学习网络 算法fasterrcnn深度

[TOC] # CPA评估以及VIM学习 ## 1. CPA评估 ​ CPA（Closest Point of Approach）是指船舶避碰中的一个关键概念，用于描述在海上相遇时船舶之间的最近距离点。它的定义可以通过以下几个方面进行解释。 ​ 首先，CPA是受到国际海上避碰规则（COLREGS）的 ......

先来看百度百科上的定义： >并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在 开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。 > >并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（disjoint sets）的合并 ......

### 单调栈 以这道题为例：[P5788](https://www.luogu.com.cn/problem/P5788)。我们考虑维护一个单调栈，里面存的是下标，使里面的下标对应的元素从栈顶到栈底是单调上升的。 - 我们从 $n\rightarrow 1$ 枚举 $a_i$ - 对于每个 $i$ ......

树状数组是一种数据结构，普通树状数组维护的信息及运算要满足结合律且可差分。 ## 单点加、区间求和 树状数组是用长度为 $n$ 的数组存储的。我们假设这个数组为 $n$，令 `lowbit(i)=i&(-i)`，则 $c_i$ 保存的是向前 `lowbit(i)` 长度的 $a$ 数组区间和。 ![ ......

> 本文示例代码已上传至我的`Github`仓库[https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes](https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes) # 1 简介 大家好我是费老师，在日常研发 ......

# paxos&raft算法原理 ## 1.拜占庭将军问题 ​ 拜占庭将军问题是一个协议问题，拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的，并且将军中存在叛徒。叛徒可以任意行动以达到以下目标：**欺骗某些将军采取进攻行动**；**促成一个不是所有将军 ......

#### 概念介绍 主机防火墙：针对单个主机进行防护 网络防火墙：往往处于网络入口或边缘，针对于网络入口进行防护。服务于防火墙背后的本地局域网。 当外部网络的主机与内部网络的主机通信时，不管是由外部主机发往内部主机的报文，还是由内部主机发往外部主机的报文，都需要经过iptables所在的主机，由ip ......

rce漏洞：利用代码或者命令去执行 常见的一句话木马： 1、普通一句话： 1 2 3 <?php @eval($_POST[123456]); ?> *post后面中括号里面的内容是使用菜刀或蚁剑连接时的密码 2、防爆破一句话： 1 2 3 4 <?php substr(md5($_REQUEST[ ......

## 定义 > 一个字符串 $S$，提取出 $l\dots r$ 位的字符得到的新字符串 $S'$ 称为 $S$ 的一个子串，记作 $S'=S[l:r]$。 ......

chatgpt从入门到精通深入学习路线？ 如果您想深入学习和掌握ChatGPT，以下是一个学习路线的建议： 1. 了解自然语言处理（NLP）基础知识：开始之前，建议您对NLP的基本概念和技术有所了解，包括语言模型、分词、词向量、文本分类等。 2. 学习深度学习和神经网络：ChatGPT是基于深度学习 ......

# 割点 **定义：** 在无向图连通图中，若把点 $x$ 删去后整个图就不连通了，则 $x$ 为割点（割顶）。 **朴素方法：** 每次删去一个点，然后判断图是否连通，时间复杂度为 $O(n(n+m))$。 **Tarjan 算法：** $dfn_x$：$x$ 被 `dfs` 到的时间戳 $low ......

JDK11~19 从入门到精通进阶学习路线？ 学习JDK的进阶路线可以按照以下步骤进行： 1. 理解基础概念和语法：首先，你需要对Java语言的基本概念和语法有一定的了解。学习Java的入门资料、教程或者参加培训课程都是一个好的方式。 2. 学习面向对象编程（OOP）：Java是一种面向对象的编程语 ......

# 左神算法-基础06-前缀树&贪心算法 ## 介绍前缀树 何为前缀树? 如何生成前缀树? > 例子: > > 一个字符串类型的数组arr1，另一个字符串类型的数组arr2。 > > arr2中有哪些字符，是arr1中出现的？请打印。 > > arr2中有哪些字符，是作为arr1中某个字符串前缀出现 ......

**1.volatile的作用** volatile关键字有作用是确保被修饰的变量在多线程环境下的可见性和有序性。 可见性（Visibility）：当一个变量被声明为volatile时，它的修改对其他线程是可见的。这意味着当一个线程修改了一个volatile变量的值，其他线程能够立即看到最新的值，而 ......

