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工作流scikit-llm模型sklearn

4款协同办公软件，方便实用，让你工作效率大幅提升

在当今信息化时代，协同办公软件已成为企业和个人提高工作效率的重要工具。通过协同办公软件，团队成员可以实时共享文件、协作编辑文档、安排任务以及在线沟通，从而提高工作效率和协作能力。今天给大家分享4款实用的协同办公软件，帮助你更好地管理工作，提高工作效率。 01、语雀（团队知识库工具） 语雀是蚂蚁集团旗 ......
办公软件 效率 软件

燃料电池混合动力汽车的仿真模型

燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
燃料 模型 电池 动力 汽车

P1187 3D模型

声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
模型 P1187 1187

国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢，几十KB/s的速度

参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......
模型 速度 mindscope 方式 文件

大模型中temperature是什么

Temperature的作用 调节随机性：Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词，而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性：通过调整temperature，我们可以控制生成文本的创造性 ......
temperature 模型

大模型prompt与function calling的区别

大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识，就提前告诉给大模型，那么在openai没有放开function calling这个功能的时候，只能通过构造prompt来提示给大模型，这种方法比较比较麻烦，一是需要将promp ......
function 模型 calling prompt

文心一言大模型-function Calling的应用

"大模型的函数调用"（Large Model Function Calling）是一个涉及到在大型人工智能模型，如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下，函数调用可以有两种含义： 内部函数调用： 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
文心 function 模型 Calling

盒子模型

一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念； 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性； <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记，可以容纳各种各样的元素； 二、盒子模型的属性 宽高 宽度（width）和高度（height） 边框 样式：bo ......
盒子 模型

查背复盘工作知识_202401

20240101， 1.vue v-if <view v-if="item.auditStatus='DSH'"> 2.padding：一个元素的内边距区域指的是其内容与其边框之间的空间。 3.margin：外边距控制的是元素外部空出的空间。相反，padding 操作元素内部空出的空间。 ......
知识 202401

国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？

搞AI的应该都是知道huggingface是啥的，这里不过多介绍，简单的来说就是AI模型的Github，之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件，所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可，而AI项目则与传统的计算机project不同，是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
mindscope 模型 huggingface GitHub 网站

10.基于模型的测试方法 Model-based Testing

Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......
Model-based 模型 Testing 方法 Model

【C/C++】通过下面的工作来改进String类声明（即将String1.h升级为String2.h）。 a. 对+运算符进行重载，使之可将两个字符串合并成一个。 b. 提供一个Stringlow()成员函数，将字符串中所有的字母字符转换为小写（别忘了cctype系列字符函数）。 c. 提供String()成员函数，将字符串中所有字母字符转换成大写。

通过下面的工作来改进String类声明（即将String1.h升级为String2.h）。 a. 对+运算符进行重载，使之可将两个字符串合并成一个。 b. 提供一个Stringlow()成员函数，将字符串中所有的字母字符转换为小写（别忘了cctype系列字符函数）。 c. 提供String()成员函 ......
字符 字符串 String 函数 字母

2023工作与生活总结

2023年貌似又是一个转折点,经历了疫情的3年,现在终于平静了一阵子,但不知未来是不是还会有更大的风波.自2022年6月竞聘上岗的改革后,工作中经历较大的变化,有一些失落感,更多的是没意思.看起来就是一切都没什么意思,薪资与期望相差较大.工作内容也没有什么新意,眼界也没什么提高,总之暂时一切都停了下 ......
2023

模型初始化和激活函数

简介 在深度学习中，由于层的叠加会出现梯度爆炸和梯度消失两种情况，需要我们去解决 合理的权重初始化和激活函数 ......
函数 激活 模型

评价机器学习模型的思路

这个标题不够严谨，不同业务领域下的模型，没有可比性。因此，应当增加一定的限定条件，才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件，如下： 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
模型 思路 机器

【转载】原来我们是这样对工作失去兴趣的

看到一篇文章写的挺有共鸣的，转载一下，文章中人月神话这本书也有看过。 原作者：云舒编程 链接：https://juejin.cn/post/7312724606605918249 来源：稀土掘金 一、前言 相信很多人有过接手别人的系统，也有将自己负责的系统交接给别人的经历。既有交接出去不用在费力治理 ......
兴趣

【原创】一款AI Agent浏览器插件，让你在任意页面、任意地方使用大模型能力

介绍 赐我白日梦AI Agent，一款可以让你在任意浏览器页面使用大语言模型的插件神器。 视频讲解 https://www.bilibili.com/video/BV17T4y1W7YP/?vd_source=ff5ff1551c3f08b3759567d6405cf747 核心功能 曜夜黑主题UI ......
插件 模型 浏览器 能力 页面

盒子模型

目录网页布局的本质盒子模型（Box Model）组成边框（border）边框的使用边框的合写分写表格的细线边框边框会影响盒子实际大小内边距（padding）合写属性分写属性内边距会影响盒子实际大小内边距对盒子大小的影响解决方案外边距（margin）外边距典型应用外边距合并相邻块元素垂直外边距的合并嵌 ......
盒子 模型

