序列seq深度pytorch
2023.7.11 最大子序列交替和
 一个玄学经验，涉及到`子序列`的题，通常都是用dp解，所以看到这题，我就直接用dp思路来入手了。 状态定 ......
postgresql序列重复问题处理
## 问题 在执行数据插入时，postgresql 提示*more than one owned sequence found*错误。这个和之前文章中写的[序列编号错乱](https://www.cnblogs.com/podolski/p/17349217.html)不同，是由数据表的一个列生成了 ......
深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明
https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......
121. 买卖股票的最佳时机& 1911. 最大子序列交替和
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%，但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。
基于DELM深度极限学习机的回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。main为主程序，可以读取EXCEL数据，使用换自己数据集。很方便，初学者容易上手。ID:5245655419189525 ......
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档：完美复现英文文档，可找我看文档 主要内容：代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但是此 ......
【网络】【TCP】为什么 TCP 每次建立连接时，初始化序列号都要不一样呢？
1 前言 这节我们来看个问题，就是为什么 TCP 每次建立连接时，初始化序列号都要不一样呢？ 2 剖析 为什么 TCP 每次建立连接时，初始化序列号都要不一样呢？ 主要原因是为了防止历史报文被下一个相同四元组的连接接收。 TCP 四次挥手中的 TIME_WAIT 状态不是会持续 2 MSL 时长，历 ......
LeetCode 周赛 353（2023/07/09）看似没考 LIS 最长递增子序列，好像又考了
> **本文已收录到 [AndroidFamily](https://github.com/pengxurui/AndroidFamily)，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 [BaguTree Pro] 知识星球提问。** - 往期回顾：[LeetCode 单周赛第 352 场 · 一 ......
机器学习洞察 | 分布式训练让机器学习更加快速准确 分布式 机器学习 PyTorch Amazon SageMaker
机器学习能够基于数据发现一般化规律的优势日益突显，我们看到有越来越多的开发者关注如何训练出更快速、更准确的机器学习模型，而分布式训练 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培 ......
洛谷 P4913 【深基16.例3】二叉树深度
# 写在前面 这是本蒟蒻的第二篇题解。由于作者水平不高，本题解存在有数量庞大的错误。对于题解中的错误、可优化部分，欢迎各位大佬批评指正！不合适的部分，还请多多包涵！ 本题目来源于洛谷。网址https://www.luogu.com.cn/problem/P4913。 本博客非营利性，如遇侵权，请联系 ......
【C# 序列化】System.Text.Json.Nodes ---Json数据交换格式 对应C#类
请先阅读 JSON数据交换格式 Json数据交换格式 对应C#类 System.Text.Json.Nodes：.NET 6 依微软的计划，System.Text.Json 应取代Newtonsoft.Json(Json.NET)，成为 .NET Core/.NET 5+ 奥林匹克指定 JSON 程 ......
go语言序列化和反序列化
序列化需求 内存中的map、slice、array以及各种对象，如何保存到一个文件中？ 如果是自己定义的结构体的实 例，如何保存到一个文件中？ 如何从文件中读取数据，并让它们在内存中再次恢复成自己对应的类型的实例？ 要设计一套协议，按照某种规则，把内存中数据保存到文件中。文件是一个字节序列，所以必须 ......
纯labview深度学习。 实时手写字识别。 目标分类。 包含:1.
纯labview深度学习。实时手写字识别。目标分类。包含:1.数据集处理-labview程序 2.数据集训练-labview程序 3.测试主程序-labview程序。 可相机，可图片。提供源码。真正实现纯labview框架下的深度学习。可同时识别多个目标。ID:118000637862783398 ......
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用
深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境，用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。电力系统应急控制，控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。提出了基于DRL的发 ......
时间序列bp自回归神经网络预测matlab程序代码 ，含最佳 自回归阶数和最佳隐层节点数的确定。
时间序列bp自回归神经网络预测matlab程序代码 ，含最佳 自回归阶数和最佳隐层节点数的确定。代码直接运行即可，数据excel格式。 ID:9570629463663294 ......
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。 通过摄像头采集的图片实
基于labview 的深度学习。 视频为物体识别。通过摄像头采集的图片实时识别。准确性高，稳定性强。ID:442500612972912993 ......
Windows使用PyTorch遇到RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution的解决方案
Windows使用PyTorch遇到RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution的解决方案 PyTorch在Windows上的cuDNN实现有问题才会导致这个错误，解决方法是禁用cuDNN滚回旧实现上 ......
小修 Windows11 Pro 25398.1 深度精简 合成版 二合一 无更新
测试新系统之前，请记得备份好文档数据，遇到问题可及时还原。 本版介绍 • 纯净、无广告、流畅、右键设置、响应速度、适合家庭娱乐及简单办公/集成微软常用运行库合集、DX • 系统版本为 25398.1，合成版替换了一些旧组件及经典版计算器，索引(默认服务禁用)• 默认集成图片 heic 格式支持• 优 ......
不忘初心 Windows10 22H2 19045.3155 x64 无更新 纯净 深度精简 2023.7.9
注意此版不能更新补丁，支持人脸和指纹，此为深度精简版体积小、精简的比较多，适合软件不多的朋友使用，可以安装商店、以及其他UWP程序，可以登录微软账号。如有第三方软件打不开，请自行安装资源包里的微软常用运行库，为了保证稳定初心的系统全部都是离线精简和优化，非二次封装。系统纯净、流畅、进程少无任何第三方 ......
动手学深度学习0.0
动手学深度学习代码教程 《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (zh-v2.d2l.ai) 动手学深度pdf教程 zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-pytorch.pdf ......
vue--day12--深度监视
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <title>天气案例- ......
时间序列转图像：相对位置矩阵(Relative Position Matrix)-Python版复现
时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......
hadoop2.7. 序列化对象
1.在hadoop中必须序列化对象后，才能进行网络传输,不使用java序列化的原因是：java序列化对象会添加很多信息，造成对象的字节数变大，hadoop序列化为一种高效的序列化 如果在实际生产中，BooleanWrite、IntWrite，Text，FloatWrite等数据类型无法满足要求，就需 ......
山东大学考研机试--AcWing 3717. 整数序列
## 题目描述 很多整数可以由一连串的整数序列（至少两个数）相加而成，比如 25=3+4+5+6+7=12+13。输入一个整数 N，输出 N 的全部整数序列，如果没有则输出 NONE。 ## 输入格式 一个整数 N。 ## 输出格式 每行输出一个满足条件的整数序列。 序列内部元素从小到大排序。 优先 ......
哨兵 查找算法_右手 深度
1 import numpy as np 2 3 # 生成一个 10 *10 全为0的 array 4 5 maze = np.zeros((10,10),dtype=int) 6 # 给 array 使用 数字9包围 7 # 添加行 8 maze = np.insert(maze, 0, np.f ......
LeetCode -- 792. 匹配子序列的单词数
方法1：利用桶的思想同时匹配所有words中的子串 (走路写法) 把所有首字母相同的子串放入到一个桶中，然后遍历s，对于首字母为s[i]的单词，若其大小为1则res ++, 否则删掉s[i]，并根据s[i + 1]放入新的桶中。 c ++ class Solution { public: int n ......
web中间件漏洞之（3）fastjson反序列化漏洞
#### 引言 fastjson可以将Java对象序列化为json格式，也可将json反序列化为Java对象。在请求包里面中发送恶意的 json 格式 payload，fastjson在处理 json 对象时使用了autotype机制，允许在反序列化时**通过@type指定反序列化的类，调用指定类的 ......