题目描述 现在有一棵 n 个结点的树，结点 1为这棵树的根，结点 1 的深度为 1，求出每棵子树的大小及每个结点的深度。 比如，有如下图所示的树： 该树中： 结点 1 对应的子树大小为 6，深度为 1。 结点 2 对应的子树大小为 5，深度为 2。 结点 3 对应的子树大小为 1，深度为 3。 结点 ......

IOS 7模型（开放系统互联模型） 1：物理层 （信号转换）：通过网卡将其他信号转换成计算机识别信号-数字信号(二进制 0/1); 可以是电信号、光纤（光信号）、电磁波。 2：数据链路层（识别目标）：MAC（物理）地址（网卡唯一地址，需要入网许可证，可供查询厂商等信息）- 设备之间通信唯一目标。 3 ......

触发器： 触发器是与表有关的数据库对象，指在insert\update\delete之前或之后，触发并执行触发器中定义的SQL语句集合。 触发器的这种特性可以协助应用在数据库段确保数据的完整性，日志记录，数据校验等操作。 使用别名OLD和NEW来引用触发器中发生变化的记录内容，这与其他的数据库是相似 ......

代码规范 Sql语法介绍 和常规SQL类似 m语类方法的编写 ///获取rowid为3的病人的生日 ClassMethod GetPatientDob(RowId as %String) As %String {Quit:RowId="" "" s PatientStr=$Get(^PAPER(Ro ......

小虾米原创作品，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/17580595.html 我们都想高效学习，但如何实现呢？网络上充斥着各种记忆、学习的技巧，能给予我们很大的帮助。 但我始终认为，要做好一件事，须得“顺势而为”。那对于学习，什么是这个“势”呢 ......

练习1：分别按照要求，生成一个一维数组、二维数组，并且查看其shape a1 = np.array([1,2,'a','hello',[1,2,3],{'one':100,'two':200}]) a2 = np.array([list(range(6)), list('abcdef'), [Tru ......

初识python 一、python语言简介： 1、起源：1989年由荷兰的前谷歌程序员吉多.范罗苏姆（龟叔）创造，python的命名来源于英国电视喜剧Monty Python’s Flying Circus飞行马戏团 2、优势：python、Java、c这几种是世界最流行语言；用途广泛，被称为万能语 ......

1.首先我们先得通过ifconfig命令去获得IP和子网掩码。 但是我们输入ifconfig的话linux会显示 因为Linux里没有预先安装nettool工具所以ifconfig无法使用 所以我们得先在Linux里下载工具然后再使用相关命令。 2.我们先使用yum install net-tool ......

# 考研排序复习笔记 * ## 插入排序 ```c++ #include #include #define MaxSize 9 //折半插入排序 void ZBInsertSort(int A[],int n){ int i,j,high,low,mid; for(i=2;iA[0]){ high= ......

C. K-th Not Divisible by n 题目大意： 多组输入，数字从1到无穷，找到不被n整除的第k个数 解题思路： 本题可以直接暴力输出，每次判断一个数是否被n整除，再用计数器统计。直到找到第k个符合条件的数，但是因为数字过大，很容易超时，所以此题我 用二分，每次判断mid，mid-m ......

# Dijkstra 算法——求解最短路径问题 迪杰斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。它可以找到从一个起始顶点到其他所有顶点的最短路径，并且适用于边的权重非负的图。 算法步骤如下： 1. 创建一个数组 dist，用于保存起始顶点到其他顶点 ......

第零章 引入Linux操作系统的概念和背景,介绍了Linux的起源和发展历程，Linux的开源特性使得众多开发者能够共同参与其开发和改进，从而造就了Linux庞大而强大的生态系统。 Linux的基本特点，Linux是一个多用户、多任务、多线程的操作系统，它具有稳定性、安全性和灵活性等突出优势 Lin ......

cache的存储结构 cache以多维数组存储数据，所有数据保存在Global中。 cache可以通过两种方式存放： cache的变量结构 Local variables：普通变量，当前进程内有效的变量。 Process-private global variables:进程私有Global是当前进 ......

一、Numpy基础数据结构 NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： ① 实际的数据 ② 描述这些数据的元数据 二、常见方法 import numpy as np ar = np.array([[[1,2,3,4,5,6,7],[1,2,3,4,5,6,7],[1,2, ......

图像预处理 ```python import torchvision.transforms as transforms # 定义数据预处理步骤 【compose -> 组成】 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((128, 128)) ......

1.算法理论概述 人脸身份识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它可以对人脸图像进行识别和验证。人脸身份识别在人脸识别门禁系统、安全监控等领域有着广泛的应用。将介绍一种基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别方法，该方法使用SVD分解将人脸图像表示为低维特征向量，然后使用最近邻分类器将待分类的人脸 ......