年生 年生产kubernetes深度
[LeetCode Hot 100] LeetCode111. 二叉树的最小深度
题目描述 思路 二叉树的最小深度就是第一个叶子节点所在的层数 方法一：前序遍历(递归、dfs) /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeN ......
阿里云 ACK 云上大规模 Kubernetes 集群高可靠性保障实战
本文基于 ACK 稳定性保障实践经验，帮助用户全面理解 ACK 稳定性理论和优化策略，并了解如何使用相应的工具和服务进行稳定性保障。 ......
[LeetCode Hot 100] LeetCode104. 二叉树的最大深度
题目描述 思路 熟练掌握二叉树的遍历算法 方法一：层序遍历(迭代)+计数 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; ......
深度Q神经网络(DQN)
有了上节课值函数近似的铺垫，这节课就来到了DQN,推开了深度强化学习的大门 为什么要学习DQN呢，为什么一定要有神经网络的参与呢，AI的发展肯定是为了帮助人类去完成一些事情，而人类的世界是很复杂的，很抽象的，不可能你几个数据就能训练出一个很厉害的模型，所以你需要上百万甚至不止的数据，那么，你从哪得到 ......
MES系统怎么实现车间管理中的生产计划和排产计划
生产计划和排产计划都是制造企业中非常重要的概念，它们的目的是为了确保企业能够按时交付高质量的产品，同时还要保持生产效率和成本效益。 一、生产计划 生产计划是指制造企业为了满足客户需求而制定的计划，它包括了制造的数量、时间和所需的资源。 生产计划的目标是在保证产品质量的前提下，最大化生产效率和利润。 ......
人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿 ......
《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程
更好的阅读体验请点击：《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍： 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
记一次kubernetes获取internal Ip错误流程
本文分享自华为云社区《记一次kubernetes获取internal Ip错误流程》，作者：张俭。 偶尔也回首一下处理的棘手问题吧。问题的现象是，通过kubernetes get node输出的ip不是期望的ip地址。大概如下所示 ip addr eth0 ip1 eth0:xxx ip2 最终输出 ......
我的大数据之路 - 生产变更方案的注意事项
依据部门的统计数据，70%的生产事故都和生产变更操作相关，而究其原因，重要的一点即是变更方案准备不充分，导致生产变更过程中的操作和实施步骤中的操作存在差异，重要操作在实施步骤中存在遗漏、细节缺失，对于可能出现的意外场景，准备不充分，缺少预案，或者预案实施后会引发其它的次生问题。 自18年10月接手X ......
深度解读：阿里云全球首发的容器计算服务 ACS 诞生背景、核心技术与应用场景
容器计算服务 ACS 自从在云栖大会发布并开启邀测后，引起了开发者和企业客户的广泛关注，并收到了大量的产品试用申请。本文整理自容器计算服务 ACS 首席架构师懿川的分享，包含了产品的诞生背景、核心特性、关键技术和典型应用场景，帮助大家更加全面、更加立体的了解 ACS，旨在还原 ACS 帮助客户更好的... ......
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 训练曲线： 误码率曲线： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）是一种高效的无线通信技术，广泛应用于各种无线通信系统。然而，OFDM系统对频率偏移非常敏感，频偏会导致子载波间的正交性丧失，进而产生严重的性能下降。传统的频偏估计方法通 ......
Kubernetes scheduling constraints
Affinity and anti-affinity rules allow you to fine-tune your Kubernetes deployments, optimizing resource utilization and enhancing reliability. Pod Af ......
C#深度理解：数组、集合、哈希、字典、堆、栈 优缺点
一、数组 1、Array 固定数组 优点： 1). 快速访问：数组通过索引来访问元素，访问速度非常快，因为可以通过索引进行直接定位。 2). 内存连续存储：数组在内存中以连续的方式存储元素，这样有助于提高数据的读取和写入效率。 3). 多维支持：C#中的数组支持多维（二维、三维等）数据结构，可以用于 ......
使用kubeadm在Centos8上部署kubernetes1.18
// 查看系统版本 cat /etc/centos-release CentOS Linux release 8.1.1911 (Core) // 如果系统环境为8.0(云服务器默认最大安装环境为8.0)使用如下命令进行升级操作 sudo dnf update -y // 配置网络 cat /etc ......
