序列seq深度pytorch
session伪造+pickle反序列化
来自 [CISCN2019 华北赛区 Day1 Web2]ikun 小黑子真没有树脂！！！ 进去就是坤哥的舞蹈视频，意思就是让我们找到LV6的号然后买了，翻了好几页没找到： url上有个page参数，直接写个python脚本帮我找： import requests import re # 页面URL ......
ResNet详解：网络结构解读与PyTorch实现教程
本文深入探讨了深度残差网络（ResNet）的核心概念和架构组成。我们从深度学习和梯度消失问题入手，逐一解析了残差块、初始卷积层、残差块组、全局平均池化和全连接层的作用和优点。文章还包含使用PyTorch构建和训练ResNet模型的实战部分，带有详细的代码和解释。 关注TechLead，分享AI与云服 ......
用友反序列化漏洞综合
用友NC序列化漏洞综合利用工具分享 下载地址 https://github.com/wgpsec/YongYouNcTool java11以上的环境可使用 集成了以下漏洞 BshServlet rce jsInvoke rce DeleteServlet cc6 反序列化 DownloadServl ......
最长上升子序列
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * 给定数组的最长严格上升子序列的长度。 * @param arr int整型一维数组 给定的数组 * @return i ......
2、关于网络中接受的数据如何序列化和反序列化的思考以及实现
1、背景介绍 因工作接触到半导体行业，主要负责 EAP 相关的东西，其中需要实现 SECS/GEM 协议，消息协议使用的是 SECS-II ，其中有一种数据类型是 A 类型，表示字符串类型。需要将接收到的 SECS 指令记录在日志中，以及反解析 SECS 指令。 我们知道，网络中接受到的数据都是 b ......
php-SER-libs-main反序列化靶场部分wp
什么是序列化/反序列化, 为什么要进行序列化/反序列化 序列化: 有时需要把一个对象在网络上传输，为了方便传输，可以把整个对象转化为二进制串，等到达另一端时，再还原为原来的对象，这个过程称之为串行化(也叫序列化)。 反序列化: 将序列化的结果还原 PHP序列化：把对象转化为二进制的字符串，使用ser ......
#深度学习复现Github项目代码流程详细过程
背景要求： 已安装好anaconda及pycharm，这两个的安装可从网上学习安装，教程很多。 第一步，在Github上下载项目代码 因为第一次运行代码，找一些比较多运行成功的例子来练习，这次我找的是Github上的pix2pixGAN项目的源码，具体路径如下： https://github.com ......
代码随想训练营第十六天（Pyhton）｜ 104.二叉树的最大深度、 111.二叉树的最小深度、222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 1、后续遍历递归法 class Solution: def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: if root is None: return 0 left_depth = self.maxDepth(root. ......
php反序列化2023/10/28
题目来源：[第五空间 2021]pklovecloud 题目代码如下： <?php include 'flag.php'; class pkshow { function echo_name() { return "Pk very safe^.^"; } } class acp { protecte ......
Python时间序列分析库介绍：statsmodels、tslearn、tssearch、tsfresh
时间序列分析在金融和医疗保健等领域至关重要，在这些领域，理解随时间变化的数据模式至关重要。在本文中，我们将介绍四个主要的Python库——statmodels、tslearn、tssearch和tsfresh——每个库都针对时间序列分析的不同方面进行了定制。这些库为从预测到模式识别的任务提供了强大的 ......
P6185 [NOI Online #1 提高组] 序列
P6185 首先考虑只有 \(t=2\) 的情况，我们发现假如把读入的所有边连成一张图，则在同一联通块的点可以通过不断传递做到一个 \(+1\) 一个 \(-1\) ，也就是说在这个联通块内的点的和是不会改变的，因此让这个联通块内 \(a_i=b_i\) 就等价于 \(\sum a_i = \sum ......
pytorch:1.12-gpu-py39-cu113-ubuntu20.04
docker-compose 安装 unbuntu 20.04 version: '3' services: ubuntu2004: image: ubuntu:20.04 ports: - '2256:22' - '3356:3306' - '8058:80' volumes: - my-volu ......
