序列 数字 报告p2501
Java反序列化漏洞-CC6链分析
CC6利用链分析 经过之前对CC1链和URLDNS链的分析，现在已经对反序列化利用链有了初步的认识，这次来分析一个最好用的CC利用链——CC6。 为什么CC6是最好用的CC利用链，因为CC6不限制jdk版本，只要commons collections 小于等于3.2.1，都存在这个漏洞。 前置知识 ......
Java反序列化漏洞-URLDNS链分析
目录一、前置知识反射二、分析1. URL2. HashMap3. 解决一些问题反射修改字段值三、POC四、利用链 一、前置知识 菜鸟教程 Java 序列化 Java安全-反射 URLDNS链的作用就是在目标主机中可能存在反序列化输入的数据的地方，传入序列化后的URLDNS利用链，如果目标主机解析了这 ......
【专题】2023年中国消费者洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33375 原文出处：拓端数据部落公众号 在疫情后的时代，中国的消费市场正在逐步复苏。政策和社会共同努力，全面提振消费者的信心。与此同时，供给侧正在采用新的内容营销模式，品牌、电商直播和信息平台注重科普专业知识，将品质和创新作为核心竞争力。居民消费 ......
java接口自动化系列（14）：一键执行生成并打开报告
本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15867903.html 前言 在前面的篇幅中，查看测试报告，我们要先运行自动化框架（执行testng.xml文件或者mvn clean test命令）生成allure-results，然后再生成all ......
[BIG2015] 2. 基于操作码序列和TextCNN分类
目录构建词表构建整数索引语料构建 dataset 和 dataloader构建训练函数和推理函数训练、推理和结果分析 导入包： import pandas as pd import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ......
【题解】BZOJ 4403序列统计
tg.BZOJ 4403序列统计 pj.BZOJ 4403序列统计 没啥用的题解 \(QWQ\)——无脑思考 首先要想怎么求单调不上升序列的个数，因为可能会有重复的数，所以不能直接用排列组合。 那这道题怎么打呀？ 我不知道啊\(\dots\) \((~:\) 因为原来是单调不下降序列，将第 \(i\ ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，本篇中 ......
力扣448-找到所有数组中消失的数字
难度：【简单】 常规笨方法做一遍：先遍历一遍记录到哈希表中，再从1到n遍历一遍，不在哈希表中的记入返回数组中，时空复杂度都是O(n)。 尝试优化空间复杂度到O(1)：先填满返回数组，再遍历原数组，原数组中出现的元素删掉。也是朴素的笨方法，所以超出了时间限制。这让我体会到了数组查找元素的时间代价。 抄 ......
数字图像处理 张国云
数字图像处理及工程案例 时间：[2019-06-03] 来源： 本教材受十二五校特色教程规划项目资助，针对工程应用人才培养结合湖南理工学院电子信息工程国家专业综合改革试点建设编写，突出理论结合应用相结合的特点，所有案例都经过实验验证，教学资源丰富。目前已经以试用讲义形式在本校相关专业作为教材使用。 ......
盾构机数据可视化监控平台 | 图扑数字孪生
图扑软件采用自研 HT for Web 产品，三维立体呈现智慧盾构机监管案例，一张图可视化界面，介绍盾构机作业流程原理。依托视图组件和 HT 丰富的二维组态与三维组态图标设计，实现了将“设备上云“后的数据动态加载效果。 ......
HP DL360 380 Gen8服务器 更换主板后刷新序列号
工具：显示器、键盘 1、上电开机 2、过POST后，待显示画面提示 Press F9 setup时按F9 3、在菜单中选中 Advanced Options 进入 4、在子菜单中选中 Service Option 进入 5、在弹出的子菜单更新SN，保存退出即可 END ......
读书报告
一、Numpy Numpy是一个用于处理大型多维数组和矩阵的库，提供了大量的数学函数来操作这些数组。基本的函数用法： 创建数组：numpy.array() 数组形状：shape 数组元素类型：dtype 数组元素总数：size 改变数组形状：reshape() 数组切片：[] 数组索引：[] 数组元 ......
读书报告
Numpy Numpy 是 Python 中用于科学计算的核心库之一。它提供了强大的多维数组对象和各种用于处理数组的函数。Numpy 的主要功能包括对数组进行数学运算、数组索引和切片、线性代数运算、傅立叶变换等。这使得 Numpy 成为数据分析、机器学习和科学计算领域中不可或缺的工具。 Scipy ......
