实战 机器 案例 技术
实战 | 数据战略指导下的数据资产运营思考
“数据是企业的核心战略资产”已然成为共识。企业以数据驱动实现数字化转型，实现数据资产价值的充分释放。在明确的数据战略指导下，从数据的业务供给端出发，数据资产运营通过构建起全面有效的数据资源转化路径，提升数据质量，保障数据安全，提高业务数据化效率。从业务的数据需求端出发，数据资产运营通过拉通企业内外部 ......
【机器学习】OpenCV人脸识别
OpenCv 基础函数 # 读取图片 image = cv2.imread("test01.jpg") # 转灰度 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 修改尺寸 resize_image = cv2.resize(image, ......
神经网络优化篇：机器学习基础（Basic Recipe for Machine Learning）
机器学习基础 下图就是在训练神经网络用到的基本方法：（尝试这些方法，可能有用，可能没用） 这是在训练神经网络时用到地基本方法，初始模型训练完成后，首先要知道算法的偏差高不高，如果偏差较高，试着评估训练集或训练数据的性能。如果偏差的确很高，甚至无法拟合训练集，那么要做的就是选择一个新的网络，比如含有更 ......
倾斜摄影三维模型重建的几何坐标变换技术方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
一名技术主管应该是创作者
今天看了一本书叫做《黑客与画家》。它里面提到一个很重要的概念就是黑客（优秀的程序员）是一名建筑师，而不是一名工程师。 传统的主管和互联网的Leader 这两者有什么区别呢？关键点在于建筑师是思考做什么，而工程师是思考怎么做的。因此一名优秀的程序员更是一名创作者，而非操作者。 关于技术Leader的定 ......
构建实时通信应用：使用.NET和SignalR轻松实现前沿技术
概述：学习.NET中使用SignalR实现实时通信功能。从安装库、创建Hub，到客户端基础功能，一步步构建实时聊天室。深入讲解分组功能，使您能够定向广播消息。简洁实用，助您轻松掌握实现创新Web应用的技能。 SignalR是一个强大的实时通信库，为.NET应用程序提供轻松的实时功能。它支持双向通信， ......
读程序员的README笔记14_技术设计流程（下）
1. 撰写设计文档 1.1. 设计文档以一种可扩展的方式来清楚地传达你的想法 1.2. 写作的过程会使你的思维结构化，并凸显出薄弱的环节 1.3. 把注意力集中在最重要的变更上，牢记目标和受众，练习写作，并保证你的文档是最新的 1.4. 文档持续变更 1.4.1. 并非每一项变更都需要设计文档 1. ......
激光雷达技术背后的科学启示
激光雷达技术背后的科学启示 https://e.sentech.nl/en/news/revealing-science-behind-lidar-technology 激光雷达作为一种光学传感器技术已经成熟。尽管原理很简单，但消费者和B2B市场都花了十年时间才能够使用这项技术。微芯片技术和价格合理 ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
全面指南：技术写作与编辑工具 Markdown、Git 研究工具
技术写作工具 在技术写作领域，“工具”是指技术写作者用于创建、管理和发布高质量技术文档的各种软件和应用程序。这包括文字处理器、桌面出版应用程序、XML 编辑器、内容管理系统等等。一些技术写作者常用的工具示例包括 Microsoft Word、WPS、Typora、Notion、印象笔记、GitHub ......
NodeRed入门案例，在控制台输出Hello World!
1、打开Node Red软件，将inject控件拖入到流程绘制区域，因为我们需要提供Hello World!的输入内容。 2、将debug控件拖入到流程绘制区域，因为我们要将输入到Inject控件输入的内容输出到控制台（调试窗口）。 3、将控件连接并部署。 4、测试编写的流程。 5、点击inject ......
机器学习项目精选 第一期：超完整数据科学资料合集
大噶吼，不说废话，分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源，包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址：https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
2、SpringBoot2之入门案例
2.1、创建Maven工程 2.1.1、创建空项目 2.1.2、设置项目名称和路径 2.1.3、设置项目sdk 2.1.4、项目初始状态 注意：需要关闭项目再重新打开，才能看到SpringBoot-Part文件夹 2.1.5、配置maven 2.1.6、创建module 右击SpringBoot-P ......
深度学习项目实战：垃圾分类系统
简介： 今天开启深度学习另一板块。就是计算机视觉方向，这里主要讨论图像分类任务--垃圾分类系统。其实这个项目早在19年的时候，我就写好了一个版本了。之前使用的是python搭建深度学习网络，然后前后端交互的采用的是java spring MVC来写的。之前感觉还挺好的，但是使用起来还比较困难的。不光 ......
