序列seq深度pytorch
drf——反序列化校验源码(了解)、断言、drf之请求和响应、视图之两个视图基类
## 1.模块与包 ```python # 模块与包 模块:一个py文件 被别的py文件导入使用，这个py文件称之为模块，运行的这个py文件称之为脚本文件 包:一个文件夹下有__init__.py # 模块与包的导入问题 ''' 1.导入模块有相对导入和绝对导入，绝对导入的路径是从环境变量开始的 2 ......
Book-深度探索C++对象模型
# Book-深度探索C++对象模型 ## 序章 对象模型是深层结构的知识，关系到“与语言无关、与平台无关、跨网络可执行”软件组件（software component）的基础原理。也因此，了解C++对象模型,是学习目前软件组件三大规格（COM、CORBA、SOM）的技术基础。 如果你对软件组件（s ......
Pytorch配置笔记
# Pytorch配置笔记 ## PyTorch1.12.0 由于是跟着李沐的《深度学习 PyTorch版》学习，因此参照此书所使用的版本进行配置。([在线版在此](https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html)) ### 安装Miniconda # ......
day 35 列出真分数序列
1.从1遍历到40； 2.若与40的最小公因数为1则输出 #include<iostream> using namespace std; int g(int m,int n){if(m<m){swap(m,n);}int t=1;while(t){t=m%n;m=n;n=t;}return m;} ......
细谈使用CodeQL进行反序列化链的挖掘过程
学习了一下CodeQL的各种使用方式，决定使用CodeQL细谈一下CC链挖掘，通过一步一步的朝着我们既定的目标进行靠近，最终成功的找到了一条鸡肋的二次反序列化的入口 ......
增减序列
## 题目描述 给定一个长度为 n 的数列a1,a2,…,an，每次可以选择一个区间 [l,r]，使下标在这个区间内的数都加一或者都减一。 求至少需要多少次操作才能使数列中的所有数都一样，并求出在保证最少次数的前提下，最终得到的数列可能有多少种。 ## 输入格式 第一行输入正整数 n。 接下来 n ......
vscode配置远端服务器深度学习项目
vscode配置远端服务器深度学习项目 # 1.安装vscode 官网地址：https://code.visualstudio.com/ 下载安装程序，运行安装即可 # 2.连接服务器 ## 2.1 安装相关插件 需要安装 `Remote - SSH` 和 `Remote Development` ......
MDT API是用于编程访问MDT Web Services的应用程序接口 您可以编写脚本或应用程序来自动化Windows部署流程，如创建、修改和删除任务序列、获取部署状态和日志，执行各种配置和软件安装等操作
Windows MDT Web Services是Microsoft Deployment Toolkit（MDT）的Web服务组件，用于自动化Windows部署。 MDT Web Services提供许多功能，如管理引导映像、部署操作系统和软件包、构建和捕获自定义Windows映像等。 这些服务可 ......
【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现
Transformer是Google在2017年提出的网络架构，仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据，从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的，本篇博客将介绍Transformer的基本原理，以及其在Pytorch上的实现。 ......
双目图像深度信息提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......
PyTorch+LSTM实现新闻分类
[TOC] > RNN（递归神经网络）：前一时刻的特征会对后一时刻产生影响（前一次得到的结果保留，与后一层一起输入）。LSTM网络是RNN的一种变种，相较于RNN他可以过滤掉中间没必要的特征，可以有效地解决RNN的梯度爆炸或者消失问题。 **步骤：** - 本文通过LSTM网络实现对新闻标题进行10 ......
深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算
# 深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科，具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目 ......
pytorch学习笔记——timm库
当使用ChatGPT帮我们工作的时候，确实很大一部分人就会失业，当然也有很大一部分人收益其中。我今天继续使用其帮我了解新的内容，也就是timm库。毫不夸张的说，Chat GPT比百分之80的博客讲的更清楚更好，仅次于源码。 当提到计算机视觉的深度学习框架时，PyTorch无疑是最受欢迎的选择之一。P ......
跟姥爷深度学习6 卷积网络的数学计算
一、前言 前面简单用TensorFlow的全连接网络做了气温预测然后深入了解了一下全连接网络的数学计算，接着用CNN（卷积）网络做了手写数字识别，本篇就接着这个节奏来看卷积网络的数学计算。 二、卷积网络回顾 前面我们使用卷积网络时并没有说太明白，特别是一些参数的含义，这里先补一下功课。 从上面的图看 ......
