序列 过程codeql
B3637 最长上升子序列
最长上升子序列 题目描述 这是一个简单的动规板子题。 给出一个由 \(n(n\le 5000)\) 个不超过 \(10^6\) 的正整数组成的序列。请输出这个序列的最长上升子序列的长度。 最长上升子序列是指，从原序列中按顺序取出一些数字排在一起，这些数字是逐渐增大的。 输入格式 第一行，一个整数 \ ......
面向对象笔记——面向对象分析的过程
面向对象软件过程简介 软件过程的基本概念 软件的诞生及其研发整个生命周期是一个过程，这个过程称之为软件过程。 包括：需求获取（沟通）、需求分析和设计（建模）、实现和测试（构建）、部署和维护 软件过程是描述了实施于软件开发和维护中的阶段、方法、技术、实践及相关产物(计划、文档、模型、代码、测试用例和手 ......
c5w3_序列模型和注意力机制
序列模型和注意力机制 Seq2Seq模型 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能够应用与机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。一个Seq2Seq模型包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分，它们通常是两个不同的RNN。如下图所示，将编码器的输出作 ......
c5w1_循环序列模型
循环序列模型 自然语言和音频都是前后相关联的数据，对于这些前后相关联的序列数据通过循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）来进行处理。 使用RNN收i先的应用有下图所示的例子： 上图中所有的这些问题都可以通过有监督学习，通过输入给定的标签数据\(（X,Y）\)作为训 ......
AcWing 1017. 怪盗基德的滑翔翼——最长上升子序列
最长上升子序列 1、\(O(n^{2})\) 简单DP做法 \[dp[i]=\max_{h[j] < h[i]} [dp[j] + 1] \]#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 105; int h[N]; int d ......
【动态规划】最长公共子序列问题
问题描述： 字符串s1=BDCABC，字符串s2=ABCBDAB；求它们的最长公共子序列。 定义dp[ i ][ j ] :s1的前 i 个字符串和s2前 j 个字符串的最长公共子序列长度。 以下讨论三种情况： s1[ i ] == s2[ j ] s1的第 i 个字符等于s2的第 j 个字符 dp ......
Fluent_在计算过程中修改边界条件
假设在几何中有a，b，c，d，e四个边界，a和d分别为inlet和outlet，而b和c均为wall，在b上有开口e。在计算开始时，e的边界类型为wall，但在计算到t（如2s）时希望将e修改为pressure-outlet。 在Fluent中可以做如下设置： 将计算改为瞬态后，打开dynamic ......
使用亿图画时序图（序列图）
1、打开亿图，新建页面，软件和数据库 → 软件 → UML图，双击打开 2、在打开的绘图页面，点击“UML序列”，即可画时序图（序列图） 3、常用的几个图标 ......
java反序列化----CC2利用链学习笔记
书接 java反序列化 CC1利用链学习笔记(TransformedMap和LazyMap) 利用链 PriorityQueue.readObject()->TransformingComparator.compare()->ChainedTransformer.transform()->Invok ......
苏格拉底问答、实践过程截图、遇到问题解决问题截图，代码链接
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<unistd.h> #include<semaphore.h> #include<pthread.h> #define msleep(x) usleep(x*1000) #define PRODUCT_SPE ......
P9744 「KDOI-06-S」消除序列
P9744 「KDOI-06-S」消除序列 我们可以很容易发现操作 1 只可能使用一次。 先考虑序列固定的情况下的做法。 我们设 \(f_i\) 表示 \(1\sim i\) 用操作 1，\(i+1\sim n\) 不用的最小值。（\(i\) 可以取 \(0\)，表示不用操作 1） 对于前半部分，先 ......
已成功与服务器建立连接,但是在登录过程中发生错误。
已成功与服务器建立连接，但是在登录过程中发生错误。(provider:TCP提供程序，error:0-指定的网络名不再可用。)（Microsoft SQL Server，错误:64) ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「ComputerInBook」的原创文章，遵循CC ......
什么是马尔可夫过程？
假设有一个过程: 状态S1 -> 状态S22 -> 状态S33 -> 状态S 如果上面的过程加一个条件，下一个状态只与当前状态有关， 那么可以理解为这个过程就是马尔可夫过程 说明：当前状态S1到下一个状态S22只是其中一个路径，到下一状态还有可能是S21. S23 等等。。。 依此类推 大脑可以想象 ......
网卡收发数据包的过程
一、接收数据包的流程 接收数据包是一个复杂的过程，涉及很多底层的技术细节，但大致需要以下几个步骤： 网卡收到数据包。 将数据包从网卡硬件缓存转移到服务器内存中。 通知内核处理。 经过TCP/IP协议逐层处理。 应用程序通过read()从socket buffer读取数据。 将网卡收到的数据包转移到主 ......
