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机器视觉工程师，如何快速找到女朋友攻略（不提供海王模式，需要的朋友得加钱）
找女朋友,千万不要"守株待兔"，更重要的是"主动出击"。 本群主，本UP主，正经人。 某粉丝：你不能出一次差 在当地找一个嘛 我对以上行为坚决不支持， 第一：犯法行为做不得 第二：对自己爱人不诚忠，在外面保护好自己。 遇到好女人很容易，遇到与你契合得女人是非常艰难，当然遇到了，却错过。错过的感觉，往 ......
2021级《软件工程》 开发技能测试试卷题目-河北宏志大学学生成绩管理系统
2021级《软件工程》 开发技能测试试卷（180分钟） 河北宏志大学学生成绩管理系统 （卷面成绩40分） 河北宏志大学学生成绩管理系统 1、项目需求： 学生管理是各大院校的管理工作中尤为重视的一项工作，它一直以来是学校管理的一项重要的衡量指标。学生管理系统的应用解决了学校日常学生管理工作中的信息量大 ......
软件工程期末总结
本人为软件工程专业大二学生，现对一学期的学习过程进行总结。主要从如何学习java web 和编写mis系统的具体流程入手。 作为一名学习软件工程的学生，了解Java Web是非常重要的。以下是几个方面去学习Java Web的几个方面： Java基础知识：在开始学习Java Web之前，您需要先掌握J ......
2023.5.29——软件工程站立会议（阶段二）
站立会议内容： 1.整个项目预期的任务量： 目前已经花的时间： 剩余的时间： 2.任务看板照片： 3.团队照片： 4.产品状态： 最新做好的功能： 正在完成中 5.燃尽图： ......
2023.5.29——软件工程日报
所花时间（包括上课）：6h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午学习，下午编写一个学生成绩录入系统。 我了解到的知识点： 1.了解了一些数据库的知识； 2.了解了一些python的知识； 3.了解了一些英语知识； 5.了解了一些Javaweb的知识； 4.了解了一些数学建模的知识； 6 ......
docker 实例网络异常占用
首先删除无效容器或（如果您使用的是docker-composedocker container rm <container>docker-compose rm <service>docker-compose) 确保容器已消失：或者输出中不得有此类容器docker container ls | gre ......
Android Studio 税控模块libpsamjni-midtest.so 一直导入不进去问题
需要按照.so的编译路径 重新写一些java文件结构目录 不然会报错 或者按照现有的路径 去重新编译一个.so文件 package com.android.comport;/** * This class define Scanner native interface, will descripti ......
VST实例（5）节点（NODE） 二、节点的遍历
二、节点的遍历 每一个节点都有一个index值，用于描述其在相同level，相同父节点下的序号，但是，遍历时并不能利用这个值，因为这个值是变化的，当进行排序，插入节点、删除节点等等操作时，这个index会发生改变。 同样的，vst.AbsoluteIndex(node)返回的是某一节点在VST中的绝 ......
VST实例（6） 节点（NODE） 特殊节点和节点的增减
这一部分在程序中并未直接使用，只是对VST的一些特性进行讲解，不喜欢的可以跳过。 三、特殊节点 1、Rootnode property RootNode: PVirtualNode; rootnode不是一个具体的节点，是为了锚定树的层次结构，维护的一个内部树节点，这个节点大部分情况下与其他树节点一 ......
VST实例（4）节点（NODE） 一、节点的状态详解
VST由节点（node）组成，节点的定义如下： PVirtualNode = ^TVirtualNode; TVirtualNode = packed record Index, ChildCount: Cardinal; NodeHeight: Word; States: TVirtualNode ......
VST实例（3）绘制VST
在绘制以及事件中，需要明确两个名词： ITEM，通常指的是node，因为VST中一个节点就是一项。 CELL（单元格），通常指的是一个VST下的某具体栏（column）。 1、节点图标 VST可以链接两组图标，分别是vst.Images; vst.StateImages; vst.Images用于存 ......
vst实例（2） 创建VST
前面我们知道，创建一个虚拟树，应该首先告知VST节点数据的大小（即nodedatasize），其实在创建树结构时，这一点并不是必须的，而是如果你需要让VST的每一个节点能指向一定的数据，从而在执行树的操作时，能用到这些数据，那么你最适合的方法是定义一个结构类型（record），然后让node.dat ......
软件工程中内聚的分类
在软件工程中，内聚是用来衡量模块内部功能联系紧密程度的概念。有不同的内聚类型，其中包括偶然内聚、逻辑内聚、过程内聚和通信内聚。下面是对每种内聚类型的简单说明和举例： 1. 偶然内聚（Coincidental Cohesion）：偶然内聚指的是模块内的元素之间没有明确的功能联系，它们仅仅是因为某种偶然 ......
岩土工程中振弦类采集仪的完整解决方案
岩土工程中振弦类采集仪的完整解决方案 振弦传感器和振弦采集仪及在线监测系统形成一套完整链条的岩土工程监测 振弦类采集仪是岩土工程中常用的一种地震勘探仪器，其主要用于测量土壤及岩石等固体介质的传播速度、衰减系数及反射系数等参数，是进行地震勘探的重要工具之一。 振弦类采集仪的完整解决方案应包括以下几个方 ......
