序列seq深度pytorch
NLP 序列标注
转载：https://blog.csdn.net/kevinjin2011/article/details/113939817 序列标注（Sequence labeling）是NLP问题中的基本问题。在序列标注中，我们想对一个序列的每一个元素标注一个标签。一般来说，一个序列指的是一个句子，而一个元素 ......
【Leetcode刷题记录】1、最多可以摧毁的敌人城堡数目；2、消灭怪物的最大数量；3、序列化和反序列化二叉搜索树
1、最多可以摧毁的敌人城堡数目 题目：给你一个长度为 n ，下标从 0 开始的整数数组 forts ，表示一些城堡。forts[i] 可以是 -1 ，0 或者 1 ，其中： -1 表示第 i 个位置 没有 城堡。 0 表示第 i 个位置有一个 敌人 的城堡。 1 表示第 i 个位置有一个你控制的城堡 ......
MySQL 间隙锁原理深度详解
来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
MySQL 间隙锁原理深度详解
来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
序列化和反序列化二叉搜索树
设计一个算法来序列化和反序列化二叉搜索树 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。 ###1. 非递归先序遍历 + 编码 ``` class Codec { public: // Encodes a tree t ......
transient关键字和序列化
### transient和序列化 主要作用：被```transient```关键字修饰的成员属性变量不会被序列化。 需要序列化的对象类，必须实现序列化接口```Java.lang.Serializable```，可以通过```instanceof Serializable```来判断。 **注意* ......
使用序列化进行深拷贝
先将对象进行序列化，再转成对象，以此进行深拷贝。 此方法有个缺陷：如果对象里有属性是不能序列化的，那么此属性就无法进行拷贝，属性值丢失，以下直接将此值进行了赋值。 ```java public static T deepCopyObject(T object, Class clazz) { try ......
量化自定义PyTorch模型入门教程
在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
2023.9.4 序列化和反序列化二叉搜索树
 上来的思路是序列化按照先序遍历构建字符串，空节点就用"#"，每个节点之间用","进行分割。 比如示例1 ......
【题解】P3648 [APIO2014] 序列分割
# 【题解】P3648 [APIO2014] 序列分割 对于这道题，我们很容易想出一个暴力 `DP`： 设 $f_{i,j,k}$ 表示将区间 $[i,j]$ 切割 $k$ 次的最大得分，$s_i$ 表示 $a_i$ 的前缀和。 我们可以得到一个式子： $$ f_{i,j,k} = \max_{i\ ......
【动态规划】【SDOI2017】序列计数
# 【动态规划】【SDOI2017】序列计数 ### 题目描述 Alice 想要得到一个长度为 $n$ 的序列，序列中的数都是不超过 $m$ 的正整数，而且这 $n$ 个数的和是 $p$ 的倍数。 Alice 还希望，这 $n$ 个数中，至少有一个数是质数。 Alice 想知道，有多少个序列满足她的 ......
代码随想录算法训练营第二十九天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II
491.递增子序列 卡哥建议：本题和大家刚做过的 90.子集II 非常像，但又很不一样，很容易掉坑里。 https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 视频讲解：https://ww ......
统计一个字符串的 k 子序列美丽值最大的数目
k 子序列指的是 s 的一个长度为 k 的 子序列 ，且所有字符都是唯一的，也就是说每个字符在子序列里只出现过一次。 定义 f(c) 为字符 c 在 s 中出现的次数。 k 子序列的 美丽值定义为这个子序列中每一个字符 c 的f(c)之和 ###1. 贪心 + 组合枚举 贪心选美丽值最大的字符，对于 ......
Java反序列化：CommonsCollections6调试分析
JDK8u71大版本中AnnotationInvocationHandler.readObject被修改了，为了使得CC1能够利用，又造了一条CC6 CC6解决的是CC1在高版本 jdk 上无法利用的问题 这里搬一下web佬Boogipop的整理图：  Prufer 序列
## Prufer 序列 Prufer 序列可以将一个带标号 $n$ 个节点的树用 $[1,n]$ 中的 $n-2$ 个整数表示，即 $n$ 个点的完全图的生成树与长度为 $n-2$ 值域为 $[1,n]$ 的数列构成的双射。 Prufer 序列可以方便的解决一类树相关的计数问题，比如凯莱定理：$n ......
剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列（简单）
题目：  ``` class Solution { public: vector> findContinuousS ......
剑指 Offer 44. 数字序列中某一位的数字（中等）
题目：  : def put(self, request, pk): book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first() book = Bo ......
【AcWing 3713】不同的子序列——动态规划（2019年南京大学考研机试题）
给定一个字符串 $S$ 和一个字符串 $T$，请问共有多少个 $S$ 的不同的子序列等于$T$。 **输入格式** 第一行包含整数 $Q$，表示共有 $Q$ 组测试数据。 每组数据第一行包含字符串 $S$，第二行包含字符串 $T$ 。 **输出格式** 每组数据输出一行，一个结果，由于结果可能很大， ......
LED车灯IC降压恒流驱动AP5103大功率95%高效率深度调光摩托车灯芯片
AP5103 是一款效率高，稳定可靠的 LED 灯恒流驱动控制芯片，内置高精度比较器，固定关断时间控制电路，恒流驱动电路等，特别适合大功率 LED 恒流驱动。
AP5103 采用 ESOP8 封装，散热片内置接 SW 脚，通过调节外置电流检测的电阻值来设置流过 LED 灯的电流，支持外加电压线性调光... ......
c# socket tcp 通信 结构体 字节流 大端序列 小端序列
# `SeerAGV_2/SeerMessage.cs` ```cs using System.Reflection; using System.Runtime.InteropServices; namespace SeerAGV { public struct SeerMessageHead { ......
20用于深度学习训练和研究的数据集
数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型，研究和开发新算法，改进数据质量，解决实际问题，推动科学研究，支持数据可视化，以及决策制定。数据集提供了丰富的信息，用于理解和应用数据，从而支持各种应用领域，包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: Automatic differentiation in PyTorch
## Abstract 本文：描述automatic differentiation module of PyTorch 包括：Lua Torch, Chainer, HIPS Autograd Task: Provides a high-performance environment on dif ......
同时创建作者和作者详情表,ModelSerializer使用,模块与包的使用,反序列化校验源码分析,断言,drf之请求,魔法方法之 . 拦截
> ## 1 同时创建作者和作者详情表 > #### 1.1 django项目改名字后顺利运行 ```python # 1 先改文件夹名 # 2 改项目名 # 3 改 项目内的文件夹名 # 4 替换掉所有文件中的 drf_day04 》drf_day05 # 5 命令行中启动：python mana ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
# 4.4.1 训练误差和泛化误差 整节理论，详见书本。 # 4.4.2 模型选择 整节理论，详见书本。 # 4.4.3 欠拟合还是过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.4.4 多项回归 ```python import math import numpy as np import torch fr ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 模型 ```python net = nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 256), nn. ......
同时创建一对一表关系字段（作者和作者详情为例）、ModelSerializer使用、模块与包的使用、反序列化校验源码分析、断言、drf之请求
同时创建一对一表关系字段（作者和作者详情为例） 序列化器 # 作者表序列化类 class AuthorSerializer(serializers.Serializer): name = serializers.CharField(max_length=32) age = serializers.I ......