序列 通讯 专题thrift
数据库专题--XQuery语句
XQuery 相对于 XML 的关系，等同于 SQL 相对于数据库表的关系。 XQuery 被设计用来查询 XML 数据 - 不仅仅限于 XML 文件，还包括任何可以 XML 形态呈现的数据，包括数据库。 XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言。 这是一个 XQuery 解决 ......
Unreal入门，开关04，蓝图通讯的几种方式（总结）
1. 直接调用，一开始做的开关就是这种方式，在地图编辑的时候给开关对象设置好关联的灯的引用，触发的时候直接调用灯提供的开关函数即可 1.1 给ActorSwitch添加一个Object Reference成员 1.2 在地图编辑器中初始化这个成员，关联到ActorLight 1.3 在Overlap ......
即时通讯技术文集（第29期）：IM开发技术合集(Part2) [共18篇]
为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第29 期。 [- 1 -] 谈谈移动端 IM 开发中登录请求的优化 [链接] http://www.52im.net/thread-282-1-1.html [摘要] 到底是“登陆”还是“登录” ......
【专题】2023年中国数字金融调查报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34685 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数字化转型的深入推进，新客户的增长速度已达顶峰，用户运营成为推动存量增长的关键手段。调查数据显示，相比去年，网上银行用户比例有所下降，而手机银行用户比例基本持平。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末 ......
【专题】2023年中国6G产业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33186 原文出处：拓端数据部落公众号 以5G技术的发展方向为基础，结合6G技术的理念，我们可以展望未来的发展方向。随着5G作为移动通信技术个人和企业服务的分界线的确立，未来更先进的移动通信技术必然会将目光聚焦在企业服务市场上，以获得更好的发展。 ......
Spring学习记录之set注入专题
Spring学习记录之set注入专题 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中实际 ......
线程通讯 网络编程
//线程的休眠 try { Thread.sleep(3000);// 毫秒 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } // 第二种方式 : try { TimeUnit.MINUTES.sleep(3); } catch ( ......
Modbus转Profinet网关解决设备通讯不稳的问题
通讯不稳定，数据断断续续，多半是由于线路干扰造成的。可添加Modbus转Profinet网关（XD-MDPN100/2000）解决问题，Modbus转Profinet网关（XD-MDPN100/2000）具有抗干扰功能，采用映射方式进行数据传输，支持多种通信接口和网络协议，配置简单易上手。网关能够实... ......
序列比对方法的纠错效果和准确度比对
## 序列比对方法的纠错效果和准确度比对 在实际应用中，不同的序列比对方法在纠错效果和准确度比对方面具有一定的差异。这些差异主要体现在方法的设计原理和采用的技术上。例如，整体比对方法主要用于找出序列之间的整体相似性，而局部比对方法则可以找到序列之间的局部相似性[1]。然而，需要注意的是，通过局部比对 ......
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？
在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？ ......
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对
错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下： 1. 压缩处理：在进行比对之前，对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个，以提高比对效率[7]。 2. 比对操作：将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......
P5350 序列
题意 维护一个序列： 区间查询 区间赋值 区间加法 区间复制 区间交换 区间翻转 数据随机。 Sol 珂朵莉。 前 \(3\) 个操作很 \(trivial\)。 考虑区间复制。 先把两个区间 \(split\) 出来。 然后扔进 \(vector\)，全部 \(erase\) 掉。再用 \(vec ......
【专题】2023电力市场化改革洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34666 原文出处：拓端数据部落公众号 中国电力体制与市场化改革历经二十多年，取得突破性进展。2002年的“5号文件”打破垂直一体模式，实现“厂网分离”，2015年的“9号文件”进一步引入竞争，推动中长期和现货交易试点。 随着2030年碳达峰、2 ......
【专题】2023工业5G全连接工厂白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。目前，已有189个国家加入了《巴黎协定》，并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标，如欧盟委员会的长期战略愿景，中国的碳达峰和碳中和目标，以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
LY1099 [ 20230222 CQYC模拟赛 T2 ] 相似序列
题意 给定一个序列。 每次询问求两个区间排序后是否只有一个或者没有位置不同。 Sol 不难想到主席树维护值域。 考虑如何判断。 注意到当前答案正确，当且仅当值域上两点不同且相邻。 维护每个点的哈希值判断即可。 Code #include <iostream> #include <algorithm> ......
