常量 语言学习 变量 语言

java内存分配(堆,栈,方法区,常量池)图解

大家都知道,java程序是运行在jvm(java虚拟机)上的,因此Java的内存分配是在JVM中进行的。那么在程序内存分配上面,大致分为:本地方法栈、程序计数器、虚拟机栈、java堆、方法区。这五类,本次主要讲解的是虚拟机栈、java堆和方法区中的内容。 栈:存放基本数据类型的数据、引用数据类型的变 ......
常量 内存 方法 java

【小睿的ML之路】Seaborn-多变量分析绘制

%matplotlib inline import seaborn as sns # 导入 seaborn 库,用于绘制统计图形。 import numpy as np # 导入 numpy 库,用于处理数值计算。 import pandas as pd # 导入 pandas 库,用于处理数据。 ......
变量 Seaborn

java语言基础--对象内存图解

在JVM内存里面主要分布有以下三个区域: 栈:存放基础数据和自定义对象的引用 堆:主要存储创建的对象,即new出来的对象。 方法区:加载存放class文件(字节码文件) 创建一个对象: 通过上图来看,程序是这样执行的: 将StudentTest01.class文件加载到方法区 将Student.cl ......
语言基础 对象 内存 语言 基础

机器学习初学与复习最佳教材—机器学习实战

https://book.douban.com/subject/35218199/ 半年多几乎没碰机器学习,都快忘光了,虽然可能以后不做这方面研究,但作为实用小工具或者说基本技能来说还是很不错的!这本书的课后习题还可以用来复习概念。所以就有空整理一下里面的概念啦。 《机器学习实战:基于Scikit- ......
机器 实战 教材

标记永久化学习笔记

标记永久化是线段树的另一种写法,顾名思义,就是让懒标记永久作用于结点上不下传。 回顾一下下传标记的写法。对于一个结点,懒标记作用于其管辖的范围。换句话说,其所有子孙结点都会被懒标记作用恰好一次。在进入下一层时,我们先将懒标记作用于其儿子,然后再将懒标记和其儿子的懒标记合并。所以普通线段树需要满足结合 ......
标记 笔记

vue学习问题解决

报错error Component name "Index" should always be multi-word vue/multi-word-component-names解决方法1、问题说明:在创建组件命名时,引用 index.vue 的过程中报错; 2、报错的原因及分析:其一、报错的全称为 ......
问题 vue

[算法学习笔记] 浅谈二路归并&双指针&归并排序

二路归并 · 双指针 是一种优化思想。它可以在 \(O(n)\) 的复杂度下把两个长度为 \(n\) 的有序数组合并为一个有序数组。 它的具体处理方法如下: 定义两个长度为 \(n\) 的升序数组 \(a,b\)。,合并完后长度为 \(2n\) 的数组 \(c\),初始化两个指针 \(x=y=1\) ......
指针 算法 amp 笔记

【小睿的ML之路】Seaborn-单变量分析绘制

import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x = np.random ......
变量 Seaborn

Kotlin基础学习-入门篇

————————————————https://blog.csdn.net/zjm807778317/article/details/124188750 kotlin的历史Kotlin由JetBrains公司开发设计,2011年公布第一版,2012年开源。 2016年发布1.0正式版,并且JetBr ......
基础 Kotlin

python+playwright 学习-81 page.expect_request()捕获网络请求

前言 page.expect_request() 可以捕获网页上发出去的请求,当有多个请求时,可以根据请求url,请求方式判断。 expect_request 官方文档示例 with page.expect_request("http://example.com/resource") as firs ......

VAE 学习笔记

VAE 是 AE的变体。主要目的是让模型学习数据的分布,最后让解码器(decoder)部分具有生成样本的能力。 VAE可看做高斯混合模型(GMM)的扩展。 GMM中,数据由多个高斯分布来描述: \[p(x) = \sum_{k=1}^{K}P(z_{k})P(x|z_{k}) \]其中 $z \si ......
笔记 VAE

JAVA基础学习——面型对象进阶

1 static 2 继承 1 static 1.1 内存图 静态对象是随着类加载,非静态对象随着对象来的: 引用类型初始化时null值。 1.2 static 静态变量、静态方法 1.3 总结 ① 静态方法中没有this,非静态方法中有 静态的一般用于共享,不面向某一个对象,所以没有this; 而 ......
对象 基础 JAVA

9.21学习总结

今天主要的时间都在上课了解了关于模型训练的一些知识和注意事项以及关于软件构造的一些知识, 对于明天的上课测试做了一些准备,对Hive数据库进行了一些测试。 ......
9.21 21

C++系列十:日常学习-进程间通讯

目录前言照片:后续: 前言 V~~~V。 进程间通讯(Inter-Process Communication,IPC)是操作系统中的一个重要概念,用于不同进程之间的数据传输和交互。有多种方式可以实现进程间通讯,以下是其中一些常见的方式: 管道(Pipe):管道是一种单向通信方式,通常用于具有父子关系 ......
进程 通讯

