学习网络 算法fasterrcnn深度

gitlabci学习笔记(一)

gitlabci的配置文件名一般为:.gitlabci.yml .yml文件,是一种能被pc识别的配置文件,用yaml语言编写。 gitlabci配置有相应的关键字,如下表,原文 after_script 任务完成后执行的一组(重写)命令 allow_failure 允许其中某个任务失败,但不影响其 ......
gitlabci 笔记

web安全学习笔记

内容安全策略CSP(Content Security Policy) 用于帮助检测和缓解某些类型的攻击,包括跨站脚本(XSS)和数据注入等攻击。 用法:在http请求头部设置:Content-Security-Policy: default-src 'self' 或在<meta http-equiv ......
笔记 web

MATLAB 微网优化调度 两阶段鲁棒 CCG算法 经济调度 鲁棒优化

MATLAB 微网优化调度 两阶段鲁棒 CCG算法 经济调度 鲁棒优化参考文档:《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX优势:代码注释详实,出图效果非常好(具体看图),非目前烂大街版本,请仔细辨识!主要内容:构建了微网两阶段鲁棒调度模型,建立了min-ma ......
算法 阶段 MATLAB 经济 CCG

Python网络爬虫原理及实践

网络爬虫:是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。网络爬虫相关技术和框架繁多,针对场景的不同可以选择不同的网络爬虫技术。 ......
爬虫 原理 Python 网络

python+playwright 学习-60 在打开的多个标签页窗口灵活切换

前言 当页面打开了多个标签页后,如何切换到自己需要的标签页上呢? 使用场景 以百度首页为例,当打开多个标签页后, 如何切换到自己想要的页面上操作。 通过context.pages 可以获取到所有的page对象,每一个page对象就代表一个标签页实例 from playwright.sync_api ......
playwright 多个 标签 python 60

OCCT学习记录

TopoDS_Face和Geom_Surface 您好,这是必应。根据我查到的信息,occt中的TopoDS_Face和Geom_Surface是两种不同的数据结构,它们之间有一定的关系,但也有区别。¹² TopoDS_Face是一个拓扑对象,它表示一个有限的曲面,由一个无限的几何曲面(Geom_S ......
OCCT

学习python太枯燥?一招让你爱上学python!

如果你认为学习编程需要看枯燥乏味的教科书,那么你就大错特错了!现在,有一种全新的学习方式,让你在欣赏流行漫画的同时轻松掌握Python编程的技巧! ![image-20230504071523860](http://pic.lovelifelovedream.com/typora/image-202 ......
python 爱上

volatility 网络相关的命令,使用时注意 一些比较过时

volatility 2.4手册里说的: vol3里就只有: windows.netscan.NetScan Scans for network objects present in a particular windows memory image. 我自己实验下: PS D:\Applicati ......
volatility 命令 网络

【算法设计与分析】期中复习

一、概论 什么是算法? 算法是求解问题的一系列步骤,用来将输入数据转换成输出结果 算法设计应该满足以下目标(对使用算法的人来讲) 正确性:算法能正确地执行,能完成任务 可使用性:算法要能被方便地使用 可读性:算法应具有较好的可读性,易于理解 健壮性:要有异常处理,对不合理的数据进行检查,从而避免异常 ......
算法

【pytorch】土堆pytorch教程学习(六)DataLoader 的使用

DataLoader 将数据集(dataset)和采样器(sampler)组合在一起,并在给定数据集上提供迭代。 DataLoader 支持 map 式和 iterable 式的数据集,可进行单进程或多进程加载、自定义加载顺序和可选的自动批处理和内存固定。 先看下实例化一个 DataLoader 所 ......
pytorch 土堆 DataLoader 教程

深度学习—孪生网络与蒸馏网络

一、孪生神经网络 1、概述:它在目标识别与追踪、精确制导、行人重识别、人脸验证、笔迹验证、图像匹配等领域具有重要应用。 尤其在基于孪生网路的目标检测与追踪方面,设计了SiamFC、SiamRPN、SiamRPN++、DaSiamRPN等经典算法。 本质上,孪生网路是一种实现深度度量学习的深度学习技术 ......
网络 深度

基于DNA序列的图像加解密算法仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和通信行业的快速发展,信息安全也越来越受关注,由此很多数据加密算法被提出,并被大量使用,例如AES算法,DES算法等,由于人在生活中所获得的信息大部分来自于视觉,图像就成为了人类生活活动中最常见的信息载体.高 ......
序列 算法 图像 DNA

m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 QC-LDPC(Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes)即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法,构造出的码性能很好,但校验矩阵具有不规律性,存在校验矩 ......
序列 整数 矩阵 算法 性能

markdown学习笔记

markdown学习笔记 一、标题 “#” 的数量表示第几级的标题。 快捷键:选中对应文本后,Ctrl+数字(1-6) 可以快捷设置文字的标题等级。+ 数字0 设置成普通文本,+ 加减号可以对标题的级别进行加减。 范例: “####你好” (在编辑器中输入时需去除“ ”) 你好 二、段落 1、换行 ......
markdown 笔记

m基于大衍数无高阶环稀疏校验矩阵H构造算法和RMP消息传递的QC-LDPC性能matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC 码早于1962 年由Gallager提出,可以看成是一个具有稀疏校验矩阵的线性分组码。自从Mackay 和Neal发现LDPC 码的性能非常接近香农限以后,LDPC 码越来越受到人们的重视。基于准循环LDPC ......
高阶 矩阵 算法 性能 QC-LDPC

c# 网络编程(一)网络通信相关知识

基础知识 计算机的网络通信可归结为网络中层与层的通信。 网络分层:网络应用开发人员一般将网络分为4层: 物理层、数据链路层、 网络层。 传输层。 应用层(最顶层)。 分层并不是在物理上的分层,而是逻辑上的分层。 网络层建立的是主机与主机之间的通信,而传输层则建立了端口与端口之间的通信。这样,一旦确定 ......
网络 网络编程 网络通信 知识

gorm学习

1.查询db.First&user)// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;db.Take(&user)// SELECT * FROM users LIMIT 1;db.Last(&user)// SELECT * FROM users ORDER B ......
gorm

【Docker】网络管理

一、容器默认网络通信 Usage: dockerd [OPTIONS] Options: --icc Enable inter-container communication (default true) --icc=false 可以禁用容器间网络通信 Dokcer 默认使用bridge模式,服务安 ......
网络管理 Docker 网络

vue学习 第十一天 CSS3新特性 ---- 新增选择器(1、属性选择器 2、结构伪类选择器 3、伪元素选择器) / CSS3盒子模型(border-box总体宽度不变)/ 图片模糊、宽度计算 / 过渡(transition)

CSS3 新特性 1、CSS3 现状 1) 新增的CSS3特性有兼容性问题,ie9+才支持 2) 移动端支持优于PC 端 3.)不断改进中,应用相对广泛 2、CSS3 新增选择器 CSS3给我们新增了选择器,可以更加便捷,更加自由的选择目标元素。 1)属性选择器 2)结构伪类选择器 3)伪元素选择器 ......
宽度 CSS3 盒子 border-box transition

论文分享:使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率

尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破,但一个中心问题仍然很大程度上没有解决:当我们以大的放大因子进行超分辨时,我们如何恢复更精细的纹理细节?基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差。所得到的估计具有高峰值信噪比, ......
对抗性 图像 分辨率 照片 论文

最近公共祖先 算法总结

现知LCA算法有倍增、Tarjan、树链剖分 再LCA问题上各自的特点如下表 | | 倍增 | Tarjan | 树链剖分 | | : : | : : | : : | : : | | 数组 | fa[u][i], dep | fa, vis, query, ans | fa, dep, size_t ......
祖先 算法

24 操作系统的网络架构

传统的网络架构: 三层:核心层、汇聚层、接入层; 核心层:高速转发、为多个汇聚层提供连通性,同时为整个网络提供灵活的L3路由网络; 汇聚层:提供防火墙、SSL卸载、入侵检测、网络分析等; 接入层:ToR交换机,与服务器物理连接; 经典的IP网络是逐跳转发数据的,转发数据时,每台路由器都要根据包头的目 ......
架构 系统 网络 24

【THM】Phishing(网络钓鱼)-红队

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/phishingyl 本文相关内容:学习什么是网络钓鱼以及它为什么能在红队演练中发挥重要作用,你将了解如何设置网络钓鱼的基础设施,如何编写具有可信度的网络钓鱼电子邮件并试图欺骗目标受害者打开你所发送的恶意 ......
红队 Phishing 网络 THM

vue学习 第十天(2) HTML5的新特性 ----- 语义化标签(布局标签)/ 多媒体标签(video、audio)

目标: 能够说出3~5个HTML5 新增布局和表单标签 能够说出CSS3的新增特性有哪些 HTML5的新特性 HTML的新增特性主要是针对于以前的不足,增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 新特性都有兼容性问题,基本是IE9 + 以上版本的浏览器才支持,如果不考虑兼容性问题,可以大量使用这 ......
标签 语义 布局 特性 多媒体

基础算法思维3

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算法 思维 基础

基础算法思维4

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算法 思维 基础

VMware中的三种网络模式

VMware中提供了虚拟机的三种网络连接模式,桥接模式、NAT模式、仅主机模式,可以在虚拟机设置中的网络适配器中更改。 桥接模式是将虚拟交换机VMnet0上的一个接口通过虚拟网桥连接到真实机的网卡上,其他接口连接其他的虚拟机。虚拟机如果使用的桥接模式那么虚拟机的ip和真实机的ip处于同一网段。如果虚 ......
模式 VMware 网络

基础算法思维1

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算法 思维 基础

基础算法思维2

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算法 思维 基础

vue学习 第十天(1) css高级技巧 ----CSS用户界面样式 / vertical-align属性应用 / 溢出文字用省略号显示 / 常见布局技巧 **css初始化的原因**

用户界面样式 1)鼠标样式 cursor li { cursor: pointer ;} 设置或检索在对象上移动的鼠标指针采用何种系统预定义的光标形状。 2、轮廓线 outline 给表单添加outline:0;或者outline:none;样式之后,就可以去掉默认的蓝色边框( 选中情况下 )。 3 ......