Stages—研发过程可视化建模和管理平台
Stages是美国UL Solutions旗下UL Method Park GmbH的产品，用于帮助企业定义、管理、发布、控制、优化其研发过程，同时使其研发过程符合CMMI、ASPICE、ISO26262等标准。Stages聚焦于研发过程的用户体验，允许用户集中访问过程描述信息、项目文档、模板、实践... ......
C/C++ 实现获取硬盘序列号
获取硬盘的序列号、型号和固件版本号，此类功能通常用于做硬盘绑定或硬件验证操作，通过使用Windows API的DeviceIoControl函数与物理硬盘驱动程序进行通信，发送ATA命令来获取硬盘的信息。 ......
pytorch训练过程中显存爆掉
之前学c/c++，for循环中的变量只在for循环内部有效，for循环结束，则变量也被销毁。 for(int i = 0; i < 10; ++i){ int x = i + 1; } cout << x << "\n"; //error: ‘x’ was not declared in this ......
(?=pattern) 正向先行断言 代表字符串中的一个位置，紧接该位置之后的字符序列能够匹配pattern。
以下哪些正则表达式满足regexp.test('abc') true？ A /^abc$/ B /...(?=.)/ C /[ab]{2}[^defgh]/ D /[defgh]*/ 正确答案：ACD 补充一下B的先行断言： (?=pattern) 正向先行断言 代表字符串中的一个位置，紧接该位置之 ......
通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasting》(时间序列、时序表征、时态和上下文对比、对比学习、自监督学习、半监督学习)
现在是2023年11月14日的22:15，肝不动了，要不先回寝室吧，明天把这篇看了，然后把文档写了。OK，明天的To Do List. 现在是2023年11月15日的10:35，继续。 论文：Time-Series Representation Learning via Temporal and C ......
机器学习——序列到序列学习（seq2seq）
我们将使用两个循环神经网络的编码器和解码器， 并将其应用于序列到序列（sequence to sequence，seq2seq）类的学习任务。 编码器 由于这里使用的是门控循环单元， 所以在最后一个时间步的多层隐状态的形状是 （隐藏层的数量，批量大小，隐藏单元的数量）。 如果使用长短期记忆网络，st ......
task01:绪论、马尔可夫过程、动态规划
绪论 1.强化学习 1.1强化学习定义 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题 1.2强化学习的应用 游戏 ......
硬件开发笔记（十一）：Altium Designer软件介绍、安装过程和打开pcb工程测试
前言 前面做高速电路，选择是阿li狗，外围电路由于读者熟悉AD，使用使用ad比较顺手，非高速电路就使用AD了，其实AD也可以做高速电路，由于笔者从13年开始做硬是从AD9开始的，所以开始切入AD做硬件软件学习成本会低很多。 Altium Designer 简介 Altium Designer是原Pr ......
orcal中在运算过程中有空值的现象如何处理（nvl函数的使用）
使用场景：在运算过程中有空值的现象如何处理 本教程操作环境：Windows10系统、Oracle 11g版、联想笔记本电脑。 oracle中nvl函数的用法是什么 Oracle的Nvl函数 nvl( ) 函数，从两个表达式返回一个非null 值。 语法 1 NVL(eExpression1, eEx ......
R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元 ......
ACwing 334 K匿名序列
首先这道题很容易发现如果已经知道了最后的答案序列，那么操作顺序是无所谓的 所以我们可以假设从头操作到尾 由于题目给的是非严格递增序列，我们猜想最后的答案一定是一段一段的，段与段之间单调递增 比如1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 4 5 5 反证：如果最终的答案序列存在\(a_{i}\)和\(a ......
基于时间频率一致性对时间序列进行自监督对比预训练《Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency》(时序、时频一致性、对比学习)
2023年11月10日，今天看一篇论文，现在17:34，说实话，想摆烂休息，不想看，可还是要看，拴Q。 论文：Self-Supervised Contrastive Pre-Training for Time Series via Time-Frequency Consistency 或者是：Sel ......
序列计数
给定 \(n(n\le10^6)\)，对于 \([0,n]\) 中的每一个 \(k\)，求出有多少个长度为 \(n\) 的 \(01\) 串，其中最长 \(1\) 连续段长度恰好为 \(k\)。 由于是 \(1\) 连续段，不妨按照每个 \(0\) 把 \(01\) 串划分为 \(i+1\) 段，即 ......
kylin4.0.1部署过程
部署环境 hadoop 3.0.0-cdh6.3.2 hive 3.1.2 kylin 4.0.1 spark 3.1.1 一、准备工作 1、下载apache-kylin-4.0.1-bin-spark3.tar.gz并解压到本地目录，将spark-3.1.1-bin-hadoop2.7.tgz下载 ......