层次for
IDX10720: Unable to create KeyedHashAlgorithm for algorithmHS256'. the key size must be greater than: '256' bits, key has '152' bits. Arg ParamName Name
概述 这个问题出现是在升级自己项目.NET8版本出现的；升级后重新登陆 jwt创建token 报错，意思是密钥需要超过 256 bit，即 设定得密钥太短了 解决方案：密钥加长 水一篇。。。 ......
Only the invariant culture is supported in globalization-invariant mode. See https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode for more information
错误信息：全球化不变模式只支持不变文化。看见https://aka.ms/GlobalizationInvariantMode了解更多信息 修改引用配置即可：<InvariantGlobalization>true</InvariantGlobalization> 改为false Only the ......
Failed to convert value of type 'java.lang.String' to required type 'java.lang.Long'; nested exception is java.lang.NumberFormatException: For input string: "getSysTenantNames"
我测试的是一个接口 接口里面没有任何参数 怎么会报参数类型转换错误呢 mad !!!!! 第二个接口 就很蒙 测了好久都是这个问题 而且你打debug 它不进这个接口并且 你执行其他写好的接口 它还是会报同样的错 。。。。。。。。。。。。。。 其实就是你代码的位置写错了 应该写在pc端的 你把代码写 ......
网络学习笔记（4）：局域网的层次设计
局域网的层次化模型细分为接入层、汇聚层、核心层三个层次 核心层：主要完成网络的高速转换 汇聚层：主要提供策略的连接 接入层：将用户计算机工作站接入网络架构 设计框架： 接入层 接入层向本地网段内的所有计算机工作站提供接入的接口，接入层交换机直接与用户计算机的网卡连接。 注意：接入层应提供足够多的接口 ......
Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification
实线代``表训练阶段，虚线代表聚类阶段。这两个阶段迭代完成，直到网络收敛。 ISP 是一种普遍适用且与骨干网无关的方法。 伪部分标签生成 部分对齐特征学习 两个过程 ......
[App Service for Windows]通过 KUDU 查看 Tomcat 配置信息
问题描述 在App Service 中选择了Java Tomcat后，如何查看Azure App Service的Tomcat的配置信息呢？ 问题解答 可以通过以下的 3个步骤查看： 第一步：登录 Kudu ： 方式一：在当前 Web 应用的 URL 中加入 .scm (插入位置在 site 名与 ......
Generalised f-Mean Aggregation for Graph Neural Networks
目录概符号说明GenAgg代码 Kortvelesy R., Morad S. and Prorok A. Generalised f-mean aggregation for graph neural networks. NIPS, 2023. 概 基于 MPNN 架构的 GNN 主要在于 agg ......
QARV: Quantization-Aware ResNet VAE for Lossy Image Compression
目录简介创新之处模型结构实验结果 什么是Quantization-Aware量化感知？ 简介 该文章基于VAE提出一种新的有损图像压缩方法，起名叫quantization-aware ResNet VAE (QARV). 这种方法集成了测试时间量化和量化感知训练，没有它就无法进行熵编码？ 除此之外还 ......
xshell连接显示timed out waiting for input: auto-logout
使用xshell连接服务器时过一会儿总会显示timed out waiting for input: auto-logout修改配置文件vi /etc/profileTMOUT=60 #or the number of seconds you want将TMOUT的值改成0保存退出后source / ......
TIP2023 | Human Co-Parsing Guided Alignment for Occluded Person Re-Identification
代码：https://github.com/Vill-Lab/2022-TIP-HCGA 摘要：由于更多的背景噪声和不完整的前景信息，被遮挡人员重新识别（ReID）是一项具有挑战性的任务。尽管现有的基于人类解析的 ReID 方法可以通过最精细像素级别的语义对齐来解决这个问题，但它们的性能很大程度上受 ......
nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMapping{property='name
org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.type.TypeException: Could not set parameters for mapping: ParameterMa ......
for 循环的案例分析
for 循环的案例分析 //计算0到100以内基数和偶数的和 public static void main(String[] args) { //计算0到100以内基数和偶数的和 int oddSum = 0; int evenSum = 0; for (int i = 0; i<= 100; i ......
v-for v-if不建议一起用 解决办法 使用 computed
<el-table-column v-for="(item, index) in newDynamicColumns" :key="index" :prop="item.prop" :label="item.label" :align="item.align" :width="item.width" ......
python中for循环跟while循环的对比（加深记忆）
while循环和for循环的对比 通过对比更能理解循环 在循环控制上： whlie循环可以自定循环条件，并自行控制 for循环不可以自定循环条件，只可以一个个从容器内取出数据 在无限循环上： while循环可以通过条件控制做到无限循环 for循环理论上不可以，因为被遍历的容器容量不是无限的 在使用场 ......
