常量 语言学习 变量 语言
ebpf 单行程序学习
# ebpf 单行程序学习 ## 背景 ``` 公司方神借给我一本: 《BPF之巅:洞悉linux系统和应用性能》纸质书 拿回家晚上在沙发上看了几天。 感觉书很厚看的不是很系统。 仅能凭自己的感觉总结一下这些天的读书感悟。 本来计划是2023年的春节 7 天长假系统的学习ebpf 但是因为学习Lin ......
gitlab--内置的环境变量、自定义环境变量
自定义环境变量 gitlab 给我们内置了很多的变量,但有时候满足不了我们的需求,例如我们需要往某个私有仓库推送镜像,需要账号和密码进行登录。这时候我们不想把密码写在 .gitlab-ci.yml 文件里面。我们就可以自定义一个环境变量来使用了。 先来定义一个变量,设置-》CI/CD-》变量 在 . ......
关于C语言习题二
1、5*5数组中找出一行中最大的数,同时也是一列中最大的数。 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #define N 5 int main(){ srand((unsigned)time(NULL)); int i,j; int ......
Meta发布650亿参数语言模型LIMA,媲美GPT-4、Bard
前言 作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究,本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用,并讨论了其历史发展、近期进展,以及对广泛应用的深远影响。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏 ......
「学习笔记」略谈点分治
> 点分治适合处理大规模的树上路径信息问题。 ## 引入 > 给定一棵 $n$ 个点树和一个整数 $k$,求树上两点间的距离小于等于 $k$ 的点对有多少。 对于这个题,如果我们进行 $O_{n^3}$ 搜索,那只要 $n$ 一大,铁定超时。 所以,我们要用一个更优秀的解法,这就是我们的点分治。 ~ ......
R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......
R语言中的copula GARCH模型拟合时间序列并模拟分析|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23115 最近我们被客户要求撰写关于copula GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这个文章中,我们演示了copula GARCH方法(一般情况下) 1 模拟数据 首先,我们模拟一下创新分布。我们选择了一个小的样本量。理想情况下,样 ......
R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=19664 最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告,包括一些图形和统计输出。 MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。 蒙特卡洛 马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法 问题 如果需要计算有复 ......
*【学习笔记】(9) 分块
# 分块思想 引用一下 oi-wiki 的话: > 分块的基本思想是:通过对原数据的适当划分,并在划分后的每一个块上预处理部分信息,从而较一般的暴力算法取得更优的时间复杂度。 # 数列/序列分块 ## 引入 ### [#6280. 数列分块入门 4](https://loj.ac/p/6280) > ......
【学习笔记】(15) Kruskal 重构树
前置知识:kruskal 求最小生成树,倍增。 ## 1. 算法简介 以下所有讨论基于 最小生成树。 在 Kruskal 求最小生成树的过程:将所有边按照边权排序,若当前边 $(u,v)$ 两端不连通,则往生成树边集 $E$ 中加入 $(u,v)$ 并连接 $u,v$。使用并查集维护连通性。 如果能 ......
GitlabCI学习笔记之三:GitLabRunner pipeline语法之tags allow_faillure when retry timeout parallel
1.tags 用于从允许运行该项目的所有Runner列表中选择特定的Runner,在Runner注册期间,您可以指定Runner的标签。 tags可让您使用指定了标签的runner来运行作业,此runner具有ruby和postgres标签。 示例 给定带有osx标签的OS X Runner和带有w ......
java基于springboot+vue的书籍学习平台管理系统,学期学习论坛管理系统,附源码+数据库+lw文档+PPT
**1、项目介绍** 困扰管理层的许多问题当中,书籍学习将会是不敢忽视的一块。但是管理好书籍学习又面临很多麻烦需要解决,在工作琐碎,记录繁多的情况下将书籍学习的当前情况反应给相关部门决策,等等。在此情况下开发一款书籍学习平台,于是乎变得非常合乎时宜。 经过网上调查和搜集数据,我们可以发现书籍学习管理 ......
redis学习4集群--黑马
# 主从复制 将master中的数据有效的复制到slave中 master + 写数据 + 执行写操作时,将出现变化的数据自动同步到slave + 读数据(可忽略) slave + 读数据 + 写数据(禁止) ## 主从连接(slave连接master) + 方式一:客户端发送命令 slaveof ......
打卡 c语言趣味编程 列出真分数序列
问题描述: 按递增顺序依次列出所有分母为40,分子小于40的最简分数。 分子、分母只有公因数1的分数叫做最简分数或者说分子和分母是互质数的分数,叫做最简分数,又称既约分数,如2/3,8/9,3/8等。 思路: 求分子小于40的最简分数,对分子采用穷举的方法。根据最简分数定义知:分子分母的最大公约数为 ......
c语言趣味编程
1 #include <iostream> 2 #include <cmath> 3 using namespace std; 4 int main() 5 { 6 double sum=0; 7 for(int i=1;i<=64;i++) 8 { 9 sum=sum+pow(2,i-1); 10 ......
