年生 年生产kubernetes深度

13-服务守护进程:如何在 Kubernete 中运行 DaemonSet 守护进程?

通过前面课程的学习,我们对 Kubernetes 中一些常见工作负载已经有所了解。比如无状态工作负载 Dployment 可以帮助我们运行指定数目的服务副本,并维护其状态,而对于有状态服务来说,我们同样可以采用 StatefulSet 来做到这一点。 但是,在实际使用的时候,有些场景,比如监控各个节 ......
进程 Kubernete DaemonSet 13

08-配置管理:Kubernete 管理业务配置方式有哪些?配置管理:Kubernete 管理业务配置方式有哪些?

通过前面几节课的学习,我们已经对 Kubernetes 中的 Pod 以及一些业务负载有所了解。你可以根据课程中提供的示例,自己动手尝试在集群中实践起来。 在使用过程中,我们常常需要对 Pod 进行一些配置管理,比如参数配置文件怎么使用,敏感数据怎么保存传递,等等。有些人可能会觉得,为什么不把这些配 ......
Kubernete 方式 业务 08

12-Helm Chart:如何在生产环境中释放部署

通过前面的课程,相信你对 Kubernetes 中的对象有了很多了解。Kubernetes 是一个强大的容器调度系统,你可以通过一些声明式的定义,很方便地在 Kubernetes 中部署业务。 现在你一定很想尝试在 Kubernetes 中部署一个稍微复杂的系统,比如下面这个典型的三层架构:前端、后 ......
环境 Chart Helm 12

07-有状态应用:Kubernete 如何通过 StatefulSet 支持有状态应用?

在上一节课中,我们学习了 Kubernetes 中的无状态工作负载,并上手实践了 Deployment 对象,相信现在你已经慢慢喜欢上 Kubernetes 了。 那么本节课,我们来一起看看Kubernetes 中的另外一种工作负载 StatefulSet。从名字就可以看出,这个工作负载主要用于有状 ......
状态 StatefulSet Kubernete 07

04-核心定义:Kubernete 是如何搞定“不可变基础设施”的?

在上一节课,我们已经了解了 Kubernetes 集群的搭建方式。从现在开始,我们就要跟 Kubernetes 集群打交道了。本节课我们会学习 Kubernetes 中最重要、也最核心的对象——Pod。 在了解 Pod 之前,我们先来看一下CNCF 官方是怎么定义云原生的。 云原生技术有利于各组织在 ......
基础设施 Kubernete 设施 核心 基础

06-无状态应用:剖析 Kubernete 业务副本及水平扩展底层原理

在上两节课中,我们已经了解了 Kubernetes 中最关键的对象 Pod,也学习了一些 Pod 的常见用法。 每一个 Pod 都是应用的一个实例,但是通常来说你不会直接在 Kubernetes 中创建和运行单个 Pod。因为 Pod 的生命周期是短暂的,即“用后即焚”。理解这一点很重要,这也是“不 ......
副本 底层 Kubernete 原理 状态

03-集群搭建:手把手教你玩转 Kubernete 集群搭建

通过上一节课的学习,我们已经对 Kubernetes 的架构有了清楚的认识。但是到现在还没有和 Kubernetes 集群真正打过交道,所以你可能有一种“不识庐山真面目”的云里雾里的感觉。那么本节课,我们就来学习如何搭建 Kubernetes 集群,开启探索 Kubernetes 的第一站。 在线 ......
集群 Kubernete 03

02-高屋建瓴:Kubernete 的架构为什么是这样的?

通过上一课时的学习,我们已经对 Kubernetes 的前世今生有所了解。接下来,我们开始具体学习如何将 Kubernetes 应用到自己的项目中,首先就需要了解 Kubernetes 的架构。所以,在本节课程中,我们会一起学习 Kubernetes 的架构设计,以及背后的设计哲学。 Google ......
高屋建瓴 架构 Kubernete 02

前世今生:Kubernete 是如何火起来的?

本课时,我们就开始正式进入 Kubernetes 的学习,或许你已经听过或简单了解过 Kubernetes,它是一款由 Google 开源的容器编排管理工具,而我们想要深入地掌握 Kubernetes 框架,就不得不先了解 Kubernetes 的前世今生,而这一切都要从“云计算”的兴起开始讲起。 ......
Kubernete

一次生产 KubeSphere 日志无法正常采集事件解决记录

作者:宇轩辞白,运维研发工程师,目前专注于云原生、Kubernetes、容器、Linux、运维自动化等领域。 前言 2023 年 11 月 7 号下午,研发同事反馈,项目线上日志平台某个服务无法查看近期的日志。我登上 KubeSphere 平台进行查看,发现日志收集展示停留在 10 月 15 号那天 ......
KubeSphere 事件 日志

跨境直连服务-提升客户于云服务的企业生产力

中国联通提供的AWS跨境直连服务(China Unicom China Cross-border Direct Connection Service),简称ChinaDX,为企业客户提供快速连接、高性能、安全、灵活的AWS云互聊服务,提升客户于云服务的企业生产力 跨境直连服务是一种将不同地域、不同网 ......
生产力 客户 企业

QMap深度拷贝

QMap深度拷贝 #include <QMap> #include <QPair> #include <QDebug> QMap<int, QString> deepCopyQMap(const QMap<int, QString>& source) { QMap<int, QString> tar ......
拷贝 深度 QMap

