学习网络 算法fasterrcnn深度

羚通视频智能分析平台厨房视频监控 抽烟、玩手机检测 算法预警

羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的厨房视频监控系统,旨在实时监测厨房内工作人员的行为,包括抽烟、玩手机等违规行为。该系统通过算法预警功能,提醒管理人员及时采取措施,确保厨房的安全。 一、系统功能: 1. 实时监控:羚通视频智能分析平台通过摄像头对厨房进行24小时不间断的实时监控,确保厨房内 ......
视频监控 视频 算法 厨房 智能

WiMinet 评说1.2:多跳无线网络的困境

1、前言 在工业应用中,低速率,大规模和长距离的无线自组织网络一直没有得到广泛的部署,根本原因在于其稳定性,可靠性和实时性一直无法得到良好的保证。在这种自组织网络中,节点之间的跳转关系大多是根据其相对位置和信号强度来决定的;由于安装位置,部署密度,启动时间等差异,其网络拓扑往往会有比较明显的不同,在 ......
无线网络 困境 WiMinet 无线 网络

羚通视频智能分析平台:车辆检测算法的深度解析

随着科技的不断发展,视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。在这个背景下,羚通视频智能分析平台应运而生,它通过先进的车辆检测算法,为我们的生活带来了极大的便利。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的车辆检测算法。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能视频分析 ......
算法 深度 车辆 智能 平台

网络信息

fun myTest(){ val connectivityManager=getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManager val activeNetWorkInfo=connectivityManager.activeNe ......
网络 信息

突发奇想入一下机器学习的坑,STEP 1,想卒

检索机器学习入门,书籍推荐 《统计学习方法》李航 著 《机器学习》西瓜书 周志华 著 《Elements of Statistical Learning》(ESL), 《Machine Learning:A Probabilistic Perspective》(MLAPP) 这两本书可以是被奉为机器 ......
奇想 机器 STEP

神经网络优化篇:详解正则化(Regularization)

正则化 深度学习可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高,但正则化通常有助于避免过拟合或减少的网络误差。 如果怀疑神经网络过度拟合了数据,即存在高方差问题,那么最先想到的方 ......

【学习笔记】浅谈 RMQ 与 LCA

- $\text{update 2023.11.14}$:增加 $\text{LCA}$ 求解树上最短路的代码。 $\text{RMQ}$ 定义:区间最值查询,功能类 $\text{st}$ 表,预处理 $O(n\log_2n)$,查询 $O(q)$,总复杂度 $O(n \log _2n+q)$。 ......
笔记 RMQ LCA

圆方树学习笔记

今天在做 ABC318G 这道题,要用到圆方树的知识,于是就去学了圆方树。 学习圆方树首先需要学习点双连通分量以及缩点,此处不多赘述。 圆方树中分两种类型的点:圆点和方点。圆点指的是原来的无向图中的所有点,而方点指的是每一个点双连通分量所代表的点。相当于每一个点双连通分量就是一个方点。将每一个方点向 ......
笔记

状压 DP 学习笔记

前言 2023.8.30 开始停课集训。 开始补 \(CSP-S\) 的知识点,先打算来学状压 \(DP\)。 定义 状压 \(DP\) 的全称是状态压缩动态规划,也是动态规划中的一种。但是其与普通 \(DP\) 不同的是它将某种状态(一般为二进制 \(01\) 串,\(1\) 表示选,\(0\) ......
笔记 DP

矩阵学习笔记

前言 蒟蒻刚刚开始学矩阵,有些东西可能理解得不是特别好。 矩阵的定义 在 \(c\)++ 中,矩阵其实就是一个 \(n*m\),可以做运算的二维数组。也是运算的中的一种基本单位。 特殊的矩阵 在矩阵的运算过程中,可能会用到一些特殊的矩阵的名称,以下是比较常见的一些特殊矩阵: 同型矩阵:两个矩阵,行数 ......
矩阵 笔记

