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尾部 模型 损失 费用

H模型-项目流程

项目和产品的区别：先有项目才有产品。 项目和版本的区别：一个项目有很多个版本 1、拿到需求文档通过需求澄清会议经过多次讨论，最终形成一个基线文档，也叫做需求规格说明书。 基线：表示当前的状态很稳定，随时可以进行下一个环节。 2、开发输出概要设计和详细设计，测试评审开发的概要设计和详细设计 同时也在了 ......
模型 流程 项目

Stable Diffusion（三）Dreambooth finetune模型

1. Dreambooth Dreambooth可以把你任何喜欢的东西放入Stable Diffusion模型。 1.1. 什么是Dreambooth 最初由谷歌在2022年发布，是对SD模型的fine-tune技术。可以把自己喜欢的东西注入到SD模型中。 为什么称为Dreambooth？根据谷歌团 ......
Dreambooth Diffusion finetune 模型 Stable

Buzz语音转文字安装使用(含Whisper模型下载)

https://blog.csdn.net/oXiaoWeiWuDi/article/details/128925672 简介：Transcribe and translate audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI’s ......
语音 模型 Whisper 文字 Buzz

Django基础 - 06Model模型的关联关系及对象继承

一、 一对一关系： 实名认证表 一对一关系： models.OneToOneField 主表的数据是相对重要的(UserEntity)， 从表 需要 主动声明关系(RealProfile) 对象获取： 从表获取主表数据， 直接使用字段， 对象.字段名.属性名； 主表获取从表数据： 隐性的， 对象.模 ......
模型 对象 基础 Django Model

【ArcPy】如何在ArcPy创建要素中生成精准的XY坐标？解决精度损失问题

使用ArcPy创建要素的代码段前面有发布，【arcpy】创建点、线、面（孔洞、环、多部件）要素、要素类 Q：这些代码里创建要素后会存在XY精度损失的问题，如何解决？ A：解决方案是在创建要素过程中指定正确的空间参考。 答案来自 geometry - How to handle coordinates ......
ArcPy 坐标 精度 要素 损失

论文阅读记录1——Lmbff（更好的基于微调的语言模型）读后归纳

方法： 基于GPT-3的强大功能：只要给出一个自然语言提示和一些任务演示，GPT-3就能够做出准确的预测，而无需更新其底层局域网的任何权重。 在一个更实际的场景中研究了少数镜头学习，在那里我们使用了更小的语言模型，其中的微调在计算上是有效的。我们提出了lm - bff(更好的语言模型的少量微调)，这 ......
读后 模型 语言 论文 Lmbff

GPT模型: Generative Pre-training 生成式无监督预训练

GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。 OpenAI GPT: 通过transformer decoder学习出来一个语言模型，不是固 ......
Pre-training Generative training 模型 GPT

预训练模型-从BERT原理到BERT调包和微调

一、BERT原理 BERT取名来自 Bidirectional Encoder Representations from Transformers。架构为：预训练 + fine-tuning（对于特定的任务只需要添加一个输出层)。 1、引言 通过预训练语言模型可显著提高NLP下游任务。限制模型潜力的 ......
BERT 模型 原理

尝试学习训练一个GPT-2对话模型

一、GPT模型的背景知识 GPT-1基础原理： https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/17303550.html 原始论文及相关文章： https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/langu ......
模型 GPT

在有限 computational budget 下，借助 low-fidelity 模型提高精度

motivation：一些预算用于训 low-fidelity model，剩下预算用于 Monte Carlo 模拟，以得到结果。数学证明：近似 + 递推或迭代或归纳法。总结：目前看来，对我的工作意义不大。 ......
computational low-fidelity 精度 fidelity 模型

语言模型与语法树

week1 语言模型与语法树 基于规则的语言模型 import random def adj(): ###随机选取一个 return random.choice('蓝色的 | 好看的 | 小小的'.split('|')).split()[0] def adj_star(): ####返回一个adj( ......
语法 模型 语言

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型

https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别 ......
双语 中英 模型 ChatGLM 语言

用R语言用Nelson Siegel和线性插值模型对债券价格和收益率建模|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11758 最近我们被客户要求撰写关于Nelson Siegel和线性插值模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 保证金购买是指投资者先从银行或经纪人处借得资金购买证券，而所购买的证券作为借入资金的抵押 债券基础 零息债券是指以贴现方式发行，不附息 ......
收益率 线性 债券 收益 模型

关联模型（thinkphp）

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/73936537 在php中，写接口，是需要做连表查询的，就一个商品的详情，都不知道要查多少表，但框架，支持模型关联，大白话就是说，框架体我们写好了连表查询，同样要查询多个表中数据，自己写join连表查询很麻烦。。 模型关联分为： 一对 ......
thinkphp 模型

R语言 多个模型的DCA曲线绘制并寻找模型间的净收益交点

# librarylibrary(ggplot2);library(reshape2);library(ggsci) # Intersection points of DCA curves for multiple modelsDCAPoints <- function(Data,ModelName ......
模型 交点 曲线 收益 多个

Generative Pre-trained Transformer（GPT）模型技术初探

一、Transformer模型 2017年，Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型，其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构。相比 RNN 网络结构，其最大的优点是可以并行计算。 ......
Pre-trained Transformer Generative 模型 trained

