序列seq深度pytorch
序列检测1011？重复检测&非重复检测
请设计一个检测序列为1011的检测电路？ 序列检测一般采用状态机实现。状态机一般采用三段式状态机实现。 重复检测 即在 1011011011 中检测 三次 非重复检测 即在 1011011011 中检测 两次 序列检测示意： 非重复检测 状态转移图 重复检测 状态转移图 设计代码和激励代码如下： m ......
[APIO2023] 序列
# [APIO2023] 序列 ## 题意 求一个序列的子区间中中位数出现的最多次数。 ## 题解 考试的时候被薄纱了，感觉自己太弱了/kk 首先题目求的是中位数，这种东西有一个经典的操作，将原序列转为 $01$ 序列。 考虑枚举中位数 $x$，将小于 $x$ 的数设为 $-1$，等于 $x$ 的设 ......
图注意力网络论文详解和PyTorch实现
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 消息(嵌入)通过多个GNN层在图中的节点之间传递。每个节点聚合来自其邻居的消息以更新其表示。这个过程跨层重复，允许节点获得编码 ......
Apache Shiro 反序列化漏洞（CVE-2016-4437）
参考链接：https://www.freebuf.com/articles/web/372862.html 漏洞简介 漏洞复现 开启vulhub靶场环境，确保shiro正常运行 cd vulhub-master/shiro/CVE-2016-4437 docker-compose up -d doc ......
Prufer序列
# [P6086 【模板】Prüfer 序列](https://www.luogu.com.cn/problem/P6086) `Prüfer` 序列可以将树的计数问题转化为序列，而且可以和树实现 $O(n)$ 互相转换。 `Prüfer` 序列定义：对于一颗无根树，每次选择一个编号最小的叶子节点（ ......
易基因：m6A-seq等揭示RBM33参与调控m6A去甲基化酶ALKBH5活性及其底物选择性
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 RNA结合蛋白（RNA-binding protein，RBP）是一类结构和功能多样化的蛋白质，参与多种生物过程。越来越多的证据表明，RBP通过调控编码或非编码RNA的可变剪接、转运、稳定性、降解和翻译，在基因表达的转录后调控中发挥着关 ......
代码随想录算法训练营第四十天| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组
300.最长递增子序列 要求： 可以删减任意个节点，最后保存最大的递增长度 难点： 4 10 4 8 9 如何 保证全局的视角，看到很前面的节点是否大于当前的节点，而不是仅仅记录状态 思路: dp[n] ， 当子序列的末尾为N时，它的最大子序列长度 也就意味着，N在它的子序列中是最大的，遍历这个N之 ......
P2127 序列排序 题解
[原题](http://https://www.luogu.com.cn/problem/P2127 "原题") # 题目意思 $有一个数列a，每次可以挑选任意两个元素交换位置，代价为这两个元素的和，问把序列a升序排序所需的最小总代价$\ $定义数列上的一个有i个元素的环S使得s_1要换到s_2,s ......
【福利活动】深度体验OpenHarmony对接华为云IoT
本文主要介绍基于OpenHarmony 3.0来接入IoTDA，以BearPi-HM_Nano开发板为例，使用huaweicloud_iot_link SDK对接华为云物联网平台的简单流程。文末为大家提供了 体验活动 的福利，最高可得HUAWEI WATCH FIT手表、华为手环7、HUAWEI F ......
PowerShell 获取接在电脑上显示器的序列号，支持多个
$Monitors = Get-WmiObject WmiMonitorID -Namespace root\wmi function Decode { If ($args[0] -is [System.Array]) { [System.Text.Encoding]::ASCII.GetStrin ......
P1219 八皇后 Checker Challenge(深度搜索dfs经典问题+回溯)
题目连接：P1219 [USACO1.5] 八皇后 Checker Challenge - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 典型的深度优先搜索的问题 》先付代码再来跟新 java组代码 package PTACZW; import java.util.Scanner; ......
【深度学习入门向】使用简单的卷积神经网络对 CIFAR10 数据集进行分类
## Shallow CNN 从最简单的卷积神经网络（CNN）开始。卷积神经网络是神经网络的一种（子集），其结构主要包括以卷积层、池化层为主的特征提取部分和全连接层为主的分类部分。 - 卷积层使用卷积核对输入进行卷积操作。卷积操作的目的是对图像进行扫描以找到最接近卷积核所代表的特征。其输出称为特征图 ......
【深度学习入门向】使用几个技巧提高对 CIFAR10 分类的准确性
## Mixup, TTA, and Ensemble 在[上一篇文章](https://www.cnblogs.com/violeshnv/p/17583908.html)中使用了普通的 CNN 实现了对 CIFAR10 数据集 89% 的准确率。 本文通过实现三种技术来进一步提高准确率 - Mi ......
