序列seq深度pytorch
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）
深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），都是图形搜索算法，相似又却不同，在应用上也被用到不同的地方。 一、深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为DFS即Depth First Search。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索 ......
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
序列
我们先想最暴力的解法，就是一个一个修改并且保存每一个历史时刻各个位置的值，然后询问的时候查询历史时刻的这个位置 如果我们把每一个历史时刻的序列都并列写上，就会像这个样子 其中这个坐标系的每一个点代表序列中某个位置在某个时间的真实的值 然后我们就会发现修改操作变成了一个矩阵，查询操作是一条线段（实际上 ......
代码随想录算法训练营第十八天 | 513.找树左下角的值，112. 路径总和，113.路径总和ii，106.从中序与后序遍历序列构造二叉树，105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
一、513.找树左下角的值 题目链接： LeetCode 513.找树左下角的值 学习前： 思路： 层序遍历。采用递归和迭代两种方式 递归：定义最大深度和目标值两个成员变量，方法参数是结点和当前结点的深度；返回类型为void；终止条件为结点为空；单次循环内容为判断该节点是否符合目标要求，且分别传入左 ......
国产深度学习框架吸引用户的一种免费手段——免费GPU时长
国产的深度学习框架基本成为了一个头部公司的标配了，不论是阿里、百度还是华为都推出了自己的深度学习框架，这几家公司为了吸引用户也都采取了免费使用GPU的活动，但是与阿里、百度的不同，华为是与固定的高校的实验室合作，为合作的大学实验室提供免费算力，并且这个算力的使用时限目前应该是没有限制的；而与华为不同 ......
深度学习笔记
一：深度学习常见的应用场景 深度学习在许多领域都有广泛的应用，以下是一些深度学习的常见应用场景： 计算机视觉：深度学习在图像分类、目标检测、人脸识别、图像生成和图像分割等计算机视觉任务中表现出色。它可以帮助识别和理解图像中的内容，从而应用于自动驾驶、视频监控、医学影像分析等领域。 自然语言处理：深度 ......
PyTorch 系列
PyTorch【】-模型保存、加载、加载内置模型 PyTorch 模型所有属性 及 应用 PyTorch 形变操作汇总（包括形状、维度、合并拆分等） PyTorch-优化器optim与学习率 PyTorch-池化 PyTorch【】-tensoboard 详解 PyTorch-function 之 ......
Java反序列化漏洞-CC6链分析
CC6利用链分析 经过之前对CC1链和URLDNS链的分析，现在已经对反序列化利用链有了初步的认识，这次来分析一个最好用的CC利用链——CC6。 为什么CC6是最好用的CC利用链，因为CC6不限制jdk版本，只要commons collections 小于等于3.2.1，都存在这个漏洞。 前置知识 ......
Java反序列化漏洞-URLDNS链分析
目录一、前置知识反射二、分析1. URL2. HashMap3. 解决一些问题反射修改字段值三、POC四、利用链 一、前置知识 菜鸟教程 Java 序列化 Java安全-反射 URLDNS链的作用就是在目标主机中可能存在反序列化输入的数据的地方，传入序列化后的URLDNS利用链，如果目标主机解析了这 ......
[BIG2015] 2. 基于操作码序列和TextCNN分类
目录构建词表构建整数索引语料构建 dataset 和 dataloader构建训练函数和推理函数训练、推理和结果分析 导入包： import pandas as pd import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ......
【题解】BZOJ 4403序列统计
tg.BZOJ 4403序列统计 pj.BZOJ 4403序列统计 没啥用的题解 \(QWQ\)——无脑思考 首先要想怎么求单调不上升序列的个数，因为可能会有重复的数，所以不能直接用排列组合。 那这道题怎么打呀？ 我不知道啊\(\dots\) \((~:\) 因为原来是单调不下降序列，将第 \(i\ ......
seq_file.txt 翻译
1. seq_file 接口 版权所有 2003 Jonathan Corbet <corbet@lwn.net> 该文件最初来自 LWN.net 驱动程序移植系列，网址为：http://lwn.net/Articles/driver-porting/ 设备驱动程序（或其他内核组件）可以通过多种方式 ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-TensorFlow进行手写数字识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，本篇中 ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，介绍配置使用 Scikit ......
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别【进阶】
华为云耀云服务器L实例-深度学习环境配置-鸢尾花分类的识别【进阶】 产品官网：https://www.huaweicloud.com/product/hecs-light.html 今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，我们将在华为云耀云 ......
pytorch转onnx中关于卷积核的问题
pytorch导出onnx过程中报如下错误： RuntimeError: Unsupported: ONNX export of convolution for kernel of unknown shape. 我报错的部分代码如下： def forward(self, input): n, c, ......
