常量 语言学习 变量 语言
为什么学习微积分
为什么学习微积分 I took calculus my senior year of high school, and I really liked the way our teacher framed this on the first day of class. He asked somebod ......
计算机视觉中的主动学习（Active Learning）介绍
前言 Active Learning主动学习是机器学习 (ML) 的一个研究领域，旨在通过以智能方式查询管道的下一个数据来降低构建新机器学习解决方案的成本和时间。在开发新的 AI 解决方案和处理图像、音频或文本等非结构化数据时，我们通常需要人工对数据进行注释，然后才能使用它们来训练我们的模型。这个数 ......
机器学习基础09DAY
分类算法之逻辑回归 逻辑回归（Logistic Regression），简称LR。它的特点是能够是我们的特征输入集合转化为0和1这两类的概率。一般来说，回归不用在分类问题上，因为回归是连续型模型，而且受噪声影响比较大。如果非要应用进入，可以使用逻辑回归。了解过线性回归之后再来看逻辑回归可以更好的理解 ......
perl语言
读取文件 文件操作时候， "<"表示读取， ">"表示写入，“>>”表示追加 如果读取成功，就返回一个不为0的数字，作为判断依据。 正则匹配 逐行读取文件，并进行正则匹配。 使用while（<文件句柄>） 对文件进行逐行读取 每一行的值会自动保存在一个 $_ 的特殊变量中 获取该行的值，并进行正则匹 ......
好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-自然语言智能获取颜色从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT可以让用户快速和准确地将所需要的颜色描述转化为相应的颜色代码，使用户能够节省大量时间并准确地获取到所需要的颜色代码。 ......
【C#学习】02--基本语法
2.1 基本格式 2.1.1 程序代码组成 语句分类： 1.结构定义语句：用于声明一个类或方法； 2.功能执行语句：用于实现具体功能，每一条功能执行语句最后都必须以英文分号（;）结束。 “结构定义语句”基本格式： 概述：在C#中编写程序时，代码必须放在一个类的内部（即class后跟的大括号内） 在定 ......
C语言 特殊例子及说明
#include <stdio.h> main() { char c; c=0345; printf("%d\n",c); } 16进制：每个16进制转成4位2进制，分组计算 8进制345： 转2进制，每个8进制转成3位2进制 2进制：011 100 101 229： 128 64 32 16 8 ......
三菱FX3U，用ST语言与梯形图，混合编写的16仓位的配方程序，程序大小约12984步
三菱FX3U，用ST语言与梯形图，混合编写的16仓位的配方程序，程序大小约12984步，可以配1到16种不同的产品，16种配方可以根据自己的需求随意设置配方数量与产品数量，可以用条形码设置配方数据与生产数量，也可以使用触摸屏手动设置，共使用了两台秤同时工作，一台秤配8个仓位的配料，使用FX3U485 ......
【C#学习】01--基本概念
1.1 关于C# C#只是一种简单安全的新型面向对象语言，继承了C的语法风格和C++的面向对象特性，不再提供对指针类型的支持（因此程序不可随便访问内存地址空间）、不再支持多重继承； C#的诞生意义是生成面向.NET Framework环境的代码，身为编程语言的一种，它作为开发工具而存在，本身并不是. ......
新能源汽车整车控制器VCU学习模型 模型包含高压上下电，行驶模式管理，能量回馈，充电模式管理
新能源汽车整车控制器VCU学习模型，适用于初学者。 1、模型包含高压上下电，行驶模式管理，能量回馈，充电模式管理，附件管理，远程控制，诊断辅助功能。 2、软件说明书（控制策略说明书） 3、模型有部分中文注释 对初学整车控制器自动代码生成或刚接触整车控制器有很大帮助。YID:8499612602824 ......
go语言基础
1.常量，变量，指针定义 package main import "fmt" const s = 2 const ( Unknown = 0 Female = 1 Male = 2 ) var n = 3 func main() { a, b, c := 1, 2, "str1" a, b = b, ......
关于Tensorflow！目标检测预训练模型的迁移学习
前言 关于TF的目标检测迁移学习，我一开始是想通过Tensorflow提供的API，用JS来实现的。但是官方不但没有案例，网上也没有踩坑的博客，加之我又着急要弄水印检测。 于是就在网上看了很多人用python实现的自定义训练，我也试过很多。运行的时候各种问题，不是缺少模块，就是版本兼容问题说什么 ......