分块学习笔记

定义 分块是一种将一些东西分成若干块的一种思想,有分块,数论分块(可能不太算),树分块等等。而分块的这种思想可以优化时间复杂度,一般情况下为 \(O( \sqrt n)\),具体取决于块长的大小。 分块 对数组是分块当中最简单一种。首先我们设块长为 \(s\),那么数组一共就被分成了\(n/s\) ......
笔记

Tarjan 学习笔记

这里讲一下 \(tarjan\) 算法。主要包括有向图的强连通分量,无向图的边双连通分量与点双连通分量以及缩点。 有向图的强连通分量 首先我们需要了解几个定义。(以下说法均针对有向图) 连通分量:在一个块中,任意两个点之间能够互相到达。即 \(u\) 能到 \(v\),\(v\) 也能到 \(u\) ......
笔记 Tarjan

Dijkstra学习笔记

模板题:P4779 Dijkstra算法 \(Dijstra\)算法是一种求解非负权图上单源最短路径的算法,这种算法不可以解决负环问题。 做法 首先要定义松弛操作。对于一条边(\(u,v\)),松弛操作对应下面的运算:\(dis_{v}\) = \(dis_{u}\) + \(w_{u,v}\)。 ......
Dijkstra 笔记

ST表学习笔记

模板题:P3865 定义 \(ST\)表是一种解决可重复贡献的问题的数据结构。可重复贡献问题大致指,对于一种运算,重复这种运算并不影响最终的答案,比如\(max(a,a) = a\),\(gcd(a,a) = a\)。常见的可重复贡献问题有:区间\(max\),区间\(min\),区间\(gcd\) ......
笔记

c#学习笔记-------------------------readonly修饰符

一、ReadOnly关键字 MSDN 官方的解释 readonly 关键字是可以在字段上使用的修饰符。当字段声明包括 readonly 修饰符时,该声明引入的字段赋值只能作为声明的一部分出现,或者出现在同一类的构造函数中. 具体意思是: readonly是一个修饰字段的关键字:被它修饰的字段只有在初 ......
readonly 笔记

电路原理图_PCB_学习03_桌面电子时钟

学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV12z4y1J7nQ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=516eee863e252e452d8dfe7cb01af532 这个工程跟着视频算是完成的走完了,从原理图到PCB,然后打板、贴片 ......
时钟 电路 原理 桌面 电子

KMP算法

用于解决字符串匹配问题 名词解释 前缀表 前缀:包含首字母不包含尾字母的所有子串 比如aabaaf的前缀有a aa aab aaba aabaa 后缀:包含尾字母不包含首字母的所有子串 比如aabaaf的后缀有f af aaf baaf abaaf 最长相等前后缀:比如aabaa,最长的,相等的,前 ......
算法 KMP

rust语言_学习笔记

rust语言_学习笔记 转载注明来源: 本文链接 来自osnosn的博客,写于 2023-12-10. 安装 rust 【安装_rustup_cargo_rustc_交叉编译测试】 cargo 的 config 设置 更换 ustc 源,使用代理。设置缺省registry。见【rust cargo ......
语言 笔记 rust

【面试官版】【持续更新中】融合滤波算法+数据结构+激光视觉SLAM+C++面试题汇总

C++部分 什么时候需要写虚函数、什么时候需要写纯虚函数? 只继承接口为纯虚函数 强调覆盖父类重写,或者父类也需要实现一定的功能,为虚函数 指针传参和引用传参区别? 引用传参本质上是传递原参数地址,指针传参本质还是值传递,生成拷贝指针,拷贝指针和原指针指向的为同一块内存。因此改变拷贝指针的指向不影响 ......
数据结构 算法 激光 视觉 结构

《CLIP:Connecting text and images》论文学习

一、Abstract 尽管深度学习已经彻底改革了计算机视觉领域,但当前的深度学习视觉方案方法存在几个主要问题: 高质量的视觉数据集,制作过程耗时且成本高昂,同时只包含了有限范围的视觉概念 标准的深度学习视觉模型(例如ImageNet、ResNet)擅长完成单一任务,且只能完成一个任务,需要投入巨大的 ......
Connecting images 论文 CLIP text