C++ 深度学习简单示例
这是一个简单的C++控制台程序示例，用于实现一个简单的神经网络，进行二进制分类任务。请注意，这只是一个基本示例，没有使用任何深度学习库，因此它可能不具备高度优化和效率。 #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> // 定义神经网络的 ......
HP DL360 380 Gen8服务器 更换主板后刷新序列号
工具：显示器、键盘 1、上电开机 2、过POST后，待显示画面提示 Press F9 setup时按F9 3、在菜单中选中 Advanced Options 进入 4、在子菜单中选中 Service Option 进入 5、在弹出的子菜单更新SN，保存退出即可 END ......
.net 6 post 接口传递json数据，接口实体对象反序列化导致一些可空字段报错 field is required
1 现象 接口定义 swagger请求 正常来讲，string类型默认为null的 2 原因 C#8.0 引入了“可为空引用类型”和“不可为空引用类型”，使我们能够对引用类型变量的属性作出重要声明 3 解决方法 a) json对象的反序列化对象添加可空修饰符 ? b) 全局配置 // 关闭不可为空引 ......
用一个整数表达一个序列，可能吗
引言 早年，我发现了一种可以用一个整数表示一个序列的数学方法。 下表是3个数字的全排列，有6种情况，编号0到5。 编号 序列 0 0,1,2 1 0,2,1 2 1,0,2 3 1,2,0 4 2,0,1 5 2,1,0 编码 下面介绍如何从序列计算出编号。以2,1,3,0为例。 2 1 3 0 2 ......
算法学习Day16二叉树深度
Day16二叉树深度 By HQWQF 2023/12/28 笔记 104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 返回 ......
快速使用 Pytorch 的混合精度进行训练
使用混合精度的代码示例 以非常基础的训练代码片段为例： for epoch in range(epochs): model.train() for i, (images, labels) in enumerate(loader_train): images = images.to(device) l ......
我的日立10TB氦气企业盘（序列号:7JH3PA1C）
日立10TB氦气企业盘（序列号:7JH3PA1C） Disk /dev/sda: 9.1 TiB, 10000831348736 bytes, 19532873728 sectors Disk model: HUH721010ALE601 Units: sectors of 1 * 512 = 51 ......
代码随想录算法训练营第十六天 |104.二叉树的最大深度，559.n叉树的最大深度，111.二叉树的最小深度，222.完全二叉树的节点个数
一、104.二叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 104. 二叉树的最大深度 学习： 思路： 分别求左子树和右子树的高度，返回给根结点，加1之后是根结点的深度，这是后序遍历的思路 二、559.n叉树的最大深度 题目链接： LeetCode 559. N 叉树的最大深度 学习前： 思路： 后 ......
NX2306机电概念设计-仿真序列
【写在每个笔记前面：个人学习记录，如有错误，烦请指正，不胜感激。】 【机电概念设计】→【自动化】→【仿真序列】 1、定义 仿真序列就是让你在什么时间，实现什么运动。 官方解释：定义基于时间的行为和基于事件的行为 2、基于时间的仿真序列 (学习案例源于 UG爱好者-撒盐哥） step1：设置前准备 a ......
[记]在rust中使用xml，xml的序列化与反序列化
序 在rust中有好几个xml库，但我个人比较推荐的是quick_xml库，这个库的序列化和反序列化使用体验比较好。 启用quick_xml的feature quick-xml = { version = "0.31.0",features=["serde","serialize"] } serde ......
深度！把握这三点，即可挑选出最适合能源行业的数据摆渡解决方案
在能源行业中，网络隔离通常采用物理隔离方式，即将能源行业网络与外部网络进行物理隔离，避免外部网络对能源行业网络的攻击和入侵。 同时，网络隔离也可以采用逻辑隔离方式，即在能源行业网络和外部网络之间设置防火墙、入侵检测系统等设备，对访问进行控制和过滤，确保只有授权人员可以访问能源行业网络。 网络隔离是为 ......
IM通讯协议专题学习(十)：初识 Thrift 序列化协议
本文将带你一起初步认识Thrift的序列化协议，包括Binary协议、Compact协议（类似于Protobuf)、JSON协议，希望能为你的通信协议格式选型带来参考。 ......
《计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组》是2009年8月科学出版社出版的图书，作者是(美)Michael S. Waterman。 [1]
本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......