学习资料
学习JavaScript数据结构与算法 第八章
八，字典和散列表 8.3 ES2015 Map 类 ECMAScript 2015 新增了 Map 类。 const map = new Map(); map.set('Gandalf', 'gandalf@email.com'); map.set('John', 'johnsnow@email.c ......
中国剩余定理学习笔记
给定 $n$ 组非负整数 $a_i, b_i$，其中 $b_i$ 两两互质，求解关于 $x$ 的方程组的最小非负整数解。 $\begin{cases} x \equiv b_1\ ({\rm mod}\ a_1) \ x\equiv b_2\ ({\rm mod}\ a_2) \ ... \ x \ ......
学习JavaScript数据结构与算法 第七章
7. 集合 7.4 ESMAScript 2015 Set 类 ECMAScript 2015 新增了 Set 类作为 JavaScript API 的一部分。我们可以基于 ES2015 的 Set 开发我们的 Set 类。 const set = new Set() set.add(1) cons ......
最小表示法 学习笔记
描述：给出一个字符串s，将s循环移位若干次之后使得字符串的字典序最小。 朴素的思路：对于每一个位置为结果字符串的开头去暴力做。显然最坏复杂度O(|S|^2) 于是考虑优化这个过程。 假设对于不同的两个下表i和j，如果有s[i,i+1,..,i+k-1]=s[j,j+1,..,j+k-1]和s[i+k ......
学习日记23.5.9
今日学习sql数据库 实现数据库安全性，完整性 学习如何更熟练的使用SSMS，了解了：缺省是一种计算机术语，指在无决策者干预情况下，对于决策或应用软件、计算机程序的系统参数的自动选择，即默认值 触发器是SQL server 用来保证数据完整性的一种方法，它的执行不是由外部调用，而是由数据库自身事件来 ......
学习日记——HTML入门第一课
1.了解HTML的定义，基本结构 ①对于超文本标记语言的理解，是超越文本（不限制于字符，包含视频音频）用“<>”这个特殊字符来书写的语言 ②基本结构为 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>网页标题</title> < ......
深度学习—损失函数专题
损失函数概念 1、对于监督学习：估量神经网络模型的预测值和真实值的不一致的程度，衡量的是：在神经网络训练阶段，某个或若干个输入样本，在输出层上的预测值和真实值之间不一致的程度。 2、广义上（无监督）：衡量两个特征向量之间的差异程度/不一致程度/距离 3、作用：定义最终的损失值，是神经网络误差回传和权 ......
POE供电资料整理
使用芯片 TPS23861PWR 供应商链接：https://item.szlcsc.com/94440.html TPS23861 具有自主模式的 2 线对、2 类、4 通道 PoE PSE 官网链接：https://www.ti.com.cn/product/cn/TPS23861?qgpn=t ......
深度学习—神经网络优化
激活函数 作用：增加非线性因素 Relu激活函数，含GELU softmax激活函数：优势和劣势都无限扩大，每个都是自然数次方 sofrmax和sigmoid的区别： sigmoid激活函数： 每个神经元激活时只看自己激活前的值，不满足各个神经元激活后的输出值相加等于1的性质，个神经元之间是独立的。 ......
扩展中国剩余定理学习笔记
给定 $n$ 组非负整数 $a_i, b_i$ ，求解关于 $x$ 的方程组的最小非负整数解。 $\begin{cases} x \equiv b_1\ ({\rm mod}\ a_1) \ x\equiv b_2\ ({\rm mod}\ a_2) \ ... \ x \equiv b_n\ ({ ......
树链剖分（轻/重链剖分学习笔记）
个人树链剖分是一个暴力数据结构，也就是它的本质就是暴力，只不过优化了一下而已。
树链剖分一般用于维护树上两点之间或子树中的权值。算是树上问题中较为基础的一个算法。 ......
强化学习的基本概念
概率密度函数 期望（expect） state s action a agent policy Π(a|s) reward r state transition p(s'|s,a) return（cumulative future reward 未来累计回报） discounted return（γ ......
如何完整地掌握一个机器学习模型
如何完整地掌握一个机器学习模型 要全面地学习、掌握一个机器学习模型，可以遵循以下步骤： 基础理论学习：了解该模型的背后数学原理和推导过程，包括假设、损失函数、优化方法等。 学习算法实现：通过查阅论文、教程或开源代码，了解算法的具体实现过程。尝试使用Python等编程语言手动实现算法，以加深对算法的理 ......
大步小步算法学习笔记
一、BSGS 算法 系统来说，它适用于求离散对数，也就是高次同余方程的解。 给定一个整数 $p$，以及一个整数 $b$，一个整数 $n$，现在要求你计算一个最小的非负整数 $l$，满足 $b^l \equiv n \pmod p$，$2\le b,n < p<2^{31},\gcd(p,b)=1$。 ......
