序列seq深度pytorch
Python第四章序列（3）字典
1.字典的特性： （1）字典的元素是键值对。键不允许重复，必须有唯一值，不可以改变。 （2）字典不支持索引和切片，可以通过键查询值。 （3）字典可变，并且可以嵌套。 （4）字典是无序的对象集合，列表是有序的对象集合。 2.字典的添加与删除： a={"你":12,"好":13,"啊":14} a={} ......
PHP反序列化补档
这次遇到了跟常规的反序列化不一样，但本质都是一样的。 提了点难度的反序列化基本上都是加了一些特殊的机制或者过滤规则。 先来看看题目吧： 来自 [网鼎杯 2020 青龙组]AreUSerialz： 打开就是源码： <?php include("flag.php"); highlight_file(__ ......
java序列化与反序列化
理解Java序列化和反序列化 serialization(序列化)：将java对象以一连串的字节保存在磁盘文件中的过程，也可以说是保存java对象状态的过程。序列化可以将数据永久保存在磁盘上(通常保存在文件中)。 deserialization(反序列化)：将保存在磁盘文件中的java字节码重新转换 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
Java反序列化：CommonsCollections4调试分析
环境搭建 需要依赖项如下： 调试分析 这条链子是基于CC2的，在CC2基础上替换了将InvokerTransformer替换成InstantiateTransformer，从而使用 Gadget Chain /* Gadget chain: ObjectInputStream.readObject( ......
TensorFlow PyTorch Transformer --GPT
你是机器学习专家，请为我解答如下疑问： tensorflow，pytorch分别是什么？他们跟numpy的区别是什么？什么是深度学习，深度学习框架中的框架指的是什么？什么是机器学习，什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么？ ChatGP ......
Java反序列化：CommonsCollections3调试分析
基础知识 1. Java 反射 1.1 getConstructor getConstructor 是Java反射API中的一个方法，用于获取类的公共构造方法的引用。构造方法是一种特殊的方法，用于创建类的实例（对象），并且通常在对象创建时进行初始化。 getConstructor的函数原型： pub ......
ultralytics pytorch gpu版本安装
安装支持 GPU 版本的 Pytorch 首先安装 ultraytics python -m venv venv source venv/Scripts/activate pip install ultralytics python main.py 首先安装上面的 ultralytics,但是无法调 ......
【深度学习】修改jupyter记事本的内核
问题描述 在使用 juypter 记事本执行 ipynb 文件时，默认使用的内核是 Python3 如果这个环境不包含我们所使用的库，比如 pytorch 的库，当我们的代码中调用 pytorch 的一些库方法时，如下面的代码： import torch 此时执行就会报错，会提示找不到对应的模块： ......
ubuntu16.04安装cuda8.0+pytorch1.0.0
1.安装cuda 1.1 查看ubuntu的英伟达显卡驱动 nvidia-smi 得到 驱动版本是384.130，比较老，所以需要下载旧版本的cuda 1.2 查看显卡是否支持CUDA计算 然后去到这里https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看你的显卡是否在表中 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.3 延后初始化
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 下面实例化的多层感知机的输入维度是未知的，因此框架尚未初始化任何参数，显示为“UninitializedParameter”。 net = nn.Sequential(nn. ......
Go语言中JSON的反序列化规则
Unmarshal 解析 func Unmarshal(data []byte, v any) error Unmarshal 解析 JSON 编码的数据，并将结果存储在 v 指向的值中。如果 v 为 nil 或不是指针，Unmarshal 返回一个 InvalidUnmarshalError 错误 ......
基于深度学习的图像识别技术研究
基于深度学习的图像识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它已经在多个领域取得了巨大的成功。下面是关于这一技术研究的一些重要方面： 1. 卷积神经网络 (CNNs)： CNNs 是深度学习中用于图像识别的基本工具。它们模拟了人类视觉系统的工作原理，通过一系列卷积和池化层来提取图像中的特征。 2. ......
Go语句与表达式深度解析：全案例手册
关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 语句 语句是Go编程语言中完成特定操作的单 ......
