实战 机器 策略 理论
Python akshare 回测均线交叉策略的收益
针对均线交叉策略的收益，进行回测 从 akshare 获取数据的代码，可从上一篇文章中获取[Python 通过 akshare 绘制中国平安均线并显示买卖点 但是由于需要进行回测，就需要很长时间的数据，只是使用30天的数据，是无法看出来策略的好坏的，这次直接获取所有的数据。 pingan = ak. ......
面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML ......
设计模式Java实战，彻底学会
这是全网最强的Java设计模式实战教程。此教程用实际项目场景，结合SpringBoot，让你真正掌握设计模式。 网址是：Java设计模式实战专栏介绍 - 自学精灵（也可以百度搜索“自学精灵”）。 本设计模式专栏的威力 用Java实战来介绍常用的设计模式，让你真正掌握设计模式。 用项目实际场景进 ......
Redis实战篇
实战篇Redis 开篇导读 hutol工具使用 对象bean 和JsonStr 互转 //功能： java bean 转jsonstr 用途：存入到redis String jsonstr=JSONUtil.toJsonStr(shopType) //功能： jsonstr 转java bean 用 ......
收敛理论
点态收敛\(\newcommand{\F}{\mathcal{F}}\newcommand{\B}{\mathcal{B}}\newcommand{\Var}{\text{Var}}\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\) 在定义连续随机变量的期望时候，我们是用一列离散的随机变量期 ......
简易机器学习笔记（十）Windows下 PaddlePaddle配置CUDA加速环境
前言 大伙既然都来做这个了，那配个CUDA环境肯定是必不可少的了吧（笑） 最前面的最前面， 流程 确定当前设备支持的CUDA版本 安装CUDA Toolkit 和 GPU版的Paddlepaddle 下载cuDNN Archive 手动放置配套的cuDNN到指定文件夹 测试 1.确定当前设备支持的C ......
耗散结构理论的意义
耗散结构理论的意义 正确答案 耗散结构理论把热力学第二定律和达尔文进化论统一起来，把物理世界的规律性和生物世界的规律性统一起来，加深了我们对自然界本质的认识。具体说来表现在如下几个方面：（1）它使我们重新认识了时间的本质。时间问题，历来是哲学和各门科学共同关心的问题。普利高津在耗散结构理论中着重讨论 ......
非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人
引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源 ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀 为什么这 ......
机器学习-决策树系列-Adaboost算法-集成学习-29
目录1. adaboost算法的基本思想2. 具体实现 1. adaboost算法的基本思想 集成学习是将多个弱模型集成在一起 变成一个强模型 提高模型的准确率，一般有如下两种： bagging: 不同的base model可以并行计算，输出预测结果少数服从多数，回归问题则对多个模型输出的结果求平均 ......
代码随想录算法训练营第二十四天 | 回溯算法理论基础，77. 组合
一、回溯算法理论基础 学习： 1. 基本概念 回溯法是一种搜索方式 回溯的本质是穷举，是递归的副产品，即回溯算法就是递归算法 回溯解决的问题都能理解成树形结构，一般是在集合中递归查找子集。集合的大小构成树的宽度(n叉树)，递归的深度构成了树的深度 2. 回溯解决的问题 (1)组合问题：N个数里面按一 ......
【专题】2023中国电商营销趋势及增长策略研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34782 原文出处：拓端数据部落公众号 全球电商市场在疫情后持续发展，其中，中国市场占据了半壁江山，对全球电商格局产生了重大影响。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末213份电商营销相关行业研究报告。 在中国，三至五线城市的城镇人口众多，约占 ......
【专题】2023年中国手术机器人行业专题报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相 ......
Python+Requests+PyTest+Excel+Allure 接口自动化测试实战
本文主要介绍了Python+Requess+PyTest+Excel+Allure 接口自动化测试实战，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 Unittest是Python标准库中自带的单元测试框架，Unittest有时 ......
微信小程序自动化测试实战，支持录制回放、智能遍历
为了满足小程序性能、功能等方面的测试需求，微信团队上线 小程序云测服务，提供丰富的自动化测试能力。其中 智能化 Monkey 服务 凭借着零代码、低成本的优势吸引不少开发者使用。 在服务使用过程中，我们发现开发者有更多的进阶需求： 先完成指定操作，例如登录帐密输入，再进行 Monkey 测试 遍历 ......
expr命令实战
expr命令： 简单的计算器执行命令：expr --help 实践： expr不是很好用，基于空格传入参数，但是shell里一些元字符都是有特殊含义的，都在算法符号前加上反斜杠`\` expr length用法： expr \大于号和小于号用法： expr模式匹配： expr命令也支持模式匹配功能 ......
