学习网络 算法fasterrcnn深度
【算法模版】二分查找
1. 简介故事分享🏬： 有一天小明到图书馆借了 N 本书，出图书馆的时候，警报响了，于是保安把小明拦下，要检查一下哪本书没有登记出借。小明正准备把每一本书在报警器下过一下，以找出引发警报的书，但是保安露出不屑的眼神：你连二分查找都不会吗？于是保安把书分成两堆，让第一堆过一下报警器，报警器响；于是再 ......
Python的学习路线
Python的基本认识（二） Python学习路线 这是从!(Python所有方向的学习路线，你们要的知识体系在这，千万别做了无用功！_python学习路线-CSDN博客)转载 ......
【THM】Governance&Regulation(网络安全治理与监管)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/cybergovernanceregulation 本文相关内容：探索对于规范企业组织的网络安全至关重要的政策和框架。 简介 网络安全是一个快速发展的领域，恶意行为者在不断地试图利用高度敏感的计算机系统中 ......
Docker基础学习笔记
一、Docker： Docker是一个开源的应用容器引擎，可以用于创建、部署和运行应用程序。 二、Docker与传统虚拟机： 1、Docker与传统虚拟化方式的不同之处： （1）、传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程； （2）、容器相较于传统虚拟 ......
代码随想录算法训练营第五天| LeetCode242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和
LeetCode242.有效的字母异位词 ● 今日学习的文章链接和视频链接 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接 242. 有效的字母异位词 - 力扣（LeetCode） ● 自己看到题目的第一想法 public boolean anagram(String s, Stri ......
基于深度学习网络的疲劳驾驶检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1疲劳检测理论概述 疲劳检测的原理是根据人体疲劳状态下的特征检测，和正常状态下的特征检测做对比。在做疲劳检测之前，首先需要分析人体在疲劳状态下与正常状态下的特征有哪些不同的的表现，这些不同的表现可以通过哪些数 ......
[学习笔记]珂朵莉树
目录 0x00：介绍 1x00：思想 1x01：节点保存 1x02：核心操作 split 1x03：推平操作 assign 2x00：例题 2x01：CF896C 2x02：CF915E 3x00：总结 0x00 介绍 珂朵莉树（Chtholly Tree），又称 ODT（Old Driver Tr ......
多尺度retinex图像去雾算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 多尺度Retinex（MSR）图像去雾算法是一种基于Retinex理论的去雾算法。该算法通过在大、中、小三个尺度上计算图像的反射分量，并对其进行加权平均，从而消除雾气对图像的影响，提高图像的可视度。下面将详细介绍 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-软间隔-13
目录1. 总结 SVM2. 软间隔svm 1. 总结 SVM SVM算法的基础是感知器模型， 感知器模型 与 逻辑回归的不同之处？ 逻辑回归 sigmoid(θx) 映射到 0-1之间给出预测概率 感知器分类 sign(θx) 输出θx的符号， +1 或者-1 给出x是属于正样本还是负样本 直接输出 ......
开源学习项目推荐
学习项目推荐：一个视频课程资源学习项目，涵盖项目实战、体系课程、IT训练营、Java实战、Python实战、豪华大课、涵盖Web前端、Html/Css、Android实战项目、React、大数据、软件测试、Python、Vue、算法、人工智能、数据分析 资料非常全。 ......
算法学习Day5 哈希的一天
Day5 哈希的一天 By HQWQF 2023/12/13 当我们需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里的时候，就要第一时间想到哈希法。 笔记 242.有效的字母异位词 给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 示例 1: 输入: s = "a ......
代码随想录算法训练营第六天|哈希表理论基础，242.有效的字母异位词，349. 两个数组的交集，202. 快乐数，1.两数之和
一、哈希表理论基础 学习： 1. 哈希法 当需要查询一个元素是否出现过，或者一个元素是否在集合里，首选哈希法 2. 实现哈希法的3种数据结构 数组：在哈希值个数比较小且范围可采用 集合：在哈希值个数或者范围较大时可采用 map：当既需要key，又要value时可采用 二、242.有效的字母异位词 题 ......
计算机网络第四章部分题目解析，202页
网络层向上提供的服务有哪两种？试比较其优缺点 面向连接的服务（Connection-Oriented Service）： 优点： 可靠性高： 通过建立连接、传输数据、最后释放连接的过程，可以保证数据的可靠性。 有序性： 数据传输是有序的，不会乱序到达。 流量控制： 可以通过连接的建立和释放来控制流量 ......
[Vue] vue学习笔记(11): 自定义事件 & 全局事件总线
组件的自定义事件 通过props可以将信息传递给子组件，那么当子组件需要向上传递信息的时候呢, 除了使用props传递函数类的方法，我们还可以用自定义事件 通过父组件给子组件绑定一个事件someEvent // App.vue <Student @someEvent='getStudentName' ......
