年生 年生产kubernetes深度
云原生周刊：Kubernetes v1.29 新特性一览 ｜ 2023.12.11
开源项目推荐 kubedog Kubedog 是一个用于在 CI/CD 部署管道中监视和跟踪 Kubernetes 资源的库。 这个库被用于 werf CI/CD 工具中，在部署过程中跟踪资源。 RunWhen Local runwhen-local 是一个工具，用于在本地环境中运行 runwhen ......
聊天记录年度报告一览无余：轻松多格式导出永久保存，深度智能分析
聊天记录年度报告一览无余：轻松多格式导出永久保存，深度智能分析 1.功能简介效果展示 一个用于提取微信聊天记录的工具，支持将聊天记录导出成HTML、Word、CSV文档，以实现永久保存。此外，该工具还具有对聊天记录进行分析的功能，可以生成年度聊天报告，帮助用户更好地了解和回顾与他人的沟通。是一款强大 ......
工业生产中Profibus主站转Profinet网关优势所在
应用案例分享：某制造企业拥有一条生产线，生产线上的多个设备之间需要进行数据通讯和相互控制。这些设备原本使用Profibus-DP总线进行通讯，但企业希望将这些设备集成到Profinet网络中，以便能够更好地实现设备监控和管理。我们为此提供了一款Profibus-DP主站转Profinet网关，将多个... ......
深度学习面试常用代码：MHA/MQA/GQA/LN/BN/位置编码代码
深度学习常用代码 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/650575426 1. MHA(MultiHeadAttention)代码实现 # 1. MHA实现 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.funct ......
vue2环境变量配置开发环境和生产环境
在项目根目录下新建.env文件 写入变量比如本地链接 VUE_APP_BASE_API=http://127.0.0.1:5000/ 在读取的时候使用process.env.VUE_APP_BASE_API就可以读到这个全局变量 process.env.NODE_ENV有两个值开发环境：develo ......
isRef()、unRef()、toRef()、toRefs()深度解析，为啥解构会失去响应式？
前言 isRef()、unRef()、toRef()、toRefs()这几个函数他们各自都有什么功能，在什么场景下应用以及有哪些细节是我们没有注意到的，我们一起来看一下，为了方便大家理解和对照，这里以官方文档说明 + 解析的方式讲解。 isRef() 检查某个值是否为 ref。 类型 ts func ......
6.二叉树的最小深度
111. 二叉树的最小深度 1、概要 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始） 二叉树节点的高度：指从该节 ......
5.二叉树的最大深度
104. 二叉树的最大深度 1、概要 给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 可以使用前序求深度，也可以使用后序求高度。 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者 ......
多测合一生产软件SISS教程大全
下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/18D7gQtXwkDg_uMVzEERpKg 提取码：qfnx 产品介绍： 不动产权籍调查测绘软件RESS是南方数码针对不动产权籍调查测绘工作研发的一款专业的数据处理软件，融合了业内主流测绘软件（南方数码地形地籍成图软件CASS和新一代 ......
综述：基于深度学习的植物表型图像识别技术
目录摘要传统PPIR技术基于深度学习的PPIR技术1.卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）2. 深度置信网络（Deep belief network, DBN）3.循环神经网络（Recurrent neural network, RNN）4. 堆叠自编码 ......
深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望
目录 介绍一篇浙江大学发表的一篇深度学习在植物表型组研究的综述： 岑海燕，朱月明，孙大伟，等. 深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望[J]. 农业工程学报，2020，36(9)：1-16. 本文首先概述了植物表型与深度学习方法的背景；随后从植物识别与分类、胁迫分析、产量预测、面向精准育种和精准管 ......
提升生产力：是时候升级你的命令行工具了
命令行的历史可以追溯到Unix操作系统的起源，也就是1969年，Unix诞生之时，前辈们就已经用命令行来和操作系统交互了。 随着计算机性能的飞速发展，图形化的操作界面逐渐成为主流，命令行工具离普通用户越来越远。这些年来，图形界面的发展不仅仅表现在界面越来越美观，其操作方式也越来越丰富，不只是早期的鼠 ......
111. 二叉树的最小深度
目录题目完美踩坑题解 题目 给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6 ......
12.1邻接表存储实现图的深度优先遍历
掌握深度优先遍历 实验题目 邻接表存储实现图的深度优先遍历 设计文档 代码 #include<iostream> using namespace std; #define MVNum 100 typedef char OtherInfo; int visited[MVNum]={0}; // vis ......
深度解读DBSCAN聚类算法：技术与实战全解析
探索DBSCAN算法的内涵与应用，本文详述其理论基础、关键参数、实战案例及最佳实践，揭示如何有效利用DBSCAN处理复杂数据集，突破传统聚类限制。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云 ......
RealSence D455 读取深度流，获取深度值
RealSence D455 摄像头的深度模式 使用C#、控制台程序操作，D455型号的摄像头。 创建新的控制台项目，项目名称：RealSenceCameraD455_Test01，框架选择.net6.0。 Nuget搜索并安装：Intel.RealSenceWithNativeDll，此SDK是I ......
