序列seq深度pytorch
C语言深度剖析笔记
auto 声明自动变量，缺省时默认为auto union 声明联合数据类型 static 声明静态变量： 表示退出一块后仍存在的局部变量，后来被表示为能被其他文件访问的全局变量和 函数 register 声明寄存器变量： 尽可能将变量存入cpu寄存器内部，而不是默认的通过内存寻址访问 typedef ......
.NET 序列化生成 JavaScriptSerializer Poc
dot.NET安全矩阵星球群有位师傅问起如何才能生成和ysoserial一样的JavaScriptSerializer序列化poc，同Json.NET一样序列化使用了ObjectDataProvider类，ObjectInstance属性绑定实例化的Process对象，这里没有使用MethodPar ......
P2215 [HAOI2007] 上升序列
考虑一个长度为 $L$ 的最长上升子序列 $P$，以它的第 $i$ 个元素 $a_{x_i}$ 开头的最长上升子序列长度至少为 $L-i+1$。反之，若一个数满足以其开头的最长上升子序列长度至少为 $L-i+1$ 则这个数必定可以作为 $P$ 的第 $i$ 个元素。 所以我们可以先倒着跑一遍最长下降 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.10 实战Kaggle比赛：预测比赛
# 4.10.1 下载和缓存数据集 ```python import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests #@save DATA_HUB = dict() DATA_URL = 'http://d2l-dat ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.9 环境和分布偏移
# 4.9.1 分布偏移的类型 整节理论，详见书本。 # 4.9.2 分布偏移示例 整节理论，详见书本。 # 4.9.3 分布偏移纠正 整节理论，详见书本。 # 4.9.4 学习问题的分类法 整节理论，详见书本。 # 4.9.5 机器学习中的公平、责任和透明度 整节理论，详见书本。 # 练习 （1） ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化
# 4.8.1 梯度消失和梯度爆炸 整节理论，详见书本。 1. 梯度消失 ```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l x = torch.arange(-8.0, 8.0, 0.1, requires_ ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.7 前向传播、反向传播和计算图
# 4.7.1 前向传播 整节理论，详见书本。 # 4.7.2 前向传播计算图 整节理论，详见书本。 # 4.7.3 反向传播 整节理论，详见书本。 # 4.7.4 训练神经网络 整节理论，详见书本。 # 练习 （1）假设一些标量函数 $X$ 的输入 $X$ 是 $n\times m$ 矩阵。$f$ ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.6 暂退法
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 4.6.1 重新审视过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.6.2 扰动的稳健性 整节理论，详见书本。 # 4.6.3 实践中的暂退法 整节理论 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.5 权重衰减
# 4.5.1 范数与权重衰减 整节理论，详见书本。 # 4.5.2 高维线性回归 ```python %matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` ```python # ......
关于包mamba安装和官网pytorch安装顺序的问题（基于anaconda）
如题，有以下几点需要特别注意： 1.对于anaconda，base环境旨在维护依赖关系，所以强烈建议不要在base环境中安装任何其他东西，因为可能会中断安装或者出现别的问题。实践证明，在base环境中安装mamba包，就算安装到天荒地老，也装不上，哈哈！！！ 2.在虚拟环境中如果要用官方代码安装最新 ......
Java反序列化：CommonsCollections5调试分析
## 基础知识 ### 1. BadAttributeValueExpException 相关源码 可以看到这个异常类的支持序列化和反序列化，同时在反序列化readObject函数中会涉及到toString函数 ```java public class BadAttributeValueExpExc ......
pytorch分布式训练报错：Duplicate GPU detected : rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000
之前使用的比较老的torch 1.8.1，换到torch 2.0后报错 "rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000" 将main函数开头部分的初始化 ```python distributed.init_process_group(backend='nc ......
weblogic-10.3.6-'wls-wsat'-XMLDecoder反序列化漏洞-(CVE-2017-10271)
[toc] | 说明 | 内容 | | | | | 漏洞编号 | CVE-2017-10271 | | 漏洞名称 | Weblogic 其中使用了XMLDecoder来解析用户传入的XML数据在解析的过程中出现反序列化漏洞，导致可执行任意命令 | | 修复方案 | 打补丁上设备升级组件 | ### ......
typecho_v1.0-14.10.10_反序列化漏洞复现
[toc] > 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1z0w7ret-uXHMuOZpGYDVlw > 提取码：lt7a [Typecho-反序列化漏洞大佬代码分析](https://www.cnblogs.com/litlife/p/10798061.html) Typech ......