【玩转腾讯混元大模型】怎么说?我用混元AI大模型开发了个IDEA插件

前言 halo 我是杨不易呀，在混元大模型内测阶段就已经体验了一番当时打开页面的时候灵感模块让我大吃一惊这么多角色模型真的太屌了，随后我立马进行了代码处理水平和上下文的效果结果一般般但是到如今混元大模型代码处理水平提升超过 20%，代码处理效果在实测中高于ChatGPT 6.34% HumanEva ......
模型 插件 IDEA

工作中的问题汇总

1.1序 1.2 java 1.3前端 easyui 服务端与客户端排序 easyui-datagrid实现通用编辑 js js中的false 1.4c# 1.5c++ ......
问题

【Python大数据分析课程设计】——心血管疾病数据分析和预测模型

一、选题背景 心血管疾病是全球范围内主要健康威胁之一，而通过大数据分析揭示相关模式和趋势对于疾病预防和管理至关重要。社会上心血管疾病的不断增加与现代生活方式、不良饮食和缺乏运动等因素密切相关，对健康系统和经济造成巨大负担。在技术飞速发展的今天，大数据分析为深入挖掘潜在的健康信息提供了前所未有的机会， ......
数据分析 数据 心血管 心血 模型

[已解决] bindkey在"~/.zshrc"配置不工作

bindkey is not work in "~/.zshrc" 打算用bindkey来配置autocomplete，结果不工作。只有当进入shell后再次source ~/.zshrc才有效果 找问题找了老半天，最后发现就是zsh-vi-mode搞出的名堂，它会重新bindkey导致先前绑定的会 ......
quot bindkey zshrc

R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34723 原文出处：拓端数据部落公众号 通过对某移动通信公司客户的流失数据分析，了解客户流失规律，建立流失预警系统，为客户关系管理服务。 数据介绍 某年度随机抽取的 1000 个移动通信客户。因变量是他们来年的流失行为（0= 未流失，1=流失）。 ......
移动通信 逻辑 模型 语言 客户

探索大语言模型 ：首场英智未来AI沙龙精彩回顾

12月27日，英智未来主办的第一期英智AI沙龙《大语言模型创新应用与最新发展现状》在深圳南山顺利举行。本次沙龙汇集了来自IT、文娱、金融等行业的精英人士和AI爱好者，共同探讨大语言模型在各领域的创新应用及其发展趋势。 以大模型为核心的通用人工智能正在驱动新一轮智能革命的持续演进，大模型给影视、医疗等 ......
精彩回顾 首场 沙龙 模型 语言

方案：智能分析网关V4区域人数超员AI算法模型的应用场景介绍

我们将以TSINGSEE青犀智能分析网关V4为例，深入探讨区域人数超员AI算法的工作原理及其应用场景。智能分析网关v4的区域人数统计/人员超限算法是基于计算机视觉和深度学习技术，通过训练深度神经网络模型实现对视频中人数统计的任务。 ......
网关 算法 模型 场景 人数

谷歌云 | Dataflow 和 Vertex AI：可扩展高效的模型服务

如果您考虑使用 VertexAI 来训练和部署您的模型，那您选对了！数据对于机器学习至关重要，模型拥有的数据量越大，质量越高，模型的性能就会越好。在训练模型之前，数据必须经过预处理，这意味着清洗、转换和聚合数据，使其成为模型可以理解的格式。数据预处理在模型服务时也很重要，但由于实时流数据、硬件可扩展 ......
Dataflow 模型 Vertex

从数据中洞察：如何运用公司员工工作状况分析大屏提升管理效果

公司员工工作状况分析大屏作为一种新型的管理工具，正在逐渐改变我们对员工工作的认知和管理方式。通过实时监控、深度分析、预测趋势等功能，它能够帮助管理者全面掌握员工工作动态、提升工作效率、提前应对潜在问题以及促进沟通与协作。同时，它还为绩效评估提供了客观依据，使评估更加公正、透明。在未来，随着技术的不断... ......
大屏 状况 员工 效果 数据

etcd 高可用模型

Stacked etcd 使用stacked控制平面节点，其中 etcd 节点与控制平面节点共存。 这种拓扑将控制平面和 etcd 成员耦合在同一节点上。 优点：相对使用外部 etcd 集群， 设置起来更简单，而且更易于副本管理。 缺点：如果一个节点发生故障，则 etcd 成员和控制平面实例都将丢失 ......
模型 etcd

Hugging Face 年度回顾：2023，开源大模型之年

在 2023 年，大型语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）受到了公众的广泛关注，许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 Hugging Face，我们对开源模型抱有极大热情。开源模型的优势在于，它们不仅促进了研究的可复制 ......
模型 Hugging 年度 Face 2023

商业银行数据模型白皮书（2023）

前沿 数据治理是银行业高质量推进数字化转型的重要基础。 数据模型建设是推动高质量数据治理体系的核心环节。 目 录 CONTENTS 前言 一、商业银行数据模型概述 （一）商业银行业数据模型发展经历四个阶段 （二）数据模型具有四大价值 二、数据模型建设模式 （一）贯彻企业战略—基于企业架构视角建模 （ ......
白皮 白皮书 模型 银行 商业
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