学习网络 算法fasterrcnn深度
python实现各种算法详解，以及时间复杂度
python实现各种排序 1. 快速排序 1：首先取序列第一个元素为基准元素pivot=R[low]。i=low,j=high。 2：从后向前扫描，找小于等于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，i++。 3：从前往后扫描，找大于pivot的数，如果找到，R[i]与R[j]交换，j--。 ......
学习-ts基本类型
未完待续... /** * 基本类型： * 为了让程序有价值，我们需要能够处理最简单的数据单元：数字，字符串，结构体 * ，布尔值等。TypeScript支持与JavaScript几乎相同的数据类型，此外还提供了 * 实用的枚举类型方便我们使用。 */ // 布尔值 let isDone:boole ......
网络连接的三种模式：桥接模式，NAT模式，仅主机模式
桥接模式: 桥接模式下的虚拟机得到和主机同一网段的一个ip，接入该网段的网络，相当于一台独立的设备，但是桥接模式容易占用该网段的ip。 NAT模式: 有一些网段被划分为私有地址，私有地址无法被公网转发，所以需要NAT（网络地址转换）来将其转换为合法的公网ip， 如下为私网网段： A类地址：10.0. ......
动态开点线段树&线段树合并学习笔记
动态开点线段树 使用场景 $4 \times n$ 开不下。 值域需要平移（有负数）。 什么时候开点 显然，访问的节点不存在时（只会在修改递归时开点）。 trick 区间里面有负数时，$mid = (l + R - 1) / 2$。 防止越界。 例如区间 $[-1,0]$。 开点上限 考虑到 upd ......
树上启发式合并学习笔记
前言 树上启发式合并（DSU on tree），是一种启发式算法，多用于解决子树询问问题。 和莫队很像，只要支持在 $O(T(n))$ 加入 / 删除一个点对答案的贡献，就可以在 $O(n\log n \cdot T(n))$ 内求出所有节点的子树的答案。 流程 例题 经典例题——树上数颜色： 给出 ......
COMP3331/9331 计算机网络与应用
COMP3331/9331 Computer Networks and ApplicationsAssignment for Term 1, 2023Version 1.0Due: 11:59am (noon) Friday, 21 April 2023 (Week 10)1. Change Log ......
深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解
A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解 1.基础指标简介 机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。 在分 ......
java面试题学习记录2
1.索引的分类 主键索引，联合索引，唯一索引，全文索引，普通索引2.锁的分类 行锁：操作数据库时，锁定整行数据 表锁：操作数据库时，锁定整表数据 乐观锁：多线程情况下，认为其他线程不会去修改的数据，所以不会上锁，但是会在跟新时，判断一下数据有没有被改变，可以用版本号机制 悲观锁：每次拿数据时，都会认 ......
java模仿网络爬虫简单案例，直接看代码
java模仿网络爬虫简单案例，直接看代码 package com.example.demo1; import java.io.*; import java.net.*; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; / ......
MySql学习笔记【1】-基础知识
1.TP6文档-数据库学习 记录一些文档里，容易忽略的知识。 （1）游标查询 如果你需要处理大量的数据，可以使用新版提供的游标查询功能，该查询方式利用了PHP的生成器特性，可以大幅减少大量数据查询的内存开销问题。 $cursor = Db::table('user')->where('status' ......
pwndbg学习
pwndbg默认显示分别是寄存器、汇编指令、栈空间、函数调用。如图所示 运行 start start进入程序的入口点 r run，执行程序或者执行到第一个断点 c continue，执行到下一个断点 调试 ni 步过，执行完整个子函数，相当于执行一条汇编指令 si 步入，进入子函数的实现中 fini ......
ping某个地址判断网络是否通畅(linux与windows都可用)
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamRea ......
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割 创建您自己的 AI 语义分割的实用指南：了解完整的工作流程 – 从训练到推理 课程英文名：Mask R-CNN - Practical Deep Learning Segmentation in 1 hour 此视频教程共3.48GB，中英双语字幕 ......
深度学习—ResNet_CIFAR100代码
1 ''' 2 参考资料： PyTorch官方文档 3 ''' 4 5 # 导入所需的包 6 import torch 7 import wandb 8 import torch.nn as nn 9 from torchvision import transforms 10 from torchv ......
K-近邻算法
K-近邻算法 K-近邻算法概述 简单的说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 K-近邻算法的优缺点 优点：精度高,对异常值和噪声数据不敏感。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围：数值型和标称型。 K-近邻算法的工作原理 给定一个训练样本集，在这个样本集中的每一个样本 ......
salesforce学习笔记（2-1）- salesforce apex如何调用flow（流）
随着Workflow Rule（工作流规则）和Process Builder（进程生成器）逐渐淡出Salesforce，Flow（流）势必成为Salesforce中低代码自动化的未来。 流的分类为：屏幕流，记录触发流，计划触发流，平台事件触发流，自动启动流（无触发器），记录触发的业务流程。种类不同， ......
