序列seq深度pytorch
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
深度学习基础概念
#模型假设和参数是什么？ 模型假设和参数是什么：用一个函数关系去表示的一只样本的数据的后面存在的规律。参数的是用于表现的规律的特征参数。 #评价函数（损失）是什么？ 评价函数（损失）：是与评价预测与目标的之间的一种关系函数。衡量模型预测值和真实值差距的评价函数也被称为损失函数（损失Loss） 机器学 ......
深度学习---图像分类网络
分类网络 深度学习在图像邻域的应用大致可以分为图像分类、目标检测、图像分割三大类，其中图像分割又可以细分为语义分割、实例分割和全景分割，这一篇梳理下常见的分类数据集和分类网络，后续会重点介绍ResNet，并逐步实现ResNet训练及推理。 一、常用分类数据集 MNIST 内容是0-9的手写数字，60 ......
时间序列的STL分解Python代码——以验潮站数据为例
1.时间序列分解的作用和意义 时间序列通常包括如下几种成分： 一个时间序列包含三种影响因素： 长期趋势：在一个相当长的时间内表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势。 季节变动：受季节变化影响所形成的一种长度和幅度固定的短期周期波动 周期变动：与季节变动类似，但是波动的时间频率不是固定的，通常 ......
用Python语言进行时间序列ARIMA模型分析
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
解决反序列化时由于字符长度原因导致报错
/* * 解决反序列化时由于字符长度原因导致报错 * unserialize(): Error at offset 126 of 691 bytes */function common_unserialize($str) { if(empty($str)){ return ''; } $str= p ......
P1819 公共子序列 | P3856 [TJOI2008]公共子串
简要题意 给出三个由小写英文字母组成的字符串 $A,B,C$。求这三个字符串的本质不同公共子序列个数。 P1819：$n=|A|=|B|=|C|,1 \leq n \leq 150$，答案对 $10^8$ 取模。 P3856：$1 \leq |A|,|B|,|C| \leq 100$。 思路 对于子 ......
深度操作系统 deepin 20.8 定制的 SSH 安全模块问题
近期由于工作需求，尝试使用国产化操作系统，由于对 Debian 系统的偏爱，选择了深度操作系统，使用的版本是 Deepin 20.8，安装使用基本顺利，没什么大问题。 但由于这个环境是面向公网的，总是免不了大量的攻击类 SSH 登录尝试，发现深度好像定制修改了安全防护这块，当 SSH 密码登录错误达 ......
序列游戏
Problem 有一个长度为 $n$ 的序列 $a$。你可以去掉 $k$ 种权值的数字，使新的序列存在最长的权值相同的区间。 求这个最长区间的长度。 $1 \le k \le n \le 10^5，1 \le a_i \le 10^9$ Input 第一行包括两个整数 $n$、$k$，分别表示序列的 ......
深度学习为什么要用 tensor
深度学习中的 tensor 概念是指张量，是一种多维数组。相比于 numpy 中的数组，tensor 具有以下几个优点： 支持 GPU 加速：深度学习中，需要对大量数据进行计算，并且这些计算通常是高度并行化的。使用 tensor 可以方便地将计算放到 GPU 上进行加速，而 numpy 则通常只能在 ......
【动态规划】 392. 判断子序列
8 392. 判断子序列 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。 进阶： 如果有大量输入的 S，称作 S1, S ......
小程序对某个对象实现深度监听
场景：有一个与页面实例不关联的外部对象，当其某个属性改变时，需要页面做出反应，也就是页面需要监听它 问题：肯定直接想到计算属性，但是小程序不自带，然后用wx-computed等插件，发现都有缺陷，只能对页面实例内部data的属性进行监听；然而就算把这个外部对象声明到page的data里，但由于对象属 ......
2023.5.7 《动手学深度学习》第7、8章
今天继续学习《动手学习深度学习》第7章：现代卷积神经网络、第8章：循环神经网络，今天学到的内容主要有这两章的概念。 一、理论部分： 1、LeNet和AlexNet的网络结构 LeNet的激活函数是Sigmoid，AlexNet的激活函数是ReLU。 2、AlexNet和VGG的网络结构 3、Ince ......
