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仪酷LabVIEW AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包常见问题解答
## 前言 哈喽，各位朋友，好久不见~ 之前给大家分享了基于LabVIEW开发的AI视觉工具包及开放神经网络交互工具包，不少朋友私信说在安装和使用过程中会遇到一些问题，今天我们就集中回复一下大家问到最多的问题。如果大家在使用过程中还有其他问题，可以补充到评论区，我们这篇博文会持续补充更新大家遇到问题 ......
基于KNN近邻分类的情感识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。本文介绍了一种基于KNN近邻分类的情感识别算法，该算法使用词袋模型提取文本特征向量，计算文本特征向量之间的距离，并使用加权投票的方法确定待分类文本的情感类别。本文详细介绍了算法的数学模型和实现步骤，并通过实验验证了算法的准确率。 情感 ......
中医学习记录4 - 人体结构
中医学习记录 - 人体结构 一、骨骼 脊柱骨 脊柱上端连接颅骨，下端连接髋骨，中间和肋骨相连，也是胸廓和盆腔的后壁。脊柱起到支撑四肢、保护内脏、保护脊髓和进行运动的功能。日常活动中，注意保护脊柱，避免过度活动，损伤脊柱，引起脊髓压迫神经，导致肢体活动不便等情况出现。 小孩刚出生的脊柱由 33 块脊椎 ......
c#学习笔记，实现物联网MQTT通信
一、什么是MQTT MQTT协议由于其用极少的代码和有限的带宽，为连接远程设备提供实时可靠的消息服务，具有开销低、占用带宽低、即时通讯等优点， 使其在物联网、小型设备、移动应用等方面有较广泛的应用，在工业物联网中，MQTT也有广泛的应用。 主要有以下特点： 使用发布/订阅消息模式，提供一对多的消息发 ......
机器学习——降维算法学习总结
# 降维算法学习 ## 一、PDA（主成分分析）算法 假设有n个m维向量，需要降到k维 PDA的目标是最大化组内方差，最小化组间协方差 步骤： 1. 中心化：计算这n个向量在每一个维度上的均值，得到m维的均值向量，再用每一个向量减去这个均值向量。 2. 计算这n个向量的协方差矩阵。 3. 提取协方差 ......
[爬虫]1.1.3 网络爬虫的应用场景
网络爬虫在各种不同的领域都有广泛的应用。它们可以用来收集，分析，处理和理解大量的在线信息。以下是网络爬虫的一些主要应用场景： ## 1. 搜索引擎 搜索引擎，如Google，Bing，和Baidu，是网络爬虫的最主要的应用场景。搜索引擎使用网络爬虫来抓取网页内容，然后对这些内容进行索引并存储在数据库 ......
【笔者感悟】笔者的学习心得【五】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
详解TCP网络协议栈的工作原理
本文分享自华为云社区《网络通信的神奇之旅：解密Linux TCP网络协议栈的工作原理》，作者： Lion Long 。 一、TCP网络开发API TCP，全称传输控制协议（Transmission Control Protocol），是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。 1.1、T ......
下载网络文件上传到FS
package com.tianwen.springcloud.microservice.base.service.book; import java.io.File; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import j ......
boss学习笔记 定位参数 zp_stoken
1.在控制台搜索_$，找到 到这个函数 2.在这个地方往下找，找到有return的地方，在这里打上断点，然后就可以点击下一页 3.打上断点后，可以看到D的值已经生成了，和本地里面调试对比了很多次，发现这个L就和zp生成有关系，所以本地这里的L一样，代表和浏览器生成的值也是一样的 4.所以可以搜索这个 ......
[爬虫]1.1.2 网络爬虫的工作原理
网络爬虫（Web Crawler），也被称为网页蜘蛛（Spider），是一种用来自动浏览互联网的网络机器人。其主要目标通常是为搜索引擎创建复制的网页内容，但它们也可以被用于其他目的，比如数据挖掘。 现在，我们一起来深入理解一下网络爬虫的工作原理。整个过程可以被大致分为四个步骤： 1. 发送HTTP请 ......
第十三节 小组学习
## AT_abc180_d 题解 [洛谷链接](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc180_d)&[Atcoder 链接](https://atcoder.jp/contests/abc180/tasks/abc180_d) 本篇题解为此题较**简单做法* ......
GNN学习 GNN增强和训练
# GNN学习 GNN增强和训练 ## 1.图增强 分为结构增强和特征增强 原始的图数据可能并不适合直接用于GNN 特征层面： + 输入图可能缺少特征 结构层面： + 图过于稀疏，导致信息传递效率低 + 图过于稠密，导致信息传递代价太高 + 图可能太大，导致GPU装不下 输入图很难是恰好适宜embe ......
【待学习】反悔贪心
# [CF1852C](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1852C) ## 题意 给定 $K$。 给出长为 $N$ 的序列 $a$，$0\le a_iy$，则此处贡献为 $x-y$。 考虑当前的所有贡献，直接压进堆里，当 $x>y$ 时取出最小的即可。 ```c ......
【学习笔记】2023HDU多校（2）
别人打比赛都是学习人类智慧，而我打比赛却是在补基础知识[滑稽] 可能以后会补剩下的东西包括题解（ ## 1.Alice Game ### 题目描述： 给定一个长度为 $n$ 的序列和一个整数 $k$，有两个人 Alice 和 Bob 可以进行以下两种操作之一： 1.选择一个长度小于等于 $k$ 的连 ......