C语言以结构体的方式写入eeprom数据
unsigned char min_change0=0, //要保存的变量值第一组，每一次改变都会保存 unsigned char min_change_backup0=0; //该变量为中间变量，用于与min_change做对比，下同 unsigned char min_change1=0, // ......
机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本下篇）含特征优化模型融合等
工业蒸汽量预测（最新版本下篇） 5.模型验证 5.1模型评估的概念与正则化 5.1.1 过拟合与欠拟合 ### 获取并绘制数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed( ......
jenkins 内置变量
##jenkins 内置变量 jenkins 有一些内置的变量可以使用。主要是： 邮件的配置变量，可以在发送邮件的时候使用。 ###环境变量 ####邮件的配置变量 ${GIT_BRANCH} - build 的 Git 分支 ${FILE,path="xxx"} - xxx 为指定的文件，文件内容 ......
iptables 命令学习
iptables 命令学习 摘要 Linux 早起版本使用netfilter进行数据包过滤. 最新的版本开始改用 ebpf的方式进行内核编程式的包过滤. netfilter 可以理解为内核态的一个处理机制 iptables 是在用户态进行管理netfilter配置的工具. 也就可以理解为: ipta ......
深度学习| 卷积神经网络与典型结构
神经网络与卷积神经网络 从神经网络到卷积神经网络 DNN能用到计算机视觉上吗？为什么需要CNN？ 卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪？ 1.层级结构 保持了层级网络结构； 不同层次有不同形式（运算）与功能； 主要是以下层次： 数据输入层/ Input Iayer 卷积计算层/ CONV Iayer ......
hive学习
###什么是hive hive是由Facebook开源，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类SQL查询功能。 hive主要是用来做海量数据的分析和计算。 hive是一个Hadoop客户端，用于将HQL（hive SQL）转化成mapreduce程序。 hi ......
结合 操作系统、Java多线程 学习并发编程
为什么我们需要考虑并发？不考虑的话会出现什么问题？ 并发的多个程序（进程/线程）会对计算机资源进行争夺，如果不加以控制会出现混乱、严重影响程序运行效率，甚至错误 首先是对CPU时间片的争夺 对于多线程编程而言，由于创建线程后，线程的执行顺序是由调度程序控制的，也就是说各个线程的执行顺序并没有一个确定 ......
R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32032 原文出处：拓端数据部落公众号 支持向量机（SVM）是一种机器学习方法，基于结构风险最小化原则，即通过少量样本数据，得到尽可能多的样本数据。支持向量机对线性问题进行处理，能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机 ......
R语言金融市场量化交易：布林带、价差策略、RSI交易策略，回测COMP 226|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=29653 最近我们被客户要求撰写关于量化交易的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们将利用每日数据制定简单的交易策略，将涵盖以下内容。 一个简单的介绍性交易。 它每天只根据前一天的价格行为做出交易决定 - 我们用这个例子来介绍前瞻性的偏见 布 ......
数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病 数据集信息： ......
Avalonia学习
### 2023.03.30 Avalonia学习 原文地址：https://www.firstsaofan.top/archives/20230330avalonia-xue-xi #### 数据绑定：变化通知 中文地址：变化通知 - Avalonia UI (gitbook.io) 英文地址：C ......
java学习日记20230330-异常
异常基本概念 java语言中，将程序执行中发生的不正常情况称为异常，开发中的语法错误和逻辑错误不是异常； 执行中的异常事件可以分为两类 error（错误），java虚拟机无法解决的严重问题：如jvm系统内部错误，资源耗尽：StackOverflowError【栈溢出】和OOM（out of memo ......
unity学习——c#初级编程
1.作为行为组件的脚本 首先新建一个cube立方体 然后新建一个c#脚本，脚本用来实现立方体cube的三种颜色变化（按键实现） 脚本代码如下： using UnityEngine;using System.Collections; public class color : MonoBehaviour ......
《Python数学编程》学习笔记第一章——处理数字
开始学习的准备 由于全书都会涉及到类似matplotlib这样的数学统计库，本笔记的代码都在anaconda上的spyder编写并保证在anaconda上编译通过。也可以用pycharm和vscode，但是要注意应把相关的库先安装好。 基本运算 四则运算，乘方和取余 四则运算和乘方较为简单，在此不再 ......
排队论——系统运行指标的R语言实现
排队论也称随机服务系统理论，排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下，服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。排队现象作为一种随机现象，所采用的主要工具是研 ......