Vue2--入门学习
看了慕课网的教学视频，觉得挺不错的，在此做个随堂记录，有兴趣的可以去看视频 vue版本：2.5 文档链接：https://v2.cn.vuejs.org/v2/guide/installation.html 视频链接：https://www.imooc.com/video/16976 在vue官网下 ......
httprunner 4.x学习 -8.base_url 环境地址的使用
前言 config 中有个 base_url 关键字可以设置环境地址，这样其它接口就只需写相对地址了 base_url 环境地址 比如我要测试的API接口如下 http://httpbin.org/get 第一个是get请求 http://httpbin.org/post 第二个是post请求 如果 ......
html5 2.0学习
列表定义：是一种特别的对象集合。集合：集中在一起合二为一（聚集）。 聚集：多个列（信息资源）排在一起。信息资源：一堆数据，可能是字符，可能是图片。 列表分类：有序列表 无序列表 （自）定义列表 有序列表：有顺序的列表。列表结构：<ol><li></li></ol> 有顺序，每个li独占一行，默认li ......
Spring AOP官方文档学习笔记（四）之Spring AOP的其他知识点
1.选择哪种AOP (1) 使用Spring AOP比使用完整版的AspectJ更方便简单，因为不需要在开发和构建过程中引入AspectJ编译器以及织入器,如果我们只希望通知能够在Spring Bean上执行,那么选用Spring AOP就可以了,如果我们希望通知能够在不由Spring所管理的对象上 ......
2023 年如何学习 SQL：初学者终极指南
目录 什么是 SQL，它的用途是什么？ SQL 在 2023 年仍然适用吗？ 你应该学习 SQL 吗？ 学习 SQL 的不同方法 SQL 入门 SQL初学者可能害怕问的问题 学习 SQL 的先决条件是什么，我需要有任何编码经验吗？ SQL 有哪些实际应用，哪些行业依赖于此技能？ 学习SQL需要多长时 ......
html5学习
html5：超文本标记语言 文本：以.txt为后缀的文件或者文档 超：超越文本，包含视频和音频。标记：特殊符号<> html5结构：<html>(根部标签）<head>（头部标签）</head><body>（体部标签）</body></html> html于1993年发布，早期语法随意，为了统一标椎 ......
永磁同步电机两种死区补偿仿真模型过调制仿真模型，有两种死区补偿方法，有效降低谐波含量，有参考资料。
永磁同步电机两种死区补偿仿真模型过调制仿真模型，有两种死区补偿方法，有效降低谐波含量，有参考资料。与传统死区补偿方法略有不同，小改进。此外还有重复控制的，有比例谐振控制的，还有比例谐振结合自抗扰控制的模型ID:12180678464237287 ......
【pytorch】土堆pytorch教程学习（六）神经网络的基本骨架——nn.module的使用
torch.nn 是 pytorch 的一个神经网络库(nn 是 neural network 的简称)。 Containers torch.nn 构建神经网络的模型容器(Containers,骨架)有以下六个： Module Sequential ModuleList ModuleDict Par ......
httprunner 4.x学习 - 7.环境变量.env 的使用
前言 一般来说，在进行实际应用的开发过程中，应用会拥有不同的运行环境，通常会有以下环境： 本地开发环境 测试环境 生产环境 在不同环境中，我们可能会使用不同的数据库或邮件发送等配置，这时候则需要通过 .env 文件来针对不同的运行环境作不同的设置。 环境变量基础知识 在自动化测试中，有时需要借助环境 ......
爬虫学习基础
第一个爬虫程序,抓取网页源码并保存为html文件 from urllib.request import urlopen url = 'http://www.baidu.com' res = urlopen(url) # print(res.read().decode('utf-8')) with o ......
Fine-Grained学习笔记(4):条件下界与归约,图论问题的复杂度归约理论
和P与NP问题一样,Fine-Grained领域中的许多问题也能相互归约,这意味着当这些问题中的任意一个问题的复杂度下界得到了证明或证伪,那么一系列问题的复杂度下界就都能够得到解决. APSP猜想: 不存在$O(|V|^{3-\delta})$时间的(对于任意实数边权图都有效的)(确定性的)APSP ......
LDAP学习（1）
轻型目录访问协议（Lightweight Directory Access Protocol，LDAP）：是一个开放的、中立的、业标准的应用协议，通过IP协议提供访问控制和维护分布式信息的目录信息，它是由目录数据库和一套访问协议组成的系统 LDAP相关概念 dn（Distinguished Name ......
5.9学习内容总结
DROP TABLE IF EXISTS emp; CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工，主键且自增长 ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空且唯一 joindate ......
《Linux高性能服务器编程》学习记录（二）linux网络编程基础API
Linux 网络API主要有三种： socket地址API。socket最开始的含义是一个IP地址和端口对（ip，port）。它唯一地表示了使用TCP通信的一端，称其为socket地址。 socket基础API。socket的主要API都定义在sys/socket.h头文件中，包括创建socket、 ......
如何假装你懂机器学习？
当我们聊起AI的时候，很多情况下，我们是聊的机器学习（Machine Learning），那么，机器学习是什么？这里我想用简单的白话，加上思维导图，标准非AI业内人士了解一下机器学习的整体图景。 ......
学习LXC（Linux 容器）技术
安装LXC、LXD、zfs 测试机器为ubuntu sudo apt-get install lxc lxd zfsutils-linux -y 创建LXD的zfs存储池 sudo lxd init ## 根据提示全部敲回车即可 添加官方镜像源 sudo lxc remote add images ......