序列 算法 图像dna

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,有例子,易上手,简单粗暴,替换数据即可,分类问题。 仅适应于windows系统 YID:6999630206572076 ......
参数 向量 灰狼 算法 函数

基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究

基于NMPC(非线性模型预测控制算法)轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
算法 非线性 轨迹 模型 NMPC

常见的限流算法

计数器算法(Fixed Window) 首先维护一个计数器,将单位时间段当做一个窗口,计数器记录这个窗口接收请求的次数。 当次数少于限流阀值,就允许访问,并且计数器+1 当次数大于限流阀值,就拒绝访问。 当前的时间窗口过去之后,计数器清零。 假设单位时间是1秒,限流阀值为3。在单位时间1秒内,每来一 ......
算法 常见

算法题——作物杂交

题目 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> #include<cmath> using namespace std; const int N = 201 ......
作物 算法

算法题——铁路与公路

题目 代码 floyd #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> #include<cmath> using namespace std; const int N ......
算法 铁路 公路

简述几种常用的排序算法

摘要:归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法,它们用的都是分治的思想,代码都通过递归来实现,过程非常相似。理解归并排序的重点是理解递推公式和 merge() 合并函数。 本文分享自华为云社区《深入浅出八种排序算法》,作者:嵌入式视觉 。 归并排序和快速排序是两种稍微复杂的排序算法,它们用的都是分 ......
算法 常用

form表单序列化 并修改序列化对象

方法: // 方法:1: serialize var str = $('form').serialize(); console.log(str) //方法2:serializeArray var arr = $('form').serializeArray(); console.log(arr) 结 ......
序列 表单 对象 form

机器学习算法

参考链接:值得收藏!2023 年,你应该知道的所有机器学习算法~ ......
算法 机器

利用Karlibr生成April标定板图像

1 关键的命令 rosrun kalibr kalibr_create_target_pdf --type apriltag --nx 6 --ny 6 --tsize 0.02 --tspace 0.25 2 命令参数说明 type apriltag: 标定板的类型 nx: 列个数 ny: 行个数 ......
图像 Karlibr April

常用的处理时间序列的模型

处理时间序列的模型有很多种,下面列举一些常见的: ARIMA模型:自回归移动平均模型,用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型:长短时记忆模型,是一种循环神经网络,能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型:门控循环单元模型,是一种循环神经网络,类似于LSTM,但参数更少,训练速度更快。 Pr ......
时间序列 序列 模型 常用 时间

pickle反序列化

pickle是python语言的一个标准模块,实现了基本的数据序列化和反序列化。 | 函数 | 功能 | | | | | dumps | 对象序列化为二进制字符串 | | dump | 对象序列化为文件对象 | | loads | 二进制字符串反序列化为对象 | | load | 从文件读取数据反序 ......
序列 pickle

引用的: 本篇主要和大家分享有关NGS检测体细胞突变时判断DNA污染的方法。

来自https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1679887356&ver=4431&signature=FISeM4PGVyZ-AGQmG7Aib6zDiSV7B1TvaBgc41rLNE-ofmYD1pw2Nu46xLzgY5AsBI261SsCp* ......
体细胞 方法 NGS DNA

反序列化-字段选项 validate、validate_<字段>、validator

1.使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。 2.在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。 3.验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和 ......
字段 validate 序列 validator lt

【JavaScript快速排序算法】不同版本原理分析

说明 快速排序(QuickSort),又称分区交换排序(partition-exchange sort),简称快排。快排是一种通过基准划分区块,再不断交换左右项的排序方式,其采用了分治法,减少了交换的次数。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部 ......
算法 JavaScript 原理 版本

PHP的序列化和反序列化

PHP序列化 什么是PHP序列化 serialize() //将一个对象转换成一个字符串 unserialize() //将字符串还原成一个对象 通过序列化与反序列化我们可以很方便的在PHP中进行对象的传递。本质上反序列化是没有危害的。但是如果用户对数据可控那就可以利用反序列化构造payload攻击 ......
序列 PHP

数据分析第九章 基于水色图像的水质评价

#%% 水流状态记录数及水流量分布箱线图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = r"D:\py_project\a_三下\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ ......
水色 数据分析 水质 图像 数据

为什么不建议使用Java序列化?

