实战sklearn
博科交换机划zone实战
1、查看主Esxi主机的wwn号，登录博科A交换机，输入以下命令查看端口对应的WWN号， switchshow 2、再登录ESXI主机确认WWN是否能对应得上 3、对博科交换机创建别名和划zone，两台博科交换机都必须做配置。 alicreate "ESXI_F7PDUX060","51:40:2e ......
实战指南，SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源
本文分享自华为云社区 《实战指南，SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源》，作者：战斧。 在我们开发一些具有综合功能的项目时，往往会碰到一种情况，需要同时连接多个数据库，这个时候就需要用到多数据源的设计。而Spring与Myabtis其实做了多数据源的适配，只需少许改动即可对接多 ......
高质量持续集成：VectorCAST与Jenkins实战指南
持续集成（Continuous Integration，简称CI）是一种软件开发/测试方法。它要求开发及测试人员频繁地将代码提交到用于共享的开发分支中，经过充分的测试和审查，然后通过自动化的构建和测试流程，对代码进行构建、单元测试、集成测试等步骤以确保代码的质量和可交付性。 早在2000年代初，就有 ......
【matplotlib 实战】--折线图
折线图是一种用于可视化数据变化趋势的图表，它可以用于表示任何数值随着时间或类别的变化。 折线图由折线段和折线交点组成，折线段表示数值随时间或类别的变化趋势，折线交点表示数据的转折点。 折线图的方向表示数据的变化方向，即正变化还是负变化，折线的斜率表示数据的变化程度。 1. 主要元素 折线图主要由以下 ......
Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之二：生产和发送消息
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本文是《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之》系列的第二篇，咱们直奔bridge的重点：常用接口，用实际操作体验如何用brid ......
Flex布局【实战】
实战：使用 Flex 布局构建如下界面 分析： 竖向：使用 flex 布局将页面分为三部分，即头部、主体和底部。其中头部和底部需要固定高度，其余的高度分配给主体部分（使用 flex-direction=column; 和 flex-grow: 1;） 主体部分：使用 flex 布局排列多个卡片，这里 ......
腾讯云 Cloud Studio 实战训练营结营&活动获奖公示
点击链接了解详情 “腾讯云 Cloud Studio 实战训练营” 是由腾讯云联合 CSDN 推出的系列开发者技术实践活动，通过技术分享直播、动手实验项目、优秀代码评选、有奖征文活动等，让广大开发者沉浸式体验腾讯云开发者工具 Cloud Studio 的同时，实现技术实战能力提升。 本次实战训练营活 ......
OpenVINO实战一：U2-Net大、小模型实战部署
本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式，然后在openvino框架下部署，并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种： U2NET 173.6 MB （参数量：4千万） U2NEP 4.7 MB （参数量：1 百万 上述两种模型结构是一样的，唯一不同的是：U2NET在编 ......
LibTorch实战三：人脸检测综述
基于深度学习人脸检测算法已经非常成熟。这里，我们采用WilderFace来验证各个模型性能，以下图表是6个轻量级的网络模型性能对比 什么是WilderFace？ 在人脸检测大赛中，百度的pyramidBox赢得当年冠军，他的成绩为：0.961 0.950 0.889，比下面最好的模型还要好。但是，类 ......
云计算实战手册（1）
目录openflow概述历史概述 openflow概述 历史 以美国为中心，从零开始重新构建网络的新一代网络技术研究。 技术人员提出了各种新一代网络技术的方案，实现比以往互联网通信设备更精确的控制。 OF的最初概念始于2008年的斯坦福大学。到2009年12月，OpenFlow交换规范1.0版发布。 ......
五分钟k8s入门到实战-应用配置
背景 在前面三节中已经讲到如何将我们的应用部署到 k8s 集群并提供对外访问的能力，x现在可以满足基本的应用开发需求了。 现在我们需要更进一步，使用 k8s 提供的一些其他对象来标准化我的应用开发。 首先就是 ConfigMap，从它的名字也可以看出这是用于管理配置的对象。 ConfigMap 不管 ......
Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战之一：简介和部署
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 关于《Strimzi Kafka Bridge(桥接)实战》 在strimzi技术体系中，桥接(bridge)是很要的功能，内容也很丰富，因此将桥接相关的 ......
5、SimGNN实战
一、概述 文献标题：SimGNN： A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation来源：WSDM2018（ 网络搜索和数据挖掘国际会议）论文链接：https://arxiv.org/abs/1808.05689代码链接：h ......
