序列 通讯 专题thrift
kruskal 重构树专题
2023.11.13 14:46 这是基于 Kruscal 求最小生成树的算法将无向带边权图转化成一种有特殊性质的有 \(2n+1\) 个节点的带点权树。 如果对原图跑最小生成树的重构，则两点之间最大边的最小值为其在重构树上LCA的权值。 如果对原图跑最大生成树的重构，则两点之间最小边的最大值为其在 ......
利用Biopython – Pairwise Alignment计算序列相似度
# Import librariesfrom Bio import pairwise2from Bio.Seq import Seq # Creating sample sequencesseq1 = Seq("TGTGACTA")seq2 = Seq("CATGGTCA") # Finding s ......
Kubernetes API 多版本和序列化
前言 三年前在分析Kubernete APIServer时，就经常遇到两个东西，一个是Scheme，一个是Codec，当时对它们并不是很理解，也没有去细究，但是后来越来越多的能够遇见它们，尤其是在做Kubernetes API相关的开发时，Scheme的出镜率很高，于是查了下资料才知道，原来他们跟K ......
bzoj#2958. 序列染色
bzoj #2958 非常好的容斥 dp 题 发现这道题分为没有找到颜色 \(B\) ，找到连续 \(K\) 个颜色 \(B\) 但没找到颜色 \(W\) 以及都找到了三种状态，因此我们考虑把这些状态记为 \(0,1,2\) 设到 dp 中 设计状态：设 \(dp_{i,j,k}\) 表示前 \(i ......
P3863 - 序列 - 总结
P3863 - 序列 如果 \(n = 1\)，也就是只有一个数的情况下，可以列出时间轴，要求实现后缀加，前缀查询大于 \(x\) 的个数，使用分块即可。 当 \(n \neq 1\) 时，也列出所有数的时间轴，那么就转变为了矩阵加，某一序列的前缀查询大于 \(x\) 的个数。 这时可以应用扫描线的 ......
牛客[编程题] HJ63 DNA序列
HJ63 DNA序列 中等 通过率：39.36% 时间限制：1秒 空间限制：32M 描述 一个 DNA 序列由 A/C/G/T 四个字母的排列组合组成。 G 和 C 的比例（定义为 GC-Ratio ）是序列中 G 和 C 两个字母的总的出现次数除以总的字母数目（也就是序列长度）。在基因工程中，这个 ......
R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32044 近年来，我国的跨境电子商务发展迅速，在过去五年中，其贸易额增长率达到了16.2%，已经成为稳定对外贸易的一支重要力量。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末52份跨境电商行业相关报告。 一方面，随着跨境电子商务的发展，跨境电子商务的监 ......
专题：分层图
专题：分层图 拖了整整一个月，我终于来学习分层图了，原因是考一道 USACO 的题正解死分层图， 秉持着竟然有用，那我就来学学的原则，学习了分层图。 纵然，这确实是个好东西，但是局限性也比较明显 ，分层图的分层的意思是把图整体复制几遍，跨层走意味着使用了一次特殊机会。 但是，显然这对数据范围有严格要 ......
代码随想训练营第三十一天（Python）｜ 455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和
455.分发饼干 1、优先大饼干 class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: g.sort() s.sort() index = len(s) - 1 # 最后一块饼干 res = ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
基于CH592的2.4G程序说明_一对多通讯程序修改点（1个Dongle对多个设备）
首先看我们的发送端（Mouse） 看下我们的绑定事件参数设置： 注意看这个bound.deviceId，我们让不同的mouse分别使用不同的ID号， Mouse1： Mouse2： Mouse3： Dongle端设置参数： 我们可以从调试信息中看到：Dongle端连上了三个不同ID的设备，并且将带宽 ......
卡特兰数专题（Catalan）
卡特兰数专题（\(Catalan\)） 一、什么是卡特兰数？ 明安图数，又称卡塔兰数，英文名\(Catalan\) \(number\)，是组合数学中一个常出现于各种计数问题中的数列。以中国蒙古族数学家明安图 \((1692-1763)\)和比利时的数学家欧仁·查理·卡塔兰 \((1814–1894 ......
25. 干货系列从零用Rust编写正反向代理，序列化之serde是如何工作的
序列化在程序中的应用必不可少的一环,从机读到人读,如JSON利于人读但不利于传输,如何将JSON映射成内存结构等,在日常的程序中必不可少的一环 ......
