导论20232303网络 空间
神经网络优化篇：详解梯度检验（Gradient checking）
梯度检验 梯度检验帮节省了很多时间，也多次帮发现backprop实施过程中的bug，接下来，看看如何利用它来调试或检验backprop的实施是否正确。 假设的网络中含有下列参数，\(W^{[1]}\)和\(b^{[1]}\)……\(W^{[l]}\)和\(b^{[l]}\)，为了执行梯度检验，首先要 ......
Android 之 实验24 Retrofit网络框架
实验24 Retrofit网络框架 一、 实验目的及要求 通过本实验的学习，使学生掌握Retrofit网络框架。 二、实验设备（环境）及要求 Android Studio 三、实验内容与步骤 新建一个Android项目，设置项目的基本属性，修改build.gradle.kts（Module: app ......
android TV 网络受限解决办法
采用wifi或者有限网口adb方式 保证在同一个局域网 1、打开adb设置-系统-关于-连续点击Android TV操作系统版本，会有提示要打开发者选项，在开发者选项内勾选USB调试 2、电脑连接adb adb connect 空格（192.168.xxx.xxx.）（xxx.xxx内是你电视盒子的 ......
基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中，作者首先在YOLO ......
容器网络管理
容器的默认网络类型 默认的网络类型有3种，分别是bridge,host和none，可以通过命令docker network ls 查看 [root@docker ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 26867c6deb71 bridg ......
计算机网络
1、网络层： 分类的 IP 地址由网络号字段（指明网络）和主机号字段（指明主机）组成。网络号字段最前面的类别指明 IP 地址的类别。IP 地址是一种分等级的地址结构。IP 地址管理机构分配 IP 地址时只分配网络号，主机号由得到该网络号的单位自行分配。路由器根据目的主机所连接的网络号来转发分组。一个 ......
【计算机网络】2.应用层
1 应用层协议原理 客户端-服务器（C/S）体系架构 服务器一直运行，有固定的IP和端口 需要服务器场，可扩展性较差 客户端主动与服务器通信，不直接与其他客户端连接 对等体（P2P）体系架构 几乎没有一直运行的服务器 任意端到端系统之间可以进行通信 每个节点既是客户端又是服务器 具有自扩展性 C/S ......
【python基础】6.网络编程和通信
网络编程和通信 基于Socket的网络编程 Socket Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket后面，对用户来说只需要调用Socket规定的相关接口，让Socket去组 ......
神经网络优化篇：详解梯度的数值逼近（Numerical approximation of gradients）
在实施backprop时，有一个测试叫做梯度检验，它的作用是确保backprop正确实施。因为有时候，虽然写下了这些方程式，却不能100%确定，执行backprop的所有细节都是正确的。为了逐渐实现梯度检验，首先说说如何计算梯度的数值逼近。 先画出函数\(f\)，标记为\(f\left( \thet ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （171）-- 算法导论13.2 4题
四、用go语言，证明：任何一棵含n个结点的二叉搜索树可以通过 O(n)次旋转，转变为其他任何一棵含n个结点的二叉搜索树。(提示：先证明至多n-1次右旋足以将树转变为一条右侧伸展的链。) 文心一言： 这是一个有趣的问题，我们可以使用递归和数学归纳法来证明这个结论。 首先，让我们定义一个函数rotate ......
使用pytorch构建图卷积网络预测化学分子性质
在本文中，我们将通过化学的视角探索图卷积网络，我们将尝试将网络的特征与自然科学中的传统模型进行比较，并思考为什么它的工作效果要比传统的方法好。 https://avoid.overfit.cn/post/7cfa0930651b4b4cac912952d8c53d54 ......
网络知识｜序列化和非序列化以及选择
1.JSON one of simplest and most popular formats We can represent an object in plain text with fields of type: String, Number, Boolean, Array, Object E ......
人工智能导论期末要点突击
概念总结 明确关系，理解要义，乱杀！@萌狼蓝天 产生式 明确产生式的基本形式，优点、缺点。 了解蕴含式和产生式的区别 产生式的基本形式：P→Q (IF P THEN Q) 优点：清晰性、模块性、自然性 缺点：难以扩展、规则选择效率较低 蕴含式 蕴含式是产生式的一种特殊情况。 蕴含式：只能表示精确性知 ......
