序列bjwc 2018

【数据结构】P4338 [ZJOI2018] 历史 题解

P4338 先考虑怎么安排崛起的先后顺序最优。 但是发现好像没有一个很好的顺序去进行崛起,并且由于 \(a_i\) 的值域会很大,所以即使知道顺序应该也会难以进行维护。 转换一下方向,正难则反。考虑每个点的贡献,但是颜色不同时只会算一次,所以要钦定是哪一个点造成的贡献。令当前考虑的点为 \(u\), ......
题解 数据结构 结构 数据 历史

[CTSC2018]暴力写挂题解

我们先将柿子变成 \(\frac{1}{2}(dis_{x,y}+dep_{x}+dep_{y})-dep'_{lca'}\) 考虑边分治,枚举断边,我们将一个点在第二棵树上的点权看成是 \(v_x=d_x+dep_x\),答案就为 \(v_x+v_y+dep'_{lca'}\) 对于每次边分治将分 ......
题解 暴力 CTSC 2018

序列比对方法的纠错效果和准确度比对

## 序列比对方法的纠错效果和准确度比对 在实际应用中,不同的序列比对方法在纠错效果和准确度比对方面具有一定的差异。这些差异主要体现在方法的设计原理和采用的技术上。例如,整体比对方法主要用于找出序列之间的整体相似性,而局部比对方法则可以找到序列之间的局部相似性[1]。然而,需要注意的是,通过局部比对 ......
准确度 序列 效果 方法

在纠错效果上,不同的序列比对方法具有什么不同之处? 在准确度比对中,有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀? 在实际应用中,如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法?

在纠错效果上,不同的序列比对方法具有什么不同之处? 在准确度比对中,有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀? 在实际应用中,如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法? ......
准确度 方法 中表 序列 实际

错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对

错误纠正操作的策略之一是基于第二代短读段的序列与长读段的比对。具体操作如下: 1. 压缩处理:在进行比对之前,对第二代短读段和第三代长读段进行压缩处理。压缩处理的目的是将多个相邻的相同碱基压缩成一个,以提高比对效率[7]。 2. 比对操作:将压缩后的第二代短读段与第三代长读段进行比对。比对的目的是找 ......
序列 错误 策略

P5350 序列

题意 维护一个序列: 区间查询 区间赋值 区间加法 区间复制 区间交换 区间翻转 数据随机。 Sol 珂朵莉。 前 \(3\) 个操作很 \(trivial\)。 考虑区间复制。 先把两个区间 \(split\) 出来。 然后扔进 \(vector\),全部 \(erase\) 掉。再用 \(vec ......
序列 P5350 5350

LY1099 [ 20230222 CQYC模拟赛 T2 ] 相似序列

题意 给定一个序列。 每次询问求两个区间排序后是否只有一个或者没有位置不同。 Sol 不难想到主席树维护值域。 考虑如何判断。 注意到当前答案正确,当且仅当值域上两点不同且相邻。 维护每个点的哈希值判断即可。 Code #include <iostream> #include <algorithm> ......
模拟赛 序列 20230222 1099 CQYC

A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究

基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先,通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤,对DNA序列进行处理。然后,利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型,并进行前 ......

drf 入门-精通 06days (视图集类——继承APIView序列化类 +Response写接口)……………………

两个视图基类 # APIView >之前一直在用 》drf提供的最顶层的父类 》以后所有视图类,都继承自它# GenericAPIView--》继承自APIView--》封装 1.1 继承APIView+序列化类+Response写接口 urls.py--子路由--app01--urls.py fr ......
序列 图集 Response 接口 APIView

二叉树给出先序和中序遍历序列,求和树 要求输出中序遍历序列;

1.就算不知道用vector的初始化,也可以手动赋值创建子数组。 2.不断找到当前序列对应的根节点,计算他的子节点的总和,在这样递归处理过程中,注意要中序输出,所以对于是先遍历完左子树,然后输出答案,然后遍历右子树 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
序列

双指针算法-最长不重复子序列

思路 这里的 i 才是主要的遍历指针, j 是用来剔除元素以满足题目要求的。 代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, res; int a[N], s[N]; int main() { cin ......
指针 序列 算法

C# .NET的BinaryFormatter、protobuf-net、Newtonsoft.Json以及自己写的序列化方法序列化效率和序列化后的文件体积大小对比

https://www.cnblogs.com/s0611163/p/11872484.html 测试结果整理后: 结论: 1、这几个工具中,protobuf-net序列化和反序列化效率是最快的 2、BinaryFormatter和Newtonsoft.Json反序列化慢的比较多 3、Newtons ......