Android项目实战（六十八）：微信分享的实现
系统分享： // 系统转发方式 public static void shareBySystem(Context context,File file){ WxUtils.checkFileUriExposure(); Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_ ......
3种常用的缓存读写策略详解
3种常用的缓存读写策略详解 1. Cache Aside Pattern（旁路缓存模式） Cache Aside Pattern 是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式，比较适合读请求比较多的场景。 Cache Aside Pattern 中服务端需要同时维系 db 和 cache，并且是以 db ......
记一次网络任务赚佣金骗局到溯源到个人的渗透实战
在鹰图中找TSRC资产准备挖腾讯SRC时候看到此站点域名:qq.com.xxxx.top,标题为登录第一感觉不是正经站应该是钓鱼站whois查询到的webpack打包的这种站点基本都会有一些测试账号,试了试18888888888密码123456看到这个基本确定这就是个做任务赚佣金的那种,主打的就是一 ......
实战钓鱼篇-细节决定成败，通过在线客服通关内网
0x00 前言红蓝对抗无疑是一场持续性的博弈过程，随着近几年的攻防不断，打了一轮又一轮，web漏洞的急剧减少，社工钓鱼显然成为了主流的攻击手段之一。0x01 免责声明请您务必认真阅读、充分理解下列条款内容：1、本公众号分享的任何文章仅面向合法授权的企业安全建设行为与个人学习行为，严禁任何组织或个人用 ......
MySQL运维实战（2）MySQL用户和权限管理
作者：俊达 引言 MySQL数据库系统，拥有强大的控制系统功能，可以为不同用户分配特定的权限，这对于运维来说至关重要，因为它可以帮助管理员控制用户对数据库的访问权限。用户管理涉及创建、修改和删除数据库用户，权限管理则控制用户对数据库的访问和操作。MySQL提供了灵活的权限控制机制，允许管理员根据需要 ......
c++性能优化策略
1-用好的编译器并用好编译器 C++ 编译器是非常复杂的软件构件。每种编译器为 C++ 语句生成的机器码都有差别。它们所看到的优化机会是不同的，会为相同的源代码产生不同的可执行文件。如果打算为代码做出最后一丁点性能提升，那么你可以尝试一下各种不同的编译器，看看是否有一种编译器会为你产生更快的可执行文 ......
C 理论复习
C 理论知识拾遗 为了应付学校的期末理论考试，总结了一下 ppt 上的知识点，并搜索了一些相关资料，编写时添加了自己的一点理解而成。 计算机基础 1 bit（位）= 8 bytes（字节） 补码、原码和反码 标识符 (Identifiers) 标识符是 数组、下划线、字母（小写或大写）；和 \u 及 ......
机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28
目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数， 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多，元数据，作为一 ......
【Azure APIM】APIM 策略语句如何来设置多个Cookie值让浏览器保存
HTTP Cookie（也叫 Web Cookie 或浏览器 Cookie）是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据。浏览器会存储 cookie 并在下次向同一服务器再发起请求时携带并发送到服务器上。服务器收到 HTTP 请求后，服务器可以在响应标头里面添加一个或多个 Set-Cookie ... ......
钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片，改善用户体验的开始！
一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 首先上一些图，让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人？ 企业机器人，具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
MySQL运维实战（1.3）安装部署：源码编译安装
作者：俊达 引言 在大多数情况下，我们不需要自己编译MySQL源码，因为编译的MySQL和二进制包的内容基本一致。然而，有些特殊情况可能需要我们采用源码编译的方式安装MySQL： 安装非标准版本的MySQL：有些特殊的应用场景会使用到MySQL的非标准版本，这时候我们就需要编译源码来安装。 安装社区 ......
Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包
相关： 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景： 深度学习 (Deep Learning)：JAX 在深度学习场景下应用很广泛，很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景，方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation)：JAX ......
简易机器学习笔记（九）LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用
前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容，这一章就直接来用，实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明： 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担，在近视人群中，有超过35%的人 ......