Swift 值类型和引用类型深度对比
值类型和引用类型的概念 他们在内存中时如何存储的？ 值类型和引用类型分别有哪些表现？ 如果将两者混合使用会怎样？ 什么时候使用值类型，什么时候使用引用类型？ 定义值类型和引用类型 Swift有三种声明类型的方式：class，struct和enum。 它们可以分为值类型（struct和enum）和引用 ......
图片分辨率/尺寸/位深度/内存大小的关系
首先说尺寸，就是指宽高，例如图片尺寸为1080*720，就表示宽1080，高720，即有1080*720个像素点 分辨率指的是一英寸内有多少个像素点，常见的分辨率有72，我们常说的6寸照片，就有6*72个像素，所以说一个图片的尺寸是固定的，如果分辨率越小，那么打印的图片就越大，同理，分辨率越大，打印 ......
浅谈最长公共子序列
最长公共子序列 定义 最长公共子序列（LCS）是一个在一个序列集合中（通常为两个序列）用来查找所有序列中最长子序列的问题。 ——维基百科 这里的子序列，是可以不连续的。 比如： 1 2 3 1 2 4 2 3 2 1 5 2 1 2 他们的最长公共子序列就是 2 1 2 2。 也就是从两个序列，分别 ......
Web攻防--JNDI注入--Log4j漏洞--Fastjson反序列化漏洞
JNDI注入 什么是JNDI JNDI全称为 Java Naming and Directory Interface（Java命名和目录接口），是一组应用程序接口，为开发人员查找和访问各种资源提供了统一的通用接口，可以用来定义用户、网络、机器、对象和服务等各种资源。 JNDI支持的服务主要有：DNS ......
Pytorch深度学习零基础入门知识
DL 跑代码必须知道的事情 损失值 损失值的大小用于判断是否收敛，比较重要的是有收敛的趋势，即验证集损失不断下降，如果验证集损失基本上不改变的话，模型基本上就收敛了。 损失值的具体大小并没有什么意义，大和小只在于损失的计算方式，并不是接近于0才好。如果想要让损失好看点，可以直接到对应的损失函数里面除 ......
java使用stream流创建低深度树形结构
public static List<Node> buildSourceData() { // 124 35 return new ArrayList<>(){{ add(new Node(1, 0, "一")); add(new Node(2, 1, "二")); add(new Node(3, ......
【舞台灯方案】LED驱动恒流芯片pwm深度调光APS54085降压IC
APS54085 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、内置功率 MOS 管，适用于 5-100V输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。最大电流2.0A。
APS54085 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光有效电压范围 0.52-2.55V. PWM 调光频率范围 100HZ-30K... ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.2 参数管理
import torch from torch import nn net = nn.Sequential(nn.Linear(4, 8), nn.ReLU(), nn.Linear(8, 1)) X = torch.rand(size=(2, 4)) net(X) tensor([[-0.3771 ......
剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列
题目链接： 剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 题目描述： 输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。 序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。 解法思路： 双指针： 当总和小于 target 时，j 指 ......
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
深度学习（ResNet）
ResNet也是相当经典的卷积神经网络，这里实现了18，34，50，101和152。 网络结构如下： 这里18和34用到的block是一样的，两层卷积。50，101和152用到的block是一样的，三层卷积，不过用到了1*1卷积来调整数据通道数。 猫狗大战的训练代码如下: import torch ......
SDOI2015 序列统计
题目链接 description 给定一个质数 \(m\)，以及 \(n,x\) 和集合 \(S\)。从集合 \(S\) 中任意选数构成长度为 \(n\) 的数列（一个数可以选多次），求数列元素乘积模 \(m\) 等于 \(x\) 的数列的数量。模 \(1004535809\)。 \(3\leq m ......
转：pytorch并行训练时报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation
【PyTorch踩坑】一个排查了一下午的坑 - 知乎 (zhihu.com) ......
[HNOI2016] 序列
[HNOI2016] 序列 题解：\(ST\)表 + 莫队 设莫队维护区间\([l,r]\)的答案\(ans\)，我们考虑右端点\(r\)向右扩张时\(r:=r+1\)对\(ans\)的影响，设\(min[l,r]\)代表区间\([l,r]\)中的最小值 \(ans :=ans+min[r,r]+m ......