把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化。 什么情况下需要用到序列化: 把的内存中的对象状态保存到一个文件中或者数据库中时候; 使用套接字在网络上传送对象的时候; 通过RMI传输对象的时候; 总之一句话,只要我们对内存中的对象进行持久化或网络传输, 都需要进行序列化和反序列化。 如果研究过一些常用 ......
序列 建议 Java

基于matlab的自适应PSO优化算法仿真

1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. ......
算法 matlab PSO

ctf反序列化练题

[SWPUCTF 2021 新生赛]pop <?php error_reporting(0); show_source("index.php"); class w44m{ private $admin = 'aaa'; protected $passwd = '123456'; public fun ......
序列 ctf

Mysql索引底层数据结构与算法、Explain

为什么建议InnoDB表必须建主键?并且推荐使用整型的自增主键? 如果不由我们人工去创建主键,mysql也会帮我们去建立主键,没有必要把这么简单地工作交给Mysql。整型比较比UUID比较要快,而且更加节省空间。 设置自增有一个考虑就是在插入元素数据的时候由于需要维护一颗B+树,这颗树根据主键排序的 ......
数据结构 底层 算法 索引 Explain

十大排序算法

冒泡排序 从序列的一端开始往另一端冒泡,依次比较相邻的两个数的大小。代码实现如下 void sort(vector<int>& vec) { for (int i = 0; i < vec.size() - 1; ++i) { for (int j = 0; j < vec.size() - i - ......
算法

CSG1140 -- 括号序列

#括号序列 ##分析: 线段树维护区间(与)的差值: 首先若两个位置是相同字符,不会改变匹配形式,直接 YES; 若选择)(改变,因为原本是合法的,这样交换过后总是能再次匹配; 若选择()改变,会改变原本的匹配形式,但造成影响的只有[l, r - 1]这一段,如果 ( 比 ) 多至少 2 个,在改变 ......
括号 序列 1140 CSG

分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式计算

分布式计算模式之MR MapReduce就是将复杂的、难以直接解决的大问题,分割为规模较小的、可直接解决的小问题。这些子问题相互独立且和原问题形式相同,可递归地求解,然后将子问题的答案合并。核心步骤为 1.分解原问题 2.求解子问题 3.合并解 工作原理 Map对应分,Reduce对应合。主要包括3 ......
分布式 算法 原理 技术 02

回溯算法---8皇后问题

8皇后问题的思路分析: ......
皇后 算法 问题

遗传算法分析

1. 遗传算法概述 1. 1. 1. 2. 2.遗传算法的原理 2. 1. 2. 2. 3. 遗传算法的改进方向 3. 1. 3. 2. 4. 遗传算法的工具箱 4. 1. 4. 2. 5. 遗传算法解决最优化问题 ......
算法

器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测

1.机器学习算法(六)基于天气数据集的XGBoost分类预测 1.1 XGBoost的介绍与应用 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型,而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树( ......
算法 天气 XGBoost 数据

Matlab典型算法

差分进化算法 免疫算法 模拟退火算法 遗传算法 禁忌搜索算法 蚁群算法 粒子群算法 神经网络算法 ......
算法 典型 Matlab

算法题——最短距离

题目 {{uploading-image-50077.png(uploading...)}} 代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> using name ......
短距离 算法

递归问题——算法复习随笔

递归思维通常会用到函数的调用栈,每次调用函数都会将参数和局部变量压入栈中,直到问题被分解成一个最小规模的子问题,然后逐步返回结果,将每个子问题的结果组合起来得到最终结果。 ......
算法 随笔 问题