Kubernetes Multi-Master Node Cluster

https://medium.com/@lubomir-tobek/kubernetes-multi-master-node-cluster-f2081e504983 Lubomir Tobek · Follow 10 min read · Dec 14, 2023 2 Creating and o ......
Multi-Master Kubernetes Cluster Master Multi

【专题】2023年保险合伙人白皮书及优增深度洞察报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34800 原文出处:拓端数据部落公众号 2023年,中国经济从高速向高质量转型,众多保险公司将队伍转型视为寿险行业供给侧改革的关键。以招募和培养专业、职业绩优人才为核心的策略,成为代理人队伍转型的重要方向。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末 ......
白皮 数据表 合伙人 白皮书 深度

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

kubernetes安装nfs动态存储类

之前用的https://github.com/kubernetes-retired/external-storage/tree/master/nfs-client已经不再更新,新集群使用时会出现创建了pvc 不能自动创建pv的情况。 现在使用的是nfs-subdir-external-provisi ......
kubernetes 动态 nfs

当创建pvc后,kubernetes组件如何协作

本文分享自华为云社区《当创建一个pvc后,kubernetes会发生什么?》,作者:可以交个朋友。 一、背景 外部存储接入 Kubernetes 的方式主要有两种:In-Tree 和 Out-of-Tree: In-Tree 是指存储驱动的源码都在 Kubernetes 代码库中,与 Kuberne ......
kubernetes 组件 pvc

Kubernetes 网站汇总

本文整理一些 Kubernetes(Google 开源) 的网址,以便查阅。 更新历史: 2024-1-9 新建 状态:更新中... 官网 https://kubernetes.io Kubernetes, also known as K8s, is an open-source system fo ......
Kubernetes 网站

LPC单片机是NXP半导体公司生产的,型号有LPC2131,32,34,36,38,是基于16,32位ARM7TFMIS内核

LPC单片机是NXP半导体公司生产的,型号有LPC2131,32,34,36,38,是基于16,32位ARM7TFMIS内核 LPC单片机是NXP半导体公司生产的,型号有LPC2131,32,34,36,38,是基于16,32位ARM7TFMIS内核 ......
单片机 半导体 内核 LPC ARM7TFMIS

OpenCV实现反解法数字微分纠正,生产单张航空影像的正射影像

https://blog.csdn.net/weixin_44153180/article/details/110688599 https://wenku.baidu.com/view/b9db40255901020207409c1a.html?_wkts_=1704788291655 ......
射影 解法 微分 影像 航空

图解Kubernetes的服务(Service)

pod 准备: 不要直接使用和管理Pods: 当使用ReplicaSet水平扩展scale时,Pods可能被terminated 当使用Deployment时,去更新Docker Image Version,旧Pods会被terminated,然后创建新Pods 0 啥是服务(Service) Ku ......
Kubernetes Service

深度估计之SCDepth系列

SC-Depth系列。 SCDepthV1 之前的单目深度估计网络的重投影损失,更多的是利用前后帧的颜色误差进行约束,得到了比较精确的结果。但它们基本上都有一个共性问题:深度值不连续!连续几张图像之间的深度值不连续!也就是说,在不同的帧上产生尺度不一致的预测,因为它们承受了每帧图像的尺度不确定性。这 ......
深度 SCDepth

CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战

全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人 一、CUDA:定义与演进 CUDA( ......
实战 深度 技术 CUDA

使用Terraform部署华为云和kubernetes资源

本文分享自华为云社区《使用Terraform部署华为云和kubernetes资源》,作者: 可以交个朋友。 Terraform概述 Terraform 是由 HashiCorp 创建的开源“基础架构即代码”工具。 作为一种声明式编码工具,Terraform 使开发人员能够使用一种称为 HCL(Has ......
kubernetes Terraform 资源

深度可分离卷积

深度可分离卷积,使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积,获得 8×8×256 的输出,直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核(无 padding、步长为 1,下同)。此时卷积层的参数量为 19200,卷积 ......
卷积 深度

深度学习图像复原之去雨:常用数据集介绍

可能有帮助的链接:https://paperswithcode.com/task/single-image-deraining 合成数据集 Rain100H 出自 CVPR 2017 论文 Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Ima ......
深度 图像 常用 数据

CHAT GPT全称及其发展历程深度剖析

CHAT GPT全称为Conversational Generative Pre-trained Transformer,是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型旨在生成流畅且连贯的对话回复,从而在聊天机器人应用中表现出卓越的性能。 CHAT GPT的发展起始于OpenAI提出的GPT架构 ......
全称 深度 历程 CHAT GPT

CentOS7 Suricata生产环境部署

一、部署PF_RING step1:安装依赖 [root@localhost ~]# yum install -y flex bison kernel-devel kernel-headers gcc gcc-c++ make wget [root@localhost ~]# git clone h ......
Suricata CentOS7 环境 CentOS

Kubernetes核心组件之kube-proxy实现原理

kube-proxy,负责为Service提供集群内部的服务发现和负载均衡。 1 介绍 了解不同网络组件的工作原理有助于正确设计和配置它们,以满足你的应用程序需求。 在Kubernetes网络的背后,有一个在幕后工作的组件。它将你的服务(Services)转化为一些可用的网络规则。这个组件被称为 K ......
Kubernetes kube-proxy 组件 原理 核心

动手学深度学习v2:数据操作+数据预处理

数据操作 import torch x=torch.arange(12) # x的output为 tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]) # 可以通过张量的shape属性来访问张量的形状和张量中元素的总数 x.shape # output: torch.Size([1 ......
数据 深度
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