导论 算法
C/C++ 常用加密与解密算法
计算机安全和数据隐私是现代应用程序设计中至关重要的方面。为了确保数据的机密性和完整性，常常需要使用加密和解密算法。C++是一种广泛使用的编程语言，提供了许多加密和解密算法的实现。本文将介绍一些在C++中常用的加密与解密算法，这其中包括Xor异或、BASE64、AES、MD5、SHA256、RSA等。 ......
2023-2024-1 20232308 《网络空间安全导论》第十二周学习总结
教材学习内容总结 思维导图 学习过程中的问题： 问题1：防火墙有什么局限性 问题1解决方案： 问题2：工业互联网属于第几次工业革命 问题2解决方案：百度 第四次 基于AI的学习 参考资料 《网络空间安全导论》 网络空间安全导论书单 ......
2023-2024-1 20232312 《网络空间安全导论》第三周学习
2023-2024-1 20232312 《网络空间安全导论》第三周学习 教材学习内容总结 3.1网络安全概述 网络安全现状严峻，面临着日益复杂的安全威胁和挑战，包括数据泄露、网络攻击和恶意软件等问题。需要加强对网络安全的保护和防范措施，提高网络安全意识和技术水平。 3.2网络安全防护技术 网络安全 ......
PCA (principal component analysis)算法
一、 PCA算法 PCA(principal component analysis)是一种应用广泛的降维算法，其基本思想是想通过找到一个低维的“最具有代表性”的方向，并将原数据映射到这个低维空间中去，从而实现数据的降维。 1. 算法原理 我们先从二维数据简单说明，假设我们有n个二维数据组成的数据集\ ......
nginx负载均衡 报错 “验证视图状态 MAC 失败。如果此应用程序由网络场或群集托管，请确保 配置指定了相同的 validationKey 和验证算法。不能在群集中使用 AutoGenerate。”
在网上搜寻了很久看了很多关于验证视图状态 MAC 失败的解决方法。大部分人都说是在页里或web.config里加EnableEventValidation="false" EnableViewStateMac="false" ViewStateEncryptionMode="Never" 这些属性的 ......
Java基于协同过滤算法开发的springboot+vue服装商城
演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1oH4y127fq/?share_source=copy_web&vd_source=11344bb73ef9b33550b8202d07ae139b 主要功能：用户可以浏览商品和特价商品，加入购物车，直接下单支付，在我的 ......
机器学习——K近邻算法-kd（简化因数据过过多而造成的搜索复杂度大）
kd树是为了减少搜索最近邻点的时间复杂度，一般来说可以使用穷举法，但是太耗时，因此采用平衡二叉树的思想来解决这个问题 """ This is the implementation of Knn(KdTree), which is accessible in https://github.com/Fl ......
2023-2024-1 20232311 《网络空间安全导论》第3周学习总结
2023-2024-1 20232311 《网络空间安全导论》第3周学习 教材内容学习总结 网络空间安全导论第三章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解IP数据包结构 问题1解决方案：询问chatgpt,令chatgpt举出了具体的示例以辅助理解 问题2：不理解防火墙的具体原理 问题2 ......
不常见的排序算法 - 桶排序、计数排序、基数排序
提到排序，我们最先想到的肯定是常见的那些排序算法： 选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序 考虑到性能的情况下，我们应该会优先使用快速排序，因为它的平均时间复杂度是 O(nlogn)，至于归并排序，虽然它也是一个拥有O(nlogn)平均时间复杂的一个算法，但是它的空间复杂度较快排也较为苛刻，它需要O ......
算法学习笔记(43): 可持久化线段树 - 区间加！
可持久化线段树 也叫做主席树，单点修改时简单，使用空间 \(O(\log n)\)，问题在于如何区间加。 区间覆盖可以做，但是似乎只能单点查？ 所以我们需要引入标记永久化的概念。 一个标记在没有下放前会放在 \(O(\log n)\) 个点上，这覆盖了整个操作区间。 一般来说我们会 update 更 ......
深入理解RC4加密算法
RC4（Rivest Cipher 4）是一种广泛应用的加密算法，由Ronald L. Rivest于1987年发明。它是一种流密码（stream cipher）算法，适用于对网络通信中的数据进行加密保护。 RC4加密解密 -- 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https ......
背包问题算法
01背包问题 01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程 有一个容量为V的背包，还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状，我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积，那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性，即体积w和价值v。 问：如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大？ 二维数 ......
AI智能检测算法与LiteCVR平台铁路沿线周界入侵防护方案
监控中心人员在通过告警中心平台调用综合视频监控相机进行实况视频播放和轨迹跟踪，并同步拍照、录像留取证据的同时，可通过实时轨迹展示协助监控中心采取应对措施。 ......
视频监控中的智能算法与计算机视觉技术
视频监控技术是监控领域必不可少的一部分，智能监控的发展就是建立在视频监控之上的，随着科技的发展，视频监控也在不断升级，不仅融合了网关的智能分析算法，更是结合图像处理、画质优化等多项技术。 ......
羚通视频智能分析平台：安全帽佩戴检测识别系统与智能监控安全帽识别算法
在现代工业生产中，安全生产是每个企业都必须重视的问题。其中，工人是否正确佩戴安全帽是一个重要的环节。为了解决这个问题，羚通视频智能分析平台推出了一款安全帽佩戴检测识别系统，通过智能监控安全帽识别算法，实现了对工人是否佩戴安全帽的自动检测和识别。 一、羚通视频智能分析平台安全帽佩戴检测识别系统 羚通视 ......
