序列seq深度pytorch
深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)
气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件，但由于区域降水波动太大，无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测，首先给模型输入全球降水异常分布图，然后输出一个年全球平均气温，输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
1-4时间序列数据建模流程范例
0.配置 import torch print('torch.__version__ = ', torch.__version__) """ torch.__version__ = 2.1.0+cpu """ import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同 ......
梭梭带你彻底搞懂YAML序列化语言
目录前言简介yaml基本语法规则yaml支持的数据结构有三种基本语法大小写敏感用缩进表示层级关系用 # 表示注释一个文件中可以包含多个文件的内容数据结构与类型对象（Mapping）数组（Sequence）标量（Scalars）字符串（String）布尔值（Boolean）整数（Integer）浮点数 ......
序列操作
这道题目非常有助于提高我们对lazy的理解 我们设lazy为0表示全部改成0，为1表示全部改成1，为2表示翻转一次，为-1表示没有操作 按照我们对lazy的理解，一个节点真实的信息，等价于这个节点到根节点的路径上的节点的lazy的某个“和”操作 那么在这道题目的“和”操作，就是深度从深到浅节点的la ......
dfr之序列化常用字段、soruce、定制返回字段、多表关联反序列化、ModelSerializer的使用
一、序列化类常用字段 # 除了CharField 以外，还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应 # 如果跟 表模型中对不上：你统一用 CharField # 重要：（后面说） ListField DictField 字段 字段构造方式 BooleanField B ......
图(树)的深度优先遍历dfs
图的深度优先遍历 深度优先，即对于一个图或者树来说，在遍历时优先考虑图或者树的单一路径的深度。示意图如下 即深度优先搜索的核心就是对一个路径一直向下搜索，当搜索到头时就回溯到前一状态再寻找别的路 深搜问题一般有两种情况，一种是搜索时元素只能用有限次，这需要我们定义一个全局标记数组来对已经使用的数字进 ......
Pytorch模型结构修改
1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......
drf 入门到精通 04days 序列化完善……
序列化类常用字段 除了CharField 以外，还要很多别的 》表模型中 models.CharField >基本一一对应# 如果跟 表模型中对不上：你统一用 CharField 字段字段构造方式 BooleanField BooleanField() NullBooleanField NullBo ......
IBM/联想 System X系列服务器更换主板刷新序列号
刷新前准备 1、前往https://datacentersupport.lenovo.com/cn/zc，选择对应机型下载ASU软件 2、将下载的ASU自解压工具内的程序解压至任意文件夹。 开始更换 更换主板前需要采集更换前主板的IMM信息，这里右击解压到的文件夹，选择“在此处打开命令窗口” asu ......
Fastjson2基础使用以及底层序列化/反序列化实现探究
来自于：https://www.cnblogs.com/6b7b5fc3/p/17134421.html 1 Fastjson2简介 Fastjson2是Fastjson的升级版，特征： 协议支持：支持JSON/JSONB两种协议 部分解析：可以使用JSONPath进行部分解析获取需要的值 语言支持 ......
Jackson给给指定类设置序列化规则
背景 业务中需要对返回给APP端的数据进行特殊处理，包括： null值转换成空字符串 日期（LocalDateTime）类型转换成时间戳 金额根据用户Locale做格式化 需要保证不影响内部其他服务的互相调用，因此让所有返回给APP的VO对象实现自定义的Vo接口，然后指定对Vo接口的类进行对应的转换 ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
从分布式计算的角度看pytorch和TensorFlow哪个更优？
背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......
Externalizable接口实现序列化与反序列化
Externalizable接口实现序列化与反序列化 package com.example.core.mydemo.java; import com.example.core.mydemo.json2.GsonUtils; import java.io.*; /** * Externalizabl ......
Java序列化和反序列化 Serializable BeanUtils.copyProperties赋值属性方法
Java序列化和反序列化 Serializable BeanUtils.copyProperties赋值属性方法 package com.example.core.mydemo.java; import com.example.core.mydemo.json2.GsonUtils; import ......
drf之序列化类
序列化类介绍 1 序列化 qs对象，单个对象 做序列化给前端 2 反序列化数据校验：前端传入数据 》校验数据是否合法 3 反序列化 》前端传入数据，存到数据库中 # 因为咱么在写接口时，需要序列化，需要反序列化，而且反序列化的过程中要做数据校验 》drf直接提供了固定的写法，只要按照固定写法使用，就 ......