Docker专题学习之相关概述
前言 其实第一次听说Docker还是好几年前，但是一直满足于当前的技术栈，无法突破自己的舒适圈，导致技术栈有些落后。今天正式开启一个新的专题学习，Docker容器技术~🐋 什么是容器技术？ 容器技术是一种虚拟化技术，旨在简化应用程序的部署、运行和扩展。容器将应用程序及其依赖项、运行时环境和系统库打 ......
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究
基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先，通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤，对DNA序列进行处理。然后，利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型，并进行前 ......
drf 入门-精通 06days （视图集类——继承APIView序列化类 +Response写接口）……………………
两个视图基类 # APIView >之前一直在用 》drf提供的最顶层的父类 》以后所有视图类，都继承自它# GenericAPIView--》继承自APIView--》封装 1.1 继承APIView+序列化类+Response写接口 urls.py--子路由--app01--urls.py fr ......
二叉树给出先序和中序遍历序列，求和树 要求输出中序遍历序列；
1.就算不知道用vector的初始化，也可以手动赋值创建子数组。 2.不断找到当前序列对应的根节点，计算他的子节点的总和，在这样递归处理过程中，注意要中序输出，所以对于是先遍历完左子树，然后输出答案，然后遍历右子树 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
双指针算法-最长不重复子序列
思路 这里的 i 才是主要的遍历指针， j 是用来剔除元素以满足题目要求的。 代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, res; int a[N], s[N]; int main() { cin ......
C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比
https://www.cnblogs.com/s0611163/p/11872484.html 测试结果整理后： 结论： 1、这几个工具中，protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2、BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 3、Newtons ......
7-3 最长公共子序列
7-3 最长公共子序列 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列X=<x1,x2,…,xm>，则另一序列Z＝<z1，z2，…，zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列<i1,i2,…,ik>,使得对于所有j=1,2,…,k有： Xij=Zj 例如，序列Z ......
R语言经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
1-4时间序列数据建模流程范例
0.配置 import torch print('torch.__version__ = ', torch.__version__) """ torch.__version__ = 2.1.0+cpu """ import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同 ......
梭梭带你彻底搞懂YAML序列化语言
目录前言简介yaml基本语法规则yaml支持的数据结构有三种基本语法大小写敏感用缩进表示层级关系用 # 表示注释一个文件中可以包含多个文件的内容数据结构与类型对象（Mapping）数组（Sequence）标量（Scalars）字符串（String）布尔值（Boolean）整数（Integer）浮点数 ......
序列操作
这道题目非常有助于提高我们对lazy的理解 我们设lazy为0表示全部改成0，为1表示全部改成1，为2表示翻转一次，为-1表示没有操作 按照我们对lazy的理解，一个节点真实的信息，等价于这个节点到根节点的路径上的节点的lazy的某个“和”操作 那么在这道题目的“和”操作，就是深度从深到浅节点的la ......
2023秋季专题训练五（二分）F
问题 K: 计算平均值最大子段 可以想到的做法是先枚举区间长度，然后计算每一个符合的区间平均值，但是会超时（timeout），很明显是时间复杂度n^2 考虑如何优化（当然一开始没想到，还是老师提醒了一波)(明明之前课上还做到过）（哭） 如何在O(n)判断一个区间是否满足，除了前缀和加除法的方法，也可 ......
dfr之序列化常用字段、soruce、定制返回字段、多表关联反序列化、ModelSerializer的使用
一、序列化类常用字段 # 除了CharField 以外，还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应 # 如果跟 表模型中对不上：你统一用 CharField # 重要：（后面说） ListField DictField 字段 字段构造方式 BooleanField B ......
【专题】2022中国预制菜数字消费报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33388 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，中国的预制菜行业迅速发展，已成为消费者生活中不可或缺的一部分。研究报告显示，预制菜行业在美国和日本等国家已经发展了很长时间，与中国市场相比，中国的预制菜市场仍有巨大的增长潜力。预制菜行业的蓬勃发展主 ......