一个神奇的Python库：Evidently，机器学习必备
Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具，旨在帮助构建对机器学习模型的监控，以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第2章 Series 对象
Pandas 数据分析实战 第 2 章 Series Series 是 Pandas 的核心数据结构之一，是一个用于同构数据的一维标记数组。Series 可以设置索引，没有设置的话，Pandas 会设置默认的索引，从 0 开始的线性索引。 创建一个 Series 对象 import pandas a ......
《业务安全实战演练》验证码安全测试
一、验证码暴力破解测试 暴力破解 测试：就是攻击者使用自己的账号和密码作为一个字典，一个一个去尝试，看看是否能够登录成功，因为理论上来讲，只要字典足够庞大，就可以破解成功的！！！ pikachu靶场实战： 随便输入账号密码 111 21212 返回bp看数据包 这里没有验证码，多尝试几次发现也没有登 ......
ABP-VNext 用户权限管理系统实战01---AuthServer服务迁移数据库到mysql
一、从github上获取源码后修改命名空间 下载dome后修改解决方案名为Bridge。 二、默认是连接sqlserver的，需要修改为可以连接mysql 修改appsettings.json文件的ConnectionStrings参数，准备一个可以连接的mysql,新建数据库bridge { "C ......
视野修炼-技术周刊第66期
① Oxlint 正式发布 ② CSS 发展总结 - 2023年 ③ bproxy - 抓包代理工具 ④ GPT Assistant - 开源的GPT安卓客户端 ⑤ CodeGeeX2 - 更强大的多语言代码生成模型 ......
助教工作11月总结（前端开发技术）
一、助教工作的具体职责和任务 作为前端课程的助教，主要职责是协助老师完成一些课外的教学任务，具体包括但不限于以下内容： 解答学生提出的问题：通过QQ群、邮件等方式与学生进行沟通，帮助他们解决在学习过程中遇到的问题和困惑。提供适当的指导和建议，引导学生找到解决问题的方法和思路。 推荐优秀资源：推荐一些 ......
ARM64技术 —— 系统调用指令的使用
来源：learn_the_architecture_-_aarch64_exception_model_102412_0103_01_en.pdf 即：EL0不能调用SMC或者HVC ......
ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库
Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
[转载]如何写出高质量的技术文章
为什么要写文章？什么是好的技术文章？如何写好技术文章？如果你是一个不喜欢语文、不喜欢阅读、作文很少及格的理科生，想要写好一篇技术文章，请一定要往下看。 ......
读程序员的README笔记13_技术设计流程（上）
1. 行为准则 2. 设计过程的螺旋式上升 2.1. 圆锥体中的箭头进一步螺旋式上升 2.2. 你现在更确定你理解了问题空间 2.3. 你的原型为你的解决方案提供了越来越多的信心 2.4. 随着每一次迭代，设计文档变得更加清晰和详细 3. 技术设计流程 3.1. 当被要求对系统进行修改时，大多数入门 ......
从滑动窗口到YOLO、Transformer：目标检测的技术革新
本文全面回顾了目标检测技术的演进历程，从早期的滑动窗口和特征提取方法到深度学习的兴起，再到YOLO系列和Transformer的创新应用。通过对各阶段技术的深入分析，展现了计算机视觉领域的发展趋势和未来潜力。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验 ......
网络IO 实战篇 ：电商系统：重大事故！IO问题引发线上几十台机器同时崩溃
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多，超出阈值”，“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看，订单服务所有20个服务节点都不行了，服务没响应。 每个springboo ......
Pandas数据分析实战（Pandas in action）第1章 Pandas 概述
Pandas 数据分析实战 第一章 Pandas 概述 read_csv() 没有设置索引列 read_csv 函数导入 movies.csv 文件，由于没有设置索引，Pandas 会生产一个从 0 开始的数字索引 movies = pd.read_csv('./file/chapter_01/mo ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
【Web攻防之业务安全实战指南】第8章 回退模块测试
8.1 回退测试8.1.1 测试原理和方法很多Web业务在密码修改成功后或者订单付款成功后等业务模块，在返回上一步重新修改密码或者重新付款时存在重新设置密码或者付款的功能，这时如果能返回上一步重复操作，而且还能更改或者重置结果，则存在业务回退漏洞。 8.1.2 测试过程靶场：8_1.zip 首先按照 ......
cuda编程的简单案例
一个简单的案例： header.h void addKernel(const int* a, const int* b, int* c, int size); test.cu #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h ......