Java拾贝第十二天——IO流之对象序列化与对象流
把一个对象转换为二进制流就是对象的序列化。(对象👉二进制流) 二进制流转换为一个对象就是对象的反序列化。(二进制流👉对象) 二进制流也就是byte[]数组 如果一个类的对象想要被序列化，则这个类必须要实现java.io.Serializable接口。 该接口定义如下： public interf ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.7 Transformer
自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。Transformer 模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管 Transformer 最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。 10.7.1 模 ......
深度学习（统计模型参数量）
统计模型参数量，方便判断不同模型大小： import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet, self).__init__() se ......
anaconda+pytorch+pycharm
1、安装anaconda，使用conda新建虚拟环境 conda create -n pytorch python=3.9 numpy matplotlib pandas jupyter notebook（环境名为pytorch） conda activate pytorch conda deact ......
深度学习---实例分割网络yolact
yolact是第一个在COCO 数据集上做到实时的实例分割模型（大于30FPS），其将问题划分成两个平行的分支，一个分支由特征金字塔的P3层，经过Protonet预测mask，另一个分支通过P3-P7特征层预测类别、包围框以及mask的系数coefficient。另外还提出了比NMS更快的方法Fas ......
Go语言区块链从入门到深度实战：一站式学习Go语言与区块链技术
Go语言区块链从入门到深度实战：一站式学习Go语言与区块链技术 0 介绍 学习目标：1、理解什么是区块链；2、掌握区块链基本结构；3、构建区块链基本模型； 理论部分：1、区块链七层架构模型；2、区块链链式结构； 实践部分：1、创建区块；2、创建区块的“链”；3、访问区块链； 开发环境：GoLand ......
深度学习Python3实现自己的区块链视频课程【百行代码实现真实区块链项目】
深度学习Python3实现自己的区块链视频课程【百行代码实现真实区块链项目】 你是否会和我一样，对加密数字货币底层的区块链技术非常感兴趣，特别想了解他们的运行机制。 但是学习区块链技术并非一帆风顺，我看多了大量的视频教程还有各种课程，最终的感觉就是真正可用的实战课程太少。 我喜欢在实践中学习，尤其喜 ......
C#复杂XML反序列化为实体对象两种方式
目录前言需要操作的Xml数据一、通过是手写的方式去定义Xml的实体对象模型类二、通过Visual Studio自带的生成Xml实体对象模型类3、以下是使用VS自动生成的Xml类验证两个Xml类是否能够反序列化成功C# XML基础入门（XML文件内容增删改查清）C#XmlHelper帮助类操作Xml文 ......
winforms的datagridview内设置右键菜单，并删除指定一行，之后序列号改变
一、编辑右键菜单 1、在工具箱中拖入一个contextMenuStrip控件； 2、编辑contextMenuStrip控件，在控件内添加想要的选项，在此添加“删除”选项； 3、(可选项)绑定DataGridView和新增的contextMenuStrip1，选中DataGridView，属性，co ......
反序列化 序列化
string jsonStr = "{\"name\":\"张三\",\"age\":\"10\"," + "\"classroom\":{\"name\":\"1年级1班\",\"desc\":\"描述\"}," + "\"students\":[{\"name\":\"小名\"},{\"name ......
一文搞懂深度信念网络！DBN概念介绍与Pytorch实战
本文深入探讨了深度信念网络DBN的核心概念、结构、Pytorch实战，分析其在深度学习网络中的定位、潜力与应用场景。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师 ......
[Leetcode] 0104. 二叉树的最大深度
104. 二叉树的最大深度 题目描述 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 ......
序列化与反序列化读取配置文件
定义一个连接配置文件类OmCipNetParam public class OmCipNetParam{ //设备ip地址 public string PlcIp; //设备端口号 public int PlcPort; //设备槽号 public byte slot; //本地IP地址 publi ......
基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征，深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络 深度学习是一种机器学习方法，卷 ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
Yii反序列化漏洞的学习
Yii反序列化漏洞的学习 Yii框架 Yii是一个适用于开发Web2.0应用程序的高性能PHP框架。 Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。 因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应用， 如门户网站、社区、内容管理系统（C ......