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AI智能视频技术在安防监控领域的场景应用
总的来说，AI智能视频技术在视频监控中的应用可以提高监控效率，并及时识别异常事件和行为，帮助监控人员更好地保障公众安全。未来，随着技术的不断革新和进步，AI智能视频技术将会在各个领域展现出更加广泛和深入的应用，构建更加智能和高效的视频处理系统。 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
超市管理系统（实体类）-自我训练
其中User代码如下： package com.wms.entity;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;import com.bao ......
企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用
[toc] 24. "企业级实战开发：深度学习技术在智能营销领域的应用" 近年来，随着人工智能技术的不断发展，深度学习技术在智能营销领域的应用也越来越广泛。在这篇文章中，我们将介绍深度学习技术在智能营销领域的应用，包括技术原理、实现步骤和示例应用等方面。 ## 1. 引言 智能营销是指利用人工智能技 ......
GPT3的应用领域：机器翻译、文本生成、文本摘要
[toc] GPT-3 是人工智能技术领域的一项重要突破，它是新一代自然语言处理模型的代表。GPT-3 可以应用于机器翻译、文本生成、文本摘要等多种任务。本文将介绍 GPT-3 的应用领域及其技术原理和实现步骤，并以应用示例和代码实现为主，对 GPT-3 进行深入讲解和分析。 ## 1. 引言 随着 ......
数字化技术如何助力实体经济实现数字化升级
[toc] 随着数字化时代的到来，数字化技术已经成为实体经济发展的重要驱动力。数字化技术可以让实体经济从物理世界中超脱出来，实现信息、资源、业务的数字化，进而提升业务效率、优化服务质量、提高客户满意度，实现数字化转型升级。本文将探讨数字化技术如何助力实体经济实现数字化升级。 ## 1. 引言 实体经 ......
好的，以下是我为您拟定的自然语言处理(NLP)领域的100篇热门博客文章标题，以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的
[toc] 好的，以下是我为您拟定的自然语言处理(NLP)领域的100篇热门博客文章标题，以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的专业技术语言： 1.《自然语言处理(NLP)100问》: 常见问题与解答 2.《自然语言处理(NLP)入门指南》: 技术原理及概念 3.《NLP实现步骤与流程》: 准备工作：环境 ......
机器翻译中的文本分类与命名实体识别
[toc] 《机器翻译中的文本分类与命名实体识别》 摘要：机器翻译是当前人工智能技术领域的一个重要应用方向，而文本分类与命名实体识别是机器翻译中的核心任务之一。本文将介绍机器翻译中的文本分类与命名实体识别技术原理和实现步骤，并通过应用示例和代码实现讲解，深入探讨了优化和改进的方法。本文旨在帮助读者更 ......
神经网络在计算机视觉领域中的应用
[toc] 神经网络在计算机视觉领域中的应用 随着人工智能技术的快速发展，神经网络逐渐成为计算机视觉领域的重要工具。神经网络是一种深度学习模型，通过学习大量数据来进行预测和分类。在计算机视觉领域，神经网络可以用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。本文将介绍神经网络在计算机视觉领域中的应用。 一、引 ......
对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用
[toc] 19. 对话系统与知识图谱：大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展，对话系统作为其中的一个重要应用领域，已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中，大型语言模型作为对话系统的重要组成部分，在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别
[toc] 利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别 随着人工智能技术的不断发展，文本分类和命名实体识别成为了人工智能领域的重要应用。在这些应用中，使用生成式预训练Transformer模型已经成为了一种流行的解决方案。本文将介绍如何利用生成式预训练Transformer实现 ......
神经网络在金融与交易领域的应用
[toc] 神经网络在金融与交易领域的应用 摘要 神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，已经在金融与交易领域得到了广泛应用。本文将介绍神经网络在金融与交易领域的技术原理及概念，并介绍神经网络实现步骤与流程。同时，我们还将分析神经网络的应用案例，并对神经网络的性能、可扩展性以及安全性等方面进行优化和 ......
企业级实战开发：深度学习技术在智能客服领域的应用
[toc] 1. 引言 随着人工智能的不断发展和应用，智能客服领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。智能客服能够自动化处理客户的问题，提高客户满意度，减少人力成本，同时也能够在客户遇到困难时快速响应，提供及时的帮助和支持。因此，将深度学习技术应用于智能客服领域具有重要的意义和价值。本文将介绍深度 ......
