实战 机器ruby
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
14.Mock 实战练习
目录 Rewrite Map Local Map Remote Rewrite 原理 Rewrite 实战 场景 修改雪球行情页面的股票名称 修改雪球行情页面的股票价格 设置方法 Tools -> Rewrite 勾选 Enable Rewrite 点击下方 Add 按钮新建一个重写的规则 在右侧编 ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
10.App 抓包实战练习
目录 抓包原理 常用应用场景 接口抓包分析实战 抓包原理 常用应用场景 解决移动端接口测试 解决接口测试过程中检查传参错误问题 mock 测试 接口抓包分析实战 抓取接口数据 Overview：接口的大体情况 Content：请求信息和响应信息 上半部分：请求，请求头信息，请求参数，cookie 下 ......
限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全）
限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全） 令牌桶算法原理及实现(图文详解) https://mikechen.cc/20379.html Redis 实现限流的三种方式 https://juejin.cn/post/7033646189845151757 ......
java实战手册（1）
目录switch switch //TIP To <b>Run</b> code, press <shortcut actionId="Run"/> or // click the <icon src="AllIcons.Actions.Execute"/> icon in the gutter. ......
if实战一
if实战开发： 读数比较大小的脚本： 1.单分支代码脚本if_read.sh： 1.1.if_read.sh脚本内容： 1.2.if_read.sh脚本执行结果： 2.多分支代码脚本if2_read.sh，将单分支的代码，简化： 2.1.if2_read.sh脚本内容： 2.2.if2_read.s ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
Java 8实战（九）- Collectors收集器
文章目录一、收集器简介1. 收集器用作高级归约2. 预定义收集器3. 归约和汇总3.1 查找流中的最大值和最小值3.2 汇总3.3 连接字符串3.4 广义的归约汇总3.5 收集与归约一、收集器简介流可以用类似于数据库的操作帮助你处理集合。你可以把Java 8的流看作花哨又懒惰的数据集迭代器。它们支持 ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
Gorm实战，轻松掌握数据库增删改查技巧！
Gorm实战，轻松掌握数据库增删改查技巧！ CRUD通常指数据库的增删改查操作，本文详细介绍了如何使用GORM实现创建、查询、更新和删除操作。 目录Gorm实战，轻松掌握数据库增删改查技巧！一、Create（创建）1.1 创建记录1.2 用指定的字段创建记录1.3 批量插入1.4 创建钩子1.5 根 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
Nginx实战系列之功能篇----后端节点健康检查
Nginx实战系列之功能篇 后端节点健康检查 公司前一段对业务线上的nginx做了整理，重点就是对nginx上负载均衡器的后端节点做健康检查。目前，nginx对后端节点健康检查的方式主要有3种，这里列出： 1、ngx_http_proxy_module 模块和ngx_http_upstream_mo ......
MySQL运维实战(3.1) MySQL官方客户端使用介绍
作者：俊达 引言 MySQL是MySQL安装包默认的客户端，该客户端程序通常位于二进制安装包的bin目录中，或者通过rpm安装包安装mysql-community-client，是数据库管理系统的重要组成部分。MySQL客户端不仅仅是一个简单的软件工具，更是连接用户与数据库之间的桥梁，对于有效地使用 ......
【C++/Qt】QLCDNumber-电子时钟实战
头文件： #ifndef DIGITALCLOCK_H #define DIGITALCLOCK_H #include <QLCDNumber> class digitalClock : public QLCDNumber { Q_OBJECT public: digitalClock(QWidge ......
17-案例实战：教你快速搭建 Kubernete 监控平台
Prometheus 和 Grafana 可以说是 Kubernetes 监控解决方案中最知名的两个。Prometheus 负责收集、存储、查询数据，而 Grafana 负责将 Prometheus 中的数据进行可视化展示，当然 Grafana 还支持其他平台，比如 ElasticSearch、In ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
js-基础实战
jquery中: $().val() //代表取值 $().val("") //代表清空 $().val("abcdefg") //代表赋值 $.trim()是jQuery库中的一个函数，用于删除字符串的首尾空格。 define 定义模块 (定义aes 未依赖任何 函数) 相当与返回i define ......
浦语书生大模型实战训练营02笔记
1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》读书
最近读了《实战Java虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》这本书，有一些收获，特此记录 1.有Java虚拟机规范，各大厂商根据规范自己实现VM，大家平常用的是Hotspot 2.堆一般分为 新生代，老年代。新生代里又分成 伊甸园区，from区，to区。一般对象是在伊甸园区出生，经过垃圾回收进入from ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......