【代码块】-结构体序列化与反序列化
整理代码块 代码块整理后存储，供后期使用 结构体序列化与反序列化 using System; using System.Runtime.InteropServices; using System.Text; namespace structTest { /// <summary> /// 结构体序列 ......
c# - 如何在自定义 System.Text.Json JsonConverter 中使用默认序列化？
我正在写一个 custom System.Text.Json.JsonConverter 将旧数据模型升级到新版本。我已覆盖 Read()并实现了必要的后处理。但是，我根本不需要在 Write() 中做任何自定义操作。方法。如果我根本没有转换器，如何自动生成默认序列化？显然我可以使用不同的 Json ......
21_从中序与后序遍历序列构造二叉树
106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入：inorder = [9,3,15,20,7], postor ......
前端广度和深度拓展方式之多看博文
记录一些阅读的比较好的博文汇总 1.框架类相关的 前端框架自欺欺人，TypeScript全无必要？(自述了对于目前前端框架越来越复杂，学习成本越来越高的背景和见解) ......
【Pytorch基础实战】第二节，卷积神经网络
项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......
深度学习知识结构梳理（一）
一、基础篇 1. NMS及其变种 NMS： Soft-NMS： IOU-NMS： 2. 损失函数Loss及其变种 CTC LossL1 Loss：BCE Loss：IOU Loss： Focal Loss：减少易分类样本权重 3. 激活函数 Sigmoid： RELU： Softmax： Tan: ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
P4331 [BalticOI 2004] Sequence 数字序列
[BalticOI 2004] Sequence 数字序列 Luogu P4331 题目描述 给定一个整数序列 \(a_1, a_2, \cdots , a_n\)，求出一个递增序列 \(b_1 < b_2 < ··· < b_n\)，使得序列 \(a_i\) 和 \(b_i\) 的各项之差的绝对值 ......
深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术
前言 网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色，然而，随着网站反爬虫的不断升级，爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段，为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术，包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及 ......
利用Python进行数据分析_Pandas_时间序列
时间序列 目录 ### [**1.日期和时间数据类型及工具**](#0) #### [**1.1 数据类型**](#1.1) - [**1.1.1 date**](#1.1.1) - [**1.1.2 time**](#1.1.2) - [**1.1.3 datetime**](#1.1.3) - ......
羚通视频智能分析平台：车辆检测算法的深度解析
随着科技的不断发展，视频监控技术已经深入到我们生活的各个角落。在这个背景下，羚通视频智能分析平台应运而生，它通过先进的车辆检测算法，为我们的生活带来了极大的便利。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的车辆检测算法。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的智能视频分析 ......
Postgresql中自增主键序列的使用以及数据传输时提示:错误:关系"xxx_xx_xx_seq"不存在
场景 Postgresql在Windows中使用pg_dump实现数据库(指定表)的导出与导入： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/135011801 上面讲使用pg_dump进行postgresql的导出与导入。 如 ......
drf( Restful规范——序列化与反序列化——DjangoRESTframewordk用法——原生与drf实现接口)等
# Restful规范(重要-概念) ```python# API接口 》后端要提供api接口 》2000年Roy Fielding的博士论文中 ### restful是什么？REST全称是Representational State Transfer，表征性状态转移Web API接口的设计风格，尤 ......
如何扩充知识广深度：以强网杯2023谍影重重2.0为例
附件截图 通过筛选, 提取tcp流量, 得到： 抛开弯弯曲曲的思考过程, 直接来看wp：(by：战队： Arr3stY0u) 好, 直接解码得到结果的。好像这题就做完了?思考以下几个问题： 1. 为什么别人能马上知道是ADS-B? 下次比赛过程期间我能不能也查到一些未知的协议? 2.为什么一个协议马 ......