Vue2的/deep/深度选择器失效了？
> /deep/ 在 Vue2 样式中的问题。 ## 太长不看： 不要在 Vue SFC 以外的地方使用`/deep/`。对于 Vue3 ，请使用最新的`:deep()`伪类选择器。 ## 什么是`/deep/` `/deep/`是 Vue2 中一个重要的样式选择器，可以用于选择封装好的组件内部的样 ......
PHP 中优雅的将JSON/XML/YAML 等数据反序列化成指定的类对象
这个小事情何以需要记上一笔？实在是因为当用了各种编程语言以后，发现系统 I/O处，尤其对外的接口Interface最重要，它或许可以被称为 Specification ，规约。 PHP 是混合型编程风格的语言，不强求完全的OOP。但是代码不OOP化的话，又得不到更多的开发工具的支持。尤其在PHP中如 ......
关于视图类和序列化类的知识
1. 代码 class PayOrderView(GenericViewSet): serializer_class = PaySerializer def create(self,request, *args, **kwargs): ser = self.get_serializer(contex ......
django restframework 序列化高级用法指定序列化哪些字段
# 自定义序列化哪些字段 为什么需要这个功能呢，因为在工作中遇到了，不同的接口，需要返回的数据有很多都是相同的，只有个别几个字段数据不一样，那么解决方法如下 ## 方法一，直接写不同的多个序列化器然后进行序列化，这个方法虽然说可以实现，但是需要些很多重复的代码，很不优雅。 具体步骤省略（重点不在这个 ......
基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别
1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前，常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据，如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中，基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是，传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的 ......
深度学习用什么卡比较给力？—— A100真的么有RTX4090好吗？
近日看到这么一个帖子： https://www.zhihu.com/question/612568623/answer/3131709693 ......
深度学习-->线性回归模型
# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
JAVA 序列化(创建可复用的 Java 对象)
保存(持久化)对象及其状态到内存或者磁盘 Java 平台允许我们在内存中创建可复用的 Java 对象，但一般情况下，只有当 JVM 处于运行时，这些对 象才可能存在，即，这些对象的生命周期不会比 JVM 的生命周期更长。但在现实应用中，就可能要求在 JVM停止运行之后能够保存(持久化)指定的对象，并 ......
基于深度学习的图像分割技术探究
导言： 图像分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为不同的语义区域，实现对图像中感兴趣物体的定位和提取。深度学习作为图像分割的新兴技术，通过卷积神经网络（CNN）等模型，取得了显著的分割效果。本文将探究基于深度学习的图像分割技术的原理、应用以及面临的挑战。 第一部分：基于深度学习的图像分割原 ......
东方博宜 2166 - 子树的大小及深度
题目描述 现在有一棵 n 个结点的树，结点 1为这棵树的根，结点 1 的深度为 1，求出每棵子树的大小及每个结点的深度。 比如，有如下图所示的树： 该树中： 结点 1 对应的子树大小为 6，深度为 1。 结点 2 对应的子树大小为 5，深度为 2。 结点 3 对应的子树大小为 1，深度为 3。 结点 ......
帆软channel反序列化漏洞
## 一级 - 测试 ## 一级级 - 测试 - 测试 ### 二级 - 测试 - 测试 #### 三级 - 测试 ## 二级 - 测试 ......
json序列化空的时候显示出来
@JsonInclude(JsonInclude.Include.ALWAYS) 期望转换后的json字符串应该为： {"id":1200,"name":null,"createDate":15622858066864} 实际转换的json为： {"id":1200,"createDate":156 ......
数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......
pytorch张量广播机制示例
import torch box = torch.tensor([ # 边界框的坐标，(x1, y1, x2, y2). box'shape: (3, 4) [0.1, 0.2, 0.5, 0.3], [0.6, 0.6, 0.9, 0.9], [0.1, 0.1, 0.2, 0.2] ]) whw ......
Postgres学习笔记-Sequence自增序列
> Sequence: 根据指定的规范生成整数序列 ## ## 创建序列 ```sql CREATE [ TEMPORARY | TEMP ] SEQUENCE name [ INCREMENT [ BY ] increment ] [ MINVALUE minvalue | NO MINVALUE ......
anaconda安装指定版本的pytorch
## 首先卸载原有torch `pip uninstall torch` ## 安装新的torch版本 `pip install torch==1.6.0` #这样Didn't work!!! 1.先在PyTorch官网查到自己电脑对应的torch版本 网址: https://pytorch.org ......