信而泰X-Vision助力网络质量监测

网络背景与挑战 Internet的最早起源于美国国防部高级研究计划署DARPA(Defence Advanced Research Projects Agency)的前身ARPAnet,该网于1969年投入使用。由此,ARPAnet成为现代计算机网络诞生的标志。 网络的数字化发展、业务模式的变化,致 ......
X-Vision 质量 Vision 网络

Docker网络模式--network_mode

docker-compose.yml 配置文件中的 network_mode 是用于设置网络模式的,与 docker run 中的 --network 选项参数一样的,可配置如下参数: 一、bridge **默认 **的网络模式。如果没有指定网络驱动,默认会创建一个 bridge 类型的网络。 桥接 ......
network_mode network 模式 Docker 网络

如何扩充知识广深度:以强网杯2023谍影重重2.0为例

附件截图 通过筛选, 提取tcp流量, 得到: 抛开弯弯曲曲的思考过程, 直接来看wp:(by:战队: Arr3stY0u) 好, 直接解码得到结果的。好像这题就做完了?思考以下几个问题: 1. 为什么别人能马上知道是ADS-B? 下次比赛过程期间我能不能也查到一些未知的协议? 2.为什么一个协议马 ......
深度 知识 2023 2.0

Power BI - 5分钟学习列填充值

每天5分钟,今天介绍Power BI在列填充值 什么是列填充值?可以向上填充和向下将列中的空值,填充为本列中最后一个非空值。 举例: 以【Product】表为例,表中"Product"列有合并单元格。 导入Power BI后,"Product"列有很多null值。 通过通过列填充值操作,可以将这些n ......
Power BI

机器学习是什么?--九五小庞

机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能(Artificial Intelligence, AI)的一个分支,它使计算机系统能够利用数据来自动学习和改进经验而无需明确编程。机器学习主要关注开发算法,这些算法可以从数据中学习模式,并做出预测或决策。 我理解的机器学习: 机器通过训 ......
机器

用MATLAB实现遗传算法程序

用MATLAB实现遗传算法程序/B2F.m , 658用MATLAB实现遗传算法程序/changes.m , 959用MATLAB实现遗传算法程序/cross.m , 1155用MATLAB实现遗传算法程序/de2bi.m , 1048用MATLAB实现遗传算法程序/F2B.m , 540用MATL ......
算法 程序 MATLAB

c++学习书籍

C++ Primer 第五版 第四版 对比 差异 C++ Primer是一本经典的C++编程教材,它的第五版与第四版有哪些不同点呢? 首先,C++ Primer第五版引入了C++11标准,讲解了C++11的新特性,例如auto类型推导、lambda表达式、右值引用、智能指针等等。这些新特性有助于提高 ......
书籍

记录学习蓝牙控制硬件

今天记录的是mesh 组网 蓝牙大致步骤:扫描周围设备、扫描到设备后,连接并获取地址、入网、订阅、发送接收消息 目前定义的是16bit 但是手机厂商定义的是32bit 1.扫描 /** * Start scanning for Bluetooth devices. * 记得申请蓝牙权限 * @par ......
硬件

网络流学习笔记

这个必须写。 先梳理一下,到时候再整理,证明先简写或者跳过。 流网络:一个有向图,每条边有一个容量,有一个源点 \(s\) 和一个汇点 \(t\)。每条边有一个属性称为容量,如果把流网络抽象成水管的话,那么边的容量就是每根水管的每秒最大承受的进水量。每条边也有一个流量,这个值大于等于 \(0\) 且 ......
笔记 网络

记录学习modbus 的资料

modbus是一种串行通信协议,通过modbus从而达到控制plc的目的,现在的主流 也俨然成为了工业领域的通信标准。 modbus是一对一:一主一从 主发从回 一对多也可以但是也是一对一的模式 同时不能多个;如果支持广播 那么就是一对多 主发送 从不响应那种了 这种情况通信查询国标GBT 1958 ......
modbus 资料
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