实战ninedata任务 能力
【源码阅读】4. Stream Load 导入任务的执行流程
FE 起手路由 在访问curl --location-trusted -u root: -T test.csv -H "column_separator:," http://127.0.0.1:8030/api/demo/example_tbl/_stream_load时，FE如下操作： ● 检查用 ......
MaskFormer：将语义分割和实例分割作为同一任务进行训练
前言 本文介绍了Facebook AI Research在21年发布的一种超越这些限制的实例分割方法MaskFormer。 本文转载自DeepHub IMBA 作者 | HannaMergui 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经 ......
kettle 设置任务日志到数据库
#### 单独设置  ### 全局设置 * 设置 .kettle/shared.xml * 也可以右键共享自动保存s ......
刷新20项代码任务SOTA，Salesforce提出新型基础LLM系列编码器-解码器Code T5+
前言 大型语言模型 (LLMs) 最近在代码层面的一系列下游任务中表现十分出彩。通过对大量基于代码的数据 (如 GitHub 公共数据) 进行预训练，LLM 可以学习丰富的上下文表征，这些表征可以迁移到各种与代码相关的下游任务。但是，许多现有的模型只能在一部分任务中表现良好，这可能是架构和预训练任务 ......
【大数据OLAP技术新书推荐】 字节跳动、阿里巴巴大厂资深架构师程序员多年实践经验总结《ClickHouse入门、实战与进阶》
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MSDTC（Microsoft Distributed Transaction Coordinator）是微软的分布式事务协调器，它是Windows操作系统中的一个组件。MSDTC 提供了跨多个资源管理器（如数据库、消息队列等）执行事务的能力，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。
MSDTC（Microsoft Distributed Transaction Coordinator）是微软的分布式事务协调器，它是Windows操作系统中的一个组件。MSDTC 提供了跨多个资源管理器（如数据库、消息队列等）执行事务的能力，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。 MSDTC ......
VMware虚拟机ubuntu备份文件到百度网盘+定时任务自动备份
在虚拟机里弄东西，免不了有些文件需要保存，手动保存太麻烦，用工具设置成自动备份，还不怕遗忘。 ## 一、文件同步 ### 方式一： **1.在你的物理机上找一个目录** 假设：D:\Win-share  { Bi ......
测开具备的能力
测开工程师所开发的工具或者平台，一般都是为了提升业务测试的效率，具体工作场景如下： 用Jmeter 这样的压测工具做性能测试还是比较麻烦的，我们可以考虑做性能压测平台，进行一键压测，供测试内部使用非常方便 构造测试数据非常麻烦，编写了构造数据脚本，但是还是不太通用，所以可以开发Mock造数据平台，进 ......
网站中接入手机验证码和定时任务（含源码）
# 页面预览 ## 绑定手机号  ## 未绑定手机号  我们是实验发现在我们堆叠更多的网络结构的时候，我们并不能又一个很好的结果，就是它 ......
k8s 深入篇———— pod 实战[六]
### 前言 pod 实战一下，主要是一些例子。 ### 正文 ##### 例子一 pod 实例的选择: NodeSelector：是一个供用户将 Pod 与 Node 进行绑定的字段 NodeName：一旦 Pod 的这个字段被赋值，Kubernetes 项目就会被认为这个 Pod 已经经过了调度 ......
"ntoskrnl"代表"NT Operating System Kernel"，它是Windows操作系统的主要核心模块之一，负责管理系统的内存、进程调度、设备驱动程序和系统服务等关键任务。它是Windows内核的主要部分，提供操作系统的基本功能和支持
Windows内核是微软Windows操作系统的核心组件，它负责管理操作系统的核心功能和提供关键的系统服务。Windows内核是运行在计算机硬件上的软件，它与硬件交互并管理资源分配、进程管理、设备驱动程序和系统安全等任务。 Windows内核采用了一种称为“**混合内核**”的设计，结合了传统的单内 ......
Maven 入门实战(1)--简介及安装
Maven 是一种软件项目管理和理解工具；它基于项目对象模型（POM），从中央位置管理项目的构建、报告和文档，并帮助开发人员轻松管理依赖项并自动化构建过程。 1、简介 1.1、项目目录 Maven 使用约定优于配置的原则，提倡使用一个共同的标准目录结构。 目录说明 ${basedir} 项目根目录， ......
TensorFlow10.2 卷积神经网络-CIFAR100 实战
 ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......
一些关于Research中代码能力的思考
在Research中，代码能力有时候往往决定了复现的能力。一些优秀的idea并不会公开代码，所以你有相当出色的代码能力就可以很快的实现自己的想法。 在之前的research经历中，我有接手他人工作的项目。research的代码和工业界代码无法比较，往往是杂乱无章，我承认这里面有着优秀的idea和新颖 ......
半监督学习：让机器学习模型更好地应对新任务和场景
[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......
模型剪枝：让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境
[toc] 《模型剪枝：让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境》 摘要： 本文介绍了深度学习模型剪枝技术，它是一种让深度学习模型更好地应对不同的任务和环境的有效方法。本文首先介绍了剪枝的概念和历史，然后讲解了深度学习模型剪枝的基本原理和技术方法，最后讨论了剪枝在实际应用中的优缺点和挑战。最后，本文 ......
模型微调：让机器学习模型更好地应对金融欺诈和反洗钱任务
[toc] 摘要： 随着深度学习算法在金融欺诈和反洗钱任务中的广泛应用，对机器学习模型的要求也越来越高。为了进一步提高模型的准确率和鲁棒性，需要进行模型微调。本文介绍了模型微调的基本原理和技术流程，并介绍了一些常用的技术工具和框架。同时，还详解了如何使用微调技术来解决金融欺诈和反洗钱任务。文章旨在帮 ......
模型剪枝在图像识别中的应用：让计算机视觉任务更准确、更快
[toc] 计算机视觉是人工智能领域中非常重要的一个分支，它涉及到计算机视觉技术、机器学习算法以及深度学习模型等多个方面的研究。近年来，随着深度学习模型的不断发展和改进，计算机视觉任务的质量得到了极大的提升，但同时也出现了许多挑战和问题，例如训练数据的不平衡、模型的过拟合等问题。为了更好地解决这些问 ......
对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能
[toc] 75. 对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能 随着人工智能的发展，对话系统成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。对话系统可以与人类进行自然流畅的对话，让人们感受到与真实人类之间的交互体验，已经成为了智能客服、语音助手、智能聊天机器人等领域的主流技 ......
任务在就绪队列的等待时间--run_delay分析
1 什么是run_delay 在linux中一个任务被创建、被唤醒后并非立刻运行，而是需要先放置到一个叫做”就绪队列”的合适位置上等待CPU调度运行；此外，一个任务运行过程中由于时间片到期或者高优先级任务抢占或者主动放弃CPU等情况发生时，内核会将当前运行的任务暂放到就绪队列上选择其他任务到CPU运 ......