人工智能导论期末复习题
1956年，在达特茅斯会议上，麦卡锡提议用AI作为这一交叉学科，标志着人工智能学科的诞生。麦卡锡也被称为人工智能之父。P3 1950年，阿兰﹒图灵提出了图灵测试，为智能提供一个满足可操作要求的定义。图灵测试用人类的表现来衡量假设的智能机器的表现。P3 人工智能的产生和发展经历了哪几个阶段？P5 孕育 ......
《软件工程导论》阅读体会1
用了大约一星期时间把这本《软件工程导论》粗略的看了一遍，真的让我受益匪浅。最多的还是专业知识方面的获取，当然书中的一些软件项目管理，团队人员管理也让我多多少少对团队项目有个更多的认识。先来浅显的谈谈吧。 本书中一开始几章讲的是软件设计过程中常用的几种过程模型，像是瀑布模型、增量模型之类的，其次讲到了 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
debian使用apt安装时出现“更换介质，插入驱动器"/media/chrom/"再按回车键”的提示，无法从网络安装
nano /etc/apt/sources.list把那出现的那行注释掉；含CD盘的一行；然后apt-get update，然后装就不会出现了，这是一个cd盘，正确应该要从网上的源直接装； nano进入后，使用CTRL+o保存，并使用CTRL+X退出 ......
Linux 网络流量监控利器 iftop
# CentOS$ sudo yum install iftop -i 指定需要检测的网卡， 如果有多个网络接口，则需要注意网络接口的选择，如：# iftop -i eth1-B 将输出以 byte 为单位显示网卡流量，默认是 bit-n 将输出的主机信息都通过 IP 显示，不进行 DNS 解析 - ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......
简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet
前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......
计算机网络-基础篇
参考资料：https://xiaolincoding.com/network/1_base/tcp_ip_model.html#应用层 网络模型 Q1：为什么需要网络模型？ 同一台设备上的进程间通信，有多种方式，例如管道、消息队列、共享内存、信号等； 不同设备上的进程间通信，就需要网络通信。由于设备 ......
linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址
linux iptables在没有域名且网络不通的情况下实现将IP数据包从一个IP地址路由到另一个IP地址 ** 本文地址：https://www.cnblogs.com/muphy/p/17934332.html 场景 即使同一台服务器，在不同网络环境下访问的IP地址不同，处于不同的网段，且不同网 ......
基于Pytorch的网络设计语法4
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net4(nn.Module):# 从nn.Module ......
基于Pytorch的网络设计语法3
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net3(nn.Module):# 从nn.Module ......
基于Pytorch的网络设计语法2
import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net2(nn.Module):# 从nn.Module ......
求空间直线与平面的交点
代码来自这篇文章： https://www.jianshu.com/p/4b630c11f9f5 话不多说， 直接上代码： [CommandMethod("MyGroup", "Test01", "Test01Local", CommandFlags.Modal)] public void MyCo ......
通道注意力和空间注意力（CBAM）
用实例说明通道注意力机制与空间注意力机制的内容。包含代码示例。 参考的博文： pytorch中加入注意力机制（CBAM），以ResNet为例。解析到底要不要用ImageNet预训练？如何加预训练参数？ （六十一）通俗易懂理解——通道注意力机制和空间注意力机制(CBAM) CBAM Convoluti ......
基于Pytorch的网络设计语法1
第一种语法： 层层堆叠 import torch.nn as nn import torch.functional as F import torch.optim as optim from collections import OrderedDict class Net1(nn.Module):# ......
网络硬件设备组成
ONU设备 功能：ONU设备（Optical Network Unit）是用于接入光纤网络的终端设备，负责光纤网络的接入和数据传输。 技术：ONU设备采用光纤传输技术，能够实现高速的数据传输。 网络结构：ONU设备通常用于光纤接入网络（FTTx）中，连接用户终端设备与光纤网络。 管理方式：ONU设备 ......
神经网络优化篇：详解神经网络的权重初始化（Weight Initialization for Deep NetworksVanishing / Exploding gradients）
神经网络的权重初始化 这是一个神经单元初始化地例子，然后再演变到整个深度网络。 来看看只有一个神经元的情况，然后才是深度网络。 单个神经元可能有4个输入特征，从\(x_{1}\)到\(x_{4}\)，经过\(a=g(z)\)处理，最终得到\(\hat{y}\)，稍后讲深度网络时，这些输入表示为\(a ......