ArcGIS API for JavaScript 4.x 免登录调用arcgis online私有服务
API keys | ArcGIS Developers 前言 本来以为普通用户调用服务只能依靠登录，仔细研究了一下可以通过key来实现免登录调用服务。 背景 最近在做一个BIM结合GIS的Demo，先通过arcgis pro将.rvt文件配准到实际位置，然后打包成slpk文件，拖拽到arcgis ......
Cisco Catalyst 9800-CL Wireless Controller for Cloud, Release IOSXE-17.13.01 ED
Cisco Catalyst 9800-CL Wireless Controller for Cloud, Release IOSXE-17.13.01 ED 面向云的思科 Catalyst 9800-CL 无线控制器，专为基于意图的网络全新打造 请访问原文链接：https://sysin.org/ ......
【App Service for Windows】为 App Service 配置自定义 Tomcat 环境
问题描述 当在App Service for Windows环境中所列出的Tomcat Version 没有所需要的情况下，如何实现自定义Tomcat 环境呢？ 问题解答 第一步： 从官网下载要使用的 tomcat 版本，解压到本地目录 第二步：修改 conf/server.xml 配置文件 将 p ......
启动springboot的测试类，报红：Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes because bootstrap classpath has been appended
启动springboot的测试类时， 报红：Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes because bootstrap classpath has bee ......
Windows Subsystem for Android (WSA) 下载：在 Windows 11 上运行 Android 应用 (updated Dec 2023)
Windows Subsystem for Android (WSA) 下载：在 Windows 11 上运行 Android 应用 (updated Dec 2023) 适用于 Android™️ 的 Windows 子系统，2023 年 12 月更新：2311.40000.4.0 请访问原文链接 ......
CF1850E Cardboard for Pictures
越界问题处理 这题本身很简单，二分答案就行。 但是数据很大，提前开了ULL还是越界。 short check(ll x, vector<ll> a) { ll sum = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { sum = sum + (a[i] + x) * (a[i] ......
CF660E Different Subsets For All Tuples
题意 给定一个长度为 \(n\) 的序列。 每个数字的范围为 \([1, m]\)。 求一共 \(m ^ n\) 种数列，每个数列种本质不同的子序列个数之和。 Sol 考虑用一种比较好的方式表示答案。 枚举本质不同的子序列长度，枚举中间跳过的数的个数。 \[m ^ n + \sum_{i = 1} ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
POLIR-Int-Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year
Generative AI in 2024: The 6 most important consumer tech trends for next year Qualcomm executives reveal key trends in AI, consumer technology and mo ......
Graph Condensation for Graph Neural Networks
目录概符号说明MotivationGCOND代码 Jin W., Zhao L., Zhang S., Liu Y., Tang J. and Shah N. Graph condensation for graph neural networks. ICLR, 2022. 概 图上做压缩的工作. ......
CRC-Aided Sparse Regression Codes for Unsourced Random Access
This paper considers a coding scheme for unsourced random access (URA) based on sparse regression codes(SPARCs). ......
Generative AI generates tricky choices for managers
Generative AI generates tricky choices for managers Transformational technologies can be very trying THE REMARKABLE capabilities of generative artific ......
320二叉树的不同形态（已知层次遍历和中序遍历创建二叉树；输出叶子结点（从左到右）；后序遍历）
题目： 二叉树的不同形态 问题描述 给定二叉树T（树深度H<=10，深度从1开始，结点个数N<1024，结点编号1~N）的层次遍历序列和中序遍历序列，输出T从左向右叶子结点以及二叉树先序和后序遍历序列。 输入格式 输入共三行：第一行是整数n，表示二叉树中的结点数目；第二行有n个整数，表示该二叉树的层 ......
A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping
程哥的一区文章 “A novel local-global dependency deep learning model for soil mapping” (Li 和 Zhang, 2022, pp. -) (pdf) 研究问题：“工 程 “ discrete” 特征不能反映环境协变量 之间 的相 ......
[论文阅读] Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation
Pre title: Learning Component-Level and Inter-Class Glyph Representation for few-shot Font Generation accepted: ICME 2023 paper: https://ieeexplore.ie ......