「学习笔记」树链剖分

树链剖分用于将树分割成若干条链的形式,以维护树上路径的信息。 具体来说,将整棵树剖分为若干条链,使它组合成线性结构,然后用其他的数据结构维护信息。 树链剖分有很多种形式,本文要讲的是其中的轻重链剖分。 树链剖分本质上就是把链从树上砍下来,然后放到树状数组或线段树上来维护。 轻重链剖分 我们给出一些定 ......
笔记

C语言-数据结构之顺序表

#include <stdio.h> #define N 128 typedef int data_type; typedef struct { data_type data[N]; int last; }sqlist; sqlist * list_create(); int list_show(s ......
数据结构 顺序 语言 结构 数据

Qt开发学习笔记

很久以前写的笔记,综合了很多内容,主要是来源于传智教育的Qt教学视频。时间久远,排版可能有点问题。 Qt相关内容解释 .pro文件解释 QT += core gui #Qt包含的模块 greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets #大于4版本以上 包 ......
笔记

DesignWare Building Block IP学习

DesignWare Building Block 1. 基本介绍 DesignWare Building Block IP (以下简称DWBB),也叫做Foundation Library,是一个紧密集成在Synopsys综合环境中的可重用智能功能块集合。使用DWBB可以在综合时实现透明且高水平的 ......
DesignWare Building Block

拓端tecdat|R语言贝叶斯非参数模型:密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 概述 最近,我们使用贝叶斯非参数(BNP)混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)推断。 在这篇文章中,我们通过展示如何使用具 ......
参数 心肌梗死 数据 心肌 密度

学习笔记418—删掉对称矩阵中的NaN,对角线为1【已解决!】

问题:删掉对称矩阵中的NaN,对角线为1 如下图 矩阵A 所示: 解决办法: B = A + diag(NaN + zeros(1,length(A))); %将对角线改为 NaNB(all(isnan(B),2),:) = []; %删除所有行为NaNB(:,all(isnan(B),1)) = ......
对角线 对角 矩阵 笔记 418

R语言贝叶斯推断与MCMC:实现Metropolis-Hastings 采样算法示例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21545 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯推断的研究报告,包括一些图形和统计输出。 示例1:使用MCMC的指数分布采样 任何MCMC方案的目标都是从“目标”分布产生样本。在这种情况下,我们将使用平均值为1的指数分布作为 ......

R语言和Stan,JAGS:用rstan,rjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21978 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Stan,JAGS的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析,R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析,比如最早的(同时也是参考文 ......
数据 线性 语言 代码 rstan

R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23236 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是频率学派? 在频率学派中,观察样本是随机的,而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有 ......
线性 算法 Metropolis 实例 Hastings

【学习笔记】(28) 基环树

首先,严格地讲,基环树不是树,它是一张有 \(n\) 个节点、\(n\) 条边的图。 介绍 无向图上的基环树 有向图上的基环树 内向树 出度为 1 外向树 入度为 1 流程 找到唯一的环; 对环之外的部分按照若干棵树处理; 考虑与环一起计算。 找环 从任意一点开始搜索; 每次拓展到的点涂为灰色,回溯 ......
笔记 28

Redis学习

结论:先操作数据库,在操作缓存 1到4的时间很短,概率极低 ......
Redis

汇编语言学习笔记

汇编语言 主要知识点来自《汇编语言》速成指南(全程敲代码),配套材料: 王爽老师的《汇编语言》 使用DOSbox模拟运行8086CPU汇编语言 如有错误,欢迎指正! 1. 入门 简单引入关于8086CPU的知识。 CPU内部主要由运算器、控制器、寄存器三大部分组成[1]。 运算器: 负责算术运算(+ ......
语言 笔记

Linux学习笔记与个人理解(第一章初识Linux)

1. 云计算的简介 1.1 云计算的定义 云计算是一种基于互联网的计算模式,通过网络提供可按需访问的共享计算资源和服务,包括计算能力、存储空间和应用程序等。 1.2 云计算的特点 弹性伸缩:根据需求动态调整计算资源的规模,实现快速扩展或缩减。 资源共享:多个用户共享云计算平台上的资源,提高资源利用率 ......
Linux 笔记 个人

STM32学习——缩写记录

GPIO General Purpose Input Output 通用输入/输出端口 每个GPIO端口可通过软件分别配置成输入或输出;输出又分为推挽式(Push-Pull)和开漏式(Open-Drain) USART Universal Synchronous/Asynchronous Recei ......
缩写 STM 32

c#里,类a是类a1的基类,如何快速实现将类型为list<a1>的值 赋值给类型为list<a> 的变量

在C#中,如果类A是类A1的基类,你可以使用LINQ的Cast方法将List<A1>的值赋给List<A>的变量。以下是一个示例代码: ```csharpList<A1> listA1 = new List<A1>();// 假设listA1已经有一些A1的实例 List<A> listA = li ......
类型 list 变量 gt lt

在VScode中如何将界面语言设置为中文

VScode是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,使用VScode时,可以将界面语言设置为中文,只需安装“chinese”插件即可,具体的操作步骤如下。 点击左侧的扩展图标,打开侧边栏“EXTENSIONS”面板。 在搜索框中输入“Chinese”,查找出“中文简体”插件,点击“install”按 ......
界面 语言 VScode