Spring-cloud-kubernetes使用
The following profiles are active: kubernetes : 错误1：Could not create the Kubernetes ApiClient in a cluster environment, because : java.nio.file.NoSuch ......
在 Kubernetes 中使用 ab 工具测试 HPA
在 Kubernetes 中使用 ab 工具测试 HPA Kubernetes 提供了强大的横向扩展能力，可以根据负载动态调整 Pod 的副本数量。本文将介绍如何使用 ab 工具测试 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）。 下载并安装 ab 工具 首先，确保你的系统上安装了 ......
邻接表，图的深度优先遍历
#include<iostream>using namespace std;#define N 100typedef char OtherInfo;int visited[N]={0}; typedef struct ArcNode{int adjvex;OtherInfo info;struct ......
怎样提高IT团队的生产力？
在快节奏的ITSM时代，需要快速解决工单的需求呈指数级增长，每天手动处理大量工单消耗了生产力，那么怎样提高IT团队的生产力来进行工单管理呢? 现在！是时候向手动处理工单说再见，向自动化招手了。 1、通过ServiceDesk Plus中的自动工单分配，可以提高IT团队的生产力 2、进入设置→自动化→ ......
通过线上巡检，保障生产环境质量
上一篇文章分享了我对于线上质量保障工作落地要面临四大挑战，以及测试右移常用的一些方法和手段，这篇文章重点聊聊线上自动化巡检相关的话题。 关于线上环境自动化巡检如何落地，以及落地执行的机制该如何建立。 如何理解线上自动化巡检 如上一篇文章所说，线上质量保障的实践手段，常见的有自动化巡检、配置变更检查、 ......
使用 Kubernetes 为 CI/CD 流水线打造高效可靠的临时环境
在不断发展的科技世界中，快速构建高质量的软件至关重要。在真实环境中测试应用程序是及早发现和修复错误的关键。但是，在真实环境中设置 CI/CD 流水线进行测试可能既棘手又昂贵。Kubernetes 是一个流行的容器编排平台，提供临时环境解决方案。在 Kubernete 的帮助下，用户能根据需求创建临时... ......
快速认识什么是：Kubernetes
每次谈到容器的时候，除了Docker之外，都会说起 Kubernetes，那么什么是 Kubernetes呢？今天就来一起学快速入门一下 Kubernetes 吧！希望本文对您有所帮助。 Kubernetes，一种用于管理和自动化云中容器化工作负载的工具。 想象一下你有一个管弦乐队，将每个音乐家视为 ......
深度学习中前馈神经网络的认识以及损失函数，梯度下降的一些算法
1.前馈神经网络 前馈神经网络就是上次提到的网络模型的基础上它仅可以向前传播，往前传播应该有的权值w，不断提取特征 2.损失函数 损失函数是什么？ 它是输入之后在隐藏层的传播过程中每一次数据传入对它预测结束之后都有一个预测值，这个预测值和真实得出来的结果有一定的误差，对这个误差进行拟合，需要用一些函 ......
深度学习笔记3：使用预训练模型之特征提取
我们在小型图像数据集上做深度学习时，一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型，指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性，那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比，这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
生产环境质量保障的四大挑战
前面的文章分享过线上质量保障的第一要务——业务防资损的内容，也聊过我对于线上质量保障的一些实践和想法，但最终，想法和实践是要落地才能产生价值的。 这篇文章，聊聊生产环境质量保障相关的话题，即为了保障生产环境的质量，我们要面临哪些挑战。 测试环境和生产环境的区别 传统的软件测试实践中，大部分测试活动的 ......
深度学习3D网络---PointNet
常见的3D数据表示方式有点云、多视图、体素、mesh网格等。 PointNet是直接处理点云数据的网络，可以实现对点云的分类和分割，其首页地址为：http://stanford.edu/~rqi/pointnet/。 主要从解决点云的无序性和保证旋转一致性两个方向出发，提出了以点云作为输入的分类网络 ......
Istio与Kubernetes：资源管理与协同解析
本文分享自华为云社区《istio资源介绍以及和kubernetes资源扭转关系》，作者：可以交个朋友。 一、istio原理 Istio的原理是拦截 Kubernetes 中创建 Pod 的事件，然后向 Pod 中注入一个包含 Envoy 的容器，进出 Pod 的流量会被 “劫持” 到 Envoy 进 ......
易基因：人早期胚胎发育的表观遗传调控（染色质重塑+组蛋白修饰+DNA甲基化）｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 哺乳动物发育研究促进了对协调胚胎发生遗传、表观遗传和细胞过程的理解，并揭示了对人类胚胎发生特异性新见解。最近研究生成了人类早期胚胎发生的第一个表观遗传学图谱，激发了关于表观遗传学重编程、细胞命运调控以及支撑人类胚胎发育可塑性的潜在机制新 ......
【Kubernetes存储篇】StorageClass存储类动态生成PV详解
一、StorageClass存储类理论StorageClass的作用主要有以下几个方面： 动态存储卷分配：StorageClass可以根据定义的属性动态地创建存储卷，无需手动创建和管理存储卷。存储卷的属性管理：StorageClass可以定义存储卷的属性，如存储类型、存储容量、访问模式等，从而更好地 ......