学习资料

【学习笔记】(8) 拉格朗日插值

# 拉格朗日插值 首先一个定理: > $n$ 个点(横坐标不同)唯一确定一个最高 $n-1$ 次的多项式。 那么, $n$ 个点的点值 $(x_i,y_i)$ 可以唯一确定一个 $n−1$ 次多项式(为了叙述方便,本文中所有“ $k$ 次多项式”“ $k$ 次函数”的最高次项系数可以为 0)。 拉格 ......
笔记

【学习笔记】(1) 差分约束

# 1.算法介绍 差分约束系统 是一种特殊的 $N$ 元一次不等式组,它包含 $N$ 个变量 $X_1 \sim X_N$ 以及 $M$ 个约束条件,每个约束条件是由两个其中的变量做差构成的,形如 $X_i - X_j \le c_k$,其中 $1 \le i,j \le N, 1 \le k \l ......
笔记

学习Javaweb中遇到的数据回显显示问题

> 问题描述 :当点击修改按钮时 , 显示的内容如下: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2942345/202305/2942345-20230520183443810-1621647553.png) > 解决方案 : 加上 `isELIgnored="fa ......
Javaweb 数据 问题

算法学习day25回溯part02-216、17

package LeetCode.backtrackpart02; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 216. 组合总和 III * 找出所有相加之和为 n 的k ......
算法 part day 216 25

docker学习

转自:https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html 1、概念 Docker 把应用程序及其依赖,打包在 image 文件里面。只有通过这个文件,才能生成 Docker 容器。 image 文件可以看作是容器的模板。Docke ......
docker

基于价值的深度强化学习

由于动作和状态是随机的,又ut依赖于状态和动作,故ut也是随机的 最佳动作价值函数能给我们作出动作给予指导 我们利用神经网络来近似最佳动作价值函数 利用DQN进行动作价值函数的计算,例如我们可以将图片通过卷积层转换为特征向量, 再利用全连接层转换为对应的输出向量即为各个动作的打分。通过打分即可选择动 ......
深度 价值

babylon.js 学习笔记(3)

一、理解babylon.js 坐标系 const createScene = function () { const scene = new BABYLON.Scene(engine); const camera = new BABYLON.ArcRotateCamera("camera", -Ma ......
babylon 笔记 js

碧圈异步交易平台AsyncAlgoTrading学习笔记一:下载与编译

## 下载 无exe或Linux二进制,需源码编译安装 GitHub地址:https://github.com/AsyncAlgoTrading/aat.git ## 编译运行环境 ubuntu20.04 python3.8.10 ### 编译 1.将Makefile中的PYTHON=python改 ......

【客户端学习】Jetpack Hilt 框架的基本使用

# 什么是 Hilt? Hilt 是一个功能强大、用法简单的依赖注入框架,于 2020 年加入到 Jetpack 家族中。它是 Android 团队联系了 Dagger2 团队,一起开发出来的一个专门面向 Android 的依赖注入框架。相比于 Dagger2,Hilt 最明显的特征就是简单,并且提 ......
客户端 框架 Jetpack 客户 Hilt

深度强化学习 基本概念

state:状态;Action:动作;Agent:主体; 在状态s下主体可以选择自己的动作a。 policy函数π:给出在状态s下作出动作a的概率,策略作出的动作是随机的。 状态转移:在旧状态s1下作出动作a转移到新状态。 转态转移也是随机的,随机性依环境而变。 在状态s下作出动作a转移到s‘的概率 ......
深度 概念

架构学习第一天

1.架构分类 业务架构:业务战略,治理,组织和关键业务流程 (L2级别).横向跨阶段,纵向跨流程 数据架构:组织的各类逻辑和物理数据资产以及数据管理资源的结构(用数据形成资产) 应用架构: 部署的单个应用系统及系统之间的交互(总线式和微服务),以及它们与组织核心业务流程 之间的关系(集成) 技术架构 ......
架构

软构学习-4-数据类型与类型检验

[toc] ## 4 数据类型与类型检验 章节大纲: + 静态/动态类型检查 + 可变/不可变数据类型 + 可变数据类型的危险性 + 不可变数据类型的优越性 + 用 Snapshot 图理解数据类型 + 用集合类表达复杂数据类型 ### Java中的数据类型 + 基本数据类型 如int、long、b ......
类型 数据

软构学习-5、6-设计规约、抽象数据类型(ADT)

[toc] ## 5 设计规约 本章大纲: + 方法的规约 + 前置/后置条件 + 欠定规约、非确定规约 + 陈述式、操作式规约 + 规约强度及其比较 + 如何写出好的规约 规约只说明“能做什么”, 而不讲“怎么实现” ### 行为等价性 站在客户端的角度看待行为等价性 ### Spec 结构 + ......
类型 数据 ADT

软构学习-2-软件测试与测试优先的编程

## 2 软件测试与测试优先的编程 ### 大纲 + 测试用例(Test Case) + 测试优先编程(TDD) + 单元测试 + 使用Junit进行自动化单元测试 + **黑盒测试** + 等价类划分 + 边界值分析 + 覆盖度 ### Testing levels + 单元测试(Unit tes ......
软件测试 软件