基于ARIMA、SVM、随机森林销售的时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=1130 最近我们被客户要求撰写关于时间序列预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如今DT（数据技术）时代，数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。 对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题 ......
【专题】2023智能汽车发展趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34219 原文出处：拓端数据部落公众号 至2025年，智能网联汽车产业规模将突破5000亿。预计具备L2及以上自动驾驶能力的车型销量将突破千万级，渗透率将跃升至42.9%。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末56份智能汽车相关行业研究报告。 ......
【专题】2022-2023中国跨境出口B2C电商报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32805 原文出处：拓端数据部落公众号 全球疫情的爆发对于全球经济和消费市场都带来了很大的冲击，特别是在消费者的消费行为和零售市场格局方面发生了重大变革。同时由于全球供应链的重新调整，产业分化现象也加速出现。 中国跨境电商已经历了十年以上的发展，依 ......
标题：Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常
Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常 在使用Dubbo RPC进行开发时，我们可能会遇到一些出乎意料的问题。其中之一就是在进行远程调用时，内部嵌套对象出现与预期不符的HashMap。这个问题的根源在于反序列化过程中找不到对象，导致解析成了HashMap。在这 ......
jackson序列化 has to be escaped using backslash to be included in string value
Jackson配置转义符的处理 // 忽略未知字段mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES,false);// 允许出现特殊字符和转义符mapper.configure(JsonParser.Feature. ......
使用递归图 recurrence plot 表征时间序列
在本文中，我将展示如何使用递归图 Recurrence Plots 来描述不同类型的时间序列。我们将查看具有500个数据点的各种模拟时间序列。我们可以通过可视化时间序列的递归图并将其与其他已知的不同时间序列的递归图进行比较，从而直观地表征时间序列。 递归图 Recurrence Plots（RP）是 ......
数据库（Oracle）序列（Sequence）的基本使用
1. Sequence 定义 在Oracle中可以用SEQUENCE生成自增字段。Sequence序列是Oracle中用于生成数字序列的对象，可以创建一个唯一的数字作为主键。 2. 为什么要用 Sequence 你可能有疑问为什么要使用序列？ 不能使用一个存储主键的表并每次递增吗？或者将列设置为AU ......
python123——模拟生成微软序列号
模拟生成微软序列号 描述 微软产品一般都一个25位的序列号，是用来区分每份微软产品的产品序列号。产品序列号由五组被“-”分隔开，由字母数字混合编制的字符串组成，每组字符串是由五个字符串组成。如：36XJE-86JVF-MTY62-7Q97Q-6BWJ2每个字符是取自于以下24个字母及数字之中的一个： ......
【专题】2023年中国房地产行业洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34200 原文出处：拓端数据部落公众号 本报告合集全面分析了当前国内房地产行业的供需状况。借助于百度大数据和用户调研，我们深入地总结了当前房地产用户的画像、需求特征、购房决策路径以及偏好等。此外，我们还通过研究用户的决策路径，为当前房地产行业的营 ......
代码训练营第二十九天（Python）｜ 491.递增子序列 、46.全排列 、47.全排列 II
491.递增子序列 class Solution: def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: res = [] self.tracebacking(nums, 0, [], res) return res def ......
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26897 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险 风险价值 (VaR) VaR 可以定义为资产在给定时间 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 原文出处：拓端数据部落公众号 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意 ......
3GPP - 通讯协议系列
3GPP - 通讯协议系列 一、3GPP简介 3GPP：https://www.3gpp.org/ 3GPP（3rd Generation Partnership Project）从1998年第三代移动通信系统开始，制定全球适用的通信技术规范（Specifications）和技术报告（Reports ......
Java Fastjson反序列化漏洞研究
一、Fastjson简介 Fastjson是阿里巴巴的一个开源项目，在GitHub上开源，使用Apache 2.0协议。它是一个支持Java Object和JSON字符串互相转换的Java库。 Fastjson最大的特点在于它的快速，它超越了JackJson、Gson等库。据官方发布的说明，Fast ......
XMLDecoder反序列化漏洞研究
一、XMLDecoder简介 java.beans.XMLDecoder 是jdk自带的以SAX方式解析XML的类，主要功能是实现java对象和xml文件之间的转化： 序列化：将java对象转换成xml文件 反序列化：把特定格式的xml文件转换成java对象 下面是一个简单地demo样例， Pers ......