[P3863] 序列 题解
# [P3863] 序列 题解 ## 题目描述 给定一个长度为 $n$ 的序列，给出 $q$ 个操作，形如： $1~l~r~x$ 表示将序列下标介于 $[l,r]$ 的元素加上 $x$ （请注意，$x$ 可能为负） $2~p~y$ 表示查询 $a_p$ 在过去的多少秒时间内不小于 $y$ （不包括这 ......
深度学习--调用chatgot接口实现
首先，对于段落文字进行提取主要信息，第一反应要是电脑像人脑就行了，就想到chatgpt进行识别，以下为我识别的文字进行gpt转换。 实验结果成立，现在只需要将接口调用，将识别文字传入后，进行字符串拼接，加上：“提取支付时间，消费类型，消费内容”，传入gpt后，将结果返回，输入到程序上，进行识别即可。 ......
现代计算机图形学——P6. Rasterization 2（Antialiasing and Z-Buffering）（光栅化（反走样和深度缓冲（Z缓冲）））
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watch的深度监听
### vue3中的watch默认deep为true 经踩坑发现，下面俩种情况不会开启 ### 1 当监视的对象author属性obj也为对象时，必须开启deep ``` const author = reactive({ name: 'John Doe', obj:{id:0,t:2}, book ......
drf之APIView+序列化类+Response
# 昨日回顾 ```python # 0 ser=BookSerialzier(instance=qs,many=True) >ListSerializer[序列化对象，序列化对象] ser=BookSerialzier(instance=book) >BookSerialzier # 1 定制序列 ......
基于价值的深度强化学习
由于动作和状态是随机的，又ut依赖于状态和动作，故ut也是随机的 最佳动作价值函数能给我们作出动作给予指导 我们利用神经网络来近似最佳动作价值函数 利用DQN进行动作价值函数的计算，例如我们可以将图片通过卷积层转换为特征向量， 再利用全连接层转换为对应的输出向量即为各个动作的打分。通过打分即可选择动 ......
深度强化学习 基本概念
state：状态；Action：动作；Agent：主体； 在状态s下主体可以选择自己的动作a。 policy函数π：给出在状态s下作出动作a的概率，策略作出的动作是随机的。 状态转移：在旧状态s1下作出动作a转移到新状态。 转态转移也是随机的，随机性依环境而变。 在状态s下作出动作a转移到s‘的概率 ......
基于Graph-Cut算法的彩色图像深度信息提取matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Graph cuts是一种十分有用和流行的能量优化算法，在图像处理领域普遍应用于前后背景分割（Image segmentation）、立体视觉（stereo vision）、抠图（Image matting）等，目前在 ......
CNA-seq
检测cnv的范围：1KB～几M，中值100KB 杂合性缺失，位于一对同源染色体上的相同基因座位的两个等位基因中的一个（或其中部分核苷酸片段）发生缺失，与之配对的染色体上仍然存在 1:在有的文献中指出cfDNA长度一般在167bp,ctDNA一般在145bp.在脑脊液中发现（ctDNA）取代在血浆中。 ......
LeetCode 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
###题目链接：[LeetCode 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树](https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/) ###题意： 给定两个整数数组 inor ......
LeetCode 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
###题目链接：[LeetCode 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树](https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/) ###题意： 给定两个整数数组 preor ......
整理和序列化serialize和视图类APIView相关的代码
[toc] # book表 ## 一、先建好好modelsbook表模型 ```python from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name = models.CharFie ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
【P4331 [BalticOI 2004]】Sequence 数字序列 题解（左偏树维护动态区间中位数）
左偏树维护动态区间中位数。 [传送门 P4331 BalticOI 2004 Sequence 数字序列](https://www.luogu.com.cn/problem/P4331)。 ## Solution ### 1 我的思路和题解前半部分完全重合了（（ 如果按照单调不增去分割 $a$ 序列 ......
PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性
PacBio长read纠错算法的研究旨在提高PacBio长read序列的准确性，以支持更精确的基因组组装和生物信息学分析。以下是一些已经发表的研究论文： 1.‘PacBio error correction using second generation sequencing data’，作者 Li ......
Day04 drf之source序列化字段定制与反序列化校验、modelserializer使用
# 今日内容 ## 1 序列化高级用法之source(了解) ```python # 1 创建了5个表（图书管理的5个） # 2 对booke进行序列化 # 总结：source的用法 -1 修改前端看到的字段key值 》source指定的必须是对象的属性 book_name = serializer ......