的倍数 $j$ $$b_j=b_j+a_i$$ 此时的时间复杂度为 $n/1+n/2+n/3 ......
Dirichlet 笔记

共识算法的前世今生

## 为什么需要共识算法 一台服务器给客户端提供服务时,这种服务是很不稳定的,因为如果这台服务器宕机,服务马上就不再可用。因此,通常情况下会使用增加服务器副本的方式来保证系统的高可用。图中增加两个副本,和原来的服务器一起构成了一个分布式系统。 此时存在下面的一系列问题: - 如何确保增加的副本可以发 ......
共识 算法

Java入门学习——day2(基础语法)

一、字面量 计算机是用来处理数据的,字面量就是告诉程序员:数据在程序中的书写格式。 package it.com.literal; public class LiteralDemo { public static void main(String[] args) { // 目标:掌握常见数据在程序中 ......
语法 基础 Java day2 day

基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真

1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域,图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐,使得它们在同一坐标系下,以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息,以便进行三维可视化和分析。本文将介绍基于affine+sift+ ......
算法 图像 affine matlab sift

基于FFT傅里叶变换的64QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示: 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图,结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法,可以将时域 ......
基带 算法 testbench 信号 星座

今日学习HDFS相关内容

# 1、Shell命令行解释说明 # HDFS简介 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2808014/202308/2808014-20230811144341013-1965117360.png) # HDFS应用场景 ![](https://img2023 ......
内容 HDFS

【THM】tmux(tmux使用入门)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/rptmux 本文相关内容:学习使用tmux,它是linux系统中最强大的多任务处理工具之一。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2857591/2023 ......
tmux THM

golang网络编程

Go语言的网络编程主要使用 net 包来实现。该包提供了一组基本的网络功能,包括 TCP 和 UDP 套接字、IP 地址和端口号的处理、以及一些高级特性,如非阻塞 I/O 和 HTTP 客户端库。 ......
网络编程 golang 网络

「学习笔记」圆方树

圆方树最初是处理「仙人掌图」(每条边在不超过一个简单环中的无向图)的一种工具,不过发掘它的更多性质,有时我们可以在一般无向图上使用它。 个人觉得,圆方树是一个很好的**工具**。圆方树的题目更多的侧重于想,而不是怎么建圆方树。 ## 前置知识——点双连通分量 点双连通分量:不存在割点的图。 一个点双 ......
笔记