生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用
[toc] 生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用 ## 1. 引言 自然语言处理 (NLP) 是一项具有巨大潜力的技术领域，近年来得到了广泛的关注和发展。其中，生成式预训练Transformer(GPT) 是一种先进的神经网络模型，被广泛应用于文本生成、机器翻译、语 ......
深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？
[toc] 深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？ 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。深度学习技术通过模拟人脑神经网络的结构和功能，来学习和预测自然语言，取得了令人瞩目的成果。在NLP领域，深度学习技术的应用已经涉及到了 ......
Transformer编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。下面是一些Trans
[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来，由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用，越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......
JPA查询实体的部分属性值
JPA查询实体的部分属性值 https://blog.csdn.net/mojiewangday/article/details/128255531 背景 需要根据指定条件查询数据的部分字段，因此就不能使用jpa的findAll()方法了，因此选择利用@Query注解写sql实现，踩了几个坑，以此留 ......
医疗健康数据身份信息加密
1. 算法构想 由于医院的数据涉及到隐私问题和防止个人信息泄露被恶意使用，那么就选择对其中的个人id也就是身份证号进行加密，选用单向加密算法，无法被解码，并且不需要密钥。但是由于一些理论上的漏洞会产生一些问题： 使用的数据加密可能会被暴力破解法进行破解掉，如何尽量减少穷举法能够破解掉的概率。 加密产 ......
个人对DDD（领域驱动设计）理解，以及对实际开发的优化
[TOC] # DDD简单介绍 什么是DDD？w我们看看[Wiki](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%98%E5%9F%9F%E9%A9%85%E5%8B%95%E8%A8%AD%E8%A8%88#cite_note-definition-1)上怎么说 > ......
JPA实体类注解记录
转自：http://www.sykv.cn/nav/java/229.html 基本注解 @Entity 标注于实体类声明语句之前，指出该 Java 类为实体类，将映射到指定的数据库表。 name(可选)：实体名称。 缺省为实体类的非限定名称。该名称用于引用查询中的实体。 不与 @Table 结合时 ......
实体类生成器
```java public class PlusCodeGenerator { public static void main(String[] args) { String author = scanner("请输入作者名称？"); String pkgName = scanner("请输入包名 ......
解锁生成式人工智能：时尚品牌企业的6大机遇领域
探讨生成式人工智能（Generative AI）在时尚产业中的应用，以及它对设计、生产和销售过程的影响。通过使用生成式AI技术，时尚品牌可以更快地设计和生产出更加个性化和符合潮流趋势的产品，同时减少浪费和成本。文章还介绍了几个成功的案例。然而生成式AI技术仍然存在一些挑战和数据隐私等问题。因此，企业 ......
ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-AI助手实验应用
对于工业来讲，一是没有基础数据，二是无法立刻解决老问题。这种情况下，ChatGPT如何与工业相结合呢！我就是ChatGPT、ChatGPT就是我，达到我即是佛，佛即是我的境界。我把日常工作记录输入给ChatGPT，把它培养成我的工业AI助手，是不是将来它会变得和我一样强大。至少，我认为这是发展过程中... ......
触想二代嵌入式工控一体机在医疗自助终端上的应用
行业发展背景 为解决传统医疗模式下“看病难、看病慢”等问题，提高医疗品质、效率和效益，自助业务的推行成为智慧医疗领域打造信息化建设、实现高效运作所必须的重要环节。 “十四五”以来，各级政府、医疗机构积极践行宏观政策关于自助医疗、移动医疗、智慧医疗的建设思想，大力推行医疗信息化改革、引进医疗自助服务设 ......
关于VS2022使用EF生成实体模型报错的问题：运行转换：System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。
起因： 之前版本vs2022生成EF模型一直没有问题，在更新了最新的vs2022之后，版本号17.6+，出现此问题： 运行转换：System.NullReferenceException:对象引用未设置为对象的示例。 在Microsoft.VisualStudio.TextTemplatingD21 ......
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注） ......
北京市政百姓信件分析---热词云以及存储关系图谱
使用neo4j数据库进行存储关系的展示 热词云 import json import matplotlib.pyplot as plt import re import jieba from py2neo import Graph,Node,Relationship,NodeMatcher from ......