weblogic-10.3.6-'wls-wsat'-XMLDecoder反序列化漏洞-(CVE-2017-10271)
[toc] | 说明 | 内容 | | | | | 漏洞编号 | CVE-2017-10271 | | 漏洞名称 | Weblogic 其中使用了XMLDecoder来解析用户传入的XML数据在解析的过程中出现反序列化漏洞，导致可执行任意命令 | | 修复方案 | 打补丁上设备升级组件 | ### ......
typecho_v1.0-14.10.10_反序列化漏洞复现
[toc] > 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1z0w7ret-uXHMuOZpGYDVlw > 提取码：lt7a Typecho install.php存在的反序列化漏洞 首页  的算法解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [100,4,200,1,3,2] 输出：4 解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 ......
安全攻防丨反序列化漏洞的实操演练
本文分享自《【安全攻防】深入浅出实战系列专题-反序列化漏洞》，作者：MDKing。 1. 基本概念 序列化：将内存对象转化为可以存储以及传输的二进制字节、xml、json、yaml等格式。 反序列化：将虚化列存储的二进制字节、xml、json、yaml等格式的信息重新还原转化为对象实例。 数据格式 ......
dotnet 6 在 System.Text.Json 使用 source generation 源代码生成提升 JSON 序列化性能
这是一个在 dotnet 6 早就引入的功能，此功能的使用方法能简单，提升的效果也很棒。使用的时候需要将 Json 序列化工具类换成 dotnet 运行时自带的 System.Text.Json 进行序列化，再加上约 5 行的辅助代码，即可完成对接 官方文档： [如何在 System.Text.Js ......
深度解密 go Context
问题： 不处理Done 为怎么样，会泄漏吗？ 问题：Done() 是如何实现，全部子context接受的？ 问题：没有及时处理context 的Done 消息，会怎么样，后续处理能来的及吗？ Go 语言的 context 包短小精悍，非常适合新手学习。不论是它的源码还是实际使用，都值得投入时间去学习 ......
将Python深度神经网络转换成C++
项目方案：将Python深度神经网络转换成C++项目概述本项目旨在将使用Python编写的深度神经网络模型转换为C代码，以便在C环境中部署和运行。通过将模型从Python转换为C++，可以提高模型的性能和效率，并扩展模型在不同平台和设备上的应用。 技术方案1. 选择转换工具我们可以使用以下两种常见的 ......
代码源：序列删除
有 n 个数字 a1,a2,…,an ，我们要把除了 a1,an 之外的其他数字删除，删除一个数字的代价是它乘上它相邻两个还没有被删除的数字的值，请求出最小代价是多少。 输入格式 第一行一个整数 n 。 接下来一行 n 个整数 a1,a2,…,an 。 输出格式 一个整数，表示答案。 样例输入 5 ......
易基因：MeRIP-seq等揭示mRNA m6A甲基化调控拟南芥的抗寒性分子机制｜植物抗逆
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 植物通过改变数千个基因的mRNA丰度以促进其生理和代谢过程，从而对低温应激进行响应。在转录后水平上，这些冷应激应答转录本经历可变剪接、microRNA介导的调控和可变多腺苷酸化等。最近研究表明，m6A、m5C等RNA修饰可以影响RNA调 ......
【漏洞复现】金蝶云星空管理中心反序列化命令执行漏洞
#金蝶云星空管理中心简介 金蝶云星空管理中心是金蝶软件（中国）有限公司基于云计算、大数据、社交、人工智能、物联网等前沿技术研发的新一代战略性企业管理软件。 #漏洞描述 存在远程命令执行漏洞 #影响版本 6.x版本：低于6.2.1012.4 7.x版本：7.0.352.16 至 7.7.0.20211 ......
pytorch优化器
#torch.optim.SGD 常用参数列表： params 需要学习的参数 lr 学习率 momentum 冲量 加入冲量后权重更新公式由v=−dx∗lr+v变成v=−dx∗lr+v∗momemtum weight_decay 权重衰减 防止过拟合，原理见[这里](https://zhuanla ......
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33550 原文出处：拓端数据部落公众号 什么是时间序列？ 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的，具有特定频率，也可以是不规则间隔的，比如电话通话记录。 在进行投资和交易研究时，对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本 ......
代码源：括号序列
给定一个长度为 n 的字符串 s ，字符串由 (, ), [, ] 组成，问其中最长的合法子序列有多长？也就是说，我们要找到最大的 m ，使得存在 i1,i2,…,im 满足 1≤i1 点击查看代码 ``` #include using namespace std; const int N=510; ......