代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点、19.删除链表的倒数第N个节点、面试题02.07.链表相交、142.环形链表二
LeetCode 24.两两交换链表中的节点 题目链接： 24.两两交换链表中的节点 提示：链表问题，首先用虚拟头节点，让链表节点的处理具有一致性！！！ LeetCode 19.删除链表的倒数第N个节点 题目链接：19.删除链表的倒数第N个节点 注意点：快慢指针，链表删除元素得找到该元素的前一个元素 ......
数据结构算法---二叉排序树
二叉排序树（Binary Search Tree，BST），也称为二叉搜索树或二叉查找树，是一种经典的数据结构，它满足以下性质： 对于树中的每个节点，其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。 对于树中的每个节点，其右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。 左子树和右子树也都是二叉排序树。 基于这些 ......
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation 使用了EM算法的注意力
Expectation-Maximization Attention Networks for Semantic Segmentation * Authors: [[Xia Li]], [[Zhisheng Zhong]], [[Jianlong Wu]], [[Yibo Yang]], [[Zho ......
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures 可学习的上采样
CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures * Authors: [[Jiaqi Wang]], [[Kai Chen]], [[Rui Xu]], [[Ziwei Liu]], [[Chen Change Loy]], [[Dahua Lin]] DO ......
数据结构算法---折半查找
折半查找算法（Binary Search），也称为二分查找算法，是一种高效的查找算法，用于在有序数组中查找特定元素的位置。 工作原理：折半查找算法的工作原理基于对有序数组的划分。它将查找范围逐步缩小为两半，通过比较目标元素与中间位置元素的大小来确定目标元素可能存在的区域，然后在该区域继续进行查找。每 ......
数据结构算法---冒泡排序
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻两个元素并按照大小交换位置，直到整个列表排序完成。这种排序算法得名于越小的元素会经由交换慢慢"浮"到列表的顶端。 下面是冒泡排序的基本步骤： 从列表的第一个元素开始，比较它与下一个元素的大小。 如果当前元素大于 ......
2023年国家基地“楚慧杯”网络安全实践能力竞赛初赛-Crypto+Misc WP
Misc ez_zip 题目 4096个压缩包套娃 我的解答： 写个脚本直接解压即可： import zipfile name = '附件路径\\题目附件.zip' for i in range(4097): f = zipfile.ZipFile(name , 'r') f.extractall( ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （159）-- 算法导论12.3 6题
六、用go语言，当 TREE-DELETE 中的结点 z 有两个孩子时，应该选择结点 y 作为它的前驱，而不是作为它的后继。如果这样做，对 TREE-DELETE 应该做些什么必要的修改?一些人提出了一个公平策略，为前驱和后继赋予相等的优先级，这样得到了较好的实验性能。如何对 TREE-DELETE ......
枚举子集&高维前缀和学习笔记
枚举子集 首先 \(n\) 位二进制数可以表示一个大小为 \(n\) 的集合的所有子集。接下来的问题均用二进制数展开。 一种暴力的想法是枚举所有数然后判一下是否满足条件，单次时间复杂度 \(O(2^n)\)，对所有数做一遍就是 \(O(4^n)\)。 发现有很多枚举是无用的，考虑怎么样让每次枚举出来 ......
【WinDbg】学习以及在CTF中解题
Windbg是一款Windows强大的调试器，可以调试0和3环的程序。在实际开发中，可以调试我们的错误程序，从而定位关键代码，进行程序代码修复。 ......
羚通视频智能分析平台视频监控厨房玩手机、打电话算法识别
羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的监控系统，旨在实现对监控视频中各类违规行为的自动识别和预警。该系统采用深度学习算法，通过对大量标注数据的学习，能够准确地识别出视频中的抽烟、打电话等行为，并实时生成预警信息，提醒相关人员进行处理。 特别针对厨房场景，该平台具有打电话和玩手机检测功能。在厨房 ......
pinia初学习
pinia 两种写法定义pinia 第一种：对象形式 不需要写ref state直接就是响应式数据 import { defineStore } from "pinia" export const useCounterStore = defineStore("useCounterStore ", { ......
数据结构与算法 第二章线性表（48课时课程笔记）Data Structure and Algorithms
2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 （1）结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 （2）销毁结构 DestroyList(&L) （3）引用型操作 （4） 修改型操作 一个算法举例： 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示（即：线性表中的 ......
聊聊神经网络的优化算法
优化算法主要用于调整神经网络中的超参数，使得训练数据集上的损失函数尽可能小。其核心逻辑是通过计算损失函数对参数的梯度（导数）来确定参数更新方向。 SGD Stochastic Gradient Descent(随机梯度下降法)：随机梯度下降算法是一种改进的梯度下降方法，它在每次更新参数时，只随机选择 ......
elasticsearch学习1
springData集成的各种数据框架版本和具体spring使用的各数据项目的版本不是同一个概念，默认都是各个框架的最新版 各版本框架 Out of maintenance 停止维护 一直没搞清楚springboot中的依赖版本和真正在电脑上下载的服务器上的数据库集群版本有什么区别，区别就是一个是j ......