《Kubernetes从入门到进阶》之一： 认识Kubernetes
01 容器技术在早期的传统架构中，应用程序是直接部署在物理机上的。在这种场景下，由于无法对程序的资源使用进行限制，容易出现不同程序争抢资源的问题，并且程序之间还可能互相影响。这使得往往需要按照应用来划分机器，并造成了较大的资源浪费。 后来，虚拟机（VM）的出现改变了这种现状。通过将硬件层进行抽象，使 ......
【触想智能】MES安卓工位一体机在制造业生产中备受青睐
MES安卓工位一体机是安卓工业一体机的其中一种，主要应用在智能制造生产领域，是传统工厂数字化升级转型的利器。 对于制造工厂，实施数字化工厂目标是落实计划管理，加快工序流转，实现有效产出，实现减员、降成本、增效。目前来说，承接这个信息化转型效果最重要的工具就是工位机了。 MES安卓工位一体机具有防尘、 ......
Spring 框架模块深度解析：核心容器、数据访问、Web 层与其他关键模块
Spring 可能成为您的所有企业应用程序的一站式商店。但是，Spring 是模块化的，允许您挑选适用于您的模块，而无需引入其他模块。下面的部分提供了 Spring Framework 中所有可用模块的详细信息。Spring Framework 提供了大约20个模块，可以根据应用程序要求使用。 核心 ......
广东mes生产管理系统
mes生产管理系统是面向制造企业执行层的生产信息化管理系统。它可以帮助企业实现制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作与设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，打造一个扎实、可靠、可 ......
vue 生产环境寻找方法
https://juejin.cn/post/6898483758085701646 控制台输入 单击函数会直接跳转 生产环境直接 源码搜索 devtool 然后设置为true 然后关闭f12 重新打开 ......
深度剖析 Spring 框架在 Java 应用开发中的优势与应用
Spring 是用于企业 Java 应用程序开发的最流行的应用程序开发框架。全球数百万开发人员使用 Spring Framework 创建高性能、易于测试和可重用的代码。Spring Framework 是一个开源的 Java 平台。它最初由 Rod Johnson 编写，并于 2003 年 6 月 ......
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加，交通安全问题日益突出。其中，驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率，本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
HBase深度历险 | 京东物流技术团队
简介 HBase 的全称是 Hadoop Database，是一个分布式的，可扩展，面向列簇的数据库，是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样，层层剥开她的心，直到一丝不挂。 特点 首先我们看一下hbase有哪些特点： •高性能 基于LSM树的数 ......
2024年 Kubernetes 四大趋势预测
Kubernetes 在生产环境中的复杂性已经成为常态，在2023年这个平台工程盛行的时代，容器管理的最大亮点可能在于其灵活性，然而在运维政策和治理等方面仍然存在诸多挑战。Kubernetes 最大的吸引力之一在于其可扩展性和跨环境的广泛用例。但是，强大的灵活性也带来了复杂性。Kubernetes ......
Hive 3.1.3 生产安装
1.安装用于存储元数据的关系数据库 生产环境中一般存储元数据采用独立的关系型数据库而非Hive本地的嵌入式数据库 本地的嵌入式数据库无法支持多个请求同时访问。 本示例采用Mysql8.0作为示例 具体的支持列表参考官方文档： https://cwiki.apache.org/confluence/d ......
如何使用深度学习技术探测代码逻辑死循环 —— 浪潮集团的“公开号CN117271314A”专利
新闻链接： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_10054958188888757354"}&n_type=-1&p_from=-1 国家专利局查询： https://pss-system.c ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
EDAS 让 Spring Cloud Gateway 生产可用的二三策
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 微服务生态下的网关组件，一直以来备受 Java 社区的用户关注，很多企业选择使用其作为微服务网关或者业务网关。 ......
深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)
气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件，但由于区域降水波动太大，无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测，首先给模型输入全球降水异常分布图，然后输出一个年全球平均气温，输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
【智慧煤矿】三令五申注重煤矿生产安全，为何事故仍然频发？
通过远程监控，监控人员可以实时观看不同区域的视频画面，追踪矿井的运行状况和工作人员的活动，及时监控并处理各类异常情况。 ......