聊聊栈帧中的局部变量表和操作数栈
前置阅读【图解JVM内存模型及JAVA程序运行原理】:https://developer.aliyun.com/article/1218034?utm_content=g_1000372435 本文内容和【图解JVM内存模型及JAVA程序运行原理】一文中的“程序样例执行详解”相关。 代码示例: pu ......
变量的三个特征
博客随笔皆为学习笔记,有诸多不足,如有错误,请帮我指出,不胜感激 对于每个变量,python都提供了这三个方法分别获取变量的三个特征,其中python的内置功能id(),内存地址不一样,则id()后打印的结果不一样,因为每一个变量值都有其内存地址,而id是用来反映变量值在内存中的位置,内存地址不同则 ......
【安全学习之路】Day7
ok,今天的笔记比较潦草,主要还是书快读完了,然后这里的安全开发的流程啥的不太感兴趣,草草略过。 到今天为止,《白帽子讲web安全》这本书也是读完了。虽然书中的内容很多都已经有些过时了,但一些常见的漏洞原理和利用手段还是讲到了。作者写的也引人入胜,让初识web的我对web安全也有了一定的认识。 。 ......
MySQL学习基础篇Day9
6. 事务 6.1 事务简介 事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。 就比如: 张三给李四转账1000块钱,张三银行账户的钱减少1000,而李四银行账户的钱要增加 1000。 这一组操作 ......
LaTeX 的学习笔记
摘自我的[洛谷博客](https://www.luogu.com.cn/blog/SunnyYuan/latex-di-xue-xi) 该文章被打开的次数(包括洛谷平台): ![](https://www.free-website-hit-counter.com/c.php?d=9&id=15077 ......
Linux学习笔记
Linux目录结构 bin -> usr/bin 用于存放二进制命令 boot 内核及引导系统程序所在的目录 dev 所有设备文件的目录(如磁盘、光驱等) etc 配置文件默认路径、服务启动命令存放目录 home 用户家目录,root用户为/root lib -> usr/lib 32位库文件存放目 ......
NumPy学习2
继续学习NumPynumpy_test2.py : import numpy import numpy as np ''' 4, Numpy创建数组 除了使用 array() 方法外,NumPy 还提供了其他创建 ndarray 数组的方法。 1) numpy.empty() numpy.empty ......
unity学习日志4(麦扣老师3DRPG项目学习)
##新的API * Physics.OverLapSphere(位置(Vector3),半径(Float)) 函数功能:在该位置生成一个球体,返回一个数组(类型为collider),数组存储所有与球体接触和在球体内的拥有碰撞检测的物体 链接直达:https://docs.unity.cn/cn/20 ......
request.js学习
import Vue from 'vue' import axios from 'axios' import store from '@/store' import {Modal, notification} from 'ant-design-vue' import { VueAxios } fro ......
QTLtools 协变量文件说明(covariate)
协变量格式如下所示: ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/812148/202305/812148-20230524184011695-673401940.png) 注意事项: * 缺失值用NA表示; * 接受定性和定量的协变量; * **定量**协变量用数值型 ......
002 Python 学习笔记
# 通过:f"内容{变量}" 的格式,实现快速格式化,如下示例 print(" 字符串快速格式化 ") name ="sunwugang" age=18 print(f"my name is {name},age is {age}") print("my name is {},age is {}". ......
001 Python 学习笔记
# 安装开发工具(参考) # python-3.11.3-amd64.exe python.org.com # pycharm-community-2020.3.2.exe # coding test print("hello python aa") print("hello python bb") ......
mall学习笔记(6)
1. @Autowired和@Resource注解的区别 @Autowired和@Resource注解的区别和联系(十分详细,不看后悔)_莫小兮丶的博客 1. @Autowired注解是Spring提供的,而@Resource注解是J2EE本身提供的2. @Autowird注解默认通过byType方 ......
macbook苹果m1芯片训练机器学习、深度学习模型,resnet101在mnist手写数字识别上做加速,torch.device("mps")
apple的m1芯片比以往cpu芯片在机器学习加速上听说有15倍的提升,也就是可以使用apple mac训练深度学习pytorch模型!!!惊呆了 安装apple m1芯片版本的pytorch 然后使用chatGPT生成一个resnet101的训练代码,这里注意,如果网络特别轻的话是没有加速效果的, ......
MQTT实现(Java语言)
下面是我们Java语言实现的MQTT服务的发布/订阅 1、添加Maven依赖 <dependency> <groupId>org.eclipse.paho</groupId> <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId> <versi ......