MATLAB代码：考虑能源集线器参的电热综合能源市场双层出清模型

MATLAB代码：考虑能源集线器参的电热综合能源市场双层出清模型 关键词：综合能源 双层模型 能源集线器 市场出清 参考文档：《Participation of an Energy Hub in Electricity and Heat Distribution Markets: An MPEC A ......
能源 集线器 双层 电热 模型

matlab代码 关键词：家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷

matlab代码 关键词：家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷 参考文档：《基于分时电价和蓄电池实时控制策略的家庭能量系统优化》参考部分模型 《计及舒适度的家庭能量管理系统优化控制策略》参考部分模型 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 主要内容：代码主要做的是家庭能量管理模型 ......
电动汽车 电价 负荷 能量 模型

MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC

MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 模型预测控制 MPC 关键词：储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energ ......
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主题：基于非合作博弈模型多微网交易策略研究

关键词：非合作博弈 多微网 交易策略 编程语言：matlab平台 主题：基于非合作博弈模型多微网交易策略研究 参考文档：《基于博弈论的多微电网系统交易模式研究》完全复现 内容简介： 代码主要做的是微电网电能交易以及动态定价的问题，首先构建了多微网的基本效用函数模型，考虑了微网的发电成本、售电 购电收 ......
模型 策略 主题

PDCA循环模型——如何用同样的时间做更多的事？【No.1 】

PDCA循环模型，又称戴明环，是一个持续改进模型。PDCA循环包括以下内容： Plan阶段：确认目标，制定计划 Do阶段：执行措施和计划 Check阶段：检查验证，评估效果 Action阶段：有效措施标准化，处理遗留问题 首先要考虑做什么，对现状分析，列出目标，制定总体策略；然后去行动，设计实施方案 ......
模型 时间 更多 PDCA No

可用的摘要模型

当前最流行的先进模型 |模型 | 描述 | 能否训练| | | | | | BART | 通用模型，适合做摘要任务 |不能预训练，可以微调| |PEGASUS | 针对摘要任务 |不能预训练，勉强微调？| |T5 | 通用模型，适合做摘要任务 | 大模型，做摘要任务不能微调| | BigBird | ......
模型 摘要

基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 针对风光不确定性进行随机优化调度，目标函数：以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度

基于遗传算法的主动配电网随机优化调度 软件：MATLAB 介绍：针对风光不确定性进行随机优化调度，目标函数：以上级电网购电费用+网损费用+弃风光费用的经济性为目标函数进行调度，考虑多个场景分析，在IEEE33节点系统中4个节点中接入风光进行仿真验证，程序有注释。ID:9215064780743644 ......
函数 风光 费用 目标 经济性

深度学习| 通过蒸馏收敛一个更优模型部署

蒸馏收敛 基于keras的知识蒸馏(Knowledge Distillation)-分类与回归 如果通过蒸馏收敛到一个更优的的部署模型 Knowledge Distillation Introduction to Knowledge Distillation 知识提取是一种模型压缩过程，其中对小（学 ......
深度 模型

MATLAB代码：含电动汽车参与园区综合能源系统优化调度模型

MATLAB代码：含电动汽车参与园区综合能源系统优化调度模型 关键词：电动汽车 改进粒子群 综合能源 优化调度 园区 参考文档：加好友获取 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是一个含有系统能源运营商、分布式光伏用户、电动汽车充电代理商的园区综合能源系统，分析了三种市场交易主体的属性以及市 ......
电动汽车 园区 模型 能源 代码

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型

考虑条件风险价值的多微网主从-合作博弈动态定价与优化调度模型 摘要：代码主要做的是多微网的能量交互与动态定价问题。 代码整体采用主从博弈框架，上层是零售商的动态定价模型，同时考虑了条件风险价值，对不确定性因素的潜在风险收益进行衡量，下层则是多个产消者的合作博弈模型，通过纳什谈判法实现了多个产消者的合 ......
主从 模型 条件 风险 价值

MATLAB代码：基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究

MATLAB代码：基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 关键词：楼宇负荷 空调 模型预测控制 需求响应 仿真平台：MATLAB+CVX平台 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，首先利用楼宇的储热特性，结合热力学方程构建了其储热模型，其次，考虑在动态能量电价的引导下，对楼宇负荷进行需 ......
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考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法

考虑电动汽车可调度潜力的充电站调度策略 基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法，并建立了日前可调度潜力预测模型和实时可调度潜力评估模型。 同时考虑了充电站间的非合作博弈，建立了电力零售市场下充电站的策略投标模型，并基于驻点法将其转化为一个广义Nash 均衡问题。 然后，提出了基于 ......
充电站 电动汽车 汽车 加法 集群

充电站位置规划22 建立了混合整数编程（MIP）模型 在模型优化部分中，我们通过人口分布划分城市和村庄

充电站位置规划22 1.建立了混合整数编程（MIP）模型。 对于农村来说，交通网络并不像他们的城市同行那样强大。 充电站可以辐射到应考虑的周围区域，因此纸张使用加权Vorinor图模型（WVDM）来分析该方面。 对于城市的充电站，考虑了交通流量的效果。 同时，引入排队理论以计算驱动程序的平均等待时间 ......
充电站 模型 整数 村庄 人口

插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能

插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法，通过对控制输入施加不等式约束作为投影，降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度，并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
算法 能量 模型 动力 电动汽车
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