面向对象实战后的总结
面向对象 封装 继承 多态 类 对象（实例） 方法 消息 面向对象编程：1.使用对象和对象之间的交互来设计系统，2.数据和相关的逻辑封装在一起 什么是面向对象 面向对象是：一种程序设计思想，它的核心概念是“对象”。“对象”是指具有特定属性和行为的实体，能够接收消息、处理消息并返回结果。 重载和重写的 ......
新手指引：前后端分离的springboot + mysql + vue实战案例
使用springboot + mysql + vue实现前后端分离的用户查询功能：
1、mysql：创建test数据库 -> 创建user数据表 -> 创建模拟数据；
2、springboot: 配置mysql -> 使用mybatis操作mysql数据库 -> 接口开发；
3、vue：使用a... ......
strimzi实战之三：prometheus+grafana监控（按官方文档搞不定监控？不妨看看本文，已经踩过坑了）
通过strimzi部署的kafka集群，如何部署prometheus+grafana去监控呢？官方文档信息量太大，即便照着做也可能失败，这里有一份详细的保姆级操作指南，助您成功部署监控服务 ......
渗透测试实战-漏洞利用MS17-010
★关于道德伦理的忠告★ 以下内容摘自《Metasploit渗透测试指南》 作为一名渗透测试者，我们可以击败安全防御机制，但这是仅仅是我们工作的一部分。当你进行渗透攻击时，请记住如下的忠告： 不要进行恶意的攻击； 不要做傻事； 在没有获得书面授权时，不要攻击任何目标； 考虑你的行为将会带来的后果； 如 ......
NebulaGraph实战：3-信息抽取构建知识图谱
自动信息抽取发展了几十年，虽然模型很多，但是泛化能力很难用满意来形容，直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核，但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练，然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在 ......
开源防火墙实战手册(4)－linux/unix基础（3）
目录配置文件主机名主机名和 IP 地址的映射域名系统(DNS)解析器 配置文件 主机名 [waterruby@localhost ~]$ cat /etc/hostname waterruby-server 主机名和 IP 地址的映射 [waterruby@localhost ~]$ cat /et ......
盘点一个使用Python自动化处理GPS、北斗经纬度数据实战（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 上一篇文章我们使用了Python来实现数据的导入和分列处理，最终可以得到符合预期的结果，不过还可以继续深挖优化下，这一篇文章一起来看看吧。优化的背景如下图所示： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】继续给了一个优化指导，如下图所示： 并且给出的代码如下： with open( ......
MySQL实战实战系列 07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？
在上一篇文章中，我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁，今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一 ......
chart模板实战
参考： https://helm.sh/zh/docs/chart_template_guide/getting_started/ https://helm.sh/zh/docs/chart_template_guide/function_list/ 一. 入门chart 1.创建一个chart h ......
MySQL实战实战系列 06 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？
今天我要跟你聊聊 MySQL 的锁。数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。 根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。今天这篇文章，我会和你分享全局 ......
MySQL实战实战系列 04 深入浅出索引（下）
在上一篇文章中，我和你介绍了 InnoDB 索引的数据结构模型，今天我们再继续聊聊跟 MySQL 索引有关的概念。 在开始这篇文章之前，我们先来看一下这个问题： 在下面这个表 T 中，如果我执行 select * from T where k between 3 and 5，需要执行几次树的搜索操作 ......
strimzi实战之二：部署和消息功能初体验
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇是《strimzi实战》系列的第二篇，前文完成了介绍和准备工作，是时候体验strimzi的核心功能了：发送和接受kafka消息，为了完成这个 ......
NebulaGraph实战：1-NebulaGraph安装和基础操作
以前使用Neo4j图数据库，考虑到生产环境需要最终选择了NebulaGraph图数据库。对于数据要求比较高的领域，比如医疗、财务等，暂时还是离不开知识图谱的。后面主要围绕LLM+KG做一些行业解决方案和产品，涉及的技术主要是对话、推荐、检索这3个大的方向，可用于客服系统和聊天机器人等。 1.安装Ne ......
NebulaGraph实战：2-NebulaGraph手工和Python操作
图数据库是专门存储庞大的图形网络并从中检索信息的数据库。它可以将图中的数据高效存储为点（Vertex）和边（Edge），还可以将属性（Property）附加到点和边上。本文以示例数据集basketballplayer为例，通过nGQL操作和Python脚本两种方式构建图谱。数据[10]和代码[9]详 ......
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1 ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
MySQL实战45讲基础篇笔记
基础架构与查询 连接器 1、root用户更改普通用户的权限将在下次普通用户重连时生效，即不会影响到当前连接的用户。 2、空闲状态的链接经过设置的等待时间后会断开连接，下次使用需要重连。 3、长连接和短连接：建立连接的过程比较复杂-->少使用短连接 4、长连接使用时间MySQL内存占用变高-->MyS ......