羚通视频智能分析平台火焰检测识别预警系统：智能识别火焰检测烟火检测算法的革新
在当今社会，安全问题日益突出，尤其是火灾安全问题。传统的火灾检测方式主要依赖于人工巡查，效率低下且存在漏检的风险。然而，随着科技的发展，一种新型的火灾检测方式正在崭露头角，那就是羚通视频智能分析平台的火焰检测识别预警系统。该系统采用了先进的智能识别火焰检测烟火检测算法，能够实时、准确地检测出火灾隐 ......
【算法】裴蜀定理
裴蜀定理 在数论中，裴蜀等式（英语：Bézout's identity）或裴蜀定理（Bézout's lemma）（或称贝祖等式）是一个关于最大公约数（或最大公约式）的定理。裴蜀定理得名于法国数学家艾蒂安·裴蜀，说明了对任何整数 \(a\) 和 \(b\) 和 \(m\)，关于未知数 \(x\) 和 ......
羚通视频智能分析平台：人员闯入算法检测与入侵识别报警系统
在当今社会中，安全问题已经成为人们关注的焦点。无论是家庭、企业还是公共场所，都需要有一套完善的安全防范系统来保障人们的生命财产安全。随着科技的不断发展，视频监控系统已经从传统的模拟监控升级为数字化、网络化的智能监控系统。其中，羚通视频智能分析平台的人员闯入算法检测和人员入侵识别检测报警系统，是其中的 ......
基于uwb和IMU融合的三维空间定位算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于UWB和IMU融合的三维空间定位算法是一个结合了无线脉冲波（UWB）和惯性测量单元（IMU）各自优势的定位方法。UWB通过测量信号的传输时间来计算距离，具有精度高、抗干扰能力强等优点，但易受多径效应和环境噪声 ......
网络空间安全导论第二章学习总结
2.1密码学概述 2.1.1密码学的起源 一、古典密码 1.代换密码 单表代换——凯撒密码 多表代换——维吉尼亚密码 多字母代换——普莱费尔密码 2.置换密码（位移） （1）栅格换位 （2）矩形换位 3.弗纳姆密码 二、机械密码 密码机 enigma密码机 机械密码机 三、现代密码学 保密系统通信的 ......
羚通视频智能分析平台烟火识别 智慧工地烟火识别算法检测
羚通视频智能分析平台是一种先进的烟火识别系统，它利用深度学习技术进行智能算法检测。通过对大量样本数据的学习和训练，该系统能够准确地识别出烟雾和火焰的特征。它具有高精度检测、实时性强、可扩展性强、智能分析和预警等优点，能够满足安防监控领域中对烟火检测的需求，提高监控效率和安全性。 在实际应用中，羚通视 ......
羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴 反光衣算法识别检测系统
羚通视频智能分析平台自动识别反光衣穿戴的检测系统是一种高效的安全监控工具，它利用先进的人工智能技术，特别是深度学习和计算机视觉技术，对工地上的安全帽和反光背心穿戴情况进行实时分析和识别。 这个系统通过实时视频监控工作人员的反光衣穿戴情况，对未穿反光衣的危险行为进行实时监测和预警。当系统检测到有人时， ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （142）-- 算法导论12.1 2题
二、用go语言，二叉搜索树性质与最小堆性质(见 6.1 节)之间有什么不同?能使用最小堆性质在 O(n)时间内按序输出一棵有 n 个结点树的关键字吗?可以的话，请说明如何做，否则解释理由。 文心一言： 在二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）和最小堆（Min Heap）中，元素 ......
BIRCH算法全解析：从原理到实战
本文全面解析了BIRCH（平衡迭代削减聚类层次）算法，一种用于大规模数据聚类的高效工具。文章从基础概念到技术细节，再到实战应用与最佳实践，提供了一系列具体的指导和例子。无论你是数据科学新手，还是有经验的实践者，这里都包含了深入理解和成功应用BIRCH算法所需的关键信息。 关注TechLead，分享A ......
二分图匹配---Munkres算法（匈牙利算法）
在任务指派问题（如n项工作由n个人承担，每个人完成不同工作所花时间不同，那如何分配使得花费的时间最少）以及一些多目标检测任务中的数据关联部分（如一个目标有多个特征点，有多个目标时检测到的特征点属于哪一个目标的问题）常常会看到Munkres算法，这里从原理及实现上简单介绍一下Munkres算法。 一、 ......
图论算法
强连通分量 Tarjan 抽象难懂的算法 第一次接触链式前向星，本算法储存方式为链式前向星，用vector不香吗 神犇的blog 通俗易懂的讲解 通俗题解 抽象难懂的讲解 P1656题解-生动形象讲解割边 这个算法很多什么low啊，dfn啊，把你搞得很晕…… 其实整个算法就是基于DFS然后再加上玄学 ......
计算机导论作业3
1 import numpy as np 2 3 def nearest_neighbor_algorithm(distance_matrix, cities): 4 num_cities = len(cities) 5 unvisited_cities = set(cities[1:]) # St ......
算法学习笔记(42): 颜色段均摊
颜色段均摊 反正 ODT！ 对于 ODT 来说，其区间推平的复杂度是 \(O((n + m) \log n)\) 的，十分的优秀，但是对于查询来说，我们需要通过分块或者线段进行辅助，从而达到正确的复杂度。 有一种特殊情况例外： 如果推平和查询同时发生，意味着推平时对于每一段查询的复杂度是没有问题的！ ......