序列seq深度pytorch
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
挑程：最长公共子序列（dp）
[传送](https://onlinejudge.u-aizu.ac.jp/courses/lesson/1/ALDS1/all/ALDS1_10_C) 点击查看代码 ``` #include using namespace std; const int N=1010; int dp[N][N]; ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
APIView+Response+序列化类、高级用法source、高级用法定制字段、多表关联序列化和反序列化、反序列化校验总结
函数和方法再回顾 from types import MethodType, FunctionType # 函数和方法 # 普通函数，调用时候，有几个值，就要传几个值 # 方法：定义在类内部:对象的绑定方法，类的绑定方法 》绑定给谁，谁来调用 》调用的时候，会自动传值 # 类调用对象绑定方法，就变成 ......
序列化
序列化总结 1、序列化类 （做序列化）：多条一定要写 many = True 2、序列化校验：ser.is_valid() 就会走校验 3、反序列化保存 新增： ser = BookSerializer(data=request.data) ser.save() >触发 序列化类中的 create ......
序列类型及方法
[TOC] # 课题：序列类型的方法 `目的：掌握序列类型里面的方法对数据进行增删改查的操作` ## 知识点一：列表的方法 | 列表 | 方法 | 描述 | | | | | | | | 增 | append | 将元素追加到末尾 | Append object to the end of the l ......
深度学习（AlexNet）
AlexNet是另外一个比较经典的深度学习网络模型。 模型结构如下： 这里用该模型做个了个猫狗大战的训练，测试与c++测试和上一篇类似。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.d ......
深度解读智能媒体服务的重组和进化
统一“顶设”的智能媒体服务。 邹娟｜演讲者 大家好，首先欢迎各位来到LVS的阿里云专场，我是来自阿里云视频云的邹娟。我本次分享的主题为《从规模化到全智能：智能媒体服务的重组与进化》。 本次分享分为以上四部分，一是媒体服务（Mediaservices）面临的技术难题；二是如何使用统一“顶设”进行媒体服 ......
[Unity URP] 深度图获取
在做原神渲染还原的时候一直想复刻等宽屏幕空间边缘光，但是获取的深度图一直是全黑的orz 后来发现是受到unity版本的影响 用的是unity 2021版 1）勾选depth texture 2）shader代码中 #include "Packages/com.unity.render-pipelin ......
3.深度神经网络识别猫
import numpy as npimport h5pyimport matplotlib.pyplot as plt from testCases import *from dnn_utils import * %matplotlib inlineplt.rcParams['figure.fig ......
drf安装、序列化组件
一、drf的安装使用 1、drf介绍 drf全称djangorestframework，是django的一个第三方app，目的是方便我们快速实现符合restful规范的接口 2、安装使用 2.1 安装模块 djangorestframework 2.2 django 是2版本，用不了drf最新（适当 ......
反序列化之更新,高级用法source(了解),高级用法定制字段,多表关联序列化和反序列化
> # 1 反序列化之更新 >###序列化视图 ```python class BookDetailView(APIView): # 查询单条 def get(self, request, pk, *args, **kwargs): book = Book.objects.all().filter( ......
JAVA反序列化-URLDNS链
URLDNS是ysoserial中利用链的一个名字，通常用于检测是否存在Java反序列化漏洞。该利用链具有如下特点： - 不限制jdk版本，使用Java内置类，对第三方依赖没有要求。 - 目标无回显，可以通过DNS请求来验证是否存在反序列化漏洞。 - URLDNS利用链，只能发起DNS请求，并不能进 ......
cbv源码分析,APIView执行流程分析,序列化组件,序列化组件快速使用之序列化
> #cbv源码分析 `cbv:是基于类的视图,使用类编写,在类中写请求方式同名的方法 >路由匹配 类名 .as_View()` > 请求过来,什么请求,就会执行跟请求方式同名的方法 > ## 执行流程: ``` 请求来了 做路由匹配 如果第books/匹配上了path('book/',BookVi ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 经典数据集与batch size batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fas ......
.net core miniapi 中序列化datatable问题
> Minimal api序列化引擎问题 > 输出datable的时候就会出现以下错误： An unhandled exception occurred while processing the request. NotSupportedException: Serialization and de ......
pytorch报错IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python
该错误消息表示您正在尝试索引其中只有一项的数组。例如， In [10]: aten = torch.tensor(2) In [11]: aten Out[11]: tensor(2) In [12]: aten[0] IndexError Traceback (most recent call l ......
【大功率舞台灯/摄影灯RGB调光驱动方案】DC-DC降压恒流LED调光芯片APS54083，输出10A大电流，带65536无频闪调光，调光深度可达万分之一
产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。 APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机
```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论，详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......
drf-序列化组件
一、序列化组件介绍 基于原生django写接口：json格式数据要自己序列化，urlencoded：传过来的数据要用for循环来取出值，在定义成字典的形式，比较麻烦。 借助于drf提供的序列化组件来完成快速序列化 使用步骤： 1 先在配置文件中注册 ： INSTALLED_APPS = [ 'res ......
java反序列化-代码基础
与Java反序列化的主要三个知识点代码 # 0x01 反射 ```java // 正常创建 Person person =new Person(); Class c = person.getClass(); // forName获取 //Class c = Class.forName("sun.re ......
【深度思考】如何优雅的实现脱敏？
最近做了个脱敏的需求，要对系统中的敏感信息，如手机号、车牌号、身份证号、银行卡号等进行脱敏显示。 效果类似下面这样：  简单来说，就是对敏感信息中的某几位进 ......
分布式深度学习技术概述
分布式深度学习技术有哪些？ 分布式深度学习技术是指将深度学习模型的训练过程分布在多个计算资源上进行加速的技术。这样可以充分利用集群中的多个GPU、CPU或者多台计算机，加快深度学习模型的训练过程，提高训练效率。以下是一些常见的分布式深度学习技术： 数据并行：将训练数据划分成多个子集，每个计算节点使用 ......
PyTorch多卡分布式训练DDP单机多卡
PyTorch多卡分布式训练：DistributedDataParallel (DDP) 简要分析 前言 因为课题组发的卡还没有下来，先向导师问了实验室的两张卡借用。之前都是单卡训练模型，正好在这个机会实践以下单机多卡训练模型的方法。关于 DDP 网上有很多资料，但都比较零碎（有些博客的代码甚至没办 ......
Bugku-web35（序列化）
 访问css样式之后得到提示：  php序列化的一个题目；； 参考博客：[https://blog.csdn.net/weixin_4 ......
P7809 [JRKSJ R2] 01 序列 题解
对于第二种操作，很容易想到只有 $1$ 或 $2$ 两种答案，若该区间内存在 $01$ 这个子序列，那么答案为 $2$ 反之为 $1$.可以通过对该 $01$ 串做一个前缀和，若出现 $01$ 这个子序列就累加，最后判断左右端点是否相等即可，时间复杂度 $O(n)$. 对于第一种操作，$\text{ ......
Pytorch环境搭建
https://pytorch.org/ https://blog.csdn.net/weixin_43737866/article/details/127784768 https://www.jianshu.com/p/4c7b9127cf83 https://blog.csdn.net/m0_5 ......
把深度行情推入queue队列的问题
深度行情是一个对象，把对象推入queue队列，传的是引用，内部的值会变化。 mddata = Queue() #回调中写入Queue def OnRtnDepthMarketData(self, pDepthMarketData): mddata.put(pDepthMarketData) #另起线 ......
RESTful API规范,序列化,Django Rest_Framework
#一. RESTful API规范  > REST全称是Representational State Transf ......