.net 6 post 接口传递json数据，接口实体对象反序列化导致一些可空字段报错 field is required
1 现象 接口定义 swagger请求 正常来讲，string类型默认为null的 2 原因 C#8.0 引入了“可为空引用类型”和“不可为空引用类型”，使我们能够对引用类型变量的属性作出重要声明 3 解决方法 a) json对象的反序列化对象添加可空修饰符 ? b) 全局配置 // 关闭不可为空引 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告 一、numpy的读书报告 1Numpy概述 1.1概念 Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。Ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。 1.2功能 l 创建n维数 ......
php导入excel日期自动转为数字的解决
插件：PhpSpreadsheet //PhpSpreadsheet 组合完数据后自己处理 foreach ($insert as $k => $val) { $time = intval(($val['ordertime'] - 25569) * 3600 * 24); //转换成1970年以来的 ......
读书报告
1、NUMPY NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray。 广播功能函数。 ......
在不使用内置函数和中间变量的情况交换数字LeetCode力扣题解面试题16.01
#异或法#Kotlin ```Kotlinclass Solution { fun swapNumbers(numbers: IntArray): IntArray { numbers[0] = numbers[0] xor numbers[1] numbers[1] = numbers[1] xo ......
用一个整数表达一个序列，可能吗
引言 早年，我发现了一种可以用一个整数表示一个序列的数学方法。 下表是3个数字的全排列，有6种情况，编号0到5。 编号 序列 0 0,1,2 1 0,2,1 2 1,0,2 3 1,2,0 4 2,0,1 5 2,1,0 编码 下面介绍如何从序列计算出编号。以2,1,3,0为例。 2 1 3 0 2 ......
RISC-V-数字设计与集成电路（上）
RISC-V-数字设计与集成电路（上） 项目简介 将设计和优化RISC-V处理器 阶段1：设计和演示处理器 第2阶段： ▪ ASIC实验室-实现高速缓存并生成完整的芯片布局 ▪ FPGA实验室-添加视频显示和图形加速器 讨论如何设计处理器 什么是RISC-V？ •加州大学伯克利分校第五代RISC设计 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
1. Numpy： - 简介：Numpy是Python科学计算的基础库，提供了高效的多维数组对象和相关操作函数。 - 主要功能：支持向量运算、矩阵运算、线性代数、随机数生成等。 - 应用场景：数据处理、数值计算、机器学习等领域。 2. Scipy： - 简介：Scipy是一组针对科学和工程计算的Py ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
#Numpy import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])a.ndim #秩，即轴的数量或维度的数量a.shape #数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列a.size #数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值a.dtype #数组 ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告
读书报告 在本次的学习中，我深入研究了NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib这几个Python库。这些库在数据处理、科学计算和可视化方面发挥着重要作用。 首先，我学习了这些库的基本函数用法。NumPy提供了强大的数组处理功能，如创建数组、进行数组运算以及利用数组进行数据分析。Sc ......
读书报告
Numpy NumPy主要用途包括： 数学运算：提供了丰富的数学函数和操作符，例如对数组进行加减乘除、三角函数、指数函数等。 线性代数：支持矩阵乘法、求逆、特征值分解等线性代数运算。 随机数生成：能够生成各种概率分布的随机数。 Scipy Scipy的主要应用场景包括： 优化和拟合：提供了多种优化算 ......
使用Numpy实现手写数字识别
1 概要 用 Python 语言在只使用 Numpy 库的前提下，完成一个全连接网络的搭建和训练。 2 实现代码 2.1 环境设置 创建 Python 3.8.16 的虚拟环境，激活并执行python -m pip install numpy==1.18.5 tensorflow-gpu==2.3. ......
python_字符串数字求和
有两个字符串类型的数字，实现一个方法将它们进行相加，并返回相加后的数值。（要考虑数据的长度问题） def add_string(num1, num2): num1_int = float(num1) num2_int = float(num2) sum_int = num1_int + num2_i ......
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告07
numpy库常用的创建数组（ndarray类型） 使用实例： import numpy as np a = np.ones((4,5)) #创建一个4行5列全是1的数组 print(a) 输出为： [[1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] [1. 1. 1. 1. 1.] ......
python 读书报告
蒋彬:以下是使用 NumPy、SciPy、Pandas 和 Matplotlib 库进行图像处理的一些示例代码。这些库通常与专用的图像处理库（如 OpenCV 或 Pillow）一起使用，以实现更广泛的图像操作和处理。使用 Matplotlib 显示图像pythonCopy codeimport m ......
【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处：拓端数据部落公众号 未来，康复趋势将会拓展至院外，特别是社区、居家等场景，数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码，支持康复医疗行业的发展和创新，同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文，获取专题报告 ......