ASP.NET Core MVC 从入门到精通之序列化
随着技术的发展，ASP.NET Core MVC也推出了好长时间，经过不断的版本更新迭代，已经越来越完善，本系列文章主要讲解ASP.NET Core MVC开发B/S系统过程中所涉及到的相关内容，适用于初学者，在校毕业生，或其他想从事ASP.NET Core MVC 系统开发的人员。 经过前几篇文章... ......
js基础---对象的序列化（JSON）与map
序列化概念 json工具类就是那个转换字符串的方法 调用json静态方法，不需要new。 注意事项 将对象转换为json后再转换为对象，相当于做了一次深复制。 当对象的字符串key属性满足不了需求时，可用map的对象属性作为key map属性和方法 map与数组之间的转换 ......
LeetCode 516. 最长回文子序列
class Solution { public: int f[1010][1010];//f[i][j]表示s[i~j]之间的最长序列 int INF=0x3f3f3f3f; int longestPalindromeSubseq(string s) { int n=s.size(); s=' '+ ......
深度学习推荐系统 电子书 pdf
作者: 王喆出版社: 电子工业出版社出品方: 博文视点 关注公众号：红宸笑。 回复：电子书 即可 深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。 《深度学习推荐系统》 ......
跟姥爷深度学习5 浅用卷积网络做mnist数字识别
一、前言 前面用TensorFlow浅做了一个温度预测，使用的是全连接网络，同时我们还对网上的示例做了调试和修改，使得预测结果还能看。本篇我们更进一步使用CNN（卷积）网络，不过再预测温度就有点大材小用，所以本篇是做手写数字的识别。 手写数字识别是非常经典的分类问题，是入门必备的，门槛又比猫狗识别低 ......
pytorch基础学习.md
pytorch入门学习 来源： https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN 安装 # 1. 已安装nvidia相关驱动 # 2. 安装 python-pytorch-cuda nsfoxer@ns-pc ~/Temp> yay -Qi python-pyt ......
用R语言进行时间序列ARMA模型分析
应用时间序列 时间序列分析是一种重要的数据分析方法，应用广泛。以下列举了几个时间序列分析的应用场景： 1.经济预测：时间序列分析可以用来分析经济数据，预测未来经济趋势和走向。例如，利用历史股市数据和经济指标进行时间序列分析，可以预测未来股市的走向。 2.交通拥堵预测：时间序列分析可以用来预测交通拥堵 ......
2023.5.6 《动手学深度学习》第3、4章
今天继续学习《动手学习深度学习》第5章：深度学习计算、第6章：卷积神经网络，今天学到的内容主要有这两章的概念。以及实现LeNet对FashionMNIST进行分类。 一、理论部分： 1、概念解释： 1×1卷积的作用：卷积通常用于识别相邻元素间相互作用的能力，但1×1卷积不具备该能力，其主要用于调整输 ......
m基于POCS算法的空域序列图像超分辨率重建matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着信息处理技术和视觉通信技术的高速发展，人们获取的知识量爆炸式增长，因此迫切的要求完善的信息处理技术为人们提供更加方便、快捷服务。数字图像及及其相关技术是信息处理技术的重要内容之一，对于数字图像一般要求是高分辨图像， ......
R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类|附代码数据
原文链接 :http://tecdat.cn/?p=3726 最近我们被客户要求撰写关于时间序列聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列 企业对企业交易和股票价格 在本研究中，我们将研究具有交易关系的公司的 ......
java类序列化和反序列化
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/144535172?utm_id=0 https://blog.csdn.net/qq_42617455/article/details/109622390 1、问题解答 （1）序列化和反序列化都需要哪些操作 对象要实现java.io. ......
django内置序列化组件（drf前身）
## 一、django内置序列化组件(drf前身) 这里的内置序列化组件，其实就是实现将后端数据，存放到字典中或是存放到列表中有序输出。 这里是我们用JsonResponse模块自己实现的代码 '''前后端分离的项目 视图函数只需要返回json格式的数据即可''' from app01 import ......
conda 安装pytorch新环境
1. 创建环境 conda create -n pytorch1.7.1 python=3.7 2. 安装pytorch 安装pytorch官网上面安装指令 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ conda install pytorc ......
【DP滚动数组空间优化】NO.1143. 最长公共子序列 NO.718. 最长重复子数组 NO.1035. 不相交的线
5 1143. 最长公共子序列 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符 ......
AcWing 3549. 最长非递减子序列
$AcWing$ $3549$. 最长非递减子序列 一、题目描述 给定一个长度为 $n$ 的数字序列 $a_1,a_2,…,a_n$，序列中只包含数字 $1$ 和 $2$。 现在，你要选取一个区间 $l,r$，将 $a_l,a_{l+1},…,a_r$ 进行翻转，并且使得到的新数字序列 $a$ 的最 ......