软构学习-1-软件构造的多维度视图和质量目标

## 1 软件构造的多维度视图和质量目标 ### Build-Moment-Code 源代码是如何以代码块的方式组织起来的: + functions + classes + methods + interface ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/310936 ......
视图 目标 质量 软件

学习Javaweb使用jsp中的EL表达式中的错误

> 使用EL表达式后数据在页面中不显示 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2942345/202305/2942345-20230520103453847-2103935812.png) 浏览器中数据显示的样子: ![](https://img2023.cnb ......
表达式 错误 Javaweb jsp

算法学习记录:[NOIP2011]铺地毯

###题目链接: https://ac.nowcoder.com/acm/contest/20960/1016 ###解题思路: 最直观的方法,因为编号大的地毯一定更靠后,所以直接用编号进行标记。 ###时间复杂度分析: 该代码时间复杂度为$O(N^2)$,有$(10^5)^2$,评测oj每1秒能接 ......
算法 地毯 NOIP 2011

ISL学习——tensorflow部分指令

tf.keras.layers.Sequential() #用来描述神经网络的结构,其中Sequential()里面的参数是用来描述从输入层到输出层的网络结构。 modnn = tf.keras.Sequential( [ tf.keras.layers.Dense(units = 10, #参数为 ......
指令 tensorflow 部分 ISL

MySQL学习基础篇Day5

4. 约束 4.1 概述 概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。 目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。 分类: 约束 描述 关键字 非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL 唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE 主键约束 ......
基础 MySQL Day5 Day

【安全学习之路】Day4

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202305/3073714-20230520021808589-304945907.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202305/30737 ......
Day4 Day

学习笔记-golang篇

#### 简短形式,使用 := 赋值操作符 我们知道可以在变量的初始化时省略变量的类型而由系统自动推断,声明语句写上 var 关键字其实是显得有些多余了,因此我们可以将它们简写为 a := 50 或 b := false。 a 和 b 的类型(int 和 bool)将由编译器自动推断。 这是使用变量 ......
笔记 golang

异步编程学习3:使用Future和CompletableFuture来获取结果

在计算图比较复杂的时候,如下图所示,任务之间存在相互依赖,即任务C依赖于任务A的执行结果。这时候,需要获取异步任务A的执行结果之后再执行任务C。一种方式是通过Future来获取,另一种方式是CompletableFuture 1 初步体验Future 如果要执行下面的计算图, 可以考虑将任务A在线程 ......
CompletableFuture 结果 Future

线段树学习笔记

让我们来一步一步理解! 1.向上更新 void push_up(int rt){//向上更新 sum[rt] = sum[rt << 1] + sum[rt << 1 | 1]; } 2.向下更新 void push_down(int rt, int m){ if(add[rt]){//若有标记,则 ......
线段 笔记

学习开源项目消息推送平台需要什么基础?

有很多人问过我,学习开源项目消息推送平台austin需要有什么基础,我往往会回答:**有`SpringBoot`基础就够了**。 我在几年前总结过从零学习`Java`的路线,现在看来也没有很过时: - `Java`基础:流程控制-->面向对象(包括语法)-->集合-->`IO`流-->异常-->多线 ......
消息 基础 项目 平台

主席树学习笔记

# 什么是主席树 主席树这个名字看上去很高级,其实不然,它还有另一个名字——可持久化线段树。 ## 什么是可持久化 可持久化顾名思义就是它可以变得~~**持久**~~,就是我们对他不断进行单点修改后,突然查询它的某一个历史版本,这就叫可持久化。 # 引入例题 [洛谷3919:可持久化数组](http ......
主席 笔记

Vue学习笔记-快速入门

整体代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div id="app"> <input v-model="username"> < ......
笔记 Vue

基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。 可做功率预测(风功率预测),

基于核函数的极限学习机K-ELM做数据预测。可做功率预测(风功率预测),程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测。预测结果准确,显示相对误差、绝对误差。matlab程序,可做功率预测数据预测,程序注释详细方便阅读,可替换自己的数据做预测,预测结果准确。ID:7827682120815077 ......
做功 学习机 函数 功率 极限

mips汇编学习

mips汇编学习 主要寄存器 $sp 表示栈顶 $a0-$a3 参数寄存器 ,用于存放参数(这4个寄存器存放前4个参数,超过4个就用栈去存) 指令 addiu是对寄存器进行加法运算的指令(可以加上一个负数)并将结果存放到另一个寄存器中 格式: addiu $d, $s, imm 上面这行代码的意思就 ......
mips

关于二分的学习

刚进入大学的时候,感觉二分挺深不可测的,临界点一直都想不清楚,每次在while循环中都不知道是应该<还是<=,迷迷茫茫了许久,终于在代码源wls的视频二分学习中,找到了一个很适合我的模板(我比较笨吧,把题目套模板可以更快更准的解决相关问题);下面是从wls学来的模块 int find(int x){ ......

灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测 GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密

灰狼优化极限学习机GWOELM做数据预测GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明,GWO-ELM模型可以准确地表征数据的复杂趋势,并且与参考模型相比,可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。matlab程序,可做功率预测数据预测,程序注释详细方便阅读,可替换自己的 ......
灰狼 学习机 算法 极限 性能