7-3 最长公共子序列

7-3 最长公共子序列 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说,若给定序列X=<x1,x2,…,xm>,则另一序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列<i1,i2,…,ik>,使得对于所有j=1,2,…,k有: Xij=Zj 例如,序列Z ......
序列

R语言经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

1-4时间序列数据建模流程范例

0.配置 import torch print('torch.__version__ = ', torch.__version__) """ torch.__version__ = 2.1.0+cpu """ import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同 ......
时间序列 序列 范例 流程 时间

梭梭带你彻底搞懂YAML序列化语言

目录前言简介yaml基本语法规则yaml支持的数据结构有三种基本语法大小写敏感用缩进表示层级关系用 # 表示注释一个文件中可以包含多个文件的内容数据结构与类型对象(Mapping)数组(Sequence)标量(Scalars)字符串(String)布尔值(Boolean)整数(Integer)浮点数 ......
梭梭 序列 语言 YAML

序列操作

这道题目非常有助于提高我们对lazy的理解 我们设lazy为0表示全部改成0,为1表示全部改成1,为2表示翻转一次,为-1表示没有操作 按照我们对lazy的理解,一个节点真实的信息,等价于这个节点到根节点的路径上的节点的lazy的某个“和”操作 那么在这道题目的“和”操作,就是深度从深到浅节点的la ......
序列

dfr之序列化常用字段、soruce、定制返回字段、多表关联反序列化、ModelSerializer的使用

一、序列化类常用字段 # 除了CharField 以外,还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应 # 如果跟 表模型中对不上:你统一用 CharField # 重要:(后面说) ListField DictField 字段 字段构造方式 BooleanField B ......
字段 序列 ModelSerializer 常用 soruce

洛谷 P5669 [SDOI2018] 原题识别-改 题解--zhengjun

题面 鉴于这题目前还没题解,提供一种时间 \(\Theta(n\sqrt{m})\),空间 \(\Theta(n+m)\) 的做法。 询问 1 可以直接上树分块或者树上莫队,见 P6177 Count on a tree II/【模板】树分块。 但是因为本题询问 2 的做法,所以我采用了树上莫队的做 ......
题解 zhengjun P5669 5669 2018

drf 入门到精通 04days 序列化完善……

序列化类常用字段 除了CharField 以外,还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应# 如果跟 表模型中对不上:你统一用 CharField 字段字段构造方式 BooleanField BooleanField() NullBooleanField NullBo ......
序列 days drf 04

IBM/联想 System X系列服务器更换主板刷新序列号

刷新前准备 1、前往https://datacentersupport.lenovo.com/cn/zc,选择对应机型下载ASU软件 2、将下载的ASU自解压工具内的程序解压至任意文件夹。 开始更换 更换主板前需要采集更换前主板的IMM信息,这里右击解压到的文件夹,选择“在此处打开命令窗口” asu ......
序列号 序列 主板 服务器 System

Fastjson2基础使用以及底层序列化/反序列化实现探究

来自于:https://www.cnblogs.com/6b7b5fc3/p/17134421.html 1 Fastjson2简介 Fastjson2是Fastjson的升级版,特征: 协议支持:支持JSON/JSONB两种协议 部分解析:可以使用JSONPath进行部分解析获取需要的值 语言支持 ......
序列 底层 Fastjson2 Fastjson 基础

Jackson给给指定类设置序列化规则

背景 业务中需要对返回给APP端的数据进行特殊处理,包括: null值转换成空字符串 日期(LocalDateTime)类型转换成时间戳 金额根据用户Locale做格式化 需要保证不影响内部其他服务的互相调用,因此让所有返回给APP的VO对象实现自定义的Vo接口,然后指定对Vo接口的类进行对应的转换 ......
序列 规则 Jackson

Externalizable接口实现序列化与反序列化

Externalizable接口实现序列化与反序列化 package com.example.core.mydemo.java; import com.example.core.mydemo.json2.GsonUtils; import java.io.*; /** * Externalizabl ......
序列 Externalizable 接口

Java序列化和反序列化 Serializable BeanUtils.copyProperties赋值属性方法

Java序列化和反序列化 Serializable BeanUtils.copyProperties赋值属性方法 package com.example.core.mydemo.java; import com.example.core.mydemo.json2.GsonUtils; import ......

drf之序列化类

序列化类介绍 1 序列化 qs对象,单个对象 做序列化给前端 2 反序列化数据校验:前端传入数据 》校验数据是否合法 3 反序列化 》前端传入数据,存到数据库中 # 因为咱么在写接口时,需要序列化,需要反序列化,而且反序列化的过程中要做数据校验 》drf直接提供了固定的写法,只要按照固定写法使用,就 ......
序列 drf

【代码块】-结构体序列化与反序列化

整理代码块 代码块整理后存储,供后期使用 结构体序列化与反序列化 using System; using System.Runtime.InteropServices; using System.Text; namespace structTest { /// <summary> /// 结构体序列 ......
序列 结构 代码

c# - 如何在自定义 System.Text.Json JsonConverter 中使用默认序列化?

我正在写一个 custom System.Text.Json.JsonConverter 将旧数据模型升级到新版本。我已覆盖 Read()并实现了必要的后处理。但是,我根本不需要在 Write() 中做任何自定义操作。方法。如果我根本没有转换器,如何自动生成默认序列化?显然我可以使用不同的 Json ......
JsonConverter 序列 System Json Text

21_从中序与后序遍历序列构造二叉树

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder = [9,3,15,20,7], postor ......
序列 从中 21

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经
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