序列seq深度pytorch
大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch环境的软件升级——pytorch_cuda_1.13升级为pytorch_cuda_2.0.1
aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本 如何拉取指定CPU架构并且指定ubuntu版本并且指定cuda和cudnn版本的docker镜像 如何拉取指定CPU架构 ......
深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
C# 反序列化报错 XML 文档(1, 2)中有错误：不应有 <xml xmlns=''>
1.XmlSerializer症状 用XmlSerializer进行xml反序列化的时候，程序报错： 不应有 <xml xmlns=''>。说明: 执行当前 Web 请求期间，出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 异常详细信息: S ......
pytorch-tensor高级OP
Tensor advanced operation ▪ Where ▪ Gather # where 返回的最终的tensor中的每一个值有可能来着A,也有可能来自B。 >torch.where(condition,A,B)->tensor 满足condition条件则该位置为A[..],否则为B[ ......
m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统，它利用正交频分复用（OFDM）和四相位偏移键控（QPSK）技术来传输图像数据，并借助深度神经网络（DNN）来进行信道估计，从而提高信号传 ......
pytorch-tensor属性统计（norm,max,min...）
statistics ▪ norm (范数) ▪ mean,sum （平均值,求和） ▪ prod （累乘） ▪ max, min, argmin, argmax ▪ kthvalue, topk（第k大） # norm(范式) 这里面有一范式和二范式。 一范式： $$||x||_1=\sum_k| ......
模型权重保存、加载、冻结(pytorch)
1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数（速度快，占空间小） torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
最长公共子序列（LCS）
二维，感觉比赛基本不会出现这种简单dp 附上主要代码： 1 for(int i=1;i<=n;i++) 2 for (int j = 1; j <= m; j++) { 3 f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i][j - 1]); 4 if (a[i] == b[j]) 5 ......
PyTorch 中的多 GPU 训练和梯度累积作为替代方案
动动发财的小手，点个赞吧！ 在[本文](https://towardsdatascience.com/multiple-gpu-training-in-pytorch-and-gradient-accumulation-as-an-alternative-to-it-e578b3fc5b91 "So ......
Pytorch 最全入门介绍，Pytorch入门看这一篇就够了
> 本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 # 1. Pytorch简介 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/ ......
【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（yolo）样本
人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
最长蛋白序列和最长转录本提取
#### 1. 第一种数据格式为protein.fa（translated.fa） 和 gene.gtf文件，序列信息如下 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1775879/202307/1775879-20230731150638409-1442956648 ......
ubuntu深度学习环境0-1配置记录
## Ubuntu20.04安装详细图文教程（双系统） http://t.csdn.cn/swb3R ## 换源 https://www.cnblogs.com/greamrod/p/12316048.html ## Ubuntu20.04安装搜狗输入法 http://t.csdn.cn/BOP68 ......
深度解析Vue Router原理：实战指南与实用技巧
本文将深入解析Vue Router的核心原理，帮助读者全面理解Vue Router在Vue.js单页面应用中的作用和工作原理。从URL路由、路由表、导航守卫到组件渲染等方面进行逐步剖析，让读者了解每个概念的含义和相互关系。
同时，我们将提供实战指南和实用技巧，通过丰富的代码示例和案例分析，帮助读者学... ......
Apache Shrio反序列化漏洞
Apache Shiro是一个流行的Java安全框架，然而，它存在一个反序列化漏洞，即CVE-2017-5638。该漏洞允许攻击者通过构造恶意序列化数据，利用Shiro的序列化功能来执行任意代码，从而攻击Java应用程序的安全边界。 以下是Apache Shrio反序列化漏洞的介绍及复现过程： 漏洞 ......
pytorch-tensor运算
Math operation ▪ Add/minus/multiply/divide（加减乘除） ▪ Matmul（矩阵相乘） ▪ Pow（次方） ▪ Sqrt/rsqrt（次方根） ▪ Round（） # add/minus/multiply/divide 这个使用的时候可以直接使用运算符"+,- ......
linux环境中，如何查看网络设备的序列号？
通过ip link查看网络设备的序列号 ip link 查询结果中，最左边的一列，就是这个网络接口，在主机上的序列号。 ......