系统工程（十三）信息化需求的三个层次
组织信息化的需求是信息化的原动力 它分三个层次，下层支持上层 战略需求：属于高层问题，目标是提升组织的竞争能力 运作需求：包括实现信息化战略目标，运作的策略需要、人才培养的需要 技术需求：从技术层面上对系统的完善、升级、集成。 ......
python：yaml模块
# python：yaml模块 https://www.jianshu.com/p/eaa1bf01b3a6 https://www.runoob.com/w3cnote/yaml-intro.html ......
系统工程（十二）信息化的目的及涉及的三类创新
信息化的目的是优化企业的业务活动并得到有效的运转，使企业具有平稳和有效的运作能力，对紧急情况和形势作出快速反应，给企业内外用户提供有价值的信息。 其根本的目的是提高企业的竞争力。 三类创新： 技术创新，通过信息化的运用，企业可以获得和掌握技术信息用于开发新技术或者将技术给予新的生产运用，这将提高企业 ......
工程数学实验四
代码 % 定义目标函数和梯度 f = @(x) 100*(x(1)^2 - x(2))^2 + (x(1) - 1)^2; grad = @(x) [400*x(1)*(x(1)^2-x(2)) + 2*(x(1)-1); -200*(x(1)^2-x(2))]; % 设置初始点和迭代参数 x0 = ......
工程数学实验五
实验五：MATLAB最优化工具箱的使用 一、实验目的 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。 二、实验内容 某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三种农作物。可以提供的劳力、粪肥和化 ......
工程数学实验5
算法步骤 问题1： 设x1，x2，x3分别表示农作物A，B，C的种植面积 问题模型： max z = 1500x1 + 1200x2 + 1800x3 s.t. x1 + x2 + x3 = 100 450x1 + 600x2 + 900x3 <=63000 35x1 + 25x2 + 30x3 < ......
工程数学实验总结
实验一：实验通过Matlab程序实现了一维寻优黄金分割法（0.618法），并求解了函数f在区间[0,1]上的极小点和极小值。通过迭代搜索，程序得到的极小点为0.569841，极小值为1.642637。同时，通过输出每次迭代的 a、b、x1、x2 的值，可以观察到搜索区间的不断缩小。实验结果表明，一维 ......
工程数学实验二
实验二：最速下降法程序设计 一、实验目的 通过最速下降法的程序设计，为今后的约束优化方法的学习和编程奠定基础；掌握负梯度方向的定义和最速下降法的迭代公式；通过此次实验，进一步巩固最速下降法的基本原理和思想。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题： （2）终止准则取； （3）完成最速下降法（负梯度法 ......
工程数学实验2
代码 function [xopt, fopt, iter] = grad_descent(x0, f, g, eps, alpha) % x0: 初始搜索点 % f: 目标函数 % g: 梯度函数 % eps: 迭代收敛的精度 % alpha: 步长 iter = 1; % 迭代计数器 max_i ......
工程数学实验三
实验三：Newton法程序设计 一、实验目的 掌握Hesse矩阵的计算方法和Newton法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题；（） （2）终止准则取； （3）完成Newton法（牛顿 ......
工程数学实验3
1. 算法步骤 2. function [xopt, fopt, iter] = newton(x0, f, g, H, eps) % x0: 初始搜索点 % f: 目标函数 % g: 梯度函数 % H: Hesse矩阵函数 % eps: 迭代收敛的精度 iter = 1; % 迭代计数器 max_ ......
工程数学实验4
实验四：共轭梯度法程序设计 一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤；学会运用MATLAB编程实现常用优化算法；能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 （1）求解无约束优化问题：； （2）终止准则取，搜索方法采用非精确搜索Armijo； （3）完成FR共轭梯度法的MA ......
工程数学实验一
实验一：一维寻优法（0.618法）程序设计 一、实验目的 通过一维寻优黄金分割法的程序设计，培养学生计算机的应用能力，并为今后无约束优化方法的学习和编程，奠定基础；掌握缩小寻优区间的黄金分割法。 二、实验内容 （1）请用0.618法求解优化问题： 在区间[0,1]上的极小点和极小值； （2）根据0. ......
工程数学实验1
源码 % 定义目标函数 f = @(x) x^2 - sin(x); % 设置搜索区间 a = 0; b = 1; % 定义收敛精度 epsilon = 1e-6; % 定义黄金分割比例 r = (sqrt(5) - 1) / 2; % 初始化中间点 al = a + r*(b-a); ak = b ......
最佳实践：基于vite3的monorepo前端工程搭建
## **一、技术栈选择** ### **1.代码库管理方式-Monorepo：** **将多个项目存放在同一个代码库中**  ## Bazel配置（不熟 先占位 有空看再总结） ## CMake配置 #### 方法一：直接下载源码 ......