LLM-Blender：大语言模型也可以进行集成学习
最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架：LLM-Blender，它可以使用Ensemble 的方法来对大语言模型进行集成。 官方介绍如下：LLM-Blender是一个集成框架，可以通过利用多个开源大型语言模型(llm)的不同优势来获得始终如一的卓越性能。 LLM集成 我们都知道集成学习是一种 ......
TextDetMetric: 计算文本检测算法指标工具
## [Text Detect Metric](https://github.com/SWHL/TextDetMetric) =3.6, - 该库用于计算`Precision`、`Recall`和`H-mean`三个指标，用来评测文本检测算法效果。与[魔搭-文本检测测试集](https://www. ......
代码随想录算法训练营第三十六天| 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III
198.打家劫舍 要求： 给定一个nums，要求取得最大值，但是不可以选择两个相邻的数 dp定义： dp[n]，取到第N个数字的时候，最大值 递推公式： 取：nums[i] + dp[j-2] 不取： nums[i-1]; 代码： 1 // 在两个数字不相邻的情况下，得到的最大金额 2 // 思路： ......
spartan-6 ax309学习日记合集1
一、环境安装配置 两个开发环境 ISE和modelsim ，我安装的是ISE14.7（最新版，不再更新，由于Spartan-7及以上才可以使用vivado，故只能使用ISE）和modelsim10.1c（注意一定有c） 二、流水灯程序编写学习 因为我没有verilog基础，并且是初次接触FPGA开发 ......
深度学习——多模态
# 什么是多模学习？ 我们平常使用的如图像识别，语音识别这种输入单个样本x（尽管样本可能有多个特征），但是输出对应的y值（结果）就是比较简单的单模态模型。 即单个模型对输入的信息进行线性或者非线性的映射。 多模态可以指的是通过多个模型的组合来让深度学习学习到更多不同的特征。如我们生活中对于事物，除了 ......
Django学习笔记：第四章django的视图
# 1. 视图函数 用于处理客户端的请求并生成响应数据。在属兔中使用函数处理请求的方式，被称为视图函数，也叫作FBV(Function Base Views). 一个简单的视图函数：在views.py里面配置 ``` from django.http import HttpResponse # 导入 ......
ChatGPT学习笔记1
[toc] # 前言 今天是我参加知识星球打卡的第七天了，感觉还是同时发来做自己的博客吧，说不定还能提高一点知名度？或者以后面试的时候能用上？ 于是我看起了不知道哪个大佬整理的“openai官方《提示词工程课》超详细中文笔记”，首先就从《提示指南》看起吧。 [笔记原出处](https://ec26u ......
高级系统架构师学习（一）系统工程与信息系统基础
一、前言 已经有一段时间没有写博客了，最近事情比较多，工作和家里的事情也比较忙，慢慢的就没写了，不写博客以后人就懒了，故今天下定决心，重新开始强迫自己提升，挤时间学习一些新的东西！这次的专题就不写应用技术了，写一写我学习高级系统架构师的一些心得吧。 我是去年报名学习高级系统架构师的课程的，报名学习高 ......
IDEA软件商店：无网络
# 1、插件：设置（自动代理）  ~~~ https://plugins.jetbrains.com ~~~ ![ima ......
基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
1.算法理论概述 基于MNIST手写数字数据库识别算法，对比SVM、LDA以及决策树。首先，我们将介绍MNIST数据库的基本信息和手写数字识别的背景，然后分别介绍SVM、LDA和决策树的基本原理和数学模型，并对比它们在手写数字识别任务中的性能。 1.1、MNIST手写数字数据库 MNIST是一种经典 ......
node的一部分知识（还在学习）
node.js 一，node最基础 一，为什么要学node.js 1.可以让每个人都访问到我们的网页 2.为了学习vue 二，node是什么 一款应该程序，是一个软件，可以运行javascript 三，node的作用 1.开发服务器端应用 2.开发工具类应用 3.开发桌面端应用 四，node的安装 ......
java算法 数据结构从入门到精通进阶学习路线？
java算法 数据结构从入门到精通进阶学习路线？ 当然！下面是更详细的Java算法和数据结构学习路线： 阶段一：入门基础 1. 学习Java基础知识：掌握Java语法、数据类型、控制流语句等基础知识。2. 熟悉面向对象编程（OOP）：理解类、对象、继承、封装、多态等OOP的概念。3. 掌握Java集 ......
spring6 ioc aop 从入门到精通零基础进阶学习路线？
当你已经掌握了Spring框架的基础知识以及IoC和AOP的核心概念后，可以进一步深化你的学习。以下是更详细的学习路线： 1. IoC容器进阶：- 学习如何自定义Bean的初始化和销毁方法，并了解Bean生命周期的各个阶段。- 深入了解Spring的作用域（Scope）概念，如单例模式、原型模式、会 ......
学习MySQL,创建表,数据类型
#### 连接本地mysql语句 mysql -hlocalhost -uroot -proot #### MySQL通用语法 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1425695/202307/1425695-20230723213033475-13992237 ......
CS144 计算机网络 学习笔记
第一部分 基础概念 主要三种连接模式 WWW（HTTP）：服务器读取并处理、响应请求。 BitTorrent：众多客户端自发构成文件部分，下载上传时由Tracker分配调度查询所处客户端。 Skype：找中间人传话，请求双房打开两座客户端之间的NAT隔离保护。 互联网模型 目的：各自处理各部分问题 ......