Python网络爬虫进阶扩展
学习爬虫不是一天就能学会的，得循序渐进的慢慢学透了，才能更好的做爬虫相关的工作。下面的爬虫有关的有些知识点肯定要学会。 1、如何使scrapy爬取信息不打印在命令窗口中 通常，我们使用这条命令运行自己的scrapy爬虫： scrapy crawl spider_name 但是，由这条命令启动的爬虫， ......
WDS 无线网络
1、WDS是Wireless Distribution System的简称。 2、就是无线分布式系统，他的功能是在无线应用领域中帮助无线基站与无线基站之间进行联系通讯的系统。 3、WDS是Wireless Distribution System，即无线网络部署延展系统的简称，是指用多个无线网络相互联 ......
stm32的学习笔记1
一 目录结构管理 Libraries是放官方固件库的 MDK-ARM是放产生的文件的，工程存放的目录 USERS是放自己写的代码的 然后是一个解释文件README 在MDK-ARM目录里还要创建两个文件夹，分别是Listings和Objects 二 系统架构 在三个小方块处添加系统架构，StdPer ......
Chapter1 机器学习基础
机器学习的一些预备知识 何为机器学习？ 我的理解是：机器学习就是从海量的数据中找到这些数据背后所蕴含的规律/意义（提取有用的信息）并利用这些信息来解决实际问题的一门学科。 机器学习可以做什么？ 人脸识别、垃圾邮件分类、产品推荐、手写数字识别等等 关键术语 根据上述的图片解释一下相关术语: 1. 特征 ......
网络爬虫完整案例
网页爬虫也并非那么难，只要理解他几个模块已经步骤，正常来说完成一个爬虫来说很容易。将requests、正则表达式的基本用法等知识点串联起来，实现一个完整的网站爬虫。 1、准备工作 （1）安装好Python3，最低为3.6 版本，并能成功运行 Python3 程序。 （2）了解 Python HTTP ......
Mysql学习笔记（连载中）
Mysql 01 使用CMD连接数据库 -- 在控制台连接数据库（需将位置切换到mysql所在地址） mysql -u root -p password:12345 -- 修改mysql账户密码及权限，安装配置完后慎用 update mysql.user set authentication_str ......
学习笔记292—docker api是什么
docker api指的是docker的应用程序接口，是软件系统不同组成部分衔接的约定，docker主要有三大对外api：1、Docker Registry API；2、Docker Hub API；3、Docker Remote API。 本教程操作环境：linux5.9.8系统、docker-1 ......
深度学习的基本原理和常用框架介绍
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
【Java 并发】【九】【AQS】【三】基于AQS的共享锁实现、底层源码深度剖析
1 前言 上一节我们详细讲解了基于AQS实现的互斥锁机制，进行了深入的剖析，包括从acquire入口源码开始，剖析了获取锁失败调用addWaiter方法加入等待队列，知道了Node节点是怎么插入等待队列的；同时还剖析acquireQueue方法的源码，解析了插入等待队列之后的节点什么时候被挂起，什么 ......
学习笔记291—linux命令中ps -ef详解
linux命令中ps -ef详解 1、ps -ef表示bai查看全格式的全部进程。 ps是linux下最常用的也是非常强大的进程查看命令，常配合管道命令 | 和查找命令 grep 同时执行来查看特定进程。 参数含义: -e 显示所有进程。-f 全格式。-h 不显示标题。-l 长格式。-w 宽输出。a ......
设计模式学习（二） 行为型模式
设计模式学习（二） 行为型模式 一、模板方法模式 定义一个操作中的算法的框架，而将一些步骤延迟到子类中。使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。 使用场景：有多个子类共有逻辑相同的方法；重要的、复杂的方法，可以考虑作为模板方法。 （1）角色说明： 抽象类AbstractCla ......
Cesium学习说明 路线 资源
资源： Cesium官网：https://cesium.com/ Cesium github源码：https://github.com/CesiumGS/cesium Cesium官方API文档：https://cesium.com/learn/cesiumjs/ref-doc/ Cesium教程: ......
java学习日记20230408-BigInteger类和BigDecimal类
BigInteger适合保存比较大的整型 BigDecimal适合保存精度更高的浮点数 public class BigInteger01 { public static void main(String[] args) { //当编程中需要处理很大的整数，long不够用，可以使用bigIntege ......
java学习日记20230408-System类
System类 exit退出当前程序； arraycopy：复制数组，比较适合底层调用，一般使用Arrays.copyOf完成复制数组； currentTimeMillens:返回当前时间距离1970-1-1的毫秒数 gc运行垃圾回收机制 public class SystemMethod { pu ......