X86架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本
本文操作步骤与 aarch64架构CPU下Ubuntu系统环境源码编译pytorch-gpu-2.0.1版本大致相同，只是CPU架构不同而已，因此这里只记录不同的地方。 重点： 一个个人心得，那就是要编译pytorch源码最好是选择docker环境，因为这种环境下配置比较纯净，一定要避免那种自己使用 ......
【5.0】DRF之序列化组件
# 【一】序列化组件介绍 > - 做序列化 > - 做反序列化 > - 在反序列化保存到数据库之前，做数据库校验 ## 【1】介绍 - DRF（Django REST framework）是一个用于构建基于 Django 的 Web API 的强大框架。 - 在 DRF 中，序列化组件是其中一个核心 ......
【6.0】DRF之序列化组件高级
# 【一】序列化高级之Source ## 【补充】on_delete的参数详解 ### `models.CASCADE`（级联删除）: 当删除与该字段关联的对象时，所有相关的对象将被级联删除。例如，如果一个出版社对象被删除了，与该出版社相关联的所有图书对象也会被删除。 ### `models.SET ......
【四】DRF之序列化组件
# 【一】序列化器-Serializer - 作用： - 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 # 【二】定义序列化器 ......
数据库之oracle查询、序列、建表
1. 查询emp表薪水降序排序后的第5-9条数据 2. 创建序列 3. 建表toys，调用序列的nextval方法实现id自增。添加数据 ......
火山引擎AB测试：广告实验深度打通巨量引擎，高效测试广告素材
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近期，火山引擎AB测试DataTester上线了新版的广告AB实验，还推出了与巨量引擎深度打通的能力。用户可以在DataTester中直接进行广告落地页的创建，并可以完成与巨量2.0广告投放的适配，企业广告主及广告 ......
深度学习环境配置pytorch-GPU版本
一、下载与安装Anaconda 官网： https://www.anaconda.com/download 安装时添加环境变量勾选上，这样可以减少一步操作，不用再去自己手动添加了。 二、在anaconda里面创建虚拟环境  ▪ Stack(合并) ▪ Split（拆分） ▪ Chunk（拆分） # 合并 ## cat 这个就是合并两个tensor 比如说有两个班级的成绩单，一个是1-4班的，一个是5-9班的，我们现在需要合并这两份成绩单。 ▪ Statistics ab ......
避免Newtonsoft.Json反序列化出现重复列表项
# 避免Newtonsoft.Json反序列化出现重复列表项 ## 问题描述 我们公司的项目是一个基于.NET的Web应用，它需要和一些第三方的API交互数据。为了方便地处理JSON格式的数据，我们使用了Newtonsoft.Json这个框架，它可以让我们轻松地将.NET对象序列化为JSON字符串， ......
二次反序列化
2023巅峰极客BabyURL 题目给了jar包，反编译以后项目结构：  在IndexController里有反序 ......
Java反序列化Commons-Beanutils篇-CB链
# 环境介绍 jdk：jdk8u65 CB：commons-beanutils 1.8.3 pom.xml 添加 ```xml commons-beanutils commons-beanutils 1.8.3 commons-logging commons-logging 1.2 ``` # 什么 ......
pytorch维度变化
▪ View/reshape(这个是维度的变化) ▪ Squeeze/unsqueeze(维度的增加/减少) ▪ Transpose/t/permute(维度交换) ▪ Expand/repeat(维度的扩展) # view/reshape 这两个API，都是通用的a.reshape()和a.vie ......
最长（不）上升子序列
直接用lower_bound()和upper_bound()进行二分查找 1 b[0] = a[0]; 2 //最长不上升子序列 3 for (int i = 1; i < cnt; i++) { 4 if (b[cnt1] >= a